国家能源集团铁路调度系统在朔黄铁路的应用

智能调度系统的应用是实现重载铁路高质量发展的重要途径,研究从结构组成、使用模块、功能实现、数据应用等方面,阐述国家能源集团铁路调度系统的总体概况,基于国家能源集团铁路调度系统在朔黄铁路试运行效果,从与CTC3.0系统的信息交互、现车核对、运营维护等方面,分析国家能源集团铁路调度系统在朔黄铁路应用中存在的问题,提出具体解决措施,即:与CTC3.0系统制定新的接口协议、补充改进全线AEI设备、做好天窗施工同步方案、数据深度应用。同时,阐述国家能源集团铁路调度系统在技术站自动化控制、计划编制自动化、管理决策功能实现等方面的深化研究,以满足朔黄铁路安全生产需求,提高货物列车运输效能,进一步提升国家能源集团铁路调度系统在朔黄铁路的应用价值。     

面向国家能源集团铁路业务系统的数据治理平台

铁路业务系统在有效支撑运输生产的同时,积累了大量的生产过程数据,如何将这些数据合理的存储,并有效提升数据的可利用能力,充分挖掘数据价值,以满足铁路智能化应用需求,是铁路运输企业一项重要的课题。提出一种数据平台体系的建设方法,将大数据、数据治理和数据可视化等技术方法与数据仓库有效融合,构建集数据获取、数据治理、数据存储、数据安全、数据监控、数据共享等功能的数据资源管理模型与架构,实现数据集成、数据资产提纯和数据服务化等功能。同时,针对接入的国家能源集团铁路调度信息系统等业务系统数据,依托平台的数据标准化服务,生成高价值、高可用指标数据,形成铁路企业数据资产,助力企业基于“数据驱动”的智慧化转型。     

国家能源集团铁路调度信息系统数据共享技术研究

国家能源集团拥有煤炭、电力、运输、化工等全产业链业务,铁路在运输产业中占据主导地位,铁路产业数据集中管理、协同、共享极为重要。铁路数据具有数据规模庞大、类型多样、分布广泛、实时性强、安全性高等特点。对国家能源集团铁路数据进行分类,分析铁路数据共享现状,研究国家能源集团铁路调度信息系统数据共享技术,建立铁路数据共享模型,通过数据采集、数据标准化、数据服务等技术方法对模型进行实现。建立国家能源集团铁路调度信息系统数据共享平台,整合铁路数据资源,优化铁路数据交换方式,实现全集团铁路数据集中管理和统一共享,支撑铁路产业板块深度数字转型,助力国家能源集团铁路运营管控新模式。     

铁路调度系统黄骅港站技术作业图表改进探讨

针对国家能源集团朔黄铁路黄骅港站技术作业需求,结合黄骅港站作业分工,以国家能源集团铁路调度系统平台为中心,以保障安全生产为准则,以调车作业管控为纽带,实现黄骅港站作业的综合管控;研究结合国家能源集团铁路调度系统的重车到港计划信息,实现从CTC系统中接收重车到港计划,自动编制港内调车作业计划,绘制车站技术作业图表,以及技术作业图相关信息的电子化,为车站调度员提供图形化工作界面,从而降低车站调度员的劳动强度,提高工作效率。研究为车站调度员、值班员、信号员、调车员、调车司机、列检员提供了工作信息的全面共享平台,促进了多种作业岗位之间的高效协作,提高了黄骅港站作业效率和安全管理水平,为黄骅港站大数据的建设奠定了基础。     

神池南站作业计划自动编制系统构建方案探究

国家能源集团铁路调度系统的开通使用,实现了系统各模块内部数据贯通,列车运行信息在统一的环境中对各级用户实现共享,为铁路运输数据的综合应用奠定了基础。神池南站作为国家能源集团铁路系统的枢纽车站,开通了铁路调度信息系统和调度指挥系统功能,系统的使用对车站作业起到了很好的辅助作用,但车站工作计划的编制仍以人工为主,存在自动化、智能化程度不足等问题。通过分析神池南站运输组织中存在的问题,提出开发神池南站作业计划自动编制系统,基于铁路调度信息系统的列车运行计划、列车编组、股道现车和机车运用等信息,利用大数据技术,建立规则知识库,采用运筹优化理论和模拟仿真方法,实现神池南站工作计划的实时自动编制和智能调整。     

