大数据技术背景下网络数据隐私安全隐患分析与对策

在互联网大数据技术发展的浪潮下,普通互联网用户网络数据安全难以得到保障,互联网隐私数据安全形势愈发严峻,要想较为全面地解决这一问题,需要互联网用户、互联网服务商、互联网监管部门同时发力,因此从商业利用互联网隐私数据的角度分析了现行网络规则下,网络数据隐私安全存在的隐患状况,并针对这些隐患,进行了对策思考。     

大数据时代下电子商务的发展刍议

进入大数据时代以来,借助大数据的分析与预测功能,电子商务迎来更好的发展机会.通过大数据分析,商品推荐出现个性化和精准化商业模式,运营方式的不断创新,帮助电商企业优化汇总优质产品信息,为电商企业提升差异竞争力提供更精细的服务.然而,大数据时代电商企业也面临着掌握大数据、驾驭大数据、优化信用环境、应对数据安全与隐私、优化物流配送等方面的挑战.应该从利用大数据搭建电子商务的信息平台、凭借大数据做好电子商务的精准营销、依靠大数据创新商业模式、注重数据处理工作的安全隐私等4个方面入手,确保电子商务适应大数据时代特点,推动现代电子商务发展.     

云计算处理大供应数据

云混搭的架构 云混搭架构设计.云计算和大数据,形成一个引人注目的组合.混搭云要求特殊建筑的支持和必要的软件工具,以支持大数据处理. 主要的数据流量都显示了广泛的箭头.实心箭头表示跨服沟通.虚线是指安全和隐私控制流.顶云是公有云,主要用于从Twitter用户海量数据的收集和预处理.这些数据可以从大量的移动或传感器设备汇集,如果物联网（物联网）的应用都有涉及.这的确是一个博客的I/O项云,可能来自流行的社交媒体网站如在Facebook,Twitter,iCloud中,Sales force的等安全绑定和数据隔离可能在这个项目的云进行.第二个云右下方可能是另一种公有云,主要用于大规模的数据挖掘操作.执行的主要云功能包括数据的存储,检索,对决,备份,集群,或改造.采空数据对象被整理出来,以馈入一个私有云上的左下方.     

限制大数据

六个环节有三个制约大数据应用。大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化、以及产业应用等六个环节。在各个环节中,已经有不同的公司开始在这里占位。而真正会制约大数据发展和应用的有三个环节:其一是数据收集和提取的合法性、数据隐私的保护和数据隐私应用之间的权衡。     

大数据安全与隐私保护关键技术研究

随着计算机技术和互联网的飞速发展,数据信息技术得到了空前的发展,大数据的概念由此而生。在信息呈现爆炸式增长的今天,大数据的产生给人们的生产和生活带来了很大的便利,大数据之于传统数据相比,最明显的特点是数据量非常大、数据价值的无限、数据类型的复杂,在实际的应用中大数据更加高效且多元化。但是在大数据实际的运用过程中也存在着许多的问题,比如大数据安全和隐私保护问题给人们带来非常多的麻烦。因此从大数据的运用现状入手,来重点谈谈大数据安全与隐私保护关键技术。     

美国数据跨境流动监管的实践经验及启示

数字经济时代下,数据跨境流动在助推国际贸易发展的同时,也为国家安全、商业机密、民众隐私保护带来极大威胁。如何在数据跨境流动的安全性和成长性中找到平衡点,是中国政府管理部门及隐私保护机构必须思考的问题。美国在数据跨境流动监管方面先后经历"初步规制"、"安全港"、"隐私护盾"三个阶段,已经形成较为完备的监管体系。由此,中国应积极借鉴美国经验,从细化法律要素、建立分类跨境数据管理体系、打造政企数据共享机制、引入第三方机构评估、坚持较高强度的本地化约束、建构"空间命运共同体"等方面持续深化推进跨境数据监管。     

大数据垄断审查中隐私保护问题研究

在大数据时代,数据二元属性放大了隐私保护和竞争法的交叉问题,由此引发了大数据垄断审查是否干预隐私保护问题的激烈辩论。从国外大数据垄断审查是否应干预隐私保护问题的正反两方激辩入手,预判我国未来大数据垄断审查中隐私保护问题,得出目前竞争执法机构不应将隐私保护问题纳入大数据垄断审查的结论。     

云计算中隐私数据安全研究

云计算的高速发展,在各行各业都得到了广泛的应用。但用户隐私数据的安全问题成为了云计算进一步推广的重大障碍。在本文中,我们提出了隐私管理器,并使用混淆算法来对用户隐私数据进行管理。通过相关实例证明,该方法能对用户隐私数据进行有效保护。     

美国药品不良反应数据开放研究

系统分析美国药品不良反应数据开放的政策历程、数据构成、开放方式以及隐私数据保护法规,发现美国药品不良反应数据开放具有数据开放与隐私保护并重、主动开放与依申请开放相结合以及注重数据易用性的特点。     

大数据时代移动商务的机遇和挑战

本文提出了移动商务的发展对人们现有生活方式带来的变化,以及海量的数据潜藏着的巨大商业价值。一方面提出企业对基于移动商务的数据和用户行为的关联分析的关注;另一方面是消费者群体对移动商务中大数据使用权、安全以及隐私的思考。     

“互联网+”战略下个人数据隐私保护的政府规制

个人数据是数字化的个人信息,具有全局性、长期有效性、归属唯一性、处理无痕性。"互联网+"时代,政府对网络数据监管的失控,致使个人信息泄露事件频频发生。个人信息的泄漏小则引发个人经济方面的损失,生活状态透明而失控,大则将危及国家安全。政府对数据隐私保护的规制建设是"互联网+"战略实施中出现的新型权利性法律问题,是社会转型亟待解决的问题。数字化数据的所有权、信息隐私权边界的界定是数据流通与分析、个人隐私保护首要明确的内容,是我国法制建设的两大空白。针对我国个人数据隐私保护的现状,剖析了隐私保护的本质,提出融入追溯机制、政府监管的规制建设方案,以保障个体的人格属性完整性。     

