基于可拓理论的研发项目中止决策分析

根据研发项目基础研发阶段、产品化阶段和市场化的风险特征,建立了动态的研发项目中止决策评价指标体系,并利用物元模型和可拓集合理论,构建了能够反映研发项目中止决策特点的关联函数和可拓评判模型,最后通过实例验证了模型的有效性。     

建设项目中最终成本预测的原型系统

由于建筑行业的独特性,土木工程项目包括很多不确定性和风险。时间和成本是项目管理中决定项目成功与否的两个关键因素,故在建造过程中能够成功地预估这两个参数的发展过程是很有必要的。因此,各种工具曾被运用去准确地预估该过程。根据招标阶段所提供信息,文章提出一个原型系统,根据投标阶段的信息预测最终成本,该方法将结合回归分析和基于案例的推理,产生用于预测最终成本的模型,这些模型将纳入流程图,并且依赖于基于活动的成本计算方法来估计过程成本。     

我国创新支持政策:理论分析及其有效性检验

本文在一个累积创新框架下分析了各种创新支持政策的作用机理,并检验了我国相应政策工具在促进私人研发作用上的有效性。运用我国地区大中型工业企业数据进行系统GMM估计发现,直接资助以及高校提供的公共研发对企业私人研发产生替代效应,科研机构提供的公共研发对企业研发具有促进效应,而专利保护政策对企业研发具有不显著的负向影响。结合理论分析与经验结果,本文推断:信息不对称和项目的不可验证性导致的道德风险,高校研发以应用技术为主的导向未得到根本转变以及企业整体创新能力偏低,是导致我国创新支持政策效果不佳的主要原因。     

中国宏观经济混频数据模型应用——基于MIDAS模型的实证研究

传统宏观计量模型需要利用加总或插值等方法将混频数据统一到同频数据再应用于宏观经济模型中。而混频数据模型是直接利用混频数据构建模型,避免了因数据加总或插值导致的信息损失和人为信息的虚增,充分利用了现有高频数据的信息,改进了宏观计量模型估计的有效性和预测的精度。混频数据抽样模型(MIDAS)是混频数据模型的一种,它使用参数控制的滞后权重多项式函数对高频滞后数据进行有权重的加总并构建模型,再通过数值优化和非线性的方法估计混频数据模型中的最优参数。MIDAS模型是攫取现有高频数据的全样本信息用于宏观经济和金融的分析与预测的有效方法,本文基于该模型的实证研究探寻混频数据在中国宏观经济应用中的有效性。     

贝叶斯回归方法估计成本-效果可接受曲线

成本效果经济学分析中,许多研究结果表明贝叶斯方法相比于传统统计方法具有各方面的优势。本文首先从贝叶斯原理和模拟实证两方面,比较了贝叶斯计算与传统统计方法,得出在弱先验信息的情况下,贝叶斯估计近似于极大似然估计。但在具有可靠经验信息的情况下,贝叶斯估计更加准确。同时,在此基础上,计算了意愿支付法下的成本-效果可接受曲线,以及在不同先验信息下,该曲线的变化情况,得出贝叶斯方法不仅能够给出更加合理的解释,而且在同一意愿支付货币下,强先验下增量净效益大于0的把握更大。由此,我们提出应该将贝叶斯方法作为成本-效果分析的一个主要研究方向。     

研发行为的二元容介态构成与转化趋势研究——基于某航空制造企业研发人员的实证

本文将制造业研发人员的研发行为按容介态理论区分为物质态表现形式与信息态表现形式。在界定并准确区分研发行为的两种表现形式基础上,借助时间熵模型,评估了某航空制造企业产品研发项目不同阶段的研发行为构成比例及其变化趋势。研究表明:第一,处于同一阶段的不同项目,其时间熵一致性高,说明研发行为在同一阶段的表现形式构成比例具有较高的一致性;第二,时间熵值随着产品研制阶段的深入而逐渐变小,说明了研发行为表现为有形的、标准化的物质态行为的比例随着项目研制阶段的深入而逐渐增加。     

