城市道路拥挤定价中的交通需求分析

交通拥挤是许多城市面临的严峻挑战，路网扩张作为传统战略对减少交通拥挤作用不大，城市道路交通拥挤定价逐渐成为有吸引力的交通管理措施。本文探讨了拥挤收费政策对交通需求的影响，采用多项logit(MNL)模型和广义选择logit(GNL)模型分析拥挤收费导致出行者效用函数变化所引起的交通需求结构的变化，给出了交通需求关于拥挤收费标准的弹性计算公式．为拥挤定价政策下的城市交通规划提供需求分析技术。     

浅谈改善银川市城市交通拥挤现状的措施

针对目前银川市城市道路交通拥挤压力的状况,提出改善城市道路交通现状的措施。     

斯德哥尔摩内城交通拥挤收费政策述评

在回顾斯德哥尔摩内城地区"交通拥挤收费"政策出台背景的基础上,从收费时间、收费区域、收费标准、收费对象、付费方式等方面,概括了其交通拥挤收费政策的主要内容;从交通流量、出行时间、出行方式等方面分析了交通拥挤收费政策的治理效果;对斯德哥尔摩"交通拥挤收费"政策的探索历程进行了政策评判。认为拥挤收费政策带有强烈的政治色彩,是政党联盟与政治妥协的产物;拥挤收费政策是一套囊括诸多措施、相互间配合严密的一揽子方案;拥挤收费政策采取了政府引导、公众参与的审慎推进策略;拥挤收费政策构建了科学的信息沟通、反馈机制以及决策支持系统;拥挤收费政策虽取得较好的效果,但仍然可能存在一系列负面效应;拥挤收费政策的运行主体多元,相互间展开了有序分工与密切协作。     

交通需求管理（TDM）与道路拥护收费的分析

本提出了交通需求管理(TDM)政策对缓解交通拥挤的概念性分析框架，通过对道路拥挤收费的效益成本分析，提出了制定拥挤定价的分析方法。     

交通拥挤收费国际经验及对北京治堵的启示

北京的交通拥堵治理已经进行到关键阶段,交通拥挤收费管制政策将是行之有效的方法.本文通过对新加坡、伦敦交通拥挤收费政策的实施背景、实施方案、实施效果及延续措施的介绍和分析,得出一些经验和启示,希望对缓解北京的城市交通拥堵状况提供借鉴.     

交通拥挤收费国际经验及对北京治堵的启示

北京的交通拥堵治理已经进行到关键阶段，交通拥挤收费管制政策将是行之有效的方法。本文通过对新加坡、伦敦交通拥挤收费政策的实施背景、实施方案、实施效果及延续措施的介绍和分析，得出一些经验和启示，希望对缓解北京的城市交通拥堵状况提供借鉴。     

基于TDM的城市交通拥挤分析的进一步思考——以南京市为例

本文针对城市交通拥挤现状,立足城市交通拥挤的实质,基于TDM城市交通拥挤分析,从中长期交通拥挤治理的角度,提出城市交通拥挤的治理措施。     

城市道路交通拥挤收费的实践及对我国的启示

拥挤收费作为缓解城市交通拥挤的有效措施,其应用正逐步得到重视.文章介绍了新加坡、伦敦拥挤收费的实践,分析了这些实践活动对我国实施拥挤收费管理的启示.     

城市交通拥挤收费的问题研究

在分析国外交通拥挤收费成功经验基础上,对实施交通拥挤收费的必要交通条件进行了归纳,并指出我国实行拥挤收费所面临的特有的困难,这其中包括收费制度难确定,实施成本较高,现阶段公交系统不能提供有效支撑,公众难以接受等。故本文认为在上述问题未解决之前,实施拥挤收费并不能取得良好效果。     

基于价值管理的城市道路交通规划

我国许多大城市道路交通拥挤现象,已给人们的生活带来了极大不便,并严重影响着城市功能的发挥。本文引入价值管理的概念,对城市道路交通方式进行了价值分析和评价,在此基础上提出了切实可行的规划管理措施。     

城市干道交通拥堵识别技术研究

为快速有效地进行城市干道的交通拥堵识别,文中提出一种基于朴素贝叶斯的城市干道交通拥堵识别算法。最后,基于南京市主干道的交通调查数据,对朴素贝叶斯算法以及基于径向基函数神经网络的城市干道交通拥堵识别算法进行对比。结果表明,朴素贝叶斯算法在对城市干道交通状态的识别上比基于径向基函数神经网络算法具有更好的准确性、优越性以及更低的误判率。     

