2007年我国猪肉价格上涨原因和生猪屠宰收益分析

本文基于企业利润最大化行为建立猪肉价格模型,着重研究生猪在屠宰加工环节的价格传导机制问题,同时运用2007年1-12月全国集市生猪和猪肉月度价格数据,估计生猪价格影响猪肉价格系数和每公斤猪肉分摊生猪屠宰与猪肉流通成本,分析当前猪肉价格上涨和生猪屠宰收益情况.主要结论:生猪价格波动对猪肉价格波动具有放大效应;近期每公斤猪肉分摊的生猪屠宰与猪肉流通成本增加推升了猪肉价格上涨;生猪出栏期变化对猪肉价格有一定影响;2007年下半年每头生猪屠宰后总收益大幅增加,生猪饲养环节和生猪屠宰环节收益增幅接近.     

广东省生猪市场价格波动成因及对策研究

近年来,随着全球生猪市场的逐步放开,国内生猪市场日渐活跃,而市场经济规律下的生猪市场价格却并未保持良好势头,价格波动对生猪养殖、运输和销售等造成了不同程度的影响。文章以广东省生猪市场价格波动为研究内容,在简要介绍广东省生猪市场现状的基础上,深入分析影响区域生猪市场价格波动的具体原因,并提出具有可行性的应对策略,以维持生猪市场价格稳定。     

生猪市场价格周期性波动的经济学分析

在市场供求规律的作用下,我国生猪价格呈现周期性波动状态。本文探讨了生猪价格周期的运行规律及生猪价格波动的形成机理,着重对生猪价格波动的成因进行了系统化的经济学分析,同时也对缓解生猪价格周期性波动提出了几点建议。     

生猪价格的省域空间溢出效应及其动态关联分析——基于空间面板模型和DY分解

目的 分析生猪价格的省际空间溢出效应,并通过各省域间价格联动效应探究我国生猪价格体系的传导机制,对治理我国生猪产业区域不均衡发展问题具有重要意义。方法 文章建立空间杜宾模型探索生猪价格的空间传导特性,引入溢出效应分解分析替代品价格、成本要素对省域生猪价格的冲击效应,并运用广义预测误差分解测定省际生猪价格关联水平及方向。结果 （1）我国生猪价格波动具有显著空间相关性和异质性,其空间集聚特征随时间推移愈发显著,产业布局呈现“高—高南部簇拥,低—低东向西扩”的空间演变特征。（2）省内替代品价格、成本要素对生猪价格波动的影响显著但作用力度有限,省际溢出效应是生猪价格发生空间传导的主导因素。（3）鸡肉价格与省内、省外的生猪价格存在密切正向关联;牛肉价格波动推动本省生猪价格同步波动;豆粕价格波动对本省或邻省生猪价格均起到正向推动作用;玉米价格变化引起本省或邻省生猪价格的负向变化。（4）辽宁、河北、吉林、河南等省的正向净关联度较大,属于波动“主导者”或“发动者”;上海、广西、重庆等省市的负净关联度较大,隶属价格波动的“接收者”;江苏、湖南、福建等省市的关联度和全国平均关联度持平,在价格波动传导体系中属于波动“中介者”。结论 有关部门应针对不同省域在生猪价格传导体系中所发挥职能的不同,分级管控生猪价格,同时促进地方畜牧业经济发展,不断优化我国生猪养殖产业区域布局。     

生猪可期

近日，国家发改委发布生猪价格预警信号，预测近期部分主产省生猪价格已出现明显下跌的苗头，预计二季度以后生猪供给会进一步增加，价格可能再次大幅度下跌。金融危机引发金属、粮食等大宗商品价格暴跌依旧令人心有余悸，针对生猪市场此次价格下跌苗头，政府管理层正在积极准备出台一系列相关措施预防生猪价格暴跌。     

中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应及其原因分析——基于近20年的时间序列数据

本文基于1994年6月至2013年12月生猪价格与猪肉价格的月度数据,采用门槛自回归模型(TAR)、动量门槛自回归模型(M-TAR)和非对称误差修正模型(APT-ECM),对生猪价格与猪肉价格之间是否存在非对称传导效应进行了检验。研究发现,中国生猪价格与猪肉价格之间的传导是非对称的,且这种非对称现象具有双向特征,即生猪价格对猪肉价格的传导是非对称的,猪肉价格对生猪价格的传导也是非对称的。虽然猪肉价格对生猪价格的正向波动反应更敏感,而生猪价格对猪肉价格的负向波动反应更敏感,但是,从经济学意义上看,与"利好"消息相比,生猪价格与猪肉价格之间的非对称传导均表现出对"利空"消息反应更敏感。不完全竞争的市场结构、必需品的商品特性、价格上涨的"棘轮效应"、劳动力成本持续的较大幅度增加,是这一现象产生的主要原因。     

