大数据时代保险业的发展

大数据是由于不断增长的庞大的数据量和数据种类衍生出来的一种现象,其对保险业的影响主要体现为改变管理者的经营理念与决策,促进深入有效发掘客户需求,使精算定价更精确,提供新的宣传与销售平台以及提高核保核赔的质量和效率。为了更好地利用大数据发展保险业,保险公司还需要注重对专业人才的培养与引进、防范信息安全风险,相关机构也要创造良好的监管环境。     

大数据在保险业的应用及其对保险监管的影响

大数据不仅会改变保险业自身经营所依赖的技术基础,也将会改变保险业的商业模式、组织结构和竞争格局,并给保险监管带来不容忽视的机遇与挑战。数据的应用和治理能力日益成为现代保险服务业的重要标志。在保险大数据时代,孤立的数据难以产生较大的价值,数据的开放、互联互通、交互共享日益成为多方共识。信息共享平台可汇聚保险内外部数据,形成综合分析的全局视野,真正促进保险业的大数据化,其公共基础性作用将越来越凸显。     

大数据时代保险企业的发展对策

大数据是上世纪90年代信息技术革命的深入发展,是继互联网、云计算之后IT产业的技术变革。大数据时代的到来将对传统的企业经营模式形成巨大的冲击,对保险企业而言既是机遇也是挑战。本文结合大数据发展的时代背景,密切联系保险企业的发展情况,论述大数据时代的定义及特征,分析其给保险企业发展带来的机遇与挑战,并提出保险企业面对挑战的发展对策。     

大数据时代互联网保险发展策略浅析

大数据时代的到来,以数据为重要资产的互联网保险迅速引起保险界关注.本文通过介绍互联网保险发展现状,结合大数据时代互联网保险面临的机遇与挑战,提出大数据时代下互联网保险发展策略,以期对互联网保险的健康快速发展提供参考.     

基于大数据征信的保险行业发展研究

近年来,以大数据为代表的数字化技术的发展,正在加速影响着保险行业的日常运作,特别是各种移动终端的运用使得保险公司能实时、准确地掌握保险标的的风险状况,从而彻底颠覆保险经营方式。本文主要概述了目前保险行业发展瓶颈,并结合大数据征信在保险行业应用的优势,为保险行业的发展提供可行性建议。     

大数据时代会计信息系统研究

本文以大数据时代为背景,论述了大数据时代的特点,分析了大数据时代下会计信息系统当前存在的不足,最后提出了推动会计信息系统构建和完善的主要策略,以期待能够更好地提高企业会计工作的效率。     

大数据时代快递业的绿色发展研究

随着大数据时代的到来,快递业走向信息庞大化,运营模式多维度化的方向,在对大数据时代快递业现状分析的基础上,同时指出大数据背景下快递业绿色发展的制约问题,包括服务体系不健全,网点建设不健全,市场不完善等,并探究基于大数据背景下快递行业的绿色发展方向与路径主要包括制定行业战略规划和市场准则,并在此基础上加强基础设施建设和大数据技术的学习等。     

大数据时代的银行业发展

现代互联网技术的崛起,已被公认为继农业革命、工业革命后,全面改变人类社会的"第三次革命"。其中,大数据是目前互联网科技最前沿的一个领域。在大数据时代,通过海量信息收集、数据处理和数据分析,纷繁复杂的人类行为变得有规律可循,旧的生产关系和生活方式落伍出局,新的产业     

浅谈大数据应用时代征信信息安全防护

大数据技术已广泛运用于气象领域、交通领域和经济金融领域等各种领域。大数据技术的应用不仅有助于提高数据的使用效率,还能够根据数据分析提供指导性参考。大数据技术在征信领域也早已得以运用,通过收集整理金融领域信用信息,进行数据处理分析进而形成"信用画像",为防范化解风险和推动金融供给侧改革提供强大的信息服务。但信息安全问题一直是征信领域大数据技术应用面临的一大难题。     

