大数据—大数据分析能力匹配与产品创新度

遵循信息处理理论的配对匹配法,构建大数据—大数据分析能力匹配模型,分析 4 种匹配 / 不匹配情况对产品创新度的差异化影响。收集 164 个医疗健康服务创新项目数据,经回归与 ANOVA 分析发现：大数据与大数据分析能力高—高匹配最大程度提升着产品创新度;低—高不匹配的提升作用仅次于高—高匹配,并高于低—低匹配高;低—高不匹配不会比高—低不匹配更能提升产品创新度;高—低不匹配与低—低匹配提升产品创新度的作用最低且无显著区别。研究结论印证了大数据与大数据分析能力匹配赋能创新的机制和效果,拓展了信息处理理论,丰富了产品创新度前因研究,为企业大数据资源配置与大数据分析能力构建提供经验证据与实践启示。     

Self-Selection and Post-Entry Effects of Exports: Evidence from Italian Manufacturing Firms

Our paper adds empirical evidence on the causal effects of exporting on firms’ performances. Using a rich database on Italian manufacturing firms, we test the self-selection and the post-entry effects hypotheses with respect to various firms’ characteristics. Our analysis supports the idea that the superior performance of the exporters is due not only to a market selection mechanism, but also to efficiency improvements following the export activity. We find heterogeneous post-entry effects with respect to characteristics as geographical location, size and sector. To test the post-entry hypothesis we implement the propensity score matching and differences-in-differences techniques. JEL no.  D24, F14, O31     

大数据视角下的财务公司贷后管理研究

贷后管理长期以来都是商业银行信贷管理的薄弱环节,财务公司作为企业集团的内部银行也面临着同样的问题,重贷轻管的现象老生常谈但又长期得不到有效解决。大数据等新兴科技的创新发展,使非现场贷后动态检测成为可能,有望解决贷后管理风险隐秘难量化、时间跨度长难跟踪、依赖主观判断难操作等困难,也契合贷后管理主动性、前瞻性和时效性的管理需求。文章利用归纳总结的方法对比分析前人研究成果,创新性地提出用大数据视角研究财务公司贷后管理,通过大数据技术为贷后管理赋能,利用大数据思维来升级贷后管理的理念、工具和方法,提出尝试性对策,以期大幅度提升财务公司贷后管理水平。     

Officials' Foreign Experience and Firms' Exports: Evidence from China

This study examines how the foreign experience of local officials affects firms' exports in China. Using a matched sample from 2000 to 2012, we found that the foreign experience of municipal Party secretaries had a significant impact on the promotion of firms' exports, especially for private firms. This positive impact was more pronounced when officials went abroad at a younger age, stayed abroad for a longer period, returned to China for a longer time, and had greater promotion incentives. We found that officials' foreign experience helped to mitigate the negative impact of institutional distance and provided firms with better access to export subsidies, both of which could promote exporting. There was also a complementary effect when officials and executives both had foreign experience. Overall, our study provides some insights into the economic outcomes of officials' foreign experience and sheds light on the export performance of Chinese firms.     

大数据在企业生产经营中的应用

随着信息通信技术的快速发展,以及数据收集、存储、加工处理和开发应用能力的不断提升,大数据的规模迅速扩大,种类不断增多,在企业生产经营中开始发挥越来越重要的作用。由于不同类型企业的生产经营方式不同,大数据在不同类型企业生产经营中的应用场景有所不同,其所发挥的作用也有所差异。现阶段,企业在应用大数据时面临着数据标准不一、人才短缺、安全难以得到有效保障、存储成本高昂等挑战。为此,应加强大数据标准体系建设,加快推进大数据基础设施建设,有序推进政府数据开放共享,加快培育复合型大数据人才,完善网络及大数据安全体系建设,促进大数据在企业生产经营中得到更好的应用,发挥更大的作用。     

