面向智能制造的柔性车间调度算法研究

研究多品种小批量生产的柔性作业车间调度,综合考虑最大完工时间、机台负荷率、总负荷率等因素,建立多目标函数;引入分解的思想,基于分解的多目标进化算法进行改进设计,对编码形式、交叉变异遗传操作等进行设计;最后引入标准的数据集进行验证,证明算法的正确性和有效性。     

三网融合，敢问路在何方？

三网融合是一种广义的、社会化的说法，在现阶段它并不意味着电信网、互联网和有线电视网三大网络的物理合一，而主要是指高层业务应用的融合。其表现为技术上趋向一致，网络层上可以实现互联互通，形成无缝覆盖，业务层上互相渗透和交叉，应用层上趋向使用统一的IP协议，在经营上互相竞争、互相合作。三大网络通过技术改造，能够提供包括语音、数据、图像等综合多媒体的通信业务。这就是所谓的三网融合。     

互联网广告经济学:一个文献综述

产业组织对互联网广告的早期研究多从双边市场交叉外部性的视角展开.随着数据技术的快速进步,消费者画像技术、预测技术得到了广泛采用,通过算法实现匹配的互联网 目标广告兴起,互联网广告的研究逐渐转向基于数据利用的模型.这些研究对平台、广告主和消费者之间在数据利用背景下的复杂互动进行了较精细的刻画,体现了数字经济时代互联网广告平台竞争的本质特征,使相关研究进入了新的阶段.     

区域高技术产业研发活动效率评价及影响因素研究

以2012-2016年中国东部地区9个省市高技术行业为样本，运用两阶段DEA模型和交叉DEA模型相结合的方法对其高技术产业创新运营效率进行评价，并结合自评效率和他评效率进行地区间效率、行业间效率比较。结果表明，中国东部地区高技术产业整体效率仍然偏低，但高技术产业区位优势明显，技术开发阶段和经济转化阶段效率表现出差异化特征；通过定性比较分析提出两类触发高技术产业效率的前因构型。通过融合两阶段数据包络分析、交叉数据包络分析和定性分析，以山东省为例提出进一步提升高技术产业效率的建议，为高技术产业管理实践提供参考。     

决策树算法分析及其在实际应用中的改进

决策树算法是数据挖掘常用算法之一,属于归纳学习方法的一种.它以样本为基础,主要用于分类和预测,其结果比较容易转换为分类规则.ID3算法是一种以贪心算法为核心的典型的归纳学习算法,它采用自顶向下的递归方式生成一棵决策树.ID3算法中使用的数据是理想情况下的数据,在实际应用中,数据在大多数情况下是不能满足算法在理想情况下要求条件,因而也就不能直接使用决策树算法进行分类.所以,在实际应用决策树算法之前,还需要先对数据进行一些处理或改进.     

数字时代的算法滥用及其规制研究

在数字经济时代，算法技术结合大数据和机器学习后已被应用于自动化或辅助决策、精准匹配和趋势预测等诸多生产或管理活动中。伴随其在商业和公共管理等领域的广泛深刻运用，因算法权利异化导致的算法滥用问题逐渐受到人们的担忧和重视。算法滥用存在针对不同主体的诸多现实或潜在的危害与弊端，足以影响到数字经济的健康可持续发展。因此，数字经济时代引致出针对算法进行规制和监管的需求。不同于传统的规制和监管的范式与手段，针对算法进行规制监管存在诸多问题与挑战。通过分析当前典型的算法规制思路与治理范式，结合算法规制监管的实施特点和痛点难点，本文针对性地提出建立以广义算法公开为基础的分场景算法审查、监管和评议的综合技术规制框架；建立在算法伦理基础上的外部监管问责、平台责任义务相结合的法规体系；建立以个体数据赋权为主要形式的健全维权途径、强化维权意识和配置个人算法权利的数据主体算法权利保障；建立算法设计主体价值与算法相关主体价值收敛协同发展、强化算法设计者社会责任的具体实现路径，以图探求适合中国数字经济背景下的算法规制体系建设思路。     

基于多元技术会聚的会聚影响力研究

近年来,知识体系间呈现交叉、融合发展态势,技术会聚对创新发展的影响日益加深,应对这一态势的关键在于把握技术会聚的核心技术领域。多领域交叉关系是当前技术会聚研究重点,以此为视角,以专利分类代码信息为研究对象,采用关联算法探测领域间的会聚关系,建立多元交叉影响关系测度模型,并引入特征向量中心度指标测度领域会聚影响力。运用以上构建方法,对生物技术领域相关专利进行实证分析,从而验证方法的可行性。     

小波神经网络预测方法在石油期货价格预测中的应用研究

金融时间序列数据的预测是预测领域的热点问题。本文结合小渡变换与神经网络的有关理论，给出了基于小渡神经网络的石油期货价格预测具体学习算法并进行了拟合及检测，结果表明该方法具有比常用的BP算法及径向基函数网络算法（HCM算法）更好的拟合能力、推广能力，可为石油期货买卖决策提供一定的依据，并可推广于其它金融时间序列的预测。     

数据挖掘方法及其在我国财政管理领域的应用

以数据挖掘方法的基本概念和挖掘过程为基础,探讨数据挖掘方法在财政管理中的应用。主要内容有：（1）数据预处理,是指在对数据进行数据挖掘之前,先对原始数据进行必要的清洗、集成、转换、离散和规约等一系列的处理工作,使之符合挖掘算法进行知识获取研究所要求的最低标准;（2）分类挖掘法,包括贝叶斯算法、决策树算法、遗传算法、k－近邻算法和人工神经网络;（3）关联挖掘法,挖掘探索出隐藏在数据间的相关关系;（4）聚类挖掘法,按照样本在性质上的亲疏远近进行分类。通过对财政管理中的财政收入进行挖掘,得出结论：企业所得税虽然在数值上往往比营业税或者增值税高,但通过决策树算法进行挖掘,可以看到在财政收入中企业所得税与税收占比极可能具有更强的关联性。     

200km/h客货共线线岔安装调整技术

分析交叉线岔的技术原理.结合铁科院网检车在武襄线的现场检测数据与实际施工检调经验,提出交叉线岔的安装技术要求和调整安装方法、步骤.     

