第四方检验检测平台任务动态调度策略优化

第四方检验检测平台中通常存在大量检测资源与检测任务,一项检测任务可分解为多个子任务,同时会有新旧任务的进出,使整个过程具有动态性.本文根据检测任务特点构建复杂调度网络模型,使用改进蚁群算法求解,采用预测反应式动态调度模型生成有新任务到达时的动态重调度方案,通过仿真分析验证改进算法和重调度方案的有效性和可行性.实验结果表...     

单车场无时间窗甩挂运输车辆调度的启发式算法

考虑了牵引车空驶、带空挂车行驶和带重挂车行驶所引起的成本差异,定义了牵引车运行成本的概念,将总运行成本最小作为调度方案优劣的判别指标,并同时考虑牵引车数量最少。将牵引任务分为四种类型,定义了任务链、虚拟任务、链内交叉和链间交叉的概念,提出了一种求解该类单车场甩挂运输车辆调度无时间窗约束的启发式算法,包括初始调运方案、链内优化、空车调运交叉、牵引车数量优化和链间交叉。最后给出了仿真算例,算法优化后的最终方案与初始方案相比,牵引车数量减少,总运行成本降低,验证了算法的有效性和可行性。     

基于协同演化算法的物流配送车辆路径问题求解

针对物流配送车辆调度模型求解难的问题,以差异演化算法为基础,提供一种竞争型的协同演化算法来求解物流配送车辆路径模型．最后通过实例检验模型和算法的有效性,仿真结果表明协同差异演化算法求解物流配迭车辆路径模型具有一定的优越性。     

单车场无时间窗甩挂运输车辆调度的启发式算法

考虑了牵引车空驶、带空挂车行驶和带重挂车行驶所引起的成本差异，定义了牵引车运行成本的概念，将总运行成本最小作为调度方案优劣的判别指标，并同时考虑牵引车数量最少。将牵引任务分为四种类型，定义了任务链、虚拟任务、链内交叉和链间交叉的概念，提出了一种求解该类单车场甩挂运输车辆调度无时间窗约束的启发式算法，包括初始调运方案、链内优化、空车调运交叉、牵引车数量优化和链间交叉。最后给出了仿真算例，算法优化后的最终方案与初始方案相比，牵引车数量减少，总运行成本降低，验证了算法的有效性和可行性。     

两阶段法求解混装模式下的加热炉调度

针对目前加热炉调度模型少有考虑混装模式下加热炉调度优化的不足,建立了连铸一热轧混装一体化模式下的加热炉生产调度优化模型,并提出了基于贪婪算法和模拟退火算法的两阶段求解方法。生产数据测试表明该模型和算法能有效解决加热炉调度问题。     

带时间窗约束的配载车辆调度问题研究

运用启发式算法求解带时间窗约束的配载车辆调度问题。借鉴多重旅行商问题的模型结构,建立配载车辆调度模型。通过改进C-K节约算法,在线路连接过程中插入时间窗约束和车辆容量约束的检验子程序,排除不符合约束条件的线路构形,构造求解调度模型的启发式算法。并给出算例,验证调度模型和启发式算法的可行性。     

基于动态数据驱动的半导体生产线调度仿真

针对半导体晶圆生产的特点,研究了基于动态数据驱动的半导体生产调度仿真系统。系统通过实时采集半导体生产线上的动态数据监控生产过程,并且根据仿真数据和生产数据的差异,及时识别扰动,驱动系统重调度仿真。系统通过混合知识表示形成基于半导体生产调度因素、调度策略和调度方法的知识网络,运用JESS实现动态调度策略实时推理。并且利用多Agent强大的模型描述能力和分布式问题求解能力提高仿真的实时性。仿真结果表明,系统具有很好的实时性和动态适应性,能够保持生产的稳定运行。     

物流配送车辆调度问题算法综述

配送车辆调度优化问题旨在解决配送中路径和车辆调度问题的一类组合优化问题,是近年来物流控制优化领域的研究热点。文章对运输调度问题进行了分类总结,给出总体模型的概括描述,分析遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、蚁群算法和微粒群算法的特点及其在求解配送车辆调度优化问题中的求解思路,并讨论了其求解现状,对未来研究方向进行展望,指出改进混合现有算法,开拓新算法将是更有效解决配送车辆调度问题的好方法。     

关于Hadoop集群作业调度算法的探讨

随着信息和数据爆炸式增长,Hadoop等海量数据处理平台日益重要,作业调度算法是Hadoop集群的核心,本文对Hadoop集群默认的三种作业调度算法以及异构集群环境下的作业调度算法进行了系统的研究和对比,并提出了今后相关科研工作的重点。     

