风险异质性在市场调研中的应用与扩展——人流量的统计分布探讨

本文结合非寿险精算中风险异质性研究方法,给出不同研究时间或研究地点人流量是否相同的判断准则,即人流量随机变量是否服从特定参数的泊松分布。并在此准则的基础上,进一步讨论了人流量不服从特定参数泊松分布的情形:将泊松参数视为随机变量,给出了3种基于不同先验信息的人流量分布形式。     

泊松分布在商场现代化管理中应用

<正>概率统计的研究表明:某商场一天内来的顾客数、某商场一天内顾客购买的商品数等均服从或近似服从泊松分布,因此,泊松分布在商场现代化管理中应用广泛。     

银行服务系统实证分析

对银行顾客到达与服务情况进行假设检验,根据检验结果计算出顾客到达服从泊松分布、服务服从指数分布,并计算出系统的服务强度,根据情况对银行服务系统给出合理的建议。     

泊松过程的构成和检验

本文讨论了泊松过程的若干性质,给出了泊松过程的两种构成法及检验法,从而把泊松过程的检验化成了统计分布的检验,为泊松过程的应用提供了方便。     

考虑带投资借贷和流动资金的复合泊松模型下的绝对破产

本文研究了带投资借贷和流动资金的复合泊松模型。得到了Gerber-Shiu函数所满足的积分微分方程,并利用Gerber-Shiu函数得到了个别理赔额服从重尾分布情形下的绝对破产概率的表达式。     

随机弹性及利润预测应用研究

利润预测是企业进行科学管理的重要环节。利用随机弹性理论研究产销量为随机变量时,利润对产销量的随机弹性,给出了利润弹性的分布函数和概率密度函数,销售量的变化对利润弹性产生影响。进一步论证了利润弹性的经济意义。通过实例研究了当产销量服从某种分布时,利润弹性的变化范围及在该变化范围的可信度。     

谈股价波动风险的非参数检验方法

本文针对我国股市涨跌无序,随机性较强的特点,提出使用一种非参数方法—wilcoxon秩和检验方法来检验股票价格在两个不同时期是否有显著性的波动风险,避免了参数检验中事先假定价格变动服从于某种分布所产生的误差,同时给出了应用举例,使得该方法更贴近于实际。     

移动因特网不同流量下切换损失率研究

根据移动因特网中基本的硬切换和改进的半软切换算法时间流程仿真研究了 2种切换在泊松和自相似流量下的切换损失率。仿真数据表明 ,在网络负载均值相同的情况下 ,对于硬切换和半软切换 ,自相似流量的切换损失率要明显低于传统泊松流量 ,并通过分析泊松和自相似流量的概率密度函数尝试给出产生这一区别的原因。     

认知无线Ad Hoc网络单跳传输容量的研究

研究了认知无线电Ad Hoc网络的单跳传输能力,该网络与主用户网络工作在同一地理区 域和共享同一频谱。主用户网络具有更高的优先级访问认知用户网络频谱,认知网络需要控 制其发射机密度以限制对主用户干扰。认知、主用户节点位置假设服从泊松点分布,推导了 认知、主用户网络单跳传输容量,最后进行了仿真验证其正确性。仿真结果表明：主用户网 络传输容量随主用户中断概率增加而增加,随增量中断概率的增加而降低。认知用户网络传 输容量仅由次用户中断概率参数决定。     

基于协同理论的商业银行流动性风险防范

防范商业银行流动性风险的前提是在对其净头寸深入分析的基础上,把握其变动规律。由于净头寸系统与外界既有物质又有能量交换,其在从无序向有序的转化过程中必须研究时间演化以及有关的方程结构。运用协同理论对其分析,结果表明净头寸系统的变动过程是一纯不连续马尔科夫过程,一段时间内的变动次数服从泊松分布,变动过程可通过微分方程来表征。     

中国地震损失分布与巨灾债券定价研究

中国是世界上遭受地震灾害损失最严重的国家之一,需要借鉴国际巨灾债券运作经验,进一步发挥保险业分散巨灾风险和补偿经济损失的作用。利用非寿险精算技术,将损失风险与利率风险理论模型相结合,对中国地震巨灾债券定价进行实证研究。结果表明:中国地震巨灾损失服从损失次数为泊松分布、损失额度为对数正态分布的聚合损失分布,通过与BDT无风险利率期限结构模型的结合,可以初步构建地震巨灾债券的定价模型并付诸实践。     

