基于Lingo语言求解物流配送中心选址模型

首先针对物流配送中心选址的一般要求,以配送中心最小配送费用为目标,构造了混合整数规划选址模型。其次,结合物流配送中心选址实例,运用所建立的混合整数规划模型确定物流配送中心选址最佳方案。最后,借助优化建模软件LINGO,通过对实际问题的抽象建模,编写求解程序,成功求解了该模型。     

城市蔬菜批发市场配送中心选址模型及算法

针对城市蔬菜物流配送中心选址特点及要求,以实现配送中心配送费用最小为目标,建立混合整数选址优化模型,同时结合滨州市六街蔬菜批发市场配送中心选址实例,运用所构建的混合整数规划模型确定该蔬菜物流配送中心选址最佳方案.设计了基于Lingo软件的算法程序,成功求解了模型.     

农产品营销物流网络及能力配置模型的建构研究

在假设农产品加工节点、配送中心和消费节点确定的情况下,使用混合整数规划方法构建了农产品营销物流网络及能力配置模型,对农产品营销物流网络构建中的节点选择和物流任务指派问题进行了分析,并对其进行了案例实证检验。     

逆向物流定位-运输路线安排问题研究

构建了一个逆向物流混合整数规划模型—定位—运输路线安排问题的模型,采用启发式聚类规则与禁忌搜索算法的混合策略对模型进行了求解设计,最后提出了下一步的研究方向。     

应急物流配送中心选址问题模型研究

文章提出一种应急物流配送中心选址问题的混合整数规划模型,利用Matlab软件,结合算例,求解出应急物流配送中心选址最佳方案.     

基于混合整数非线性规划的物流基地布局优化模型

物流基地布局问题是供应链网络设计中的重要问题。与传统物流设施选址问题不同,供应链网络的效益是使物资配送的总时间最短。为此,文章基于混合整数非线性规划理论,建立了一个物流基地布局优化模型。提出的模型不仅能用于物流基地布局优化方案的生成,而且能对物流基地布局评估指标进行量化,从而能为物流基地布局评估工作奠定基础。     

循环经济理论下的城市固体废物物流系统优化模型

基于循环经济理论的减量化、再使用和再循环原则,分析了城市固体废物物流系统和固体废物处理的物流流程,以运输成本、处理成本、固定成本减去回收收益得到的固体废物处理总成本最低为目标,建立了城市固体废物物流系统设施选址、设施数量和物流流量优化的混合整数规划模型,并对模型中的参数估计问题进行了讨论。     

逆向物流与正向物流的整合优化设计

在分析逆向物流与正向物流整合意义的基础上构建了逆向物流网络与正向物流网络整合优化的混合整数规划模型,模型以正向和逆向的物流总成本最小化为目标,以回流产品不同状态下的处理量和回收中心容量为约束。最后,利用一个算例验证模型的合理性。     

基于循环经济的第三方逆向物流回收模型

主要研究了第三方逆向物流回收系统.提出了一个基于循环经济的第三方逆向物流回收模型——混合整数规划模型.并采用拉格朗日启发式算法对混合策略进行求解。最后通过算例验证了该模型的合理性和算法的有效性。     

宝钢矿石料场库位分配优化数模研究

矿石料场库位管理是钢铁企业原料物流管理的重要组成部分.以宝钢矿石输入系统为背景,综合考虑影响矿石料场管理的矿石输入计划、料场矿石存量现况、矿石输出计划等诸多因素,建立了矿石料场位置分配整数规划模型.并且经转变,给出了基于运输问题算法的模型优化求解步骤.案例分析表明此算法是实用和有效的.     

