经济高质量发展与科技创新耦合协调研究——基于“亚类型”视角的分析

基于2013—2020年全国内地30个省市数据，对经济高质量发展和科技创新两系统耦合协调度进行测度。结果表明，经济高质量发展和科技创新综合评价指数呈现持续上升态势，耦合协调亚类型尚未完全实现从受阻型向融合型转变。从时序上看，各省市的耦合协调度均有所提升，但大部分处于基本协调阶段；从空间分布看，各省市耦合协调度呈现从沿海到内陆、从东到西等级降低的演变趋势，处于各阶段亚类型中的受阻或滞后型，其中广东省率先实现融合型转变。鉴于此，提出构建经济高质量发展与科技创新的长效互动机制，制定差异化的科技创新政策，促进经济与科技创新协同发展。     

中国区域科技创新与经济高质量发展耦合关系评价

实现高质量发展是新时代中国经济发展的根本要求,而高质量发展离不开科技创新的推动。基于灰色关联分析,构建科技创新系统与经济高质量发展系统耦合协调度评价模型,对中国内地30个省级地区的耦合协调度进行评价。研究结果表明,我国区域科技创新与经济高质量发展总体上已初步实现良好协调发展,但与优质协调发展仍有差距。同时,各地区之间也存在一定差异,且中西部省市差异有进一步加大的趋势。剖析良好发展实质、增强科技创新能力、贯彻全面发展理念,是当前促进科技创新引领区域高质量发展的必经之路。     

科技金融与实体经济高质量发展耦合协调研究——以京津冀为例

科技金融是推动实体经济高质量发展,落实“中国制造2025”战略的重要支撑。基于京津冀13市2010—2019年的面板数据,构建科技金融与实体经济高质量发展的耦合协调模型和耦合协调路径模型,测算京津冀科技金融与实体经济高质量发展的耦合协调度,探明京津冀科技金融促进实体经济高质量发展的实现路径。结果表明：京津冀科技金融与实体经济高质量发展的耦合协调度整体呈现逐步优化态势,天津2015—2016年耦合协调度等级提升后又出现回落现象,考察期内实现耦合协调度等级提升的仅有6市,内部呈现显著分异特征,协同水平有待提升;路径研究显示,京津冀科技金融投入通过效益发展、绿色发展和创新发展的路径显著促进了实体经济高质量发展,但对实体经济绿色发展的影响相对较小。     

成渝地区双城经济圈科技创新与经济高质量发展耦合协调度研究

成渝地区双城经济圈发展是“一带一路”倡议及国家创新体系建设的重要组成部分。在我国经济发展从高速增长转变为中高速增长、增长方式由要素驱动转变为创新驱动的条件下，科技创新对经济高质量发展的积极影响不断增强。选取2014—2018年成渝地区双城经济圈内各地市级区域统计数据，基于灰色关联分析法，构建科技创新与经济高质量发展的耦合协调模型并进行实证分析。结果表明：在时间上，成渝地区双城经济圈耦合协调度呈现逐年上升趋势；在空间上，成都耦合协调度略微高于重庆，而重庆明显高于经济圈其余地区，且三者之间存在极度不协调、不平衡的现象。最后，基于研究结果，提出针对成渝地区双城经济圈加强科技创新、提升经济高质量发展并提高耦合协调度的具体建议。     

区域创新驱动与经济高质量发展耦合协调度研究

利用2005—2018年中国内地30个省域创新和经济相关数据,通过对创新驱动与经济高质量发展的耦合机理分析,构建区域创新驱动与经济高质量发展耦合协调度评价模型,对其耦合协调度进行准确测度和可视化实证分析。研究发现：各省域创新驱动与经济高质量综合发展水平均呈上升趋势,但创新驱动超前于经济高质量发展水平;从时序上看,各省域耦合协调度均有较大提升,但提升速度存在明显差异,大部分处于中度耦合协调阶段;从空间分布看,省域间耦合协调度在空间上呈现东高西低、沿海高内陆低特征。根据以上结论,提出有效促进创新驱动与经济高质量发展的政策建议。     