随机条件下资金有限独立方案的经济评价Ⅰ

方案选择时,构成方案现金流量的数据或计算参数可能不确定。这种不确定可能表现为随机性,即各期现金流量和计算参数为随机变量。本文研究了随机条件下,在假设决策准则的情况下如何排序选择资金有限独立方案。文中介绍了随机条件下的决策准则,并给出了在方案经济评价中这些准则的常用求解措施;给出了随机条件下资金有限独立方案决策的一般模型和该模型的求解方法,最后文中给出数值案例利用组合互斥法展示了随机条件下资金有限独立方案的经济评价。     

经营管理中的概率分布及其应用研究

文章结合商业管理中的随机现象,通过实例研究常见的二项分布、泊松分布和正态分布在商场管理中的实际背景和应用方法,并对计算方法进行了理论分析和说明。     

基于响应面法的门式刚架结构可靠度分析

对钢架厂房建立了分析可靠度的计算方法。首先,使用Monte—Carlo法得到服从一定分布的随机参数,运用复合失效准则建立不同的功能函数,从而得出相应的功能函数的样本点。然后,采用二次多项式拟合相应的响应面。与常规求解结构可靠度的方法相比,本方法具有计算速度比较快的优点。     

线性回归在居民家庭收入与支出中的应用研究

线性回归是研究非随机变量与随机变量之间关系的重要方法,线性回归预测是统计学中的重要预测方法。本文以居民家庭收入与支出关系为研究对象,利用线性回归模型,借助Excel工具,给出二者之间的关系,并且对家庭收入在某个特定值时的支出进行预测,以期给相关工作者提供参考。     

风险价值VaR的存在惟一性问题

当风险资产的损失为离散随机变量时,用概率方程、反分布函数和分布最小值给出的风险价值VaR定义不满足存在惟一性,而用概率下确界、概率最小值、分布下确界和分布右极限最小值给出的VaR定义则对任意随机变量都能满足存在惟一性。     

随机需求下集送一体化节能配送线路问题研究

<正>一、引言在实际配送中,车辆在配送的同时也有回收需求,即集送一体化VRP。随机需求VRP是指客户位置确定但需求量不确定,仅知道其概率分布。随着能源价格上升,节能物流得到发展,要求减少车辆在行驶过程中所产生的燃油消耗。综合考虑节能车辆路径问题和随机取货需求的研究还未引起广泛关注。本文研究软时间窗约束下,取货需求服从泊松分布的集送一体化节能配送线路优化问题,以期增加企业收益并降低能耗。二、问题模型     

论物流保险中双参数泊松分布费率模型的研究

物流活动中的风险也有着自身的规律,其最大的特点是风险的非同质性,在理赔分布表现为右尾,在物流保险中照搬以前的保险的费率模型存在着诸多的不合理性和偏差。针对物流保险中风险的非同质性,本文在对传统费率模型研究的基础上,提出了双参数泊松分布的物流保险费率模型,并论述了该模型的可行性和实用性。对于提高物流保险中的保险费率的准确性和精确度有一定的指导意义,为物流保险的合理定价提供了更加公平合理的理论基础。     

网络业务流量的α稳定分布特性

近年来许多研究表明，网络业务本质是多分形的，呈现出自相似性与突发性，传统的基于泊松分布的模型不再适用。本文从理论分析和实际网络业务数据仿真验证两方面严格论证了网络业务流量能用α稳定分布准确建模，并与其它流量模型对比指出其优越性。     

LT码中高效联合度分布的设计

度分布是影响数字喷泉码性能的关键因素。传统的经典度分布如理想孤子分布、鲁棒孤子分布、二进制指数分布等,由于其明显的性能缺陷,已不能满足日益增长的多媒体业务的需求。为了设计一种性能优良的度分布,提出了两种新的联合度分布设计方案。首先,将泊松分布和滑动-鲁棒孤子分布相结合,构成一个比例系数的联合度分布;然后,将泊松分布、理想孤子分布、滑动-鲁棒孤子分布这三种度分布相结合,构成两个比例系数的联合度分布;最后,通过仿真查找的方法确定两种方案中的比例系数的最优值。仿真结果表明,提出的两种新方案和已知的经典度分布、单比例系数的联合度分布相比较,在译码成功率、误码率等性能指标上都有大幅提升。