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2008年美国次贷危机及国际金融危机爆发以来,货币政策与资产价格的关系问题再次成为学术界和政策实践中的热点问题,本文以内蒙古房地产价格代表资产价格,以银行信贷代表货币政策对二者进行实证分析。研究结果显示,长期看,二者存在长期稳定的关系,短期看,脉冲图像表明房地产价格上涨不会增加对银行信贷的需求,但银行信贷的增加则会对房地产价格上涨产生推动作用。 相似文献
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房地产价格波动与银行信贷增长的实证研究 总被引:36,自引:0,他引:36
本文从理论上探讨了房地产价格波动影响银行信贷增长的作用机制.在此基础上,本文利用2000年1月至2006年8月的月度数据,运用多变量协整分析技术对我国房地产价格影响银行信贷的效应进行实证检验.研究结果表明,房地产价格和银行信贷之间在长期内存在互为因果关系,房地产价格波动在短期对银行信贷发放的直接影响十分有限,主要是在长期内对银行信贷增长产生影响.而银行信贷也通过协整关系成为房地产价格短期波动的Granger原因.最后,本文认为,货币政策当局应当密切关注房地产价格、银行信贷以及二者的相互影响. 相似文献
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本文从理论上探讨了房地产价格波动影响银行信贷增长的作用机制.在此基础上,本文利用2000年1月至2006年8月的月度数据,运用多变量协整分析技术对我国房地产价格影响银行信贷的效应进行实证检验.研究结果表明,房地产价格和银行信贷之间在长期内存在互为因果关系,房地产价格波动在短期对银行信贷发放的直接影响十分有限,主要是在长期内对银行信贷增长产生影响.而银行信贷也通过协整关系成为房地产价格短期波动的Granger原因.最后,本文认为,货币政策当局应当密切关注房地产价格、银行信贷以及二者的相互影响. 相似文献
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我国银行信贷与产业结构变动关系的实证研究 总被引:4,自引:0,他引:4
本文运用多变量vAR模型、协整检验、Granger因果检验等计量方法.对中国1979-2008年银行信贷的规模、效率与产业结构变动之间的关系进行了实证研究,研究结果表明:我国银行信贷规模、效率与第一、第二产业变动之间存在着长期的协整关系;银行信贷规模与效率是第一、第二产业变动的原因;银行信贷规模、效率与第三产业变动之间不存在协整关系. 相似文献
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本文从理论上研究了银行信贷与房地产价格的关系。在此基础上,根据2000年至2011年的年度数据,运用多变量协整分析技术以及向量自回归模型实证分析江苏省房地产价格影响银行信贷的关系。研究结果表明,房地产价格和银行信贷之间在长期内存在长期均衡关系,银行贷款是房地产价格的单向格兰杰原因。最后,在此研究基础上提出相应的对策建议。 相似文献
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近年来中国商业银行的信贷规模呈扩张趋势,房地产价格持续走高,房地产信贷风险逐步扩大。通过对2008~2010年月度商品房均价数据和金融机构房地产信贷额数据的相互关系进行分析,运用协整分析和格兰因检验等计量方法进行实证研究,结果表明:房地产价格与银行信贷具有相互促进的密切关系;商业银行信贷长期影响房地产价格。 相似文献
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银行信贷与房地产市场关系研究—以南京市为例 总被引:1,自引:0,他引:1
近年来南京市房地产市场的繁荣发展与银行信贷支持密切相关,本文从供给与需求角度定性分析了银行对房地产市场发展的金融支持。针对南京市房价上涨较快的经济现象,利用2001-2007年的季度数据,实证研究了银行信贷与房价的关系。研究结果表明,银行信贷与房价在长期均衡水平上,互为因果关系,即银行信贷与房价互相影响。 相似文献
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《金融理论与实践》2017,(5)
近年我国房价急剧上涨所形成的泡沫问题已成为可能诱发系统性金融风险的重要因素。以房价收入比作为衡量房地产价格泡沫的评价指标,基于2006—2015年我国35个大中城市的面板数据,运用动态GMM法实证检验了货币供应、银行信贷对房地产价格泡沫的影响作用。结果表明:我国房地产价格泡沫存在跨期动态传递效应,货币供应量和银行信贷对房地产价格泡沫有显著的正向影响,固定资产投资、产业结构、城市化等亦对房地产价格泡沫产生不同程度影响,而上述因素的作用效应在房地产价格不同泡沫程度区域呈现异质性特征。鉴于此,中央政府有必要调整相对宽松的货币政策和房地产信贷政策,采取"因城施策"的差异化调控机制,有效抑制房地产泡沫。 相似文献
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通过协整和VEC模型的经验分析发现:我国房地产价格的贷款弹性为正,银行贷款的顺周期效应明显,房地产价格的上涨推动了银行贷款增加;房地产价格的利率弹性为正,资金价格的变动导致成本约束效应相对有限;在短期,人均收入和利率对房地产价格的贡献更为显著。长期来看,政府面对房地产价格的波动会做出适当的反向调整。房地产价格在受到银行信贷正向冲击后,房地产价格出现递增趋势,银行信贷对房地产价格具有2个月的时滞效应。 相似文献