长株潭城市群物流运输网络布局优化

以长株潭城市群的物流园区为基础,建立了物流三级运输网络,使用混合整数规划模型,用Lingo软件求解并进行敏感性分析,旨在通过长株潭城市群物流运输网络的优化,促进长株潭区域综合交通运输体系的建设与长株潭一体化进程。     

一类节点带两重容量限制的LRP问题研究

分析了一类节点带两重容量限制的三层LRP问题:在物流网络受物流中心吞吐能力和物流网络节点最大单批处理能力两重容量限制下,如何进行物流中心选址和运输路线安排,使总的费用最小。建立了混合整数规划模型,提出了一种优化算法,并用优化算法对一个实例进行了求解。     

逆向物流的多品种库存控制策略研究

本文针对逆向物流的有容量约束的多品种库存问题，建立了混合整数非线性规划模型，并对模型进行了转化，提出了一个有效的解法。最后通过给出算例，说明多品种联合订货的总费用比用单一周期订货的总费用低。     

基于产业嫁接的纺织品回收物流网络规划

文中立足物流资源的整合,针对我国纺织品回收现状提出基于产业嫁接的纺织品回收体系,旨在达到拓宽渠道、规范市场、降低物流成本和提高产业效率的目的。文中构建了相关逆向物流网络模型,利用混合整数规划构建了相应的数学模型,并利用LINGO软件对算例进行求解。     

电动自行车电池逆向物流网络优化设计研究

针对电动自行车电池回收网络不完善,电池回收处理流程不科学的问题,以我国现有电动自行车销售网点为基础,以企业构建电动自行车电池逆向物流网络的总成本最小为目标,建立电动自行车电池逆向物流的非线性混合整数规划网络模型,通过LINGO 11.0软件对该模型进行求解,以确定废旧电池回收中心、处理中心数量和位置。最后,通过算例验证模型的有效性。     

物流配送及回收混合网络的优化模型

为提高管理物流网络的效率，基于混合整数规划的方法，建立了单产品、单周期、有能力限制的产品配送及回收混合物流网络的双层优化设计模型。双层模型从配送、回收方及客户两方的利益考虑，使得在两方相互协调的情况下最大限度地获得能使两方都满意的选址方案及配送、回收的物流分配。最后，通过具体算例验证了该模型的有效性。     

再制造逆向物流网络设计的多目标优化模型

逆向物流是物流领域的新视野,它不仅强调对废旧品的回收利用,更强调实现节约资源、保护环境和增强竞争力等目标。针对再制造逆向物流网络设计问题,在考虑废旧产品回收数量不确定的情况下,基于混合整数规划方法,建立了一个多目标的再制造逆向物流网络优化设计模型。模型以最小化网络设施总建设费用和最小化所建设施对居民产生的负效用为目标,可以确定网络中回收点和检测中心的数量、位置及其相应的物流量分配。并给出了用机会约束规划方法求解模型的方法。最后,通过算例验证了模型的有效性。     

考虑客户满意度的发动机再制造物流网络设计

将客户满意度纳入到发动机回收再制造物流网络设计中,构建了一个多周期动态混合整数规划模型,研究物流网络中设施的位置、数量、库存以及相应物流量。采用Lingo11.0进行数值算例分析,研究表明,客户满意度权重变化引起了生产商最大利润和系统最大利润的变化。     

约束理论在回收物流网络优化设计模型中的应用

应用约束理论的指导思想,构建了回收物流网络多目标混合整数非线性规划模型,据此确定关于此物流网络中各种设施的数量、位置及各条路径上物流量分配的最佳策略,然后应用遗传算法讨论了该模型的具体解法.最后,通过一个模拟算例验证了该模型的有效性.     

面向B2C及C2C业务的快递服务网点选址优化模型与算法

在分析各小区域潜在顾客群的特点及其构成的基础上,为了以最小的费用、最短的时间服务尽可能多的顾客,结合快递物流的特点,建立了混合0—1整数规划的快递服务网点的选址优化模型。该模型是一个高维、非线性、非凸性的复杂函数优化问题。为求解此模型,开发了一种改进遗传算法,实例表明,该算法能高效求得模型的最优解,是求解快递物流服务网点选址这类复杂优化问题的一个较好方法。