传统制造产业融合创新与新兴制造转型升级研究

如何实现发展中国家传统制造企业可持续发展是理论界和实践界亟待解决的问题。随着互联网、大数据和人工智能等新兴技术发展,智能化、网络化促使价值创造过程逐步发生改变。产业链分工重组、产业跨界融合创新将突破传统行业界限,产生新的活动领域和合作形式,推动产业转型升级。为此提出工业设计、互联网与传统制造业“三业”融合创新的概念,进一步从创新理论演化角度出发,阐述“三业”融合创新的内在机理及发展路径。利用三者互动演化规律,构筑协同新兴制造平台,促进设计、互联网和传统制造业“三业”深度融合,推动制造转型升级,找到传统制造业向新兴制造转型升级的突破口,进而为发展中国家后发企业实现赶超及高端突破提供指导。     

传统制造产业融合创新与新兴制造转型升级研究——设计、互联网与制造业“三业”融合视角

如何实现发展中国家传统制造企业可持续发展是理论界和实践界亟待解决的问题。随着互联网、大数据和人工智能等新兴技术发展,智能化、网络化促使价值创造过程逐步发生改变。产业链分工重组、产业跨界融合创新将突破传统行业界限,产生新的活动领域和合作形式,推动产业转型升级。为此提出工业设计、互联网与传统制造业"三业"融合创新的概念,进一步从创新理论演化角度出发,阐述"三业"融合创新的内在机理及发展路径。利用三者互动演化规律,构筑协同新兴制造平台,促进设计、互联网和传统制造业"三业"深度融合,推动制造转型升级,找到传统制造业向新兴制造转型升级的突破口,进而为发展中国家后发企业实现赶超及高端突破提供指导。     

场景创新驱动的人工智能和制造业融合机制

随着新一代信息技术等通用目的技术的发展,人工智能与实体经济进入全面融合发展的新阶段。智能制造成为人工智能与实体经济融合的重要载体。本文以186个应用场景创新案例为研究对象,分析人工智能与制造业的融合机制。研究结果表明,以新技术的创造性应用为导向的场景创新在推动人工智能与制造业融合发展中具有重要作用。基于场景创新的产业化应用与商业化竞争促进了人工智能技术更新与迭代,为人工智能技术升级和产业发展提供了新路径。     

全面系统应用信息化技术提高企业装备智能制造能力

制造业是实体经济的主体,是我国经济实现创新驱动、转型升级的主战场.2015年5月8日发布的《中国制造2025》,对我国制造业转型升级和跨越发展作了整体部署.加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展,把智能制造作为两化深度融合的主攻方向;着力发展智能装备和智能产品,推进生产过程智能化,培育新型生产方式,全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平,成为中国制造业迈向成功的关键推动力.兰石集团顺应国家政策导向,积极实施"出城入园",紧抓我国制造业转型升级、创新发展迎来的重大机遇,大力推进两化融合和智能制造,极大提升了企业的生产效率和管理水平,促进企业的市场竞争力进一步的提高.     

培育发展新兴数字产业推动实体经济高质量发展

数字经济作为一种新的经济形态,正成为推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革的重要驱动力,也是全球新一轮产业竞争的制高点和促进实体经济振兴、加快转型升级的新动能.习近平总书记强调,积极发展新一代信息技术产业和数字经济,推动互联网、云计算、物联网、大数据、卫星导航、人工智能同实体经济深度融合.     

“互联网+”背景下制造企业智能化战略转型路径：多案例比较研究

“互联网+”背景下新一代信息技术与实体产业深度融合，智能化战略成为制造企业顺应科技革命和产业变革趋势，重塑竞争新优势的重要选择。以美国GE、德国Siemens、日本Toyota与中国Haier作为研究对象，应用复杂系统理论进行多案例分析，构建“资源要素—核心能力—系统创新”智能化战略转型综合模型，明确不同国家制造企业因资源、能力和系统差异而形成的不同模式，在转型出发点、落脚点以及目标、路径等方面存在的显著区别。结论不仅从微观动态层面为理解制造企业智能化战略转型提供了基本信息，也有利于从系统论角度构建制造企业智能化战略转型发展框架，对中国制造企业转型升级具有重要的实践指导意义。     

人工智能推动了产业结构转型升级吗——基于中国工业机器人数据的实证检验

在人工智能成为新科技革命的核心驱动力的背景下,智能化生产作为制造业创新的重要方式,为地区产业结构转型升级提供了契机.本研究基于2006-2018年省级面板数据考察人工智能发展对中国产业结构转型的影响.研究发现,人工智能发展对产业结构高级化水平和合理化水平具有促进效应;产业结构升级效应在区域层面体现在中部和东部地区,在时间维度上体现在德国"工业4.0"概念提出后,而在产业领域上体现在高技术制造业、装备制造业、生产性服务业、高端服务业等产业;机制检验发现,人工智能可以提升整体经济生产率并且创造新兴产业就业岗位,从而促进产业结构转型升级.     