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房地产信贷、价格及市场供求关系研究 总被引:3,自引:0,他引:3
本文通过对2000年以来上海房地产信贷与房地产市场关系的实证分析,发现房地产信贷对房地产市场的影响主要表现在需求方而不是供应方,房地产信贷增长对房地产价格和房地产销售量增长有明显的促进作用,但对房地产开发投资没有明显的影响。房地产信贷增长主要由银行流动性状况决定,而不取决于房地产市场状况,但房地产市场供需状况会影响到房地产信贷结构变化,在价格上升时个人购房贷款增长明显,在价格下降时开发贷款增长明显。在短期内,银行信贷可作为平稳房地产市场波动的手段之一,但对于长期而言,只有构建完善的住房供应体系才能保持房地产市场的长期稳定。 相似文献
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We find that certain bank characteristics—aggressive credit growth, less reliance on deposit funding, and size—prior to the 2007−2009 crisis are consistently related to the systemic dimensions of bank risk during the crisis. Exposures to real estate play a major role explaining this relationship: Banks with larger real estate betas exhibited higher levels of systemic risk during the crisis. The impact of real estate betas on systemic risk increases for larger banks, following aggressive credit growth policies in the presence of housing bubbles. We show that the relationship between bank characteristics and risk could also be detected using measures of systemic risk calculated prior to the financial crisis. 相似文献
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近年来随着我国房地产业的迅猛发展,我国房地产业是否出现泡沫,房地产泡沫是否引发金融泡沫越来越受到人们的关注。本文剖析了房地产泡沫引发金融泡沫的主要机理,同时从金融泡沫的角度出发,通过条件假设,简化推导出房地产泡沫破灭导致借贷市场失衡的房地产泡沫率临界值,进而以现实泡沫率与泡沫率临界值的比较分析,判定房地产泡沫引发金融泡沫的可能性,并针对其中最具影响的关键因素提出了防范房地产泡沫引发金融泡沫的措施。 相似文献
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本文使用对数周期性幂律(Log Period Power Law, LPPL)模型对房地产市场价格泡沫进行测度,运用空间计量模型对我国房地产市场价格泡沫和空间传染效应进行研究。LPPL模型认为由价格泡沫产生并最终破裂的金融市场与地震系统具有很多相似之处,即金融资产的价格呈周期性变化规律,价格持续上涨到临界状态直至反转。本文采用2010年6月至2017年11月间我国100个城市的房地产市场数据对各城市房地产价格泡沫进行测度和物理/经济空间传染效应研究。研究发现,LPPL模型能够对我国100个城市房地产价格泡沫进行甄别且主要存在两种泡沫状态:正向泡沫(房价持续上升)和反转泡沫(房价整体下降却存在反转点)。各个城市(地区)房地产价格具有较强的空间传染性;存在正向泡沫区域的空间传染性相较反转泡沫区域更为明显,在考虑经济空间测度而不是物理空间测度的情况下,各城市间的空间传染性更强。与现有文献不同,我们发现反转泡沫区域的新房价格指数特别是二手房价格指数的上升对周边城市的房地产价格指数存在强烈的正向推高影响。最后,本文发现城市的房地产调控政策在一定程度上抑制了房价传统影响(比如信贷、新房、二手房价等)因素的推高影响,但各城市房地产价格之间的联动变化特征应该引起监管部门的注意。 相似文献
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Real estate prices can deviate from their fundamental value due to rigid supply, heterogeneity in quality, and various market imperfections, which have two contrasting effects on bank stability. Higher prices increase the value of collateral and net wealth of borrowers and thus reduce the likelihood of credit defaults. In contrast, persistent deviations from fundamentals may foster the adverse selection of increasingly