我国大学生网络消费影响因素分析

随着电子商务的普及和互联网的发展,网络购物已经慢慢地从一个新鲜的事物逐渐变成人们日常生活的一部分,改变并冲击着人们传统的消费习惯、思维理念和生活方式,以其特殊的优势而逐渐深入人心,大学生作为网络消费的一个主要群体,其网络消费受到诸多方面的影响。本文通过对网络消费行为相关理论进行介绍,并对大学生网络消费行为的相关影响因素进行研究分析,提出企业在针对大学生这一消费群体其应采取的措施。     

当前网络消费发展的问题、趋势与建议

正网络消费是信息化生活方式对消费行为的重塑。近年来,随着经济全球化的日益深化以及信息技术的快速发展,网络消费对国民消费的影响不断扩展,并逐渐成为影响消费发展方向的重要力量。因此,加快促进网络消费,对拉动内需、稳定就业、推动传统企业转型具有重要作用。一、网络消费现状(一)网络消费步入快速增长通道我国网络消费市场已经步入发展快车道,实物商品和服务商品网络消费均呈现快速发展态势。据商务部     

高校学生网络消费分析

随着计算机技术的飞速发展和互联网的普及,网络已经成为我们日常生活中必不可少的一部分.快节奏的生活导致了我们处理日常事务的方式向简单化、方便化、高效化转变,在这种势头下,网络消费应运而生并且发展势头迅猛.根据中国互联网络信息中心的统计数据,网购的主体为企业白领和高校学生,其中高校学生占了大部分.因此对其网络消费行为及其特点的分析具有很重要的指导性和现实意义.     

试论白酒消费行为的价值体现

任何一种消费行为都是消费者价值观念的体现。白酒消费行为同样体现着白酒消费者的文化价值差异、认识差异、生活方式差异及市场接受的差异。由于不是生活必需品却又在人们生活中扮演着重要角色,消费者往往借助白酒并以其为载体,将其认同的、喜好的、崇拜的、厌恶的价值观念集中体现出来,使白酒消费行为具有强烈的艺术价值、文化价值和社交价值。而白酒消费行为的价值体现直接影响着白酒生产经营方向,指导白酒流通企业的营销行为。     

城市居民能源消费影响因素与建议

在为城市居民能源消费行为进行概念定义的基础上，分析居民能源消费行为的影响因素，即政策因素、生活方式、能源知识、社会心理类变量，进而提出城市居民能源消费建议。充分发挥政府宏观调控的作用，尽快制定完善相关法律法规、搭建并充分落实经济及管理措施体系是促进我国居民实施积极的能源消费行为的最有力的保证。     

城市居民能源消费影响因素与建议

在为城市居民能源消费行为进行概念定义的基础上，分析居民能源消费行为的影响因素，即政策因素、生活方式、能源知识、社会心理类变量，进而提出城市居民能源消费建议。充分发挥政府宏观调控的作用，尽快制定完善相关法律法规、搭建并充分落实经济及管理措施体系是促进我国居民实施积极的能源消费行为的最有力的保证。     

基于消费行为的绿色家具品牌传播路径

本文基于消费者消费行为,结合EBM消费决策过程模型,探讨了绿色家具品牌传播策略:在消费者购前阶段,应采取产品绿色属性可追溯策略、产品制作直播式策略、公关策略、网络销售平台构建策略等,来提升绿色家具品牌绿色属性的认知度;在购买阶段,应利用专业的导购服务和稳定合理的价格策略来积累绿色家具品牌绿色属性的美誉度;在购后阶段,应通过完善的售后服务策略、消费者信息反馈沟通策略及废旧家具的回收再利用策略等,来培育绿色家具品牌绿色属性的忠诚度。基于消费行为的策略进行绿色家具品牌传播,应贯彻"惜物"理念,达到影响消费者消费行为的目的,倡导绿色环保可持续性生态发展的生活方式。     

走在时尚营销的路上——例外女装创始人马可成功创业

随着文化与经济的快速发展,人们的生活水平以及生活方式也得到了很大程度的提高与改变.从大众消费购物行为上的变化来看,简单的"温饱型"消费行为已经转变为"享受型"消费行为,并且随着市场机制的逐步完善,国内经济正涌动着一股"时尚营销"的大潮.     

服装网络消费行为市场调查与分析

文中以调查分析研究为主,借鉴现有的消费者行为理论、网络消费理论,对服装网络消费行为进行问卷调查,概括总结出我国目前服装网络消费行为的基本特征,以及其在发展过程中存在的主要问题,最后针对问题提出相应的对策。     

西方文化价值观对大学生消费行为的影响分析

文化是人们社会生活中必不可少的一个部分,以潜移默化的方式影响着人们的日常行为活动.从消费者行为学的角度来看,文化在信念、价值观、风俗习惯等方面影响着人们的消费行为.大学生属于青年消费群体,消费行为呈现多样化,在不同文化背景的影响下,表现出不同的消费行为.随着经济的发展和社会的进步,文化对大学生消费行为的影响不仅来自于中国的文化(本文提到的主要是中国大学生),还有来自国际的文化影响.     

