会计电算化向会计信息化发展探析

社会主义市场经济已经进入了信息化时代,许多电子计算机、网络等现代化技术手段,正在被广泛应用到会计领域,会计电算化向会计信息转变的时代已经到来。会计信息化将传统会计理念进行变革,使当代财务系统过渡到一个崭新的时代。本文重点描述会计电算化、会计信息化的概念及特点、会计电算化向信息化发展的可行性以及会计电算化向信息化发展的途径,使会计信息化业务处理成为企业信息化发展的必然。     

实施会计电算化的几点建议

一、强化会计基础工作是实施会计电算化的重要保证计算机处理会计业务,是事先设置好的处理方法,因而要求会计数据输入、业务处理及有关制度都必须规范化、标准化,才能使会计电算化信息系统顺利进行。会计电算化系统要求原始会计数据标准化和规范化,所有录入到电脑里面的会计信息必须代码化,以便于电脑集     

会计电算化对现行会计的影响及发展趋势

我国会计电算化的迅速发展和普及,对会计改革的顺利实施起到了重要作用,使会计工作发生了巨大的变化.电算化会计信息处理的特点,决定了它与手工会计必然存在明显的区别.电算化会计以计算机为信息处理工具,提高了会计数据处理的速度和精度;数据处理的自动化、程序化和规范化,提高了会计信息的及时性、可靠性和相关性.同时,计算机的使用,使广大会计人员从繁重的会计核算和数据转抄中解放出来,其劳动强度大大降低.电算化会计随着电子计算机技术的产生而产生,也必将随着电子计算机技术的发展而逐步完善和发展.     

企业如何采用电算化会计

电算化会计在我国的发展已经30多年,电算化会计系统是一个人与机器结合的系统,它能够充分利用计算机的快速处理数据的特性,准确的处理海量的会计信息.本文笔者主要利用所学来谈谈企业如何采用电算化会计.     

开展会计电算化业务需要注意的若干问题

电算化会计信息处理是指应用电子技术对会计数据输入、处理、输出的过程。用计算机代替人工记帐、算帐和报帐,以及替代部分在手工会计下由人脑完成的对会计信息的分析,判断。会计电算化使财会人员从繁重的手工操作中解脱出来,减轻劳动强度并且节省了大量的人力和时间,使财会人员有足够的精力通过计算机手段和管理决策手段,解决更多更复杂的问题,可以提高会计信息收集、整理、传输、反馈的速度和准确度,提高会计的分析决策能力,更好地满足管理的需要。随着计算机技术的发展和会计改革的不断深化,会计电算化己由试点转向普及,并不断向深层次发…     

会计电算化后的会计基础工作

<正> 电算化的应用,使得会计工作犹如一个信息处理器、一个信息系统。当会计信息的处理方式由手工操作转变为计算机方式处理后,给会计信息系绕控制带来了许多新问题,使得会计信息系统所潜在的控制风险比手工会计系统更大、更复杂。同时,随着会计信息系     

会计电算化后的组织结构设置

计算机在财会工作中的应用,被称为"会计电算化"或"电算化会计信息系统".会计电算化后,由于计算机技术的引入,使得会计数据的处理集中化;会计信息利用分散化;财务部门与其他部门的联系更为紧密,会计信息与整个管理信息系统联系更为紧密;财务部门的信息分析利用、管理控制、参与决策等管理职能更为突出.因此,会计电算化后如何合理地设置企业财会部门的组织结构和进行岗位分工就成为摆在我们面前的一个亟待解决的课题.对此,笔者就试从以下几个方面谈谈会计电算化后的组织结构设置问题.     

会计电算化系统的安全风险及防范

会计电算化的实践应用,不仅提高了会计工作效率,并为会计信息需求者提供了及时、可靠的会计信息,满足了企业经营管理的需求。但是不可忽视的是,会计电算化系统的信息数据以及系统本身会存在安全隐患,影响数据的安全性。因此要加强会计电算化系统的安全防范,并及时采取有效的措施,来使之能够更好的为财务处理服务。本文通过对会计电算化系统存在的安全风险进行分析,来研究会计电算化系统的安全风险防范措施。     

3G时代会计电算化风险管理

<正>如何在3G时代进行会计电算化风险管理,在理论界尚且空白。本文拟对3G电算化会计风险防范的基本原则及措施进行研究,欢迎大家批评指正。一、3G时代,电算化风险解析3G时代的会计电算化已经进化到纯网络时代,数据的保存和管理全部储存在网络服务器中,业务主管可以在全球任何一个角落进入企业的数据系统进行操作和管理。这也意味着黑客可以在全球任何一台计算机上入侵电算化系统,修改或盗取企业的会计核心数据。如此一来,会计信息的可靠性、可比性、及时性等质量要求将面临巨大挑战。     

电算化会计信息对电算会计核算方法及发展趋势的影响

会计是一个信息系统,会计信息处理从手工发展到电算化是会计操作技术和信息处理方式的重大变革。电算化会计信息处理是以电子计算机为计算工具,具有数据处理自动化、账务处理一体化、信息处理规范化、会计存储磁性化等特点。运用电算化,可提高会计信息的质量和会计工作的效率,促进会计工作职能的转变,改变了会计信息处理和使用的方式和方法。     