大数据时代线领财务报告变革

财务报告的改进离不开信息技术的发展,可扩展商业报告语言（XBRL）推动了财务报告在互联网时代的发展,而大数据时代的技术变革和思维变革将再次引领财务报告新的突破,在财务报告模式的重构、信息披露制度的改进、网络财务报告方面产生重要的影响。     

大数据时代我国商业车险发展研究

互联网的快速发展让大数据技术在车险经营中孕育了新的革命,给商业车险的经营带来了机遇和挑战。本文分析了基于大数据技术车险经营的可行性,同时指出了目前经营存在的高成本、人才短缺和数据信息安全问题,并就这些问题给出一些建议。     

大数据时代下企业财务管理的新发展

在我国科学技术迅猛发展的大环境下,大数据时代已悄然来临.这一新兴技术对于很多行业产生了巨大的冲击,作为现代企业经营基础的财务管理也必然要做出有效地调整.文章从大数据的概念以及特性方面分析了大数据时代对当下传统企业财务管理的影响,在此基础上提出企业财务管理需要更新的方面并寻找到企业财务管理的新途径.     

大数据时代下电子商务企业的发展新方向

电子商务作为当下社会的主要消费方式之一,在大数据时代下会发生什么变化?电子商务企业又该如何去应对大数据时代的机遇与挑战呢?本文通过对电子商务消费活动的三大要素——电子商务消费客体、消费环境以及消费主体的深入解析,分析大数据时代背景下电子商务环境可能发生的变化,进而针对这些变化提出了电子商务企业适应大数据时代、谋求发展的可行路径。本文认为,电子商务企业需要充分利用大数据技术了解消费者需求以及同业竞争者动向;利用大数据做好消费者定位,并对其开展精准营销;科学缩减库存,按订单存货;与大数据相关企业合作,做专业分析等。     

金融大数据研究与应用进展综述

身处大数据时代,人们生活的方方面面都离不开数据。同样,金融行业也存在着海量的数据,将大数据技术与金融行业结合,有助于推动金融行业的发展。本文介绍金融大数据的分类和面临的挑战,并总结和整理了目前处理金融大数据的主要算法,具体包括基于语义的金融大数据处理算法和基于时间序列的金融大数据处理算法。介绍了金融大数据在不同分类下的应用,并展望了金融大数据的发展前景。     

大数据时代管理会计发展研究

在财政部宣布将会计工作的重心转移到管理会计后,大数据时代的来临加快了管理会计的发展脚步,带来了更大的发展空间。机遇与挑战并存,大数据时代背景下管理会计的发展也面临诸多难题。文章在阐述大数据时代发展管理会计的重要性、管理会计的发展现状及问题的基础上,提出有效的对策措施。     

大数据时代对会计和审计的影响研究

大数据时代的到来对会计和审计产生了深远的影响,故而应重视企业改革效果.在此之上,本文简要分析了大数据时代的特征,并重点论述了大数据时代对会计与审计的影响及其创新路径,从保障大数据安全、规范化企业审计、上调人员待遇、加大研发力度等方面进行论述,以此提升企业发展质量,使其适应大数据时代发展需求.     

气象大数据在保险领域的应用探析

我国是世界上气象灾害最为严重的国家之一,天气风险对国民经济的影响巨大。随着经济的快速发展,社会对于气象风险保障的需求迅猛增长。本文以“保险+气象”的典型案例为切入点,对气象大数据在保险领域内的应用进行分析,以期对保险行业加强气象风险认识、妥善应用气象大数据、提高气象风险厘定能力、管理气象风险损失提供有益的思路和参考。在具体案例的研究中,本文利用空间统计模型模拟了时间跨度长、空间尺度细的庞大台风路径数据集,克服了历史数据的时空局限性,用这些数据来进行台风风险评估有助于提高风险评估的准确性和稳定性。此外,在农业风险评估方面,本文将农作物数据与气象数据进行结合,建立了针对大棚作物的天气损失模型,实现了任意空间、任意时间的风险量化评估。