相关信噪比对天线组阵相位估计性能的影响

传统天线组阵理论为了简化分析，均假设反正切相位鉴别器是一种最大似然估计器，其估计方差能够达到克拉美-罗下界。然而当相关信噪比在中等值以下时，这一假设条件不再适用。为此，分析了相关信噪比对相位估计性能的影响。针对传统天线组阵合成性能分析方法在描述低相关信噪比条件下相位估计性能方面存在的问题，通过引入修正因子，得到了相位估计方差的理论公式，实现了对低相关信噪比条件下相位估计性能的准确描述。     

金融资产日内跳跃检验比较及其股市跳跃特征分析

运用Monte Carlo模拟分析的方法，通过对现存几种日内跳跃检验方法进行比较后发现．就检测能力、错判率和跳跃方差偏差而言，ABD跳跃检验方法表现最优。利用ABD跳跃检验方法，通过对上证综指高频数据进行分析后发现，上证综指平均大约每四天发生一次跳跃。跳跃方差贡献约为19％，并且跳跃行为存在非对称性；同时发现跳跃行为是造成上证综指收益率尖峰厚尾特征的重要因素之一。     

套利定价理论研究

套利定价理论（即APT）是一种不要求遵循均值一方差收益原则，而从市场的套利论证中推导出资产价格的区别于CAPM的新方法。在给出了APT的前提假设后，首先对与APT推导相关的单因素与多因素模型进行了简要分析，其次就APT的推导过程进行简要描述，然后从区别、一致性两方面对比了APT与CAPM，最后阐述了APT的应用领域并给出了评价。     

基于小波变换的多规则图像融合方法

针对红外和可见光图像各自特征,提出了基于小波变换多分辨率的不同规则图像融 合方法。首先对原图像进行多级小波分解,产生多频带小波系数,利用像素的局部区域方差 、平均梯度及掩膜滤波等方法对不同频带小波系数计算融合权重,最后将小波融合系数逆变 换实现图像的融合处理。实验结果表明,融合图像特征显著,易于观察。     

关联规则挖掘技术在零售业中的应用

简要地介绍数据挖掘和关联规则的概念,关联规则的基本理论,讨论了Apriori算法的核心内容,同时针对Apriori算法的不足,提出了解决方法,描述了几种优化算法。最后分析了关联规则挖掘在零售业中的应用。     

案例教学法在市场营销课程中的应用

案例教学法是市场营销课程教学中的一种重要教学方法，这种方法能培养学生的理解能力、分析能力和解决问题的能力，在教学中应用描述－－评审型和分析－－问题型等不同类别的案例，通过对这些案例的分析，达到较好的教学效果。     

仲裁法的主要法理及对修正我国仲裁法的建议

本文阐述了仲裁委员会、仲裁法律关系以及仲裁规则的本质、特征、功能,认为仲裁法律关系是一种特殊的民事法律关系,仲裁规则是一种特殊的民事协议,并对我国仲裁法的修正及实践完善提出了建议。     

机动目标自适应高斯模型与跟踪算法

提出了一种描述机动目标运动状态的自适应高斯模型，在这种模型中，机动目标的加速度被认为是具有非零均值、时间相关的随机过程，并假定其概率密度函数服从高斯分布。指出了机动目标运动模型的均值和方差与目标机动加速度最佳当前估计值之间的关系，在此基础上，提出了相应的自适应卡尔曼滤波算法。仿真结果表明，该算法对机动目标在不同机动方式下的位置、速度和加速度均有良好的跟踪效果，且所需计算量小。     

基于VAR模型的人民币汇率的超调分析

通过建立VAR模型，运用脉冲响应函数和预测方差分解的方法对人民币汇率的超调效应进行实证分析。结果表明，1990年以来，我国实际汇率与经济增长GDP之间存在一种单向的因果关系，并且方差分解结果表明来自上期价格的冲击对实际汇率的变化贡献率较大。最后，对汇率超调模型在我国的适用性进行了分析。     