大数据背景下的企业社会责任

当环境保护、用户隐私等问题逐渐进入人们的视野,企业社会责任(Corporate social responsibility,简称CSR)也越发受到重视。本文选取大数据这一视角,对大数据背景下的企业社会责任进一步的探讨。通过引征文献与案例,来进行观点的阐述和问题的引出。在文章的结尾,提出了企业在大数据背景下应更关注企业社会责任问题,而政府也应及时出台法律进行用户隐私保护。     

数据跨境流通三重阻滞因素与中国因应

随着数字技术的普及，数据跨境流通已经成为数字经济的重要议题。但是，目前国家或地区之间在跨境数据流通问题上仍然存在价值冲突、制度壁垒和政治壁垒，在一定程度上阻滞着数据的跨境流通。这些限制性因素的出现与各国数据流通法律制度目标定位、政府权力的不同介入程度以及国家间的主权博弈密切关联。在此背景下，为了实现我国数据跨境互惠流通的需要，同时保障国家安全，我国数据跨境流通法律制度必须要做出回应：第一，明确我国数据跨境流通的目标和价值；第二，完善我国数据隐私保护制度，实现和跨境数据交流的平衡协调；第三，强化数据跨境流通法律制度中的主权效应。     

数据隐私与保护

随着计算机技术的迅猛发展以及网络的普及,数据库的规模、范围和深度都在不断的扩大,从而积累了海量的,以不同形式存储的数据资料。使用数据挖掘这一新技术能够从大量的数据中获取有价值的信息。另一方面,隐私问题是一个全世界关注的问题。近来,数据隐私问题已越来越受到政府、媒体和个人客户的广泛关注。本文重点讨论个人隐私及数据挖掘的矛盾及解决办法。     

互联网反垄断下的数据隐私保护之反思

在保护数据隐私方面,反垄断法具有缺陷性。数据本身涉及相互冲突的两方价值,即隐私保护和竞争促进。将数据隐私保护作为反垄断法的直接目的,既不利于我国反垄断法价值的实现,又不利于竞争自由的促进,还不利于我国司法和执法的推进。国外互联网行业竞争十分激烈,而中国的互联网企业尚处于发展阶段,不同国家的规定和政策内含了自身利益的需求。反垄断法不是“万能之法”,数据隐私应当通过专门立法保护。     

大数据时代信息隐私关注与隐私保护行为研究

针对当前大数据时代的信息隐私泄漏问题,运用实证研究方法,通过设计、发放、收集及分析、处理调查问卷,了解我国网民的信息隐私关注情况和隐私保护行为的影响因素,从而提出相应的隐私保护建议,以引导和提升网民对信息隐私的关注和保护能力。     

隐私计算技术在海关大数据风控场景下的应用探索

在数据要素时代,如何更有效地实现数据价值和隐私保护是海关面临的重要课题。本文聚焦海关风控场景下数据融合的业务需求,在保护数据隐私和确保数据安全的前提下,研究制定适用于海关技术架构的隐私计算方案,以与银行合作为例,探索应用隐私计算技术实现海关与外部机构的数据安全虚拟融合,开展数据挖掘计算及联合风险分析。运用海关和银行等外部机构联合风控的研判结果,进一步识别企业经营风险,辅助海关监管执法,提升海关风险防控水平,助力进出口企业发展。     

欧美数据交易法律规制的经验借鉴

世界范围内并没有对数据进行权利化的明文立法规范,关于数据交易的法律规制重点仍集中于个人数据保护(personal data protection),即个人数据交易的合规体系构建。当前世界各国对于数据交易的法律规制多以隐私及个人信息为保护对象。针对大数据环境下个人数据保护的法律制度来看,目前欧盟模式和美国模式是全球最有代表性的两种模式。而针对数据交易中的经济利益的保护问题,各国目前都没有专门性的立法出台,但欧盟与美国在数据流通领域通过指令或判例对数据交易进行了一定程度上的规制。     

刍议大数据时代企业管理会计面临的挑战及措施

随着经济科技的发展大数据时代已然到来，企业管理会计工作也面临诸多新的挑战。管理会计可以对企业的各种经济业务数据信息进行分析和处理，是决策者实施科学决策的有效保障，帮助企业提升竞争力并实现企业的发展。本文旨在探讨大数据时代下企业管理会计所面临的挑战，并提出相应的应对措施。通过对现有研究文献的综述和分析，本文发现大数据经济时代下，企业管理会计有数据量庞大、数据来源多样、数据质量难保证、数据隐私和安全、数据分析能力不足等挑战。为了应对这些挑战，企业应加大技术投资和升级、数据质量管理、加强数据安全和隐私保护、提升数据分析能力、整合跨部门数据等方面的措施。通过采取这些措施，企业能够更好地应对大数据时代带来的挑战，并提升管理会计的效能和作用。     

数字时代下反垄断监管与隐私保护的关系初探：欧美研究进展回顾

本文通过梳理探究欧美国家当前在反垄断政策和隐私保护之间关系的研究进展,揭示出制止和预防大数据带来的竞争缺乏和隐私安全方面的风险同等重要。反垄断政策强调充分有序竞争,或许对补救隐私侵害无效,不适宜简单将隐私安全问题纳入反垄断范畴进行分析。基于市场机制在隐私保护中存在的不足,应寻求反垄断政策和隐私政策各司其职的基础上适当合作。采取有针对性的立法途径,以清晰界定出互联网公司在数据收集、运用、管理等方面的权利义务。