risky creditors by banks seeking to expand their loan portfolios, which increases bank distress probabilities. We test these hypotheses using unique data on real estate markets and banks in Germany. House price deviations contribute to bank instability, but nominal house price developments do not. This finding corroborates the importance of deviations from the fundamental value of real estate, rather than just price levels or changes alone, when assessing bank stability. 相似文献
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偏低定价、贷款放宽与房地产价格——基于PW模型的中美比较及启示 总被引:6,自引:0,他引:6
Xiao Benhua 《国际金融研究》2008,(5)
Pavlov and Wachter(2004,2006)从市场竞争的角度发现住房信贷偏低定价是推动信贷过度扩张从而导致房地产价格膨胀的一个重要原因。本文认为流动性过剩将加剧这种现象,同时贷款放宽也是推动信贷过度扩张导致房地产价格上涨的重要原因。近年来在流动性过剩下中美两国住房信贷市场都出现了偏低定价和贷款放宽现象,其表现和产生的原因具有共性和个性。在中美比较的基础上,本文提出了对我国的几点启示。 相似文献
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Heng An William Hardin III Zhonghua Wu 《The Journal of Real Estate Finance and Economics》2012,45(3):678-704
We examine the impact of information asymmetry on a firm??s choice between cash and credit lines for corporate liquidity management using a panel data set from real estate investment trusts (REITs). Information asymmetry, as measured by analyst forecast error and dispersion, is negatively related to the use of lines of credit. Specifically, firms with more severe information asymmetry are less likely to have access to bank credit lines. Concurrently, more transparent firms are more likely to utilize bank credit lines as opposed to cash for liquidity management. The results are robust to alternative information asymmetry proxies and specifications. These findings suggest that information asymmetry plays an important role in corporate liquidity management. 相似文献
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本文通过构建理论模型探讨土地资产价格波动与流动性供给之间的关系。在本文模型中,土地兼具生产资本与抵押资产属性,银行贷款同时受到投资需求、抵押品价值与信贷额度的约束。本文主要结论是:(1)土地资产价格在低于一个由基础货币供给决定的临界值后,能影响企业的抵押品价值并反映投资需求变化,故而与存款货币流动性供给正相关。这也使土地资产价格变化与企业杠杆周期一致且具有“预期自我实现”特征。(2)基础货币供给能够通过影响土地的流动性价值的方式来引导土地资产价格,前提是央行可掌握土地资产价格外生变化的原因。(3)信贷资产证券化会提高存款货币供给与土地价格的关联度,但也会削弱基础货币供给对土地价格的引导能力。本文的研究有助于认识土地资产价格与货币政策效果以及系统性金融风险的关联机制,为房地产调控政策提供启示。 相似文献
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随着我国房价快速上涨,金融信贷规模进一步扩张,如何对房价进行调控,维护金融稳定成为亟需解决的问题.论文利用上海市2008年1月至2012年12月的月度数据,采用协整分析技术和向量误差修正模型方法对上海市金融信贷规模与房地产价格之间关系进行实证研究,避免了以往利用全国数据进行研究时固有的区域差异问题.上海市作为我国经济发展最发达的城市,其房地产市场、金融市场最具有代表性,研究结果也更具前瞻性.研究结果表明金融信贷规模与房地产价格从长期来看互为负向反馈作用,而在短期中,二者表现出正向反馈的推动作用. 相似文献