中国城市创新与经济高质量发展耦合协调研究

文章基于2012—2019年中国283个地级市面板数据,构建城市创新与经济高质量发展指标评价体系,并采用耦合协调度模型测度二者的耦合协调水平。在此基础上,运用Dagum模型与空间自相关模型从八大经济区、不同城市规模两大视角,揭示城市创新与经济高质量耦合协调的地区差异及空间关联效应。结果表明：中国城市创新与经济高质量发展耦合协调水平总体较低,但呈现逐年上升态势;差异性分析发现,耦合协调水平区域上的差异主要体现在东部沿海综合经济区、南部沿海经济区分别与东北综合经济区、大西南综合经济区及大西北综合经济区之间。城市规模上的差异则表现为城市规模相差越大,耦合协调水平差异越大;耦合协调度总体上具有高度空间相关性,并随时间推移不断加强。     

安徽省工业绿色转型与经济高质量发展耦合协调研究

党的二十大报告进一步指出要推动绿色发展,促进人与自然和谐共生。工业绿色转型与经济高质量耦合协调发展是新时期我国绿色发展的重要战略部署。基于安徽省16个地级市2011—2020年的面板数据,通过构建安徽省工业绿色转型和经济高质量发展水平指标体系,对安徽省16个地级市工业绿色转型水平和经济高质量发展进行测度及评价,并运用面板Tobit模型分析两系统的耦合协调水平的影响因素,结果显示：安徽省工业绿色转型水平和经济高质量发展水平均处于稳步上升态势,工业绿色转型水平和经济高质量发展水平及二者耦合协调度均呈现“皖南最高,皖中其次,皖北最低”的特征;地方政府竞争、产业结构对安徽省工业绿色转型与经济高质量发展耦合协调水平有显著负向作用,政府规模和城镇化水平有显著的正向作用。基于上述结论,提出构建安徽省绿色产业体系、探索差异化协调发展策略、明确安徽省工业绿色转型与经济高质量发展的重要作用,形成二者良性互动等建议。     

绿色金融与经济高质量发展耦合协调的时空分异及响应

使用中国2010—2020年省际面板数据,用熵权法构建绿色金融与经济高质量发展指数,运用修正后的耦合协调模型和莫兰指数分析二者的协调发展水平及空间相关关系,进而用PVAR模型分析二者的交互响应,得出以下结论：（1）2010—2020年我国绿色金融与经济高质量发展之间协调发展程度总体呈上升趋势。省域间耦合协调程度存在显著空间差异,呈现东高西低的阶梯式分布。（2）从莫兰指数来看,绿色金融与经济高质量发展呈现显著空间正相关关系。2020年,东、中、西部的差距明显缩小,各地区更为协调发展。（3）短期内绿色金融与经济高质量发展相互促进。但绿色金融对经济高质量发展仅短期作用明显,长期的正向影响不明显。经济高质量发展对绿色金融具有促进作用,但具有时滞性。     

数字经济与经济高质量发展耦合关系研究

基于数字经济和经济高质量发展的耦合机理,构建二者的评价指标体系,通过熵值法和加权平均法评估中国31个省（自治区、直辖市）的数字经济、经济高质量发展综合评价指数,并运用耦合协调模型评估并分析二者耦合协调度水平,进而得出以下结论：一是中国省际数字经济和经济高质量发展二者耦合协调水平的分布具有较高一致性,均为东部地区和中部地区水平较高,西部地区较低;二是数字基础设施发展指数与数字经济指数发展较为一致,数字化产业发展指数呈现东部地区高,中部和西部地区低的态势;三是经济发展活力指数与经济发展效率指数的分布大致相反,创新驱动能力和经济高质量发展指数较为一致,表明创新驱动是影响高质量发展的重要因素。     

