机构投资者持股与股价同步性分析

本文利用中国证券市场所有A股上市公司2005～2007年的面板数据,对股价同步性和代表机构投资者持股的三个变量——机构投资者持股比例、机构投资者持股变化和持股机构投资者数量进行回归统计,检验了机构投资者持股对股价同步性的影响。研究表明,代表机构投资者持股的三个变量都与股票股价同步性显著负相关,其中机构投资者持股变化是影响股价同步性的决定性因素,其他两个变量都是通过该变量发生作用的。这一结果说明机构投资者利用公司特质信息进行的基于信息的交易提高了股价中的信息含量,降低了股价同步性。     

2000点附近是投资定向增发的好时机？

我国股市发展时间较短、投资者结构不均衡,投资者情绪等非理性因素会在很大程度上影响市场走势和股价表现,致使股价偏离其内在价值。因此,我国A股市场中存在着较多的逆向投资机会,相关产品的发展空间巨大。基金投资者不妨亦采用逆向投资的思维,适当关注业绩表现良好但尚未被广泛关注的绩优逆向投资基金。     

日本股票大流通的经验对A股全流通的借鉴意义北大核心CSSCISSCI

本文回顾并分析了日本激进的、有计划和市场预期性强的公司治理结构改革对日本股票市场带来的巨大冲击,金融机构持续大幅度降低股票持有比例的行为导致了日本公司股价的严重低估,而外国投资者却利用股价严重低估的机会大举投资日本股市,并成为了日本股市的主导力量。国内A股全流通后,在全球公司治理结构趋同的背景下,同样面临着公司治理结构的大变革,深入研究和反思日本股票大流通的经验对国内股票投资者和相关决策者是非常有益的。     

不走寻常路的逆向投资基金

我国股市发展时间较短、投资者结构不均衡，投资者情绪等非理性因素会在很大程度上影响市场走势和股价表现，致使股价偏离其内在价值。因此，我国A股市场中存在着较多的逆向投资机会，相关产品的发展空间巨大。基金投资者不妨亦采用逆向投资的思维，适当关注业绩表现良好但尚未被广泛关注的绩优逆向投资基金。     

日本股票大流通的经验对A股全流通的借鉴意义

本文回顾并分析了日本激进的、有计划和市场预期性强的公司治理结构改革对日本股票市场带来的巨大冲击,金融机构持续大幅度降低股票持有比例的行为导致了日本公司股价的严重低估,而外国投资者却利用股价严重低估的机会大举投资日本股市,并成为了日本股市的主导力量。国内A股全流通后,在全球公司治理结构趋同的背景下,同样面临着公司治理结构的大变革,深入研究和反思日本股票大流通的经验对国内股票投资者和相关决策者是非常有益的。     

资产误定价影响了企业投资敏感性吗?——来自中国沪深A股上市公司的经验证据

本文基于2008~2015年中国沪深A股上市公司数据,实证检验了资产误定价对公司投资敏感性的影响。研究发现,股价高估降低了企业的投资现金流敏感性,但对投资收益敏感性的影响则呈现非线性关系,当公司面临较好的投资机会时,股价高估能提升投资收益敏感性,而当公司面临的投资机会较差时,股价高估则降低了投资收益敏感性。进一步从市场化进程的角度考察了资产误定价对投资敏感性的影响差异,发现在市场化进程高的地区,股价高估对投资现金流没有显著影响,但能够提升投资收益敏感性;而在市场化进程低的地区,股价高估降低了投资现金流敏感性,但对公司的投资收益敏感性的影响不显著。     

东方电子:前车之鉴

在上个世纪90年代的中国证券市场，一度号称中国第一股的东方电子是何等风光：业绩连年翻番，股价狂飙突进，不仅是中小投资者追捧的对象，而且还是多家机构重仓持有的股票。     

