指数平滑预测法在汽车涡轮增压器市场的应用

汽车涡轮增压器市场目前进入高速增长期,业内竞争愈发激烈,对未来市场需求做出准确预测对各企业制定相关决策也愈发重要。文章通过分析汽车涡轮增压器市场需求的影响因素和变化规律,结合指数平滑预测法的适用原则,建立数学预测模型,对中短期未来需求进行预测,为相关企业提供决策依据。     

我国私家车保有量的模型分析

我国社会经济的快速发展,为我国私家车的发展提供了巨大的空间。然而,交通堵塞、环境污染等问题也接踵而来,这与我国汽车行业的发展具有密切的联系。因此,对私家车保有量进行科学预测具有重要意义。本文以我国1990~2012年私家车保有量为研究对象,分别利用非线性回归预测法、弹性预测法、改进的弹性预测法和二次曲线指数平滑法对私家车保有量进行预测,并以使均方误差MSE最小为原则,选择出最优的预测模型——改进的弹性预测模型对2013~2015年我国私家车保有量进行预测。     

木材加工厂原料需求量预测分析

木质原料需求量预测是木材加工企业库存控制的关键环节,甚至会直接影响到加工厂未来运营计划的整体规划。文中以福建某造板厂木材原料需求量为基础数据,建立组合灰色预测和三次指数平滑预测的预测模型,采用误差平方和极小化的方法确定单项预测模型最优权重,并对造板厂木材原料需求量加以预测和分析。     

一种新的超市门店需求预测方法与库存管理模型

探讨了VMI模式下如何确定连锁超市门店的订货点的问题。利用专家判定法改进了基于历史数据的零售商需求预测模型，并在此需求预测模型基础上提出一种具有时间和数量柔性的自动补货策略模型。最后通过实倒分析表明，研究结果有助于帮助企业在快速响应市场需求的同时。降低企业的成本，提高企业的竞争力。此模型将在某连锁百货的订货系统中得到应用。     

基于瓶颈指数的旅游产品制造企业生产物流瓶颈问题研究

首先分析了旅游产品制造企业物流瓶颈的多态性问题,提出了迟钝型和敏锐型瓶颈的概念,构建了旅游产品制造企业生产物流瓶颈的动态预测模型,还提出了瓶颈漂移的预测方法。最后以唐龙陶瓷旅游产品制造企业的装配车间为例,证明本研究能够较准确的预测旅游产品制造企业生产物流瓶颈漂移的趋势,实现有效的监控。     

现代物流中的销售预测模型研究

针对销售物流对销售预测的要求，尝试采用改进了的适应指数平滑法，建立短期销售预测模型，并对模型进行验证，同时采用客户调查法和销售物流人员综合意见法，进行同样目的的预测，将各种预测方法得出的结果进行融合，得到最终预测结果。     

城乡居民消费水平差距预测分析--基于指数平滑法

本文选取1978年至2011年的居民消费水平为样本数据建立预测城乡居民消费水平差距的指数平滑法预测模型，以预测2012年至2014年我国的城乡居民消费水平的差异状况，通过分析预测，该模型拟合误差较小，拟合情况达到预期目的。预测结果表明，自改革开放以来，我国的城乡居民消费水平在大幅度增长的同时，城乡居民消费水平的差异也呈现相同程度的扩大。     

广西规模以下工业总产值预测分析

本文运用直线模型、指数曲线、修正指数曲线，选取2001年至2011年广西规模以下工业总产值资料，建立简单的预测模型对广西规模以下工业总产值进行预测，探索合适的预测模型来对广西规模以下工业年产值进行短期预测。     

基于农村物流需求量的组合预测分析

农村物流需求量的预测对于农村物流的发展有重要意义。文章把农村消费品零售总额作为农村物流需求量预测指标．通过分析各影响因素,建立了多元回归、双指数平滑及移动平均单预测模型。根据得出的单项预测误差数据,采用折扣系数法建立组合预测模型,使得组合预测模型预测误差平方和最小。预测能力明显优于单项预测模型。     

基于组合灰色预测模型的物流企业运营成本预测

运营成本预测是物流企业制定企业发展战略的基础。文章基于GM(1,1)模型、Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型建立组合灰色预测模型,运用预测有效度方法确定组合预测模型的权重系数,对物流企业运营成本进行预测。选用P物流企业2000—2009年的运营成本实际值作为原始数据,利用各预测模型预测2010—2012年物流企业运营成本。预测结果表明,组合灰色预测模型比单一预测模型具有更高的预测精度。在验证组合灰色预测模型可行性的基础上,进一步预测物流企业2013—2017年运营成本,为成本预测及相关领域提供理论及方法借鉴。     

自适应单指数平滑法在需求预测中的应用

可靠、准确的需求预测是现代供应链正常运转的前提;单指数平滑法作为重要预测方法得到广泛应用。本文针对单指数平滑法中存在的不足,在分析基础上提出改进算法,并就算法思想、计算方法和预测结果进行了比较分析;改进算法在预测精度、非平稳时间序列适应性等方面效果有明显提高,对企业需求预测具有较好的指导意义和参考价值。     