创新驱动作用使实体经济与数字经济深度融合

<正>2023年,实体经济地位将越发重要,探索数字经济与实体经济有机融合的方向,将充分体现数字技术对实体产业的赋能作用,推动实体产业结构升级和价值释放。当前,中国新兴产业培育发展与传统产业数字化转型驶入快车道,数字技术作用于产业互联网,加速催化各行各业的产业创新,数字经济战略价值清晰显现,然而复杂多变的内外部环境也带来了诸多不确定性。2023年,     

以数实融合挖掘工业增长新动能

<正>数字经济和实体经济融合是利用新兴数字技术,如物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等,对传统实体经济进行全链条的数字化改造,提升生产效率、产品质量和用户体验,降低运营成本,从而推动传统产业完成数字化、网格化、智能化转型升级。本文描述了数实融合对产业降本增效产生的积极作用,体现了数字与实体经济两者的相辅相成、相互促进。     

产业智能化与城市低碳经济转型

在人工智能时代以及实现“双碳”目标的背景下，产业智能化是减少温室气体排放，推动经济实现低碳转型的有效途径。本文借助网络爬虫、手工搜集数据等方法，围绕智能化条件、智能化创新和智能化应用三个维度构建出中国283个地级市的产业智能化指数，探讨了产业智能化对低碳经济转型的影响；将产业结构升级划分为产业结构高级化和产业结构合理化，探析产业结构升级和技术创新在产业智能化与低碳经济转型之间的作用机理和门槛效应。研究发现：我国经济发展面临着较大的低碳转型压力，产业智能化能够显著促进低碳经济转型，在控制了内生性问题后结果依然稳健。产业智能化能够通过提升产业结构高级化、产业结构合理化和技术创新水平推动低碳经济转型。进一步研究表明，产业智能化对低碳经济转型存在显著的非线性门槛特征。在产业结构高级化和产业结构合理化位于中等水平时，产业智能化对低碳经济转型的推动作用最强；当技术创新跨过门槛值后，产业智能化对低碳经济转型的促进作用才得以显现。异质性检验结果显示，产业智能化主要作用于低碳试点城市、高碳排放强度城市、东部城市和一线城市的低碳经济转型。本文研究结论为促进我国产业智能化升级，推动低碳经济转型发展提供了有益...     

互联网金融与山西实体经济发展

近年来,随着互联网应用日益普及,互联网与金融继续深度融合。实体经济是国民经济的基石,是社会财富的根本源泉,对经济持续健康发展起保证作用。促进互联网金融健康、有序发展,有利于建立服务实体经济的多层次金融体系,更好地满足中小微企业和个人投融资需求,进一步拓展普惠金融的广度和深度。作为资源型欠发达省份的山西,新常态下促进产业结构转型升级和经济持续健康发展,亟待发挥好金融服务实体经济的功能和互联网金融的助推作用。深入研究如何促进股权众筹、网络借贷等互联网金融业态规范、健康发展,发挥好其对中小企业、民营经济的金融支撑作用,引导社会资本支持大众创业万众创新,促进产业升级和结构优化,助推全省实体经济持续健康发展,具有重要意义。     

江苏省实体经济的数字化转型模式研究

推动数字经济和实体经济深度融合对于我国经济实现高质量发展具有重大意义。江苏省作为数字经济强省,近年来注重数字经济建设,对信息基础设施加大投资,积极借助5G、工业互联网、人工智能和区块链等新一代通用技术及其相关产业发展的新机遇,以新基建推动传统产业数字化,实现传统产业数字化转型和升级。文章对江苏农业、工业以及服务业的数字化转型现状进行调查,在此基础上归纳和提炼出江苏农业、工业以及服务业的数字化转型模式。     

创新发展智能网联汽车构建“数字福建”经济增长新格局

随着新一轮科技变革的推进，汽车的电动化、智能化、网联化发展趋势已经成为行业共识。在中国汽车工业转型升级的过程中，电动化已经完成上半场的历史使命，而智能化与网联化融合的中国方案智能网联汽车将会开启下半场的新纪元。中国方案智能网联汽车将支撑实现福建省汽车制造业转型升级与高质量发展，服务信息时代新基建赋能“数字福建”产业经济增长的新需求。     

