基于DEA的安徽省物流效率研究

随着我国经济的不断发展,物流行业作为重要的服务业,发展势头十分迅猛。文章运用DEA模型中的两个经典模型:CCR(判断决策单元是否同时为技术有效和规模有效)模型和BCC(判断决策单元是否为技术有效)模型,根据中华人民共和国国家统计局网站和《安徽省统计年鉴》数据,对安徽省2003~2012年的物流投入、产出情况进行实证分析,测算安徽省的物流效率,并对安徽省的物流行业持续健康发展提出建议。     

基于三阶段DEA模型的安徽省流通业效率评价

本文利用安徽省16个市2016年的截面数据,应用三阶段DEA模型,在控制环境因素和误差因素的基础上,分析了安徽省流通产业效率水平问题。实证研究表明:安徽省流通业效率整体偏低,且各市流通业的投入产出效率相差较大;环境变量对安徽省流通业效率存在明显的影响,其中,物流基础设施水平对效率产生正向的影响,而人均可支配收入和政府财政支出对效率有显著负向影响。研究结论对提升安徽省效率流通业效率水平提供了启示。     

基于DEA的农业上市公司效率研究

本文在采用DEA方法构建符合我国农业上市公司效率测度模型的基础上,对中国16家农业上市公司2000～2009年的技术效率、纯技术效率、规模效率的持续变动情况进行了实证研究。实证结果表明,我国农业上市公司的效率水平呈现出较大的差异性,且在不同子行业内部的差异显著。从各效率指标年度均值的变动来看,总体呈现出不升反降的趋势,这表明我国农业上市公司的效率水平总体堪忧。效率无效的主要原因是由于规模无效所致,所以未来如何提升企业的发展规模、实现规模经济,是摆在农业上市公司面前的一项重要难题;而提升规模的关键是扩展企业的融资渠道,实现有效的资金供给。     

基于DEA模型的我国物流投入产出效率分析

建立物流投入产出评价指标,基于DEA模型,分析2008年全国31个省、市、自治区的物流投入产出效率。研究表明,DEA总体无效的省、市、自治区共有22个,全国物流投入产出平均总体效率、平均纯技术效率、平均纯规模效率分别为0.71,0.79,0.90;说明我国物流效率偏低的主要原因是纯技术效率偏低造成的,物流投入存在严重的浪费现象,物流产出还有相当大的发展空间;需要加快改造和提升现有物流资源,物流效率可以进一步提高。     

基于DEA方法的各省循环经济发展效率评价

循环经济发展效率的评价对指导循环经济的发展具有重要意义.本文利用DEA方法对我国各省(市)循环经济发展的技术效率、规模效率进行了测定,并做了生产前沿面投影分析.揭示了各省(市)循环经济发展所存在的问题,提出了改进措施.     

基于DEA的中部六省物流运作效率研究

院中部崛起已成为国家战略,而现代物流产业在中部崛起中起着重要的支撑作用,与此同时,中部崛起也为现代物流产业的发展提供了大量机遇,在此背景下,文章采用DEA 模型分析了中部六省物流产业的发展水平与各自的优势与不足,并提出了相关政策建议.     

基于DEA模型的我国村镇银行效率研究

本文选取全国东中西部发起人身份不同的803家村镇银行为样本,使用DEA方法测算了村镇银行的效率。整体上,我国村镇银行效率低下,具体而言:5%的样本银行存在纯技术效率,纯技术效率值分布在0.5~0.9的区间,纯技术效率的平均值为0.678;7.35%的村镇银行存在规模效率,规模效率值分布在0.9~1的区间,平均值为0.972,处于规模无效率的状态;2.86%村镇银行存在综合技术效率,其中中西部地区比东部地区具有更高效率,发起行为农村金融机构的村镇银行比非农村金融机构发起的村镇银行具有更高效率。本文丰富了村镇银行的效率量化研究,认为我国村镇银行普遍低效与村镇银行的管理技术水平不足以及规模的指令性扩张有密切关系。     

基于DEA分析法的港口物流效率测评研究

港口物流效率测评对于研究港口经营活动具有重要的意义,是衡量港口竞争能力以及经济效应的重要指标。文章将从宏观层面以及微观层面,并运用非参数化方法中的DEA方法对港口的物流效率进行测评。在宏观层面上运用DEA方法分析港口腹地产业与交通体系的投入量对港口吞吐量产生的影响;在微观层面采用DEA方法分析港口相关生产投入与产出指标来判定港口生产技术与规模的有效性。文章的研究价值在于,通过分析港口各种要素投入与产出的有效性可以测评出港口物流效率的实际水平状况,为港口未来的建设和发展提供决策依据,避免资源的重复建设和盲目投入。     