基于非财务数据的企业财务危机预警模型实证研究

引起公司财务危机的因素多种多样,目前的研究主要集中在基于财务数据的数学建模,本文希望通过运用Logistic建模,研究非财务数据与公司财务危机的关系,以从另一个角度对财务危机进行预测。     

电力系统中长期负荷预测方法的研究与程序设计

文章探讨了电力系统负荷的组成、特点,在分析比较常用的预测方法优缺点的基础之上,采用了灰色预测法与回归法相结合的方法建立了中长期负荷预测模型,把负荷预测工作分为2个部分:即用灰色预测法进行相关因素的预测和用回归法进行负荷预测。该模型充分利用了灰色预测法要求负荷数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算方便、易于检验等优点及回归法能够考虑到负荷所受的多种因素的特点,模型参数估计技术比较成熟,预测过程简单。     

电力系统中长期负荷预测方法的研究与程序设计

文章探讨了电力系统负荷的组成、特点,在分析比较常用的预测方法优缺点的基础之上,采用了灰色．预测法与回归法相结合的方法建立了中长期负荷预测模型,把负荷预测工作分为2个部分：即用灰色预测法进行相关因素的预测和用回归法进行负荷预测。该模型充分利用了灰色预测法要求负荷数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算方便、易于检验等优点及回归法能够考虑到负荷所受的多种因素的特点,模型参数估许技术比较成熟,预测过程简单。     

上市公司业绩综合评价方法评述

随着我国证券市场的日益规范化和上市公司数目量的急剧增长,上市公司的综合业绩已成为股东、债权人、经理人员、供应商、雇员和工会乃至中介机构关心的主要问题,正确、公允地评价上市公司综合业绩已成为有关各方的共识。本文对国内外有关上市公司综合评价的典型方法进行了介绍和评析,为研究适合我国上市公司的业绩综合评价方法提供一定的借鉴,以期对我国正在开展的相关实践有所帮助。     

Forecasting foreign exchange rates: an expert judgment approach

Studies have indicated that forecasts by market experts can be more accurate than time series forecasts. This article describes a process for structuring an expert foreign exchange forecast using Saaty's Analytic Hierarchy Process (AHP). The specific example developed is a forecast of the yen/dollar spot exchange rate from the standpoint of a company considering the desirability of arranging for forward exchange cover.     

公司诉讼风险与管理层盈余预告披露方式选择——来自中国A股上市公司的经验证据

近年来由于信息披露而导致股东与上市公司之间的诉讼案例时有发生并引起研究者关注,本文使用2004年1季度到2007年4季度中国A股上市公司的样本数据,检验了公司诉讼风险对管理层盈余预告披露精确性、及时性选择的影响。根据研究结论,本文建议监管部门出台相应政策,降低高质量盈余预告的诉讼风险和成本,并对故意误导投资者的低质量的盈余预告行为加大惩罚力度,实现上市公司与投资者的利益共赢及盈余预告制度设置的初衷。     

基于长记忆的中国期货市场实证研究

通过某期货公司研发部编制的期货指数,基于长记忆研究方法,运用经典的R/S分析、修正的R/S分析,分别建立了研究长记忆的ARFIMA模型、FIGARCH模型和ARFLMA-FIGARCH模型。并运用这些模型对我国上海期货交易所的铜、铝、大连期货交易所的大豆、玉米、豆粕以及郑州期货交易所的小麦的收益率序列进行相关研究和分析,得出它们的收益率序列以及收益率波动序列均存在长记忆性,且ARFLMA(0,d1,0)-FIGARCH(1,d2,0)模型的预测效果较好。     

Judgmental adjustment of forecasts: A comparison of methods

Attention has recently been given to combinations of subjective and objective forecasts to improve forecast accuracy. This research offers an extension on this theme by comparing two methods that can be used to adjust an objective forecast. Wolfe and Flores (1990) show that forecasts can be judgmentally adjusted by analysts using a structured approach based on Saaty's analytic hierarchy process (AHP). In this study, the centroid method is introduced as a vehicle for forecast adjustment and is compared to the AHP. While the AHP allows for finer tuning in reflecting decision maker judgement, the centroid method produces very similar results and is much simpler to use in the forecast adjustment process.     

考虑市场力的短期边际电价预测

电价波动较负荷波动剧烈,使得整个电价的预测精度降低。造成这种价格波动的主要原因是由于在电力市场中,发电商拥有的市场力具有能够支配电价上下波动的能力,使得电价的变化更加难以预测。因此市场力在电价预测中是必须考虑的重要因素之一。提出将市场供需比指标作为电价预测的一个输入量,将其引入到预测模型中作为影响电价的因素,使预测精度得到提高。