创新驱动产业发展的案例研究

创新驱动发展战略首先要落实在产业发展领域。地方要充分认识本地的基础优势,遵循有所为必有所不为、开放创新的原则,以技术创新的市场价值实现为核心,以企业为主体,坚持官产学研协同、产学研用协作、军民融合发展。构建主导产业的技术创新支撑体系,推动科技创新链和产业链的融合发展,形成"锐意进取、价值实现"的创新土壤和文化氛围,激发企业创新动力和活力,吸引和留住创新人才,提高产业自主创新能力,突破技术瓶颈制约。以自主知识产权重塑产业核心竞争力,转变产业发展模式,实现传统产业的转型升级和新兴产业的快速发展,推动产业进入创新驱动发展新阶段。     

数据要素促进数字经济和实体经济深度融合的理论逻辑与分析框架

数据是数字经济的关键生产要素,在促进数字经济和实体经济深度融合中发挥重要引擎作用,并畅通国民经济循环。数据进入实体经济循环系统,快速融入生产、流通、消费、分配等各环节,优化资源配置,畅通流通渠道,促进供需精准匹配,激发新兴需求,形成数字技术应用—传统实体企业转型—科技创新的良性循环。融合发展是数字经济的重要特征,数据驱动要素融合、产品融合、企业融合、产业融合和市场融合,培育数字经济和实体经济深度融合的循环系统。促进数字经济和实体经济深度融合,政府和各类经营主体应更加重视数据驱动发展的作用,着力提升企业构建数据能力和开发利用水平,探索多元化的企业数据流通模式,打造典型应用场景和产业数据空间,提升数字经济和实体经济的循环效率。     

装备制造企业数字化转型水平测度——基于陕西省调研数据的实证研究

数字技术作为数字经济与实体经济的融合剂，通过大数据、人工智能、工业互联网等多种形式推动全球发展进入以数据驱动和智能化发展为特征的全新时期，并激发越来越多装备制造企业开启数字化转型升级道路。以装备制造企业数字化转型机制要素为主要内容，构建装备制造企业数字化转型水平测度评价指标体系，并以随机选取的28家陕西省规模以上装备制造企业调研数据为研究样本，采用熵权TOPSIS评价法和因子分析法对数字化转型水平进行测度。结果表明，陕西装备制造企业数字化转型整体水平不高，转型速度较慢。为此，从加大政府政策引导与资金投入力度、加强企业数字化转型基础设施建设、完善数字化转型人才引培体系以及促进产业链协同创新发展4个方面提出加快陕西装备制造企业数字化转型升级的建议。     

“数实融合”驱动实体经济创新发展：分析框架与推进策略

实体经济是现代产业体系的重要组成部分，是建设社会主义现代化国家的根基。促进数字经济和实体经济深度融合是实体经济创新发展的必然选择。“数实融合”是推进实体经济从传统实体经济形态向新型实体经济形态演进的过程，也是供需联动、动态匹配的过程。目前，实现“数实融合”仍面临“卡脖子”技术和新型基础设施短板制约、数据要素配置不充分、数字鸿沟、工业互联网不强等现实挑战。应加快新旧基础设施建设，搭好“数实融合”底座；推动产业数字化和数字产业化协同发展；以数字技术赋能自主品牌，提升实体经济发展质效；优化数字技术人才结构，为实体经济创新发展提供支撑。     

数字经济驱动经济高质量发展的机制研究:一个理论分析框架

随着新一代信息与通信技术的创新突破,数字经济与实体经济深度融合,成为新时代中国经济动能转换和高质量发展的重要驱动力。在对数字经济的概念内涵与核心特征系统总结的基础上,立足"微观-中观-宏观"分析框架,探讨了数字经济驱动经济高质量发展的内在机理。微观层面,数字技术驱动下的关键要素成本递减与网络效应不仅有助于企业实现生产的规模经济与范围经济,而且有助于改善配置效率,实现"数量-种类-价格"的多元、动态均衡;中观层面,数字经济可以通过产业创新效应、产业关联效应和产业融合效应实现产业结构调整和转型升级;宏观层面,数字经济不仅可以通过丰富要素来源、改善要素配置效率和资本深化效应促进经济增长,而且通过技术创新和扩散效应提高全要素生产率,推动经济高质量发展。     

新常态下金融创新服务实体产业转型升级发展路径探究

金融创新作为供给侧改革的核心要素,对推动实体产业发展方式转型升级具有重要作用。文章通过分析我国实体企业发展面临的问题,梳理金融服务实体产业的现状,提出通过金融改革创新促进实体产业的对策,在供给侧改革的背景下为实体产业转型发展提供新的动力。     

人工智能：从科学梦到新蓝海

人工智能已成为全球新一轮科技革命和产业变革的着力点,是一片蕴藏无限生机的产业新蓝海,发展人工智能对于推动我国实现经济结构转型升级、提升国际竞争力至关重要。从人工智能学科的学派与发展历史、国际人工智能发展概况、国内人工智能发展格局等方面入手,系统分析了人工智能技术与产业发展现状,结合中国发展人工智能面临的机遇与挑战,对我国发展人工智能提出了对策建议。