大数据背景下传统统计的SWOT分析

大数据的快速发展对传统统计工作产生了巨大影响,对传统统计与大数据的特征进行了比较分析,总结二者的区别和内在联系,在此基础上开展了大数据背景下传统统计的SWOT分析,剖析了大数据时代传统统计的优势和劣势,以及面临的机遇和挑战,认为在大数据背景下传统统计具有数据来源稳定、数据标准统一等优势,同时具有范围相对狭窄、数据来源单一等劣势。在这样的背景下,传统统计面临着拓展数据来源、促进质量提升等机遇,同时面临统计生产方式变革、统计职能弱化等挑战。     

大数据时代下的企业角色定位

大数据时代的来临,对各个领域传统的企业经营管理模式带来严峻挑战,企业管理将发生巨大变革。未来大数据在企业管理中运用将十分广泛,但大数据时代机遇与挑战并存,新兴企业不断兴起,大批企业被淘汰出局。所以,在新一轮的竞争中,企业必须在明晰大数据特点的情况下,变革企业管理思维,并结合大数据在企业管理中的应用,以此找准企业在大数据时代下的角色定位。同时,有利于企业发展的稳定大数据环境,离不开政府的引导与支持,基于此,阐述了政府在推动大数据发展中的积极作用。     

大数据时代企业财务转型的探究

随着社会的不断发展,大数据时代的到来,给人们的生产生活方式、社会经济的进步和企业的经营管理带来了巨大的变化,以大数据模式来实现企业内部的财务管理已是企业得以顺应时代发展的一大趋势。在这种模式之下,企业财务管理的各个环节、各个流程,将发生重大变革,而新的模式势必将企业不断推向规模化、多元化方向发展。     

“大数据”时代旅游产业的变革与对策

大数据是指数据量大、处理速度快、价值密度低和信息多变的数据。要从数据的来源、数据的处理、数据的特点及数据的影响四个方面才能完整地、全面地认识大数据。大数据将从旅游组织结构、旅游组织功能和水平与垂直整合三个方面深刻影响旅游业的未来发展。为适应大数据时代的变革要求,旅游产业要从树立大数据意识、培养大数据人才和消除数据"孤岛"三个方面入手,进行积极应对。     

智慧城市中大数据的应用与评价体系的构建述评

智慧城市是利用先进的信息技术,实现城市的智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐与可持续成长。运用文献分析法,对智慧城市、大数据的概念进行了分析,讨论了智慧城市与大数据的关系,报告了国内外智慧城市评价体系的研究现状,指出了目前我国智慧城市评价体系研究的不足之处。     

以大数据筑牢公共卫生安全网:应用前景及政策建议

大数据是国家提高公共卫生保障能力和应对流行病威胁的关键资源。从可得性和应用价值来看,公共卫生中涉及的大型数据源可以分为五大类,即医学大数据、互联网大数据、地理/气象大数据、基于便携设备的人类行为大数据和零售大数据。将多来源大数据纳入公共卫生体系,有助于改善公共卫生体系信息报送的及时性、完整性以及对新发传染病的监测敏锐性,帮助传染病防控政策精准实施,但面临着数据挖掘和共享、数据集成和处理技术、数据隐私保护以及管理体制和机制不适应等方面的难题。为此,应搭建公共卫生大数据应用协同网络,加大大数据应用专项资金投入,健全公共卫生大数据治理体系,加强专业人才培养。     

短期负荷预测中气象因素的大数据分析

坚强智能电网的迅速发展,先进数据存储和挖掘技术为气象大数据在负荷预测的应用提供了基础,特别是在短期负荷预测方面,气象大数据的时代已经到来。在考虑气象因素对短期负荷预测的影响下,归纳典型气象因素,对气象大数据的发展及新应用进行阐述,为气象大数据在短期负荷预测中的应用研究做好前期基础工作。     

组织惯性视角下大数据赋能制造企业转型发展研究

基于技术扩散和动态能力理论,采用多案例研究方法,探讨大数据赋能制造企业转型发展过程中的组织惯性障碍.研究发现,大数据技术扩散的不同阶段存在不同组织惯性组合,对企业不同维度动态能力发展形成障碍;企业可通过规划和构建针对性惯性克服机制,推动大数据技术扩散演进、动态能力跃升,实现大数据赋能企业转型发展.研究成果可为阐释大数据赋能制造企业转型发展提供新洞察,为企业部署大数据技术应用提供实践参考.     