提升研发项目成本控制能力的策略

研发项目成本控制的有效性直接影响着项目的成败。本文在讨论研发项目成本控制的重要性的基础,分析了研发项目成本控制现状的上,建立了目标成本控制的方法,提出了适合研发项目成本控制能力的策略。     

投资项目评审的粗集和灰色理论决策模型

一项项目投资能否成功,作为整个投资过程起点的投资决策起着至关重要的作用,因此需要在项目决策阶段对该项目进行严格的评审.为了解决投资项目评审中的不确定性、信息不对称等问题,提出一种基于粗集和灰理论的投资项目评审决策模型,将决策者先验知识给定的权重同粗集确定的属性重要度结合起来确定指标最终权重,再使用模糊评判和灰色系统理论,以灰色关联度为基础,对数据进行分析,为定量评价投资项目的风险提供了有效的方法.借助计算机编程,使用一个实例验证了该模型的实用性和可行性.     

BASS产品扩散模型在电子商务研究中的应用

应用BASS产品扩散模型对电子商务领域上网购物人数的估计进行了研究.利用上网购物累计人数统计数据,估计了模型参数,并对未来几年因特网购物累积人数进行了预测.同时分析了影响网上购物人数增加的因素,对模型在预测网上购物累积人数的有效性方面进行了验证.     

产品研发投资的风险分析与评价

本文从风险特征和项目的运作过程二维角度对产品研发投资项目进行了风险分析,并以改进的净现值法为例对研发投资项目进行了风险评价,并针对项目各阶段的主要风险,提出了风险控制方法.     

企业研发项目团队有效性评价指标体系构建研究

首先对企业研发项目团队的有效性进行了界定,分析了目前团队有效性评价中存在的问题,然后探讨性地构建了企业研发项目团队有效性评价指标体系,并对各评价指标的含义进行了界定。     

跳跃随机波动的阈值模型风险值的贝叶斯估计

文章基于一类跳跃随机波动的阈值模型风险值估计贝叶斯分析,在给定先验分布下,以马尔科夫链蒙特卡洛方法估计模型中的未知参数,并给出了MCMC模拟算法,进而讨论了风险值的预测。根据模拟结果,我们得知,如果没有考虑金融时间序列的外生冲击导致的跳跃行为,将会高估风险值,因此考虑跳跃行为后,将增加风险值估计的精度。     

风电场风速预测的不确定性研究

风速预测的超前性导致其预测结果是不确定的,传统的确定性风速预测只提供确切的数值,不能满足电网规划的要求。分析了风速预测结果不确定性影响因素,并在确定性预测结果的基础上,从条件概率和预测误差分布统计规律两个角度对预测概率和置信区间进行分析和计算。仿真试验表明该方法能够为决策者提供概率预测信息,具有一定的实用性和有效性。     

复杂产品系统研发项目知识转移有效性评价模型及仿真分析

复杂产品本身是一个知识的集合,其研发过程涉及多个领域的知识,有效的知识管理是提高项目团队复杂产品研发能力的主要途径之一。从项目团队层面出发,研究了复杂产品系统模块化研发中项目团队间隐性知识转移的主要影响因素、评价准则。同时,在已有的相关评价模型的基础上,从净收益的角度提出了项目团队间知识转移有效性评价模型,从而对复杂产品系统模块化研发过程中项目团队间知识转移的有效性进行了定量研究,并就如何提高知识转移的有效性提出了相应建议。     

现金流量的影响因素分析

在投资项目的分析过程中。最重要同时也是最难的环节之一就是评估项目的现金流量。现金流量包括项目所需的投资额、项目投入运营现金流量以及项目终结时的现金流量。财务管理人员在资本预算中应做到：预防和控制现金流量的估计偏见。在从各部门收集相关现金流量信息时,保证各部门人员的预测依据相同的估计假设。在实际经济生活中,投资项目的失败屡见不鲜。既有现金流量估计困难的客观因素的影响。也存在人为因素的影响。     