基于微服务架构的国家能源集团铁路货运营销与调度系统研究

目前,针对货运营销与货运调度业务,国家能源集团各业务部门分别建设多个独立子系统进行管理,存在业务规则不一致、功能复杂冗余、信息共享难等问题。针对国家能源集团铁路货运的运营特点,基于微服务架构思想,结合Spring Boot和Vue等信息技术,设计实现集日计划管理、运单管理、货运作业单管理、货运制票管理等业务为一体的铁路货运营销与调度系统。该系统已成功应用于国家能源集团铁路,使用效果良好,各项关键技术均得到了现场验证。通过该系统各专业生产及管理人员可及时、准确、全面了解和掌握国家能源集团铁路货运营销与货运调度情况,消除了不同岗位间重复工作和线下人工摸排联络的问题,有效提高数据共享、业务协同能力,进而提升整体运输效率。     

智能供电调度作业管理系统研究

既有供电调度作业系统存在数据人工采集、缺乏信息共享等问题,无法满足供电调度作业信息化、自动化、智能化管理要求。为提高铁路供电调度作业协同一体化管理水平,提升供电安全风险管控力度,创新调度指挥智能化管理新模式,在智慧重载铁路技术体系的基础上分析供电调度作业现状,提出智能供电调度作业管理系统目标、总体架构、系统特点、软件架构和系统功能设计。利用供电调度作业综合化协同管理所需的数字化基础资源描述、流程卡控、安全检测、命令自动生成等智能技术支撑,开发智能供电调度作业管理系统。通过系统建设构建供电调度工作规范化、标准化、智能化、专业化、一体化协同管理平台,强化作业过程中安全风险卡控,提升供电调度作业效率和安全管理水平。     

国家能源集团铁路调度信息系统总体设计与应用

国家能源集团是集煤炭、电力、铁路、港口、化工等全产业链业务,以产运销一体化经营为特色的特大型能源企业,铁路运输是国家能源集团产运销一体化经营中的纽带环节,与上下游单位、专业关联密切,其业务特点有别于国家铁路和其他以单一运输服务为主体的铁路运输运营机构。调度信息系统的建设既要立足于铁路运输,又要服务于国家能源集团产运销一体化大局,在满足铁路运输生产需要、提高调度指挥效能的基础上,为铁路运输周边相关各单位及部门提供紧密协作的信息化平台。基于国家能源集团的总体数字化战略规划和铁路运输组织特点,调度信息系统以营销为导向、计划为龙头,综合运用线路、车站、机车、车辆、人员等运力资源,实现集团总部、铁路公司、站段三级运输组织机构的调度指挥纵向一体化,以及车务、机务、车辆、货运、营销等各专业工种的调度指挥横向一体化,同时协同联动销售、煤源、港口、沿线电厂的生产组织流程,提升国家能源集团铁路网“一盘棋”智能化组织水平,助力产运销一体化发展。     

铁路技术站调度系统研究与应用

通过分析朔黄铁路神池南站现有信息系统功能单一、信息共享程度较低等问题,建立了以统一平台、信息共享、智能智慧为主要特征的新型调度系统。新系统以调度集中系统、车号自动识别系统等既有的成熟系统为基础,以信息集成为核心,在现有系统的基础上对信息进行集成加工再分发,实现车站计划管理、现车管理、施工管理、接发列车、调车作业、统计分析等信息的互联互通,使作业计划从编制、下达、执行、反馈、统计“一条线”管理,解决原有车站信息系统割裂发展、信息传输受阻等问题,降低基层车站调度员、车站值班员、车号员等岗位作业劳动强度,从而实现生产流程再造,车站行车组织高效运行,为铁路技术站综合自动化发展探索出新的模式。     

铁路智慧物流园信息管理平台物联网技术研究

为了解决铁路物流园智能化水平低、物流效率低、无法有效整合物流资源的问题,对铁路智慧物流园信息管理平台物联网技术进行研究。分析铁路智慧物流园信息管理需求,结合物联网对平台总体架构进行设计,构建铁路智慧物流园信息管理平台。在此基础上,结合物联网技术对物流监控管理和跟踪溯源技术、基于物联网数据的仓储模型、物流信息共享技术进行研究和探讨,分析铁路智慧物流园信息管理平台关键技术,有利于提高铁路物流园物流效率和自动化水平,提高客户服务水平,加快铁路物流园改进和铁路智慧物流园建设。     