城市交通拥堵分析与治理——以三亚城市道路解放路为例

本文通过对海南省三亚市城市道路交通拥堵形成原因的分析,提出治理方案,达到缓解三亚城市道路交通拥堵的目的。     

人口规模与城市轨道交通的治堵效应

利用高德地图发布的道路交通拥堵延时指数大数据,结合断点回归方法,对全国省会城市2015年10月至2018年9月新开通的40多条轨道交通线路进行了分析。结果显示:轨道交通虽能缓解城市道路交通的拥堵状况,但效果并不明显,存在着异质性影响;常住人口在600万至900万人的城市新增轨道交通的治堵效应显著,不足600万人及超过900万人的城市,治堵效应不显著。进一步研究发现,造成治堵效应异质性及总体不显著的原因在于,地方政府兴建轨道交通的决策机制造成了站点布局、通车里程与出行总需求之间的错配。     

城市交通拥堵的经济学分析和元胞自动机模拟

分析了城市道路系统的公共性和外部性。使用均衡分析的方法对城市交通拥堵进行了经济学分析,认为当城市道路的使用者超过一定数量时,道路交通的外部性凸显出来,由于这种外部性,道路交通系统总数处于过度使用的状态。最后使用元胞自动机对城市交通拥堵现象进行了模拟,发现为了改善城市交通堵塞,虽然需要增加交通供给,但是更为重要的是如何优化车流使得现有的交通供给得到充分的利用。     

关于城市道路规划中存在的问题

随着城市化进程的加快,城市道路规划和建设的问题日益凸显出来了,本文指出了城市道路规划中存在的点滴问题:城市道路规划的随意性;城市道路规划重视道路交通功能、空间功能规划,轻视道路环境功能规划;城市道路规划缺乏严肃性,道路交通拥挤现象层出不穷;城市道路规划中没有体现"以民为本"的原则。这些问题的出现对我们的城市建设和发展产生了一定的影响。     

城市交通拥堵的定量化研究——以西安市为例

文章从城市道路交通网络的典型结构布局入手,提出衡量交通拥堵的定量化指标——交通拥堵影响因子,以西安市城市道路交通网络中出现的交通拥堵为例,选取符合文章研究目的的相关路段进行实证分析。     

浅谈城市道路交通拥堵管理系统

随着我国汽车数量的急剧增加,在各种因素的影响下,大小交通事故频繁出现,严重影响了城市道路的行车效率。基于以上,对城市道路交通拥堵管理系统进行了分析与研究,介绍了该管理系统的平台,子模块的主要功能,并对关键技术进行着重的阐述。     

Does public transit reduce car travel externalities? Quasi-natural experiments' evidence from transit strikes

One of the unanswered questions in the field of urban economics is to which extent subsidies to public transit are justified. We examine one of the main benefits of public transit, a reduction in car congestion externalities, the so-called congestion relief benefit, using quasi-natural experimental data on citywide public transit strikes for Rotterdam, a city with mild congestion levels. On weekdays, a strike induces travel times to increase only marginally on the highway ring road (0.017 min/km) but substantially on inner city roads (0.224 min/km). During rush hour, the strike effect is much more pronounced. The congestion relief benefit of public transit is substantial, equivalent to about 80% of the public transit subsidy. We demonstrate that during weekends, travel time does not change noticeably due to strikes. Furthermore, we show that public transit strikes induce similar increases in number of cyclists as number of car travelers suggesting that bicycling-promoting policies to reduce car congestion externalities might be attractive in combination with first-best congestion pricing.     

基于博弈论的城市交通拥堵问题分析

通过建立交通参与者之间抢行的博弈模型,对双方的博弈行为进行均衡分析,分析结论表明宣传教育和交通处罚可以促成交通礼让行为,然后从博弈的角度提出了解决城市交通拥堵问题的一些对策。     

A political economy model of road pricing

In this paper, we use a simple majority voting model to study the introduction of urban congestion tolls. The model allows for different types of uncertainty and considers different uses of the toll revenues. The following results are obtained. First, we show that individual uncertainty with respect to modal substitution costs may imply that a majority votes against road pricing ex ante, although a majority would have been in favor after its introduction ex post. Moreover, if a majority is against road pricing ex ante, there will also be no majority for organizing an experiment that would take away the individual uncertainty. Second, political uncertainty with respect to the use of the revenues corroborates the finding that ex ante more voters will be against the introduction of tolls. Third, both types of uncertainty suggest that fewer voters are against road pricing when toll revenues are used to subsidize public transport than when they are redistributed to all voters. Importantly, the results of this paper are consistent with a number of recent empirical observations on efforts to introduce road pricing, including the systematic rejection of road pricing in referenda, the more favorable attitudes towards road pricing after than before its introduction, and tying the toll revenues to support public transport.