一种基于DEA的区域物流效率评价模型及其实证研究——以湖南省14个地市州为例

对区域物流效率进行恰当评价有助于科学配置和规划物流资源。基于DEA,构造了一种面向地区的货物周转量、贸易总额与GDP总量的评价模型,充分考虑了地区在人、财、物等几方面对物流部门的投入影响,形成了一种区域物流效率评价模型。以湖南省2011年14个地州市的物流部门实际投入、基础设施建设以及实际运行数据做了实证研究,DEA软件的分析结果表明该模型很好地反映出了当前实际情况,可帮助决策者进行物流资源的配置与规划。     

基于DEA的我国各省物流效率评价实证研究

通过整理建立与物流效率相关的投入产出指标体系,收集各省的统计年鉴指标相关数据,应用数据包络分析(DEA)模型,对2010年我国14个省、市、自治区的物流效率进行对比分析.研究表明,样本中DEA总体无效的省、市共有7个,物流投入产出平均总体效率、平均纯技术效率、平均纯规模效率分别为0.868,0.943,0.918,并进一步应用投影分析,对非DEA有效单元的省市从物流投入指标的冗余量和产出指标的不足度两个方面分析了各决策单元在物流效率上存在的主要问题,并提出相应发展建议.     

基于DEA和RS的中国物流产业效率评价研究

为解决物流产业效率评价的复杂性,从系统的角度,将物流产业视作一个与外部环境实时交互的资源转换系统,通过粗糙集完成投入—产出指标的遴选与评价体系的构建;结合DEA方法和RS各自的特点构建了物流产业系统效率评价DEA-RS混合模型,并采用该模型对全国各区域的物流产业系统效率进行评价,并提出相应的对策与建议。研究表明,该方法是合理的、切实可行的,能为地方物流产业的发展与升级提供依据。     

基于两阶段DEA的跨境电商物流系统效率

从系统的角度分析跨境电子商务物流系统的构成和影响其效率的主要因素,构建跨境电子商务物流系统的两阶段DEA模型,将其分为境内物流和境外物流两个阶段,对其指标进行前沿面分析,通过对相应指标进行调整,使其整体达到有效,并且提出了提升跨境电子商务物流系统效率的策略。     

基于DEA的四川省物流产业效率测度实证分析

本文运用非参数DEA方法,选择四川省2007年到2012年物流产业发展输入输出指标,对四川物流产业发展情况进行效率与投影分析,并提出四川物流产业发展策略。     

基于PCA-DEA的港口物流效率评价研究

针对DEA模型在分析较多评价指标变量时,其运算结果无法获得决策单元效率为1时的真实效率值且可靠性和精度易出现缺失的情形,提出PCA-DEA两阶段法评价我国港口企业物流效率。研究表明:港口企业物流综合技术效率偏低,主要归咎于纯技术效率和规模效率无效,物流效率真实值与DEA有效值之比超过1.6倍,其差异较大。平均纯技术效率0.9080,平均规模效率0.8874,纯技术效率较高,并呈波动发展趋势。     

基于DEA的内蒙古各盟市物流效率评价及实证研究

文章将数据包络分析法引入城市物流效率评价,根据内蒙古现代物流发展格局建立了基于DEA的盟市物流效率评价模型和指标体系.应用该模型对内蒙古自治区12个盟市2010年的物流效率进行对比分析,从投入冗余和产出不足两方面分析非DEA有效单元的城市物流存在问题,并提出相应发展建议.     

基于DEA方法的上市商业银行效率比较分析

本文选用我国3家上市国有商业银行和11家股份制商业银行在2006~2009年的数据为样本,运用数据包络分析法测算出各家商业银行的总技术效率、纯技术效率和规模效率。研究结果表明,14家商业银行的效率总体上呈现先下降后上升的趋势,2008年为低谷,而多家商业银行却在2009年迅速提升其银行效率。面对国际扩张和全球化带来的机会和挑战,我国商业银行需要进一步提升自己的核心竞争力。     

基于DEA模型的长江经济带物流产业效率分析

物流产业效率的提高对于评价地区物流产业发展水平,推进地区物流业积极平稳快速发展,进而促进国民经济整体的发展意义重大。文章基于固定规模报酬模型(CCR)和变动规模报酬模型(BCC)的DEA评价模型,对长江经济带2009-2013年物流产业效率进行评价,进一步对其总技术效率、规模效率和纯技术效率进行深入分析。最后根据分析结果和整个长江经济带物流业发展的实际情况,提出了进一步改进与优化的对策。     

基于DEA模型的河南省物流产业效率评价

以物流业投资的固定资产、物流业从业人数作为投入指标,以物流业的增加值、货物周转量作为产出指标,构建了河南省物流产业效率评价指标体系,运用DEA效率评价模型对河南2004-2012年物流系统的相对有效性、技术有效性、规模效益有效性和超效率进行分析,结果显示,河南物流投入、产出总体有效性为44%,在此结果基础上分析了物流产业效率制约因素,并提出了物流产业效率提升要点及提升策略。     

基于DEA方法的桂林物流效率评价及影响因素分析

运用DEA对桂林市2009-2018年的物流效率进行评价,分析各指标对物流效率的影响程度.结果表明桂林物流效率有所下降,处于规模报酬递减.根据评价结果提出相应建议.