我国生猪产业链价格传递的非对称性研究——基于门限误差修正模型的实证分析

本文基于2000年1月—2011年6月我国生猪外销区、自给自足区和调入区的月度价格数据,在运用协整模型分析生猪产业链价格间长期均衡关系的基础上,利用非线性门限误差修正模型对我国生猪产业链上下游间价格传递的非对称性进行了实证分析。结果表明:生猪和猪肉价格存在长期均衡关系,外销区生猪产业链价格间存在短期门限调整关系,且与四川、湖南和河南省生猪产业链的短期价格传递过程存在负非对称性相比,吉林省则存在正非对称性,而自给自足区和调入区则存在短期线性调整关系。因此,在制定生猪产业价格调控政策和产业政策时应充分考虑外销区生猪产业链价格传递的非对称性特征。     

生猪价格预期对仔猪价格形成的动态影响分析——基于行为经济学的视角

文章运用行为经济学中的有限理性预期理论和前景理论,在对养殖者行为理论分析的基础上,建立了生猪价格预期与仔猪价格形成的非对称关系动态模型,并利用我国养猪业数据进行了实证检验。研究结论为:养殖者的生猪价格预期具有有限理性的特征,是基于近期的生猪价格形成的,对仔猪价格波动具有显著的正向影响。生猪价格预期对仔猪价格波动具有动态性和非对称性。当生猪价格预期高于参考基准点时,养殖者对仔猪价值估值的增加程度,要大于生猪价格预期低于参考基准点时对仔猪价值估值的降低程度。     

基于B-N分解法的我国生猪价格波动特征研究

本文运用B-N趋势周期分解法对我国2001年1月至2017年6月生猪价格和猪肉价格波动特征进行分析,并采用Cochrane方差比统计量测定随机冲击对生猪价格和猪肉价格波动的影响。研究结果表明,我国生猪价格和猪肉价格具有总体增长的确定性趋势;生猪价格和猪肉价格波动具有高度一致性,根据价格剧烈波动的形势可分为6个周期;外部冲击对于生猪价格和猪肉价格波动影响具有持续性,外部冲击的影响在14个月左右达到最大值。     

发展生猪要注重提高质量

专家提醒:别再投资土杂猪及肥肉型猪。目前,我国南方生猪市场价格下跌已近低谷。有关人士认为,全年生猪价格难有强劲回升,因此发展生猪生产切不可盲目投资,避免加剧生猪产品的低层次重复和积压。据商业部门提供的一份价格动态资料显示,自今年初以来,江西、广东、海南等南方各省持续下跌的生猪价格,近期下跌势头趋缓。业内人士分析,南方大部分地方生猪产品价格已跌入低谷,每公斤毛猪的现价仅为5.6元,跌破了去年同期的价格,养殖户基本上无利可图,生猪价格继续下跌的可能性和幅度均会很小。随着气温的逐步升高,生猪长途运输将会受阻,北方生猪大量南下的局面将随之结束,预计南方生猪价格不久将走出最低谷,出现小幅回升。     

河南：生猪调控预案出台 价格或出现拐点

经国务院批准,国家发改委、财政部、农业部、商务部、国家工商总局、国家质检总局联合发布《缓解生猪市场价格周期性波动调控预案》,近期将适时启动政府冻猪肉收储工作,稳定生猪市场价格,防止生猪养殖出现大面积亏损,损害养殖户利益。此次新预案与2009年发布的原预案相比出现了一些变化。原预案主要是防止生猪价格出现过度下跌,新预案的最终调控目标是缓解生猪生产的周期性波动,即新预案不但要防止生猪价格过度下跌,还要防止生猪价格过快上涨。     

居民收入、猪肉价格与货币供应——基于2001—2010年经验数据

本文在考虑货币供应与产业政策环境的情况下,研究猪肉价格的供求决定机制。以人均猪肉供应量、生猪与猪肉价格、居民收入作为内生变量,流动性过剩和产业政策作为外生变量,运用协整理论分析猪肉价格的决定机制,并基于SVAR模型下的脉冲响应函数和方差分解度量猪肉价格的动态效应。结果表明,样本期居民收入增长带来了猪肉价格的微弱下降,货币对生猪与猪肉价格的影响非中性,生猪价格长期引导猪肉价格与供应,生猪生产扶持政策对产业发展发挥了一定的积极作用,而货币的超经济发行不利于猪肉价格与供应。因此,加强猪肉品牌建设,打通生猪屠宰购销环节,加强生猪产销对接管理和生猪价格预警,控制货币的过度供应,将有助于稳定猪肉价格、提高居民猪肉消费福利和养殖户收入。     