原位升级：拯救XP于水深火热之中

原位升级对于许多人来说可能还是个陌生的概念，但覆盖安装相信大家都知道。在Windows98出现严重问题需要重装系统时，为了避免格式化破坏系统中已经安装的软件和数据，我们通常会使用直接覆盖安装的方式。     

感染患者急性肾损伤临床预测模型的构建及验证

目的构建感染患者急性肾损伤(AKI)临床预测模型并进行验证。方法纳入2019年11月至2021年11月于山东中医药大学附属医院住院治疗的437例感染患者,收集患者的临床资料,包括性别、年龄及入院后48 h内的第一次实验室检查指标数据。采用Boruta算法筛选出与AKI发生相关的变量,将筛选出的变量通过XGBoost算法构建AKI临床预测模型,用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估模型的诊断效能,并采用十折交叉法对该模型进行内部验证。结果Boruta算法筛选出12个相关变量:血肌酐、中性粒细胞百分比、淋巴细胞百分比、中性粒细胞绝对值、白细胞绝对计数、尿β2-微球蛋白、血清尿素氮、活化部分凝血活酶时间、丙氨酸转氨酶、天冬氨酸转氨酶、α-羟丁酸脱氢酶、乳酸脱氢酶。由这12个变量构建感染患者AKI的XGBoost临床预测模型,该模型的AUC为0.92,用十折交叉法对该模型进行内部验证的平均AUC为0.77。结论该研究所构建的临床预测模型对感染导致AKI有较好的预测价值,对AKI的早期防治具有指导意义。     

榜单

3月视频网站覆盖量排名 近日,艾瑞数据发布最新视频网站综合服务月度覆盖排行．在这个代表视频平台用户覆盖能力的核心数据中,腾讯视频超越爱奇艺PPS和优酷土豆,以3．18亿的月度覆盖用户数位居行业第一。     

数据包络分析法应用研究综述

数据包括分析（DEA）是运筹学、管理科学和数理经济学交叉研究的一个新的领域,使用DEA进行效率评价可以得到很多在经济学中上仍深刻经济含意的管理信息。介绍了数据包络分析方法的基本思想和模型,分析了这一非参数方法的几个数学模型,阐述了DEA方法在多个领域的研究应用状况,总结了国内外近二十年来DEA方法的研究成果,并对该方法的发展作一展望。     

数据库技术中的决策树ID3的改进算法分析

决策树是建立在信息论基础之上,对数据进行分类挖掘的一种方法。决策树方法精确度比较高,结果容易理解,效率也比较高,因而比较常用。至今已经提出了决策树的很多算法,通过分析己知的分类信息得到一个预测模型。本文介绍了经典ID3算法,并在指出传统ID3算法的弊端的基础上,提出了结合ID3算法的优化算法。     

城市道路交叉系统的非线性可拓综合评价

将非线性可拓综合评价方法应用于城市道路交叉系统评价，分析了城市道路交叉系统的影响因素，建立了城市道路交叉系统评价的物元模型，将多指标城市道路交叉系统的目标评价归结为单目标决策，比较确切地反映出城市道路交叉系统状况。     

测量航道河床高程的计算方法

文章提出了用计算机处理航道水深观测数据，合理求解河床高程的算法，并进行了效果分析。     

基于关联规则的隐私保护算法研究

本文针对MASK算法的不足,将随机响应技术与关联规则挖掘算法相结合,提出一个多参数随机扰动算法--MRD算法,使私有信息或敏感知识在挖掘过程中不被泄露。相对于MASK算法,改进的MRD算法在以不同的随机参数对数据集进行处理时,可以实现对原始数据的干扰或隐藏。解决了单一使用数据干扰策略和数据隐藏策略的缺陷,有效地提高了算法的隐私保护度,并得到较为准确的挖掘结果。     

基于两步聚类算法的卷烟零售客户分类研究

两步聚类模型是一种新型的分层聚类算法,目前一般应用在数据挖掘与多元统计的交叉领域——模式分类中,其算法适合任何尺度的变量。以菖菖市卷烟零售可户分类为例,运用两步聚类模型进行客户分类模拟研究,模拟结果显示,基于两步聚类算法的卷烟零售客户分类,具有较高的科学性和精准性。     

基于P2P架构的网络课件点播技术

P2P网络，又称对等网络，是近几年互联网发展的一次重要革新，它让处于Internet中的用户之间可以不需要通过任何中介而建立直接的联系。本文研究了基于P2P架构的课件点播覆盖网络的构建，主要包括基于Chord的构建算法设计。在此基础上，设计了基于文件分片的P2P课件点播服务体系。主要包括P2P视频课件点播系统文件分片播放设计策略和P2P视频课件点播系统覆盖网络节点维护和优化选择策略。