实施会计电算化的几点建议

一、强化会计基础工作是实施会计电算化的重要保证 计算机处理会计业务，是事先设置好的处理方法，因而要求会计数据输入、业务处理及有关制度都必须规范化、标准化，才能使会计电算化信息系统顺利进行。会计电算化系统要求原始会计数据标准化和规范化，所有录入到电脑里面的会计信息必须代码化，以便于电脑集中处理。同时，所使用的代码必须与财政部门的规定相符，与网络环境对会计数据的传输要求相一致，从而更好地发挥网络的优势。     

关于电算化会计信息系统内控体系建立的思考

会计电算化从很大程度上改变了原手工会计下的内部会计控制的方式和内容。一方面使一些会计工作的形式发生变化;另一方面也给会计工作增加了一些新的工作内容。同时,使内部会计控制的范围更广,包含了手工会计系统所没有的一些内部控制,因而电算化会计信息系统下内部控制的重点将由传统的财务部门转移到电子数据内部处理系统,此时的内部控制主要包括原始数据输入计算机的控制、会计信息输出的控制、人机交互处理的控制、计算机系统之间连接的控制、系统的安全控制等方面,控制的要求也更加严格,控制的内容也更加广泛。本文拟从电算化信息系统的角度,探讨内部会计控制制度体系的建立,以及相关问题及其对策建议。     

电算化会计VS电子商务会计

<正> 一、电算化会计与电子商务会计的联系电算化会计是以计算机方式代替手工方式对会计业务进行处理,并部分代替人对会计信息进行整理、加工、分析、预测以至对经济活动进行决策的会计信息系统,是针对手工记账和机械记账会计而言的,即计算机在会计上的应用,相当于西方国家所称的EDP会计     

电算化对会计工作的影响

电算化改变了会计数据的处理方法,重新界定会计电算化岗位职责和权限,提高了会计信息处理的速度和准确性。会计信息系统是ERP系统的组成部分,是ERP的核心,ERP不仅反映货币计量信息,还反映非货币信息,是会计电算化的发展趋势。     

试论企业会计电算化中的内部控制策略

随着计算机网络的发展和应用,企业逐渐实行会计电算化,将计算机作为数据处理的工具,实现了会计工作的现代化和效率化,减轻了会计人员的工作负担,提高了会计信息的精度和准度。但是受技术的限制,目前我国会计电算化还存在一定的问题,数据输入有误甚至是数据篡改的现象严重,数据的整体保密性不强。本文对企业会计电算化的特点进行了认识,并在分析会计电算化存在问题的基础上提出企业电算化内部控制的策略。     

浅谈会计电算化时代计算机系统的风险及防范

经过近20年的发展历程,我国的会计电算化事业已经取得了长足的发展。随着会计电算化的普及,如今会计人员处理各种会计账目和分析各种会计信息都离不开计算机。如何保证计算机系统的安全是会计电算化过程中摆在我们面前的突出问题,本文将着重分析会计电算化时代计算机系统的风险,并给出防范措施。     

对会计信息电算化的认识

会计电算化是指利用计算机技术处理会计相关的业务处理。代替了传统的人工劳动。利用会计电算化可快速的帮助会计人员对会计信息进行统计分析,具有信息系统、数据集中存放和管理、人机交互作用的特征。会计信息电算化对单位内部控制制度产生了重要的影响,其完善措施有利于促进会计电算化工作的顺利开展．能帮助会计提高分析决策能力,有利于管理者对会计信息的综合分析,实现更好的参与管理、决策等管理内容。能更好的分析市场调整企业生产结构．会计电算化是当期企业发展的必然要求。     

论电算化会计系统的内部控制和会计网络化

随着会计电算化的普遍应用 ,管理部门对由计算机产生的各种数据、报表等会计信息的依赖越来越大 ,这些会计信息的产生只有在严格的控制下 ,才能保证其可靠性和准确性。必须加强会计电算化系统的内部控制 ,以保证财务实行电算化系统的正常、安全、有效运行。     

对会计信息电算化的认识

会计电算化是指利用计算机技术处理会计相关的业务处理,代替了传统的人工劳动,利用会计电算化可快速的帮助会计人员对会计信息进行统计分析,具有信息系统、数据集中存放和管理、人机交互作用的特征。会计信息电算化对单位内部控制制度产生了重要的影响,其完善措施有利于促进会计电算化工作的顺利开展,能帮助会计提高分析决策能力,有利于管理者对会计信息的综合分析,实现更好的参与管理、决策等管理内容,能更好的分析市场调整企业生产结构,会计电算化是当期企业发展的必然要求。     

谈电算化会计信息系统内部控制的探讨

电算化会计信息系统是一个以电子计算机为工具的信息处理系统,其内部控制对保证会计信息的真实性、准确性比传统的手工会计信息系统更重要。正确认识及处理电算化会计信息系统的内部控制是非常重要的,在会计信息处理中加快会计信息的处理速度,可提高会计信息的质量,减轻会计人员处理大量数据的负担。