国家能源集团铁路调度信息系统接口平台设计与实现

铁路调度系统支撑着铁路运输组织和生产管理高效有序的开展,调度系统的接口平台实现系统与外部系统的信息交互。研究新一代调度系统接口平台的设计与开发,在架构上采用Spring Boot分布式软件架构,构建若干个独立、解耦的输入接口微服务以从外部系统获取数据、输出接口微服务以向外部系统提供数据,在接口方式上采用RESTful、Web Service、Rabbit MQ消息、FTP文件传输和共享数据库等多种技术以适应不同接口在数据流向、数据类型、数据量大小、交互时机上的多样性。该接口平台在国家能源集团铁路进行了现场试验和开通应用,实现了调度系统与来自国家能源集团办公网和不同生产专网的诸多外部系统的交互,满足了业务模块对外部信息交互的需求,取得了良好的应用效果。     

基于Hadoop的铁路货运大数据平台设计与应用

随着铁路货运调度信息系统功能的不断完善,以及与日常生产、运输、营销的契合度越来越高,系统中列车、车辆、机务、货运、现车、乘务、施工等各业务模块的生产数据累积量逐日增加,传统的关系型数据库系统如Oracle和MySQL已经难以快速实现以月、年为单位的千万级或上亿级数据的快速查询、加工、分析与展示的需求。利用Hadoop生态中的分布式存储、计算、传输技术,搭建国家能源集团铁路货运大数据平台,实现了大数据平台与原信息系统生产数据库之间的数据传输、大数据存储、离线计算、实时计算、数据分析与挖掘、报表展示等功能。大数据平台不仅解决了传统数据库难以满足的对海量数据快速计算加工问题,也使数据的处理和分析更加方便,数据可视化界面的开发耗时更短,极大地丰富了货运上下游链路上各相关人员对数据的认知和洞察力。     

国家能源集团铁路车辆调度系统研究

铁路车辆是铁路运输的重要装备,对车辆的精准调度可以有效提高运输能力、加速车辆使用效率、降低车辆使用成本。通过研究新一代铁路车辆调度系统的设计与开发,采用B/S结构、Vue框架、SpringBoot分布式软件架构、RabbitMQ和RestFul数据交互方式,构建一套完善的基于SOA的车辆调度系统,实现车辆调度指挥、运用管理的数字化和自动化,与HMIS、车号识别等系统交互实现车务和车辆专业的深度共享和流程再造,与现车系统、车流系统交互实现车站现在车、在途车辆分布以及车流推算等功能。铁路车辆调度系统在国家能源集团铁路进行现场试验和开通应用,实现了国家能源集团车辆调度指挥和车辆运用管理,满足了国家能源集团对车辆资源精准调度和规范化管理的需求,取得了良好的应用效果。     

智慧物流平台综述

<正>一、引言“智慧物流”即Intelligent Logistics System，这个概念由中国物流技术协会信息中心杂志社、华夏物联网、《物流技术与应用》杂志社编辑部三方在2009年1月联合提出。智慧现代物流技术是指企业通过使用智能终端软硬件、物机联网、大物流数据集成等先进智慧物化技术手段，实现供应链物流中各管理环节精细化、动态化、可视化管理，提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力，提升物流运作效率的现代化物流模式。2015年国务院印发公布了有关推进电子商务“互联网+”发展的相关文件，对加快我国网上物流平台系统建设进程和促进未来行业发展进程做足了相关指导，但是，     

基于GPR的国家能源集团铁路调度日班计划智能评价方法研究

国家能源集团铁路是围绕“晋陕蒙”煤炭生产基地的环形辐射铁路运输网络和“神朔—朔黄”西煤东运大通道,为实现挖潜提效,国家能源集团铁路谋求调度日班计划编制智能化,目前调度评价体系缺失,建立调度日班计划智能评价方法,可以促进国家能源集团铁路调度日班计划自动化和智能化编制,有利于提升铁路运输组织与调度指挥效能。探讨国家能源集团铁路调度日班计划评价指标,智能评价基本概念,高斯过程回归(GPR)机器学习模型的原理,建立基于GPR的国家能源集团铁路调度日班计划智能评价方法,基于GPR的智能评价流程,主要包括学习样本获取、GPR模型训练和智能评价结果输出,重点论述GPR模型训练的算法步骤。通过对历史评估结果的学习,在经验认知的基础上达成对新计划的自动化评价。以包神铁路公司为例,验证了所建智能评价模型的可行性。     

