基于预编码与导频分配的大规模MIMO导频污染抑制

导频污染问题是限制大规模多输入多输出(MIMO)系统性能的主要影响因素。针对这个问题，提出了一种基于改进预编码和最优导频分配策略的大规模MIMO系统导频污染抑制算法。首先，在系统下通过基于改进遗传优化算法的最大化信干噪比(SINR)预编码算法，获得最优预编码矩阵；然后，通过基于用户信道条件优劣的最优导频分配策略对每个小区用户进行导频分配，从而实现大规模MIMO系统导频污染抑制。通过Matlab仿真结果可知，相对于传统的SINR预编码算法，所提算法的复杂度降低了65%左右，而导频污染抑制性能提升了30%左右。该算法能够有效抑制导频污染，提升大规模MIMO系统的性能。     

浅析高层导频污染的解决方案

导频污染是基于WCDMA技术的网络中普遍存在的问题,如果系统存在多处导频污染,将对整个系统造成比较大的负面影响,主要表现为接入困难、软切换增加、掉话等问题.因此,本文深入分析了导频污染出现的原因,重点研究了发现和解决导频污染的方法.     

通过异频覆盖解决导频污染的研究

对于CDMA系统，由于弱覆盖引起的导频干扰会使网络质量下降，掉话率增加，容量降低等问题产生，通过对主覆盖基站的频点进行修改可以解决此问题。文中对异频覆盖解决导频污染的问题进行了研究，并提出了相应的解决办法。     

WCDMA无线网工程优化关键技术分析

WCDMA无线网工程优化是无线网工程建设环节必不可少的工作内容，本文全面的阐述了WCDMA工程优化各阶段的重点工作内容及工作方法，分别对工程阶段所遇到的覆盖问题、干扰问题、导频污染问题一一进行分析，提出解决方案，指导工程优化工作开展，利于实际问题决速友现、及时处理。     

MIMO-OFDM系统载波间干扰的时域消除

由于载波间干扰（ICI）是影响正交频分复用（OFDM）系统性能的重要因素，一般消除ICI时作信道估计都采用辅助导频的方法，需要使用大量的离散导频，为此提出了一种对MIMO信道中ICI消除的时域均衡方法。该方法利用MIMO空时检测后的数据信息迭代回去，当作导频符号估计出时变信道的冲激响应，然后通过时域均衡消除ICI，而无需额外的导频，在改善系统误误码率的同时，提高了频谱的利用率。     

5G移动通信系统的下行控制信道传输

基于5G系统的控制信道结构和传输机制,通过多种场景下的性能仿真从而得到导频图案和聚合等级的优化准则。首先,用于解调控制信道的导频与控制信道采用相同的预编码以实现控制信道波束的透明传输;其次,控制信道在频域资源上打散,当信道状态未知则采用分集的传输机制;再次,导频分布随聚合等级的变化而调整,低聚合等级导频密度大,高聚合等级导频密度小。该方法可以根据信道状况是否可知采用波束赋形或分集的传输,实现控制信息的可靠、有效传输。     

DFT-S-GMC系统中均匀导频信道估计方法性能分析

针对我国提出的离散傅里叶（DFT）扩频广义多载波（DFT-S-GMC）系统,给出了使用均匀分 布导频的信道估计方 法。该方法首先采用最小二乘算法估计导频音的信道频响,然后内插或外推非导频音的信道 频 响,再利用信道频响DFT过采样特性,数据块特定用户数据子带信道频响可由与之对应的导 频块内子载波处信道频响线性内插获得,并在时间维上线性内插出数据子带处的信道频响。 最后,通过仿真比较分析了高低阶插值、内插外推方法以及导频密度对信道估计方法性能的 影响。     

