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关联企业信用风险防控在银行授信管理中十分重要.关联企业的隐性化趋势及其信用风险的系统性特征,要求商业银行针对关联企业授信管理中存在的缺陷,优化信用风险防控机制,构建关联企业授信业务风险管理机制,提高识别企业间隐性关联关系的能力,统一测算关联企业的授信额度,在此基础上建立关联企业授信风险预警机制,构建银行间关联企业信息互换平台,强化对关联企业信用风险的保障性控制. 相似文献
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李巍 《现代商业银行导刊》2022,(2):40-43
大客户蕴含的授信集中度风险成为商业银行信用风险管理的重中之重。近年来,一方面部分商业银行热衷于“垒大户”,大额授信客户集中度正逐步提高;另一方面金融市场屡屡出现大额授信客户“暴雷”,多家商业银行为此产生巨额不良贷款,对自身经营及市场声誉带来重大负面影响。建议商业银行引起高度重视,正视自身面临的大额授信客户风险,深入分析其中的原因,采取完善统一授信体系及配套系统建设、运用集中度限额管理工具等措施强化风险管控。 相似文献
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“阪神事件”提示了缺乏监控企业资金流向的有效手段是我国商业银行产生信用风险的重要原因,提出了账户管理、贷后跟进、同业协作、授信管理、风险预警等若干措施,以防范信用风险。 相似文献
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本文认为,互联网金融并未改变小微企业的融资风险,利用互联网发展小微贷款需要加强信用风险管理、创新授信模式.笔者借鉴企业金融成长周期理论分析了小微企业的融资风险特征,总结了适合“线上”发展的几类小微贷款业务,并提出“线上”小微贷款的授信新模式. 相似文献
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在小微企业批量授信模式,授信后管理不能再沿用以往的做法与模式。其主要内容是根据小微企业批量授信业务的特点,精细化地设置授信后风险监控、风险预警、信贷救援、催收管理以及不良资产经营等。 相似文献
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选择深沪两市40家上市公司作为样本,对基础财务指标采用相关分析法和逻辑回归法进行筛选,构建信用风险预警模型.实证研究表明:该模型能够有效地为商业银行识别出有问题的企业,从而降低商业银行不良贷款的形成. 相似文献
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大数定律与小微企业授信模式研究 总被引:4,自引:0,他引:4
贷款难一直是小微企业面临的最大问题。商业银行从自身盈利角度出发,面对日渐突出的金融脱媒现象,经营思路亟需转型,开发小微企业贷款业务以开辟新的业务增长点。本文基于大数定律,从商业银行角度出发,分析了小微企业授信模式。授信模式的选择和贷款利率确定是本文研究的两个重要方面,风险管拄贯穿整个授信过程。 相似文献
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本文以某商业银行化工行业2006年小微企业信贷数据为基础,综合运用因子分析和Logistic回归分析,对小微企业进行客户违约风险预警,并运用2007年的实际违约客户数据对模型风险预警能力进行验证,结果显示模型预警效果较好,这对加强银行的信贷风险管理具有参考意义。 相似文献
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供应链金融整合了物流、信息流、资金流,在缓解小微企业融资难、融资贵难题的同时,也对商业银行信用风险管理提出了更高要求。本文梳理了开展供应链金融业务面临的主要困难,阐述了商业银行发展供应链金融业务的主要路径,以应收账款融资为例探讨如何提升供应链金融效率,基于平衡授信风险与展业效率的思路提出对策建议。 相似文献
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本文在梳理和比较当前商业银行信用风险评估技术的基础上,引出了隐含不良贷款率指标。通过汇总计算非金融上市企业相关财务数据,我们对国际、国内上市非金融企业的隐含不良贷款率与商业银行不良贷款率进行了比较分析,对利用隐含不良贷款率指标加强商业银行信用风险预判的有效性进行了研究。结果表明,虽然该指标存在局限性,但在揭示企业信贷风险方面仍具有一定的先导性和可参考性,可以用于辅助预判银行信贷风险。 相似文献
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数据仓库技术应用于商业银行风险管理和辅助决策是目前商业银行急需解决的重要问题。银行风险主要包括授信权限信用风险、汇率敏感度、流动资金风险、不良贷款、信用组合风险分析和安全性分析。数据仓库不仅对银行传统的额度进行监控,更重要的是可帮助银行做基于巴塞尔协议的压 相似文献
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苟于国 《金融经济(湖南)》2009,(10)
信用风险是其各种风险中最基本的风险,它直接影响着商业银行经营管理和生存发展,各国金融监管当局都非常重视,对商业银行面临的信用风险的监测和预警显得非常重要。本文试图引入一种商业银行信用风险的预警系统,首先从影响商业银行信用风险的各个因素中选取一个理想的监测预警信号,设计出对该预警信号的监测和传导机制,然后介绍灰色理论,并建立起预测信用风险的GM(1,1)模型,最后通过实证方法进行验证,模型的确能较好的实现对信用风险预警信号的监测。 相似文献
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苟于国 《金融经济(湖南)》2009,(5):65-66
信用风险是其各种风险中最基本的风险,它直接影响着商业银行经营管理和生存发展,各国金融监管当局都非常重视,对商业银行面临的信用风险的监测和预警显得非常重要。本文试图引入一种商业银行信用风险的预警系统,首先从影响商业银行信用风险的各个因素中选取一个理想的监测预警信号,设计出对该预警信号的监测和传导机制,然后介绍灰色理论,并建立起预测信用风险的GM(1,1)模型,最后通过实证方法进行验证,模型的确能较好的实现对信用风险预警信号的监测。 相似文献