做市商与庄家之十个不同

在当今证券市场中,“庄家”是中国 股市的一种独特现象。从A股市场来看,庄家己存在多年,因此,一些人已习以为常,甚至有“无庄不成市”一说。“庄家”,在中国股市中,一般是指通过操纵股价来获取巨额收益的机构投资者。由于《证券法》等法律法规均严格禁止操纵股价的行为,所以,加强监管、提高中国股市发展的规范化程度,必然要     

高估值下的股票型QDII基金产品

因为年轻，因为不成熟，注定会付出代价，中国证券市场亦然，早期的A股市场大起大落，股价暴涨暴跌的现象非常普遍．其背后是中小投资者财富的严重缩水。没有一支稳定的力量，A股市场必然大起大落．因此，中国证券市场在走过十多个年头之后，出现了证券投资基金，此举也为A股市场翻开了新的一页。[第一段]     

有限注意、上市公司金融投资与股票回报率

我国上市公司参与金融投资活动十分普遍,这一行为极大地增加了公司估值的复杂性。当投资者存在有限注意时,金融投资收益很可能引起系统性的估值偏误。本文以A股非金融类上市公司为对象,考察金融投资收益对股票长期回报率的影响。研究发现,投资者倾向于高估金融投资盈利较高的股票,低估没有金融投资收益(金融投资亏损)的股票,构造对冲组合的超额回报高达每年12%。进一步地,这一估值偏误与投资者有限的信息处理能力、错误地选择估值基准以及忽视隐含信息相关。本文的发现对理解市场有效性、企业真实盈余管理以及影子银行监管具有重要参考价值。     

Term structure of return correlations and international diversification: evidence from European stock markets

The paper examines the term structure of correlations of weekly returns for the stock market in the US, Japan and nine European countries between 1988 and 1994. Stock indices are decomposed into permanent and temporary components using a canonical correlation analysis and then short- and long-horizon return correlations are calculated from these two price components. The empirical results reveal that the relationships of return correlations among these stock markets are not stable across return horizons. While correlations, in general, tend to increase with return horizons, there are several cases showing that correlations decline when investment horizons increase.     

浅析我国资本市场中股市与债市的失衡问题--兼论股票市场与债券市场对金融市场发展的影响

我国的资本市场目前存在着比较严重的结构失衡问题 ,这将制约资本市场发挥其应有的作用。本文主要对我国资本市场中存在的股市与债市的失衡问题进行了分析 ,并从资本市场与金融市场的相关关系角度 ,论述“只有保持资本市场中股市与债市的共存与协调比例发展 ,才会有助于资本市场或金融市场对于一国经济发展产生积极影响”这一观点     

股票市场开放与企业投资效率——基于“沪港通”的准自然实验

资本市场的持续对外开放是党的十九大强调的重要举措。本文基于沪港通开通这一准自然实验,检验了股票市场开放对企业投资效率的影响。结果发现:沪港通的开启促进了标的公司投资效率的提高,这一影响主要体现在信息环境不透明、治理水平低的公司;机制分析发现,沪港通开启后,公司信息质量的提高和分析师预测准确度的增加是股票市场开放影响标的公司投资效率的重要渠道;最终标的公司在沪港通开通后经营业绩也得到提升。本文结论表明,股票市场开放改善了公司的投资效率,提高了对实体经济的服务能力,这对党的十九大提出的“深化资本市场对外开放”和“金融服务实体经济”系列改革有重要启示。     

股权结构影响下的上市公司融资倾向研究

本文选取深沪两市的900家上市公司为样本,以2001-2004年的财务及相关数据为基础,从我国上市公司特殊的股权结构出发,运用一般描述性统计分析、偏相关分析、独立样本T检验等方法,分析我国上市公司股权结构与融资倾向之间的关系,以探究在相同市场环境中,不同的股权结构安排是否会导致其融资倾向的差异性。研究结果表明,股权结构对上市公司融资倾向具有显著的影响,不同股权结构安排下的公司有不同的融资倾向,特殊的股权结构是造成我国上市公司融资结构不合理的主要因素。     