Bilateral Trade Balances: Evidence from Malaysia*

This study examines the impacts of real exchange rates on the bilateral trade balances of Malaysia with the USA, Japan and Singapore. The results for the long‐run cointegrating vectors show that depreciation or devaluation of real exchange rates will improve bilateral trade balances. In the short run, there is some evidence of the J‐curve phenomenon. Changes in real money supply contribute greatly to changes in real exchange rates. Generally, changes in real exchange rates contribute significantly to changes in bilateral trade balances. Monetary policy can be used to influence bilateral trade balances.     

Exports, FDI, and Productivity: Dynamic Evidence from Japanese Firms

This paper examines the relationship between exports, foreign direct investment, and firm productivity. Using longitudinal panel data on Japanese firms, it is found that the most productive firms engage in exports and foreign direct investment, medium productive firms engage in either exports or foreign direct investment, and the least productive firms focus only on the domestic market. Moreover, exports and foreign direct investment appear to improve firm productivity once the productivity convergence effect is controlled for. Firms that retain a presence in foreign markets, either by exports or foreign direct investment, show the highest productivity growth, which contributes to improvements in national productivity. JEL no. F10, F20, D21     

大数据时代信息资源整合与商业价值研究

伴随科技创新的持续化发展,社会、企业、个人在市场经济压力之下,对信息资源的要求持续增高,如何整合海量信息资源、体现出信息资源的商业价值现已成为时代背景下各大信息资源供应商共同思考问题,为此将从大数据时代信息资源的发展入手,梳理信息的资源整合发展与商业价值体现的逻辑关系,综合社会发展趋势与用户对信息资源的运用需求,对整合信息资源与资源商业价值进行研究,使其更好的服务于社会。     

大数据背景下的智慧医疗应用现状研究

智慧医疗通过云计算、物联网、大数据等前沿信息技术来缓解突出的医疗问题。运用文献分析法,通过对国内外智慧医疗发展过程的相关文献的整理与归纳,介绍了智慧医疗的基本概念、起源和国内外研究现状,着重总结智慧医疗的内涵以及智慧医疗在我国的具体应用现状,提出我国智慧医疗研究中存在的问题,并展望日后的主要研究趋势。     

基于大数据的智慧养老服务模式研究

数字经济发展和智慧城市建设推动了养老服务模式的创新。借助统一的养老服务平台,将政府养老服务管理机构、养老服务需求方、市场服务供给方建立直接联系。由各方基本信息构成的基础数据和在平台上的活动行为数据,构建智慧养老服务大数据中心,并利用大数据技术为需求方提供自动推荐和主动筛选养老服务,为市场服务供给方提供市场需求分析与预测、精细化运营、个性化营销推荐服务。     

基于税务大数据的河南省市场活力与科技创新的协调发展研究

基于新发展理念构建市场活力、科技创新指数体系,利用税务大数据中的市场主体注册、企业增值税发票、申报纳税等数据来测量对应指标,从区域和地市层面测度河南省2016—2020年市场活力与科技创新的耦合协调发展程度.结果表明,河南省区域和地市市场活力和科技创新的耦合协调度在样本期内均实现了跨阶段提升;除郑州大都市区外的各区域市场活力与科技创新指数间存在明显的不均衡性;郑州等区域中心城市的协调发展程度明显高于对应区域其他城市,能够起到示范引领作用.     

East and South Asia: Managing Difficult Bilateral Relations and Regional Integration Globally

This paper analyzes the economic integration of the East and South Asian economies in the global economy. East Asian economies are shown to be achieving much more of their potential trade than South Asian economies, both in terms of intra‐regional trade and in trade with the rest of the world. Examination of the China–Japan, India–Pakistan and Taiwan–mainland China bilateral relationships shows that integration of these economies into the global economy has allowed economic relations to dominate and constrain difficult bilateral political relations in East Asia while in South Asia adverse political relations have hampered development of bilateral economic relationships.