基于施工管理信息系统加强黄骅南站施工安全管理的探讨

朔黄铁路作为国家西煤东运的第二大通道,连续4年运量突破3亿t,大运量下重载列车运行安全对设备质量提出了更高要求,保障铁路设备安全稳定的重要环节之一是加强铁路施工安全管理。基于对国家能源集团铁路施工管理信息系统使用的深入思考,结合黄骅南站在施工中存在的安全风险,推动人员信息、培训记录、计划编制与提报、计划下发、登销记、安全防护、施工监控等施工全过程的一体化、智能化、信息化发展,不断实践拓展施工管理信息系统在施工安全管理中的应用,统筹抓好施工与运输的关系,解决目前铁路营业线施工安全防护体系不全面、施工风险较大、信息流通不及时、效率低下等问题,突出施工安全风险管控,进一步保证施工安全,提高运输效率。     

重载铁路电务设备智能运维技术研究

重载铁路电务设备智能运维技术,是保障重载列车安全高效运行的重要手段。依托朔黄铁路,开展重载铁路电务设备智能运维技术研究。运用新型传感器、北斗卫星定位、边缘计算等新技术,构建以地面设备动态监测、检测车自动检测相结合的电务设备智能检测监测体系,实现电务设备检测监测全面化、自动化、智能化和集成管理;采用BIM、高精度地图、大数据、人工智能等先进技术,建立集设备全寿命周期管理、检测监测一体化管理、状态评估与运维决策、安全生产管理以及环境监测管理五大功能模块的电务设备智能运维系统。系统实现了设备资产数字化、检测监测一体化、决策评估智能化、检修作业标准化、环境监测可视化,探索了重载铁路电务设备运维管理新模式。     

铁路物流基地智能化运营管理体系设计

在人工智能、大数据、云计算等技术日益成熟的背景下,社会物流企业以物流节点为核心载体,加快智能技术的商业化集成应用,极大地提升了需求响应效率与物流服务质量。结合转运节点型、仓配一体型等社会物流企业业态特征,分析其在服务升级、效率提升、效益增长等方面的发展经验,立足铁路物流基地运营管理现状,以提升铁路物流基地效率、效益、服务、安全水平为目标,以"信息自主感知、生产自动组织、管理智能决策"为主线,从平台建设、系统开发、交互接口、终端感知与设备创新等方面设计智能化运营管理体系架构,为我国铁路货运场站从信息化向智能化转型提供参考。     

包神铁路货车运输全过程统计的设计与应用

包神铁路集团现行货车统计的各类报表只能体现出特定统计指标的总值和均值,无法适应精细化管理要求下对货车过程统计的要求。在阐述包神铁路集团货车运输统计现状及存在问题的基础上,利用国家能源集团调度信息系统各类数据的关联关系,提出以货车车号为唯一不变量,通过对现在车数据、运行图数据、货运作业单数据、调度命令数据等原始数据的有效关联及审核处理,实现货车运输过程中装、卸、运全过程统计的方法,并详细叙述了实现流程、判断标准、计算方法等内容,改进了原货车统计数据共享程度低、指标统计滞后、辅助分析困难等问题,最后简要分析基于该方法的包神铁路集团列车周转写实表使用情况,证明了该设计方法的可行性。     

重载铁路智慧车站架构与功能设计研究

智慧车站是重载铁路智能化的重要组成部分。根据我国重载铁路车站智能化业务需求,提出重载铁路智慧车站的总体构架。从智能监测与感知系统、泛在互联车站网络系统、多方式融合高精度定位系统、车站运营场景数字孪生系统等方面对智能化基础平台进行设计,由智慧大脑、智能交互组成的车站智能大脑,由智能环线装车、智能翻卸、智能列尾管理、智能防溜等重载车站模块,与阶段计划智能编制、智能接发车、智能调车等常规模块共同构成重载车站智能业务系统。最后,提出由智能排班、智能交接班及智能培训组成智能管理系统,为重载铁路智能化发展提供参考。