基于遗传算法的无时限多配送中心车辆调度问题研究

针对多配送中心车辆调度问题的复杂性特点,提出用最近距离分配法和遗传算法分两步求解多配送中心车辆调度问题,并进行了试验计算。     

启发式遗传算法在电子商务下物流配送中心选址中的研究

电子商务环境下的物流配送中心选址问题比较复杂,涉及因素较多。根据物流配送特点,对配送中心选址模型的变动费用和时间约束作修改,建立更加合理的适用于电子商务环境下的物流配送中心选址模型。由于选址模型属于NP难问题,故采用启发式遗传算法进行求解。     

基于送收的物流配送车辆路径优化问题研究

文章在提出区域物流送收概念的基础上,建立了考虑回程收货的单物流配送中心多网点的车辆路径问题(VRP)的数学模型,运用遗传算法求解模型,并通过实例进行验证.该模型能够为企业在物流配送中的车辆路径选择问题提供决策上的支持.     

基于DNA进化算法的多目标物流配送路径优化

本文基于建立一种多目标物流配送车辆调度模型的基础上,采用DNA进化算法求解该问题,克服传统算法的求解速率低,易陷入局部最优的问题,为进一步研究物流配送优化调度问题提供参考。     

车队动态调度优化模型与算法之我见

目前我国机关内部用车中存在着一些问题,如车辆的申请用车率较高,而车辆相对较少,所以要组织好车队调度,提高车队的运营效率,降低的运输成本,使车辆更好地为机关内部服务。车辆调度对运营质量具有很大影响。本文分析了影响调度的因素,利用遗传算法对车辆的调度模型进行求解。     

C-K节约算法在配载车辆调度问题上的应用研究

本文借鉴多重旅行商问题的模型结构,建立配载车辆调度模型。通过改进C-K节约算法,在线路连接过程中插入时间窗约束和车辆容量约束的检验子程序,求解调度模型。研究表明改进C-K节约算法是求解配载车辆调度问题的有效算法。     

C—K节约算法在配载车辆调度问题上的应用研究

本文借鉴多重旅行商问题的模型结构，建立配载车辆调度模型。通过改进C—K节约算法，在线路连接过程中插入时间窗约束和车辆容量约束的检验子程序，求解调度模型。研究表明改进C—K节约算法是求解配截车辆调度问题的有效算法。     

配送中心车辆调度问题的分级求解

本文根据配送中心运输任务类型的复杂程度不同,将车辆调度问题分为四个等级。进而描述每个等级的约束条件,并结合实际应用对各个等级问题的求解方法进行了讨论。     

基于改进MMAS的多配送中心车辆调度问题研究

针对城市多配送中心车辆调度问题,在分析最大最小蚁群算法的基础上,提出了改进MMAS算法,该算法重点对信息素的挥发机制进行探讨,并引入自适应机制对信息素的确定方案进行改进。实验结果证明,改进MMAS算法对于优化多配送中心物流车辆路径问题是有效的。     

基于电子商务的现代物流配送中心选址及算法

电子商务的物流配送是21世纪实现商品转移的重要形式。实现物流配送的高效快捷关键之一在于配送中心的正确选址。本文借助地理信息系统(GIS)的强大功能,利用六边形法则建立配送中心的空间布局的优化模型并给出了求解方法。     

大客户车辆优先分配约束条件下物流配送车辆调度问题研究

车辆调度是物流配送的一个关键环节,在调度中考虑大客户优先配送可以提升大客户满意度,提高企业长远效应。本文对大客户满意度进行测度,构造了基于大客户优先配送的车辆调度模型,提出了模型求解算法,并通过实例运行与结果分析对提出的算法进行了有效验证,为调度问题的解决提供方法。     

多目标物流配送路径优化聚类一遗传混合算法

本文建立基于无时限单向物流配送车辆调度问题的直观描述数学模型,将聚类分析和遗传算法进行有效的结合提出了聚类-遗传混合算法,为进一步研究物流配送优化调度问题提供了参考。     

基于遗传算法的物流配送车辆优化调度

研究使用遗传算法求解物流配送组织过程中车辆调度问题,建立适合于遗传算法的车辆调度模型。设计描述行驶线路的染色体结构、初始群体生成方法、适应度函数、遗传算子和控制参数,构造完整的遗传算法。并给出算例,验证遗传算法有较好的优化性能。     

多目标物流配送路径优化聚类——遗传混合算法

本文建立基于无时限单向物流配送车辆调度问题的直观描述数学模型，将聚类分析和遗传算法进行有效的结合提出了聚类一遗传混合算法，为进一步研究物流配送优化调度问题提供了参考。     

遗传算法有时间非满载车辆调度问题研究

研究使用遗传算法求解物流配送组织过程中车辆调度问题。对于有时间窗的非满载VSP问题,将货运量约束和时间窗约束转化为目标约束,建立了VSP模型。使用最大保留交叉、交叉率和变异率的自适应调整等技术,设计了给予自然数编码的可同时处理软、硬时间窗约束的遗传算法,并给出算例,验证调度模型和遗传算法。     

粮油配送中心选址方案研究

本文针对粮油产品的特点,制定出粮油配送中的选址方案,将选址的问题归结为运输成本及配送量的问题,建立了以配送最小成本为目标函数的最优化模型,采用定量分析的方法对模型进行求解,从而得到配送中心选址的最优方案,为配送中心选址提供最佳的决策方案,提高其经济效益与社会效益。     

柔性化配送中心构建研究

本文认为,配送中心是物流系统的核心节点,提高配送中心柔性、增强系统适应性和兼容性、提高效率和效益、加大协作与集成力度、满足客户动态柔性需求是配送中心发展的必然趋势。目前我国柔性化配送中心总体水平不高,缺乏整体柔性的观念;片面追求高新技术,忽视管理水平的提高;轻视外部环境的作用;忽视人在企业系统中的作用。文章提出,为平衡与协调配送中心系统资源、满足终端客户柔性化需求,应建立以信息流为核心的动态物流系统;建立模块化的、可动态组合的硬件基础和作业模式;建立和谐的运行环境,降低损耗。同时注意提高各子系统接口柔性;提高柔性化配送中心柔性管理水平;重视柔性化配送中心综合配套建设。进而形成以柔性管理系统为核心的物流作业体系,提高配送中心服务质量,增强配送中心灵活性、兼容性和高效性,满足用户多品种、小批量、多批次、短周期的柔性需求,形成和谐发展的物流运作系统。     

基于双层规划模型的配送中心选址问题研究

配送是物流的核心问题,配送中心的选址问题直影响物流成本的控制。建立双层规划模型,应用遗传算法求解,将配送中心选址涉及到的选址规划者和客户两个具有明显不同目标的决策者联系起来,还考虑到配送中心建成后遇到的竞争问题,从而使配送中心选址模型更具有实际意义和指导作用。     

物流配送车辆优化调度的综述

物流车辆的调度工作是否完善、能否根据实际的物流路况做出动态化的积极调整,将成为物流配送是否具有高效率的决定性因素。文章在对物流配送车辆调度方式研究中,对影响物流车辆配送效率的影响因素进行了总结分析,同时以动态化管理为基础,进行依靠信息条件实现调度功能的调度优化模型,提升物流配送车辆的调度能力,提高配送效率。     

交通堵塞扰动下多车场车辆路径优化

为解决物流配送中突发性交通堵塞造成的干扰问题,针对多车场带时间窗的车辆路径问题,建立交通堵塞扰动下多车场车辆路径干扰管理模型,并用离散粒子群算法求解,验证模型和算法的可行性和有效性。