双边阈值补偿隐藏导频UWB系统信道估计新方法

在隐藏导频信道估计系统中,导频和数据叠加同时发送,造成接收端分离的导频信息中掺杂 着数据成分,从而严重干扰信道估计,目前尚无针对这方面的解决方案,因此提出双边阈值 补偿算法,该算法应用于发送端。发送数据经过双边阈值补偿算法处理后迫使数据均值为零 ,然后叠加导频信息并发送出去,接收端用传统的导频数据分离方法就可以得到高质量的导 频信息,从而提高信道估计精度。仿真结果表明：和传统隐藏导频信道估计系统相比,在最 小二乘和最小均方误差算法下信道估计精度和误码率方面均有明显改善。     

恒包络MIMO-OFDM系统中的盲载波同步

盲频偏估计不占频谱资源，但性能欠佳。为了提高性能，在盲估计算法中引入多天线，推导出恒包络MIMO-OFDM系统中盲估计的代价函数，充分利用多天线的分集增益来改善性能，仿真表明性能确有明显提高。当子载波满载时，该算法的约束条件之一保护边带将不复存在，估计的频偏只能局限于小数范围内。运用在频域插入少量导频的半盲估计算法，并利用一种导频方案——空载导频，在频率利用率不损失的情况下，扩大了频偏的搜索范围。仿真发现该半盲算法即使在低信噪比下也能很好地估计频偏。     

一种用于卫星通信的自适应编码调制信号接收方法

针对常规接收方法接收自适应编码调制信号时存在的接收过程易中断、数据不连续等问题,提出了一种适用于卫星信道的自适应编码调制信号接收方法。该方法通过采用统一的解调结构实现对不同调制信号的连续跟踪;利用接收端保存的帧同步字调制波形副本与接收信号中的帧同步字波形的相关结果,对解调方式切换时载波相位跳变值进行估计和补偿,解决了帧同步的连续跟踪问题。与现有方法相比,该方法不需要导频信号,可节省系统开销。     

MISO窃听系统中的恶意导频干扰检测

在一??个三节点多输入单输出(Multi-Input Single-Output,MISO)窃听系统中,当窃听方在信道估计阶段发送恶意导频信号来干扰信道估计时,合法通信的保密性受到严重威胁。针对该安全问题,提出了基于估计信道协方差和基于接收信干比两种恶意导频干扰检测方案。首先概述基于估计信道协方差的恶意导频干扰检测方案原理,推导该方案下检测概率和虚警概率的解析表达式;其次给出基于接收信干比的恶意导频干扰检测方案机制及其检测概率和虚警概率的具体表达式,并通过理论分析对比得出基于估计信道协方差的检测方案性能较优;最后通过数值仿真对比分析了两种方案的干扰检测性能。     

基于Turbo码迭代的低信噪比载波同步技术

针对低信噪比短突发通信系统的载波恢复问题,研究了一种基于迭代思想的载波相 位估计算法。该算法首先利用导频进行初始的载波相位估计,然后再利用Turbo译码器输出 的软信息进行载波相位细估计,进而实现有效的载波同步。仿真结果表明,该算法仅利用11 个QPSK导频符号就能校正较大范围的相位偏移,进而达到理想的误比特性能。     

跳频信号的仿真模拟

本文介绍了跳频信号及跳频信号仿真模拟的原理，提出了具体的实施方案，分析了实施中存在的问题，并给出了相应的解决方法及仿真结果。     

信道特性对OFDM信道估计中导频模式选择的影响

分别介绍了基于梳状导频和块状导频的OFDM信道估计的原理,重点研究了上述两种导频在不同的信道环境中的信道估计性能.仿真分析展示了两种导频模式对传输信道的不同参数的敏感程度,由此给出了在不同的传输信道条件下导频模式的选择依据.     