核心通货膨胀:理论模型与经验分析

现有的核心通货膨胀计算方法假设各种商品和服务的价格变化可以表示为核心通货膨胀与异质性相对价格变化之和,然而这种价格变化的分解方式既缺乏理论基础又违背经济直觉。本文将经典的新凯恩斯模型推广到多部门情形,证明了多部门新凯恩斯菲利普斯曲线,提出了各部门商品价格变化的理论分解公式。以这个分解公式为理论基础,本文提出了估计核心通货膨胀的计量经济模型及其两阶段估计方法,给出了根据稳态权重估计核心通货膨胀的简便方法,估计出了我国的核心通货膨胀。有效性检验表明,根据两阶段估计方法和基于稳态权重的估计方法得到的核心通货膨胀都是有效的核心通货膨胀度量。     

管理会计预测功能实现的新思考

预测由变动成本提供成本信息为预测基础向由作业成本提供的成本信息为预测基础转变。预测内容增加非财务信息、长期战略信息、竞争对手信息、顾客信息分析预测。预测方法采取集成方法     

政策措施对新兴技术演化的影响分析——以3D打印技术为例

在对新兴技术演化阶段划分的基础上,基于需求和供应视角对政府政策措施与新兴技术演化进行了匹配分析,并以3D打印技术为例,探讨了政策措施对新兴技术演化的影响。结果发现:在演化形成阶段,新兴技术可根据其发展特征分为基础研究、初步兴起、相对低潮、重新定向和应用研发5个阶段。在基础研究阶段,政府主要通过提供研发资金培育新兴技术;在初步兴起阶段,应注重为大学、科研院所、研发企业提供基础设施建设及相关资金投入;在相对低潮及重新定向阶段,政府要注重人才培养,支持并设立"示范工程"项目;进入应用研发阶段后,应兼顾供给侧与需求侧政策措施,尤其应落实领先市场政策。     

政策措施对新兴技术演化的影响分析

在对新兴技术演化阶段划分的基础上，基于需求和供应视角对政府政策措施与新兴技术演化进行了匹配分析，并以3D打印技术为例，探讨了政策措施对新兴技术演化的影响。结果发现：在演化形成阶段，新兴技术可根据其发展特征分为基础研究、初步兴起、相对低潮、重新定向和应用研发5个阶段。在基础研究阶段，政府主要通过提供研发资金培育新兴技术；在初步兴起阶段，应注重为大学、科研院所、研发企业提供基础设施建设及相关资金投入；在相对低潮及重新定向阶段，政府要注重人才培养，支持并设立“示范工程”项目；进入应用研发阶段后，应兼顾供给侧与需求侧政策措施，尤其应落实领先市场政策。     

中国制造业企业的研发创新:基本事实、常见误区与合适计量方法讨论

当前,学术界对研发创新的关注持续升温,本文对研究中最常用的四个数据来源(工业企业数据库、上市公司数据、世界银行企业调查数据、私营企业调查数据)中制造业企业的研发创新变量进行分析,为相关研究提供基础信息支持与计量方法参考。主要发现包括:1.中国制造业企业研发创新的发展态势较为乐观,常规年度工业企业数据库中研发支出与新产品产出为正的企业比例仅约10%的"创新荒漠"很可能是统计纰漏造成的假象。跨国比较揭示,中国企业的研发创新领先于其他新兴发展中国家;2.近年,进行研发创新的制造业上市公司比例高于80%、投入强度持续上升,专利活动实现了数量与质量的双重提升;3.当服从离散、混合、截断分布的研发创新数据作为被解释变量时,OLS估计不一致,适用方法应为Probit与Logit模型、Tobit模型、Truncation模型与MLE估计。