湖南省创新驱动经济高质量发展的总体格局及对策研究

构建创新驱动系统和经济高质量发展系统的评价指标体系，并基于2011—2020年的数据，通过熵值法、耦合度模型和耦合协调度模型对湖南省创新驱动经济高质量发展的总体格局进行了分析。结果发现：第一，近十年来，湖南省创新驱动与经济高质量发展两个系统的综合水平均得到了快速提升；第二，湖南省创新驱动与经济高质量发展两个系统之间处于有序发展状态；第三，湖南省创新驱动与经济高质量发展之间的协调发展水平越来越高；第四，总体上，湖南省创新驱动落后于高质量发展，即创新驱动经济高质量发展的引擎作用没有充分发挥出来。最后，从创新驱动角度出发，提出了湖南省创新驱动经济高质量发展的政策建议。     

黄河流域绿色金融与经济高质量发展耦合协调时空特征及驱动因素

基于2010—2020年黄河流域沿线36个地级及以上城市样本数据,利用博弈论组合赋权法、耦合协调度模型、核密度估计、空间相关性分析、地理加权回归等方法,探讨黄河流域绿色金融发展水平与经济高质量发展水平的耦合协调时空格局、演变趋势及其驱动因素。研究发现：(1)2010—2020年,黄河流域绿色金融发展水平与经济高质量发展水平耦合协调由濒临失调阶段上升为勉强协调阶段,空间分布从高到低依次是下游地区、上游地区、中游地区,各城市耦合协调度空间差异呈现扩大态势。(2)空间相关性分析表明,两者耦合协调度在空间上关联特征不强,空间外溢效应较弱。耦合协调度“高—高”集聚区主要集中于黄河流域下游地区,“高—低”集聚区主要位于黄河流域中游地区,“低—低”集聚区主要位于黄河流域上游地区。(3)绿色技术创新对下游地区耦合协调度驱动作用较大,政府环境治理能力对黄河流域上游地区耦合协调度驱动作用较大,人力资本水平对黄河流域中游地区耦合协调度驱动作用较大。     

中国海洋经济高质量发展水平及耦合协调性研究

海洋是高质量发展的战略要地,从经济发展能力、协调发展能力、科技支撑能力、环境治理能力和对外开放能力5个维度构建海洋经济高质量发展的评价指标体系,利用熵值法和耦合协调度模型分析中国海洋经济高质量发展水平及其协调关系的演化规律。结果表明：(1)2007-2017年中国沿海地区海洋经济高质量发展水平呈波动上升趋势,省际间绝对差异呈逐年扩大态势。(2)中国海洋经济高质量发展存在着明显的结构性差异,科技支撑能力和对外开放能力贡献率较为突出,经济发展能力和协调发展能力虽增长速度较快,但仍是制约海洋经济高质量发展的短板。另外,沿海省份在五大维度中的优势与不足各不相同。(3)中国海洋经济总体耦合协调度已取得了初步的成效,呈现出“轻度失调-濒临失调-勉强协调”3个阶段,但耦合协调度的空间差异较大,与“优质协调”等级还存在较大差距。     

西部科技、教育与经济高质量协调发展研究

以2010—2019年西部11省的面板数据为样本,建立耦合协调模型,对各省科技、教育和经济高质量协调增长状况进行动态评价。发现:各省的科技、教育和经济高质量增长指数都呈波动上升趋势,但发展不均衡。科技、教育和经济高质量增长的耦合协调度整体保持上升趋势,但协调等级都偏低,说明西部科技和教育发展显著滞后于经济高质量增长。科技和教育对经济高质量增长的贡献偏低、科技制度不完善、科技创新能力弱和教育投资激励不足是西部各省共同的突出短板。     

黄河流域生态保护与高质量发展的耦合协调:评价与趋势

构建黄河流域生态保护与高质量发展耦合协调评价指标体系,对2006-2019年黄河流域生态保护与高质量发展的耦合协调度进行测度,并运用灰色GM(1,1)模型对耦合协调度进行预测.结果显示:(1)黄河流域生态保护指数和高质量发展指数均呈现日益提升的变化趋势,生态保护与高质量发展关系经历了从"发展滞后"到"保护滞后"的转变;(2)耦合度呈现"先下降后上升"的演化态势,耦合关系处于拮抗阶段;(3)耦合协调度日益提升,呈现从"失调"向"协调"的转变趋势,区域层面表现出从"上游当先"向"中游超越"再向"下游领衔"的演进路径;(4)预测结果显示,黄河流域耦合协调度在2022年突破0.8,进入良好协调状态.     