评析三种财务风险度量模式

一、三种模型的简要介绍1、方差模型。在未来投资报酬的随机结果服从正态分布条件下,用平均值和方差两个参数,就可以判断风险的程度,形成“均值–方差准则”。当两个方案期望值相等时,方差越大,风险越大。当两个方案期望值不相等时,比较其相对风险,计算其变化系数(标准差除以期望值),变化系数越大,风险越大。2、哈洛的LPM模型。风险的“原始语义”是“损失”,是“不利结果”。于是,出现了用低于目标报酬水平之下的报酬分布状况的“Downside–Risk”风险描述方式。LPM(Lower Partial Moments)指标,意即未来报酬出现在某一目标报酬水平之…     

基于组合特征的关系抽取研究

实体关系抽取是信息抽取领域的一个非常重要的子领域。实体关系抽取任务主要是利用计算机自动抽取命名实体之间的关系。现有的关系抽取方法有基于规则的方法,基于特征向量的方法和基于核的方法。本文主要介绍了一种利用了多种特征进行组合来进行关系抽取的方法,并结合ACE语料进行了实验验证了组合特征的有效性。     

大小企业的管理选择

所谓制度化管理模式，就是指按照一定的已经确定的规则来推动企业管理。当然，这种规则必须是大家所认可的带有契约性的规则，同时这种规则也是责权利对称的。契约性就是当事者双方都认可的意思，因而当确定了企业管理的规则，管理者和被管理者就都应该对规则有一种契约性的认可，即都认可这种管理规则。同时，这种被认可的规则也体现了责权利的对称性。     

市场与行业因素对国际资产配置绩效的影响分析

本文采用基于“均值一方差”模型的“事后”检验和基于随机规划的动态资产配置模型的“事前”检验两种方法，比较了7种国际化投资组合的投资绩效，结果显示在投资组合中包含国际资产能够改善资产组合的整体风险收益特征，而随着国际上主要证券市场之间相关性的增加，采用“行业分散化原则”进行资产配置的效果相对更好；考虑到预测的不确定性、交易成本及无风险资产等因素，采用“中国市场指数＋全球行业指数”是相对较好的组合模式。     

对Markowitz的均值-方差模型改进的两种思路

本文在对Markowitz的均值-方差模型的局限性分析的基础上,提出了两种改进思路,一种是引入VaR约束,建立投资组合模型;另一种是用VaR代替方差,建立均值-VaR模型。     

上证指数收益率序列研究

条件异方差模型ARCH旨在对因变量的方差进行描述并预测。其中,被解释变量的方差设定依赖于因变量的过去值或者依赖于一些独立的外生变量。本文基于GARCH模型计算的金融资产波动率为衡量投资者持有资产的风险提供了有力的帮助。     

一种基于证据距离的D—S改进算法

针对高冲突下Dempster证据组合规则失效的问题,定义了描述证据可靠程度的可信度的概念,提出了一种改进的D-S组合算法。该方法首先通过证据距离,建立相似性矩阵,确定证据可信度,对证据进行预处理,再采用Dempster规则进行组合。通过仿真算例并与其它改进方法进行对比,验证了新算法在高冲突证据的情况下,可以有效地减小冲突对组合结果的影响,同时提高了证据组合的收敛速度,降低了决策风险。     

模拟与数字调制方式的非线性变换识别方法

在多级调制识别系统中,首先需要区分调制方式是模拟调制还是数字调制。本文提出一种非线性变换方法对截获信号序列进行预处理,然后通过提取该序列的差分序列方差作为唯一的分类特征,就可以在较低信躁比条件下有效区分模拟和数字调制方式。这种非线性变换方法简单直接,所用特征少,并易于软件实现,尤其适合软件无线电等实时性要求高的应用领域。     

基于特征规则挖掘的针对性营销

如果要提高销售效率,必须找对目标消费群,本文讨论了一种通过对历史数据进行特征规则挖掘的针对性营销方法,旨在为传统营销提供一点借鉴意义。     

对Markowitz的均值-方差模型改进的两种思路

本文在对Markowitz的均值-方差模型的局限性分析的基础上,提出了两种改进思路,一种是引入VaR约束,建立投资组合模型;另一种是用VaR代替方差,建立均值-VaR模型.     

一种波形音频文件压缩的实现

描述了波形音频文件的格式，提出了一种压缩波形音频文件的方法，给出了压缩依据和压缩结果，最终的结果表明压缩方法是可行的。