平均最优信息粒子群算法在车辆调度中的应用

针对标准粒子群算法在求解车辆调度问题中存在的易陷入局部最优、早熟等缺陷,从粒子群算法本身出发,引入粒子个体与群体的平均信息,提出一种基于平均最优信息的粒子群算法(AVGPSO),该算法利用粒子个体最优信息和全局最优信息的平均值来提高全局搜索能力。将该算法应用到车辆调度问题中,并与标准粒子群算法进行比较。实验结果表明,该算法在解决车辆调度问题中表现出了更优的性能,是解决车辆调度问题的有效方法。     

基于模糊综合评判模型的软件非功能属性评估方法研究

文章将模糊综合评判模型应用于软件非功能属性的评估,提出一种单因素模糊评价方法——标尺法,以及基于模糊集重心概念将以模糊数表示的综合评价结果转换为明晰数的解模糊方法。与传统方法相比,评价者使用标尺法进行模糊评分,简单、直观,计算量小,更加易于实现,并且保持了一定的语义分辨度。     

基于神经网络的装备供应链绩效评估研究

从影响供应链战略目标的三个关键因素入手,结合装备供应链特点,建立了装备供应链绩效评估指标体系;依据神经网络原理,建立了用于装备供应链绩效评估的LMBP神经网络评估模型;并通过实例分析和仿真,结果表明,该评估模型合理、有效、可行。     

基于PDCA模式的高职高专课程设计探索

高等职业教育突出技能的培养,强调学校与企业的零距离对接。PDCA循环是企业常用的一种过程管理工具,但其在教育教学中多运用在教学管理方面。本文结合PDCA循环的具体方法和高职高专《推销实务》课程的特点,试图探索出一种符合高职特色的课程设计方案。     

基于智能调度的散点货源动态集散点设置研究

动态集散点是系统应对客户随机需求,为了降低企业成本以及方便客户及时送件而设置的临时、随机的物流集散点。与城市的客源相比,城市货源的分布更加分散,需求随机性更强,因而一般的固定集散点往往不能满足需求。针对此问题,文章对城市散点货源的动态集散点设置进行研究。依托智能车辆自动化取件为背景,运用层次聚类分析思想,并通过Matlab进行仿真,对集散点的设置进行分析及优化。通过算例分析文章得出合理地设置动态集散点能够有效地提高企业取件效率,且能够满足客户的特殊需求。文章研究可以为物流企业在智能取件模式下的货物集散点设置提供方法参考。     

基于ANP的电子商务企业声誉影响因素分析研究

电子商务企业声誉影响因素是复杂的多指标综合评价问题。针对电子商务企业特点,将该各评价指标进行分析研究,建立ANP模型充分反映各评价指标相互关联与反馈的关系,分析得到各个指标的综合影响度。为电子商务企业声誉评价提供决策支持。     

基于纳税会计的税收筹划探究

企业经营发展的主要目的是追求最大经济利益和不断降低企业经营成本,进而在激烈的市场竞争中占据有利地位,为此加强企业税收筹划至关重要。企业在对当前执行的会计准则和税收政策熟知情况下,对这些税收政策进行细致分析,并对相应会计准则进行有效运用,可以起到降低企业税负和增加企业利润的作用。基于此,论文对纳税会计基础上的税收筹划进行分析和探讨。     

基于模糊控制的拥挤道路交通量控制系统研究

本文提出以车辆到达率作为模糊输入的拥挤道路控制策略。通过评价道路拥挤程度指标,设计了一种以减少车流到达率为目标的模糊推理算法,并以实例验证了方法的可靠性。结果表明,这种模糊算法能够在一定程度上取代传统控制方法,从而提高拥挤管理效率。     

基于零电压电子触摸延时开关的研究

目前,我国市场上的各种电子延时开关产品琳琅满目,但普遍存在功能方面的弊端。文章以典型的应用电路为例进行深入分析与研究,指出存在闭题和提出解决问题的方法。同时,着重介绍专利产品零电压电子触模延时开关的工作原理及其优点,希望能带给读者全新的启示。     

灰色关联度分析在地铁工程项目安全评价中的应用研究

本文将灰色系统理论引入到安全评价中,通过计算各安全风险管理单位的灰色加权关联度,对其相对优劣性进行排序,从而挑选出最佳安全风险管理单位,并结合实例,详细介绍了灰色评价模型的计算方法和步骤。实践证明,其具有较强的应用价值。     

基于FAHP的汽车新产品开发决策评价模型

分析了影响汽车新产品开发决策各种因素,并建立了汽车新产品开发决策的指标体系。将层次分析法与模糊综合评判方法相结合,提出了一种新的定量的汽车新产品开发评价方法。该方法在一定程度上减小了主观因素对评价的影响并使定性问题定量化。最后,用实例说明了该方法的实际应用,并分析了评价结果。