科技创新推动河北经济高质量发展研究

科技创新能力是经济高质量发展的核心竞争力,先进省市纷纷以科技创新作为主要抓手引领高质量发展。河北省科技创新经费投入不足、科技创新服务体系不健全、科技人才匮乏、科技和产业融合程度低,科技水平相对落后,导致高质量发展进程较慢。以科技创新推动河北高质量发展,必须加大科技资金投入、培育科技创新的良好环境、深入实施科技人才战略、促进科技与产业有效融合,切实提升河北省科技创新能力,给经济高质量发展以持续驱动力。     

黄河流域绿色水资源利用率与经济高质量发展耦合研究——以河南省为例

黄河流域生态保护和高质量发展已成为国家战略,这对黄河流域生态保护和经济发展来说意义非凡,为黄河流域各省份高质量发展带来了机会。河南是中部大省,位于黄河的中下游,以河南省为例,构建综合评价指标体系,运用熵值法对河南省绿色水资源利用率和经济高质量发展水平作出综合评价,并构建耦合协调模型,分析研究2013—2018年黄河流域经济高质量发展与绿色水资源利用率耦合协调程度。结果表明,2013—2018年河南省绿色水资源利用率不断提高,经济高质量发展水平呈逐步上升趋势,但是两者之间并非一直同步发展;绿色水资源利用率与经济高质量发展耦合协调程度逐步提高,经历了从严重失调—勉强协调—初级协调—中级协调—优质协调五个发展阶段。     

新时代科技创新对京津冀地区经济高质量发展的影响

如果说创新是时代发展的无限动力,那么科技创新就是社会经济发展的有效驱动力,科技创新可以提高国家的综合国力和国际地位,避免出现中等收入陷阱,缩小不同地区之间的经济差异,从而促进国家经济社会持续健康发展。本文采用文献资料法等,根据分析京津冀地区经济发展中存在的问题,基于国内各主要经济区科技创新经验和主要发达国家科技创新的经验,提出了新时代科技创新背景下京津冀地区经济高质量发展路径,旨在依托科技创新发展的力量,来促进京津冀地区经济高质量的发展。     

中国数字创新与经济高质量发展的协同效应及动态演进预测

伴随着新一代数字技术的蓬勃发展与全面渗透，创新的范式由此发生了转变，数字创新的出现为重塑当前创新发展经济体系、深化数字经济背景下的经济高质量发展提供了新的动力与契机。本文从协同理论视角，在理论上探究了数字创新与经济高质量发展的协同机理，进一步地运用2013—2019年省域面板数据构建“数字创新-经济高质量发展”双系统耦合协调模型，实证检验了中国数字创新与经济高质量发展的协同效应及动态演进。研究发现：第一，数字创新与经济高质量发展的匹配度决定经济发展质量，中国绝大多数省份数字创新与经济高质量发展之间联系密切，二者间存在较高的匹配度；第二，数字创新与经济高质量发展的融合度决定经济高质量发展的协同效应，中国数字创新与经济高质量发展大多处于中度或轻度失调状态，地区数字创新与经济高质量发展长期失调的根本原因在于数字创新长期滞后于经济高质量发展；第三，中国各地区数字创新与经济高质量发展的协同效应存在显著的地区异质性，结合空间区位视角发现，数字创新与经济高质量发展的协同效应存在“以邻为善”与“以邻为壑”的空间溢出效应。本研究为数字创新与经济高质量发展的协同演进提供了理论支撑，同时也为全面掌握各地区数...