经营利润率、股东收益与股票价格的价值相关性研究

本文以沪、深两市A股上市公司为研究对象,在F-O模型(剩余收益定价模型)的基础上,进一步探讨了分解后的会计信息:经营利润率和股东收益与股价的价值相关性。研究结果表明,上市公司的经营利润率和股东收益对股价有显著的解释能力。本研究的贡献在于进一步拓展了市场定价模型,为证券投资提供具有实用价值的参考。     

基金经理更换、股票联动与股票价格

基金经理更换打破了基金共同持股投资组合中股票的关联性,降低了股票收益率相关性,进而影响了股票价格。本文基于基金共同持股和基金经理更换构建了对冲投资组合,获得0.1%的日超额收益率。基金投资组合中股票收益率相关性能够解释这种超额收益率,本文发现基金更换经理后,新基金经理重建投资组合,打破了原投资组合中股票间的关联,股票收益率相关性减弱,基金共同持股程度高的股票价格受到了更大影响。基金的被动流动性冲击不能解释本文的发现。本文的研究表明基金经理变更等基金管理行为通过股票收益率相关性对股票价格产生了重要影响。     

中国A股市场大交易量与收益率关系的研究

利用技术分析制定股票投资策略是投资者主要采用的方法之一,而对交易量与收益率两者之间关系的研究又是技术分析的基础。我们认为,大交易量能更好地预测未来股票的收益。本文通过对中国A股市场代表不同规模股票的指数实证研究发现,不同指数在大交易量形成后的检验期里反应是不同的。代表大盘股的指数存在明显的"大交易量溢价效应";而代表小盘股的指数几乎不存在这种效应。我们还进一步的发现,这种"大交易量溢价效应"只发生在指数上涨了10%-20%的情况下。最后,我们给出了相关的投资策略。     

基于半参数LM-ARMAX模型的股价波动成因分析

对股票价格波动的建模分析,一直是经济与金融研究的核心领域,是什么导致了股票价格的波动,也一直是投资主体共同关注的话题。有鉴于此,本文选择沪市1991-2010年所有上市公司的数据,建立了LM-ARMAX模型来实证股票价格波动的决定因素,最后根据模型半参数估计的结果,进行了基于半参数估计的非线性检验和基于Wild Bootstrap的Smirnov检验,结果表明:市账率和成交量是股票价格波动的主要因素,而净资产收益率对股票价格波动的影响不显著。     

Does Trading Volume Contain Information to Predict Stock Returns? Evidence from China's Stock Markets

This paper examines empirical contemporaneous and causal relationships between trading volume, stock returns and return volatility in China's four stock exchanges and across these markets. We find that trading volume does not Granger-cause stock market returns on each of the markets. As for the cross-market causal relationship in China's stock markets, there is evidence of a feedback relationship in returns between Shanghai A and Shenzhen B stocks, and between Shanghai B and Shenzhen B stocks. Shanghai B return helps predict the return of Shenzhen A stocks. Shanghai A volume Granger-causes return of Shenzhen B. Shenzhen B volume helps predict the return of Shanghai B stocks. This paper also investigates the causal relationship among these three variables between China's stock markets and the US stock market and between China and Hong Kong. We find that US return helps predict returns of Shanghai A and Shanghai B stocks. US and Hong Kong volumes do not Granger-cause either return or volatility in China's stock markets. In short, information contained in returns, volatility, and volume from financial markets in the US and Hong Kong has very weak predictive power for Chinese financial market variables.     

Return Predictability of Turkish Stocks: An Empirical Investigation

Employing the portfolio method and cross-sectional regressions, this paper provides a comprehensive analysis of stock return predictability in Turkey from January 1997 to July 2011. In the risk-related predictors, we found predictive power for beta, total volatility, and idiosyncratic volatility. The "cheapness" variable, book-to-market ratio, is the most important return predictor for the stocks traded on the Istanbul Stock Exchange (now part of the Borsa Istanbul). Grouping the stocks as small and large according to the median value of the market capitalization of the stocks adds important insights to the analysis. Our results show the set of large stocks on the Istanbul Stock Exchange to be the least predictable set of stocks.