基于C-RAN与LTE-Hi的BR-OFDMA导频图案设计

在集中式/协作式/云计算无线接入网（C-RAN）环境下,结合热点及室内覆盖的长期演进(LTE-Hi)特点,研究导频图案的设计。LTE-Hi要求插入的导频数量比传统的长期演进(LTE)少,又由于其覆盖特点导致小区边界更容易受相邻小区干扰,由此提出一种应用块重复的正交频分多址（BR-OFDMA）和压缩感知信道估计技术的导频图案设计方案。该方案能够探测各相邻小区间的干扰情况,然后根据干扰情况设置BR-OFDMA参数,最后得到导频图案。该方案能明显减少导频数量,在C-RAN的云结构下更适合LTE-Hi相邻小区间的协作配置,能根据干扰情况,在资源消耗与性能之间进行平衡。仿真表明该方案在低信干比环境下仍能表现较好性能,适合在C-RAN与LTE-Hi中应用。     

移动WiMAX下行系统SVD-FFT内插信道估计

针对移动WiMAX下行系统中导频个数少且分配不均匀导致的边缘效应问题,提出了一种 基于奇异值分解（SVD）的快速傅里叶变换（FFT）内插信道估计方法。该方法首先得到每个 符号实 际分配导频处的最小二乘信道频响估计,当前符号在相邻符号实际分配导频处的信道频响由 相邻符号信道频响线性内插得到;然后,将上述信道估计值合并且按子载波索引值升序排列 后进行奇异值FFT内插,以减少边缘效应和噪声的影响;最后再经线性内插得到数据子载波 处的信道频响估计值。仿真结果表明,和传统估计方法相比,所提出的方法估计精度更高, 复杂度较低,而且避免了使用信道统计特性信息。     

无人机扩频遥控链路Rake接收机设计

针对无人机起降阶段多径效应会引起遥控误码率性能下降的问题,提出了一种基于导频辅助的Rake抗多径算法。该算法通过在传输帧中插入导频符号和在遥控接收机中增加Rake抗多径模块的方式,使无人机遥控链路在多径信道下的误码率性能得到了显著改善。在高斯、莱斯、瑞利等信道条件下对算法进行了仿真,结果表明,该算法能够将无人机起降阶段的遥控误码率提高2～3个量级。实测数据进一步验证了该算法抗多径性能的有效性。     

幅频算术对称无源带通滤波器的优化设计

为解决无源带通滤波器幅频算术对称问题,提出一种基于极点放置技术的优化设 计方法,即在网络综合法设计的滤波器电路基础上,将并臂电感换成串臂电感,在此电感上 并联电容增加衰减极点,并利用电路优化技术,使得幅频特性算术对称。实例结果表明,该 方法能够使滤波器幅频特性算术对称,而且带内波动小,电路结构简单,阶数少,插入损耗 低。     

基于模糊KHM聚类的跳频网台分选方法

针对聚类分析实现跳频网台分选时，分选结果对初始聚类中心敏感且某些样本点“既可以属于类A也可以属于类B”的问题，提出了一种基于模糊K调和均值(KHM)聚类的跳频网台分选方法。首先利用搜索统计直方图位置法预估聚类数目和聚类中心，减少了算法的迭代次数；然后根据跳频信号的各项参数，应用模糊KHM聚类算法对跳频网台进行分选，有效解决了样本点的隶属度问题；最后通过类内类间距法估计得到准确的聚类数目K、聚类中心位置，大幅提升了聚类算法准确度。仿真结果表明，该算法聚类中心接近实际类中心，分选正确率高，迭代次数少。     

适用于宽带网络波形的基于定价策略的时隙选择

针对宽带网络波形（Wideband Networking Waveform,WNW）的多信道二维时频资源,以减小网络资源浪费为优化目标,提出了一种基于定价策略的时隙选择方法（Pricing Strategy Based Slot Selection,PSSS）。该方法通过接纳控制保障资源分配的公平性,采用对偶优化建模与椭圆搜索法实现最优的时隙选择。理论分析证明该方法能够在多项式级别时间复杂度内搜索到时隙选择的最优解。仿真结果表明,提出的PSSS算法通过较低资源浪费获得了较低的容量冗余度,能够有效地解决WNW多信道网络的时隙选择问题。