Proposing online game loyalty and its antecedents considering gender as a moderator: a qualitative study

This study discusses the formation of consumer loyalty in the context of online games. Loyalty to a specific online game may be conceptualized in terms of repeat patronage, switching behavior, and word-of-mouth recommendations toward the game. A conceptual model is proposed. In the model, virtual power-status, incentive utility, relational interacting behavior, and feature enhancement indirectly influence loyalty through the mediation of satisfaction and commitment. Gender is proposed to moderate each model path given that individuals with stronger feminine or masculine identities are likely to make repeated consumption on online games based on different game product choices accordingly. Finally, the implications of the proposed model and suggestions for future research are also discussed.     

Online big data-driven oil consumption forecasting with Google trends

The rapid development of big data technologies and the Internet provides a rich mine of online big data (e.g., trend spotting) that can be helpful in predicting oil consumption — an essential but uncertain factor in the oil supply chain. An online big data-driven oil consumption forecasting model is proposed that uses Google trends, which finely reflect various related factors based on a myriad of search results. This model involves two main steps, relationship investigation and prediction improvement. First, cointegration tests and a Granger causality analysis are conducted in order to statistically test the predictive power of Google trends, in terms of having a significant relationship with oil consumption. Second, the effective Google trends are introduced into popular forecasting methods for predicting both oil consumption trends and values. The experimental study of global oil consumption prediction confirms that the proposed online big-data-driven forecasting work with Google trends improves on the traditional techniques without Google trends significantly, for both directional and level predictions.     

基于价值累加理论的大学生网上群聚行为规律及对策研究

本文通过将价值累加理论引入至大学生网上群聚行为研究,剖析出大学生网上群聚行为的内在特点和规律形式,深入分析了在价值累加理论的六个构成因素——结构性诱因、结构性紧张、一般性信念、触发因素、行动动员和社会控制的实现的作用下,大学生网上群聚行为的发生产生机制,并进一步探究出技术时代新形势下网上群聚行为切实可行的对策建议。     

基于统计学的网络购物消费者行为分析

本文针对网络商店经营模式与消费者购物行为,基于统计学的相关分析、回归分析等方法,探讨了网络商店特性、商品特性与消费者网络购物行为等之间的关系。得出了网络商店特性与商品特性有部分显著相关;网络商店特性愈佳,对消费者网络购物行为愈高;商品特性对于网络购买行为并无直接影响关系的结论。通过以上分析,以期达到为网络商店经营者提供一些值得考虑的因素和建议的目的。     

大学生绿色消费认知、态度、意愿以及行为的调查分析——以北京地区大学生为例

本文以北京地区的200名大学生为样本,从绿色消费认知、绿色消费态度、绿色消费意向以及绿色消费行为4个方面,调查大学生绿色消费行为的现状。分析发现,大学生对绿色消费有一定的认知,但不够全面和深入;大学生绿色消费态度尚不明确,存在不稳定性;大学生绿色消费意愿水平较低;大学生的绿色消费行为水平较低,大部分为浅色绿色消费者。对此,本文分别对大学生、高校、企业以及政府提出建议,旨在促进大学生的绿色消费行为。     

网络购物中大学生认知质量的形成过程

随着互联网在我国的快速发展,网上消费作为一种依托互联网的消费方式,已成为人们日常生活的一种重要购物渠道。大量的学者已经对网络购物的风险维度和信任问题做了深入研究,文章采用概念模型对大学生网络购物的认知质量形成过程做了分析,并提出规避大学生网络购物风险的一些对策。     

基于层次分析法的网上消费者行为分析

随着电子商务的发展，消费者的网上购物正蓬勃发展。分析消费者的行为是电子商务企业生存与发展的关键与重点。文中基于层次分析法来分析消费者网上购物行为，可以更好的理解消费者的行为，以及利用层次分析方法的作用和特点来做出更加合理、科学的决策。     

基于城市网络消费经济发展现状的管理趋势研究

城市经济发展过程中,随着网络消费迅猛增长,带动的消费需求强劲.在消费增长明显的同时,网络经济消费成为了新的流行趋势.先进的信息和通信技术正将我们带入一个崭新的信息时代.调研结果指出,人们在网络采购的日常开支上并未受到金融危机的影响,反而是网络购物的异军突起也逐渐成为了人们普遍的消费方式.全球范围浮现的是一种信息化、全球...     

校园网上网行为管理系统应用分析

通过部署上网行为管理系统,并进行统一管理,合理分配网络资源,管控用户的上网行为,降低安全威胁,增强信息安全,进而创建一个稳定、高效、洁净的校园网络环境。     

从大学生网络消费的特征浅谈网络营销策略

进入电子商务时代后,大学生对网络购物方式及网络消费的接受和认可程度有所提高。文章对大学生网络消费的特点及影响消费的因素进行分析,在此基础上,提出一些网络营销策略,为网上零售商提供参考。