中国生猪与猪肉价格的非对称传递研究

本文利用中国生猪价格和猪肉批发价格的月度数据,对生猪与猪肉批发价格之间是否存在信息的非对称传递进行了研究。研究发现,生猪价格与猪肉价格之间存在着长期整合,并且通过价格的非对称传递方式进行短期误差调整。两种价格之间的上行传递和下行传递速度是不一样的;且均对利空消息反应更加敏感,即猪肉批发商对生猪价格上涨更加敏感,而生猪养殖者则对猪肉价格下跌更敏感。     

我国生猪市场价格动态变动规律研究——基于月度价格非线性模型分析

自1985年国家放开生猪和猪肉购销价格管制以来,生猪和猪肉价格历经数次暴涨、暴跌及相互转换过程.本文采用STAR模型检验了生猪市场价格是否呈现非线性调整过程.通过研究发现,生猪市场上价格均呈现非稳定状态,而且在样本区间内呈现非线性调整,使用LSTAR模型可以捕捉该调整过程,而且生猪价格和猪肉价格调整过程基本一致,仅是在调整速度和门槛值上有一定差异.     

外部冲击对生猪产业链价格波动的影响及调控机制研究

本文根据生猪产业链上中下游各个环节产品价格的月度数据,构建了结构向量回归模型,利用脉冲响应函数和方差分解分析了外部冲击对生猪产业链价格体系传递的影响。研究表明,生猪价格是整个生猪产业链价格体系的核心,外部冲击对生猪价格的影响达到5%,而且以2%～5%不等的水平迅速传导给猪肉、仔猪、饲料等环节。外部冲击对于生猪价格自身的波动影响达到90%,对猪肉价格波动和仔猪价格波动解释力最高也达到20%。     

御邦生猪交易所解析华北、华中地区生猪行情

随着节日效应的过去，猪肉的消费需求进入传统的消费淡季——3月，华北、华中的生猪价格不走“寻常路”，价格依然坚挺。目前我国生猪供需缺口依然存在，生猪价格的强势提振了生猪市场，随着天气逐渐回暖，仔猪、母猪补栏热度升温，仔猪、母猪价格猛涨。下面将对价格变化的原因进行详细分析，并对华北、华中后期生猪价格走势进行预判。     

我国生猪市场价格风险评价及实证分析

本文运用市场价格波动幅度、价格波动幅度变动率、价格波动率、相对随机波动值、猪粮比、仔猪与白条肉价格比6个指标分别评价我国生猪市场价格风险,通过确定价格波动率、猪粮比、仔猪与白条肉价格比三个指标计算我国生猪市场价格风险总指数,并对我国2001年1月至2011年7月的生猪市场价格风险进行了实证分析,最后就如何管理和防范生猪市场价格风险提出了具体建议。     

养猪想赚钱 规避风险是关键

今年以来,山东省生猪价格不断下滑,虽然春节前有所小幅反弹,但都在盈亏平衡点以下。当前,饲料价格居高不下,使生猪行情低迷不振,养殖场(户)期盼价格回升,不知等到何时。育肥猪存栏减半生猪价格跌破盈亏平衡点,意味     

生猪价格指数保险中的系统性风险问题研究

本文根据系统性风险的基本特征,通过"相关系数"识别生猪市场价格中的系统性风险,然后分别运用时间序列分解技术和指数平滑技术分解生猪市场价格序列和玉米市场价格序列中的趋势性因素、周期性因素。实证研究结果表明,生猪市场价格中的趋势性因素和周期性因素是导致生猪市场价格出现系统性风险的主要原因之一。现阶段的生猪价格指数保险在承保时忽视了价格序列中的趋势性因素和周期性因素,以"猪粮比"作为生猪价格指数保险的赔付标准存在一定局限性。系统性风险的存在决定了我国生猪价格指数保险不宜贸然全国推广。     

10月份生猪出场价格有所回落

据对全国36个大中城市大型生猪养殖场监测,受节日市场货源充足和饲料价格涨势减弱影响,10月份大中城市生猪出场价格及生产成本有所回落。但受今年前10个月生猪价格上涨影响,生猪出场价格仍比去