基于总出行时间最少的城市轨道交通站问距探讨

车站站间距规划和设计是城市轨道交通规划与设计的重要内容。从社会扩大再生产的角度分析了把总出行时间最少作为目标函数的必要性,得出了基于总出行时间最少的最优站间距的计算方法,研究了各个因素变化对站间距的影响,得出的结论为实际工作中站间距的合理确定提供了理论支持。     

城市轨道交通合理站间距的研究

城市轨道交通作为城市综合交通体系的重要组成部分,其站间距的设置与客流吸引能力、旅客出行时间、列车运行效率等因素密切相关。通过分析城市轨道交通站间距设置的影响因素,提出合理站间距的设置方法及优化模型,结合实例计算并综合考虑各方面因素,推荐城市中心区车站的合理站间距以1050～1 150 m为最优,郊区车站的合理站间距以1 800 m左右为优。     

基于高速大数据与C#编程的路段出行结构分析

<正>随着我国高速公路信息化与数字化的快速发展,高速公路信息系统每天都会产生大量的交通数据,高速公路OD数据和路段流量的采集越来越便捷。以湖北省为例,2022年湖北省高速公路出行产生了3亿车次的通行数据。高速公路改扩建项目通过对这些数据进行分析,可以对车辆在高速公路上的行驶轨迹进行还原,进而分析出高速公路路段的出行结构。目前,国内已经积累了大量高速大数据的研究成果。     

基于ECR模型的城市轨道交通服务质量评价研究

以上海城市轨道交通系统为研究对象,确立合理的评价指标,应用扩大贡献模型（ECR模型）对轨道交通服务质量进行结构化的分析,明确各项服务的层次性,从而了解不同群体对于服务质量需求的区别,客观地评价上海城市轨道交通服务质量,为轨道交通运营商改进服务提供参考依据。     

基于虚拟编组技术的城市轨道交通列车延误跳停调整研究

针对城市轨道交通突发列车延误问题,为恢复正常行车秩序和保障总体乘客出行效率,提出基于虚拟编组技术的列车跳停调整方法。首先,分析虚拟编组技术下的列车运输组织模式,总结虚拟编组技术支持下的列车跳停调整优势,以乘客总旅行时间最小为目标构建延误条件下的列车跳停调整模型。然后,采用遗传算法对模型进行求解。最后,通过算例分析将传统跳停调整策略和基于虚拟编组技术的跳停调整策略进行对比。结果表明,在列车延误条件下,基于虚拟编组技术的跳停调整方案相较于传统跳停调整方案能减少15.64%的乘客总旅行时间,保障乘客的出行体验,提高总体乘客的出行效率。基于虚拟编组技术的跳停调整方案可为城市轨道交通列车延误问题提供新的方法性借鉴。     

数据驱动的城轨列车延误下乘客出行时空路径选择模型

研究列车延误下乘客的出行路径选择有助于地铁客流预测与客流组织。为此构建一个利用自动售检票(AFC)数据和列车实际运行时刻驱动的列车延误下乘客出行时空路径选择模型,基于贝叶斯定理估计乘客各出行时空路径的选择概率,并采用蒙特卡洛仿真方法得到乘客出行时空路径选择结果,从而获取不同路径的选择比例。最后使用北京地铁实际列车延误场景进行实验,选取典型OD对比分析了正常情况与列车延误下的乘客出行时空路径选择。实验结果表明,提出的模型可以计算得到列车延误下乘客出行物理路径和乘车方案的选择概率;概率模型在多次仿真中产生的路径选择比例呈现出稳定趋势;并且乘车方案概率统计反映出延误会给乘客带来更多滞留等待。同时实验结果证明,乘客会因列车延误增加的时间成本而更倾向于绕行选择受延误影响较小换乘次数较多的路径。     

基于规制理论的城市轨道交通票款清分研究

我国城市轨道交通正进入加速发展期,城市轨道交通网络体系初具规模,乘客在不同营运线路间的换乘更加频繁.乘客跨线路换乘所产生的票款收入分配问题,使运营商在运输组织、票务管理、绩效考核方面面临新的挑战,也成为城市轨道交通发展中所要解决的重要问题之一.从规制经济学的视角,对非路径计算确定票款清分原则进行探讨,并分析其背后的作用机制和基本原理.     

基于AHP-TOPSIS的城市轨道交通应急演练评估研究

为提升演练质量与效果,阐述城市轨道交通应急演练现状,在构建大客流综合处置演练评估指标体系的基础上,将层次分析法AHP与TOPSIS法两者有机结合,建立城市轨道交通应急演练评估模型,以城市轨道交通大客流综合处置演练为例,从协调指挥、信息传递、关键流程控制、运营恢复4个方面综合考虑影响演练效果的评估因素。通过层次分析法得出各指标权重值,采用TOPSIS法进行计算排序,针对参演各班组的演练情况进行排序,实现对城市轨道交通大客流演练的评估。经过实例验证表明,AHP-TOPSIS模型具有良好的适应性与合理性,对各种类型的应急演练评估有很好的应用价值。     

基于多源数据的交通状态判定研究

根据交通数据的处理流程,构建交通状态判定系统的总体架构,基于多种交通数据采集设备获得的交通参数,提出交通数据的融合模型,通过比较标准状态指标判定瞬时交通状态,由历史交通状态的关联和回归,以及影响集的参数修正,分析交通演变趋势,并预测未来的交通状态,为制定交通诱导和控制措施提供依据.     

基于交易成本经济学的城市轨道交通装备制造业产业链纵向整合模式研究

我国城市轨道交通装备制造业产业链日趋完整,但还存在很多不足,亟需整合.基于交易成本经济学视角,通过对城市轨道交通装备制造业产业链现状的分析,提出了城市轨道交通装备制造业产业链纵向整合模式,以促进我国城市轨道交通装备制造业的快速发展.     

基于Super-SBM模型的城市轨道交通线网运输计划效率评估研究

随着城市轨道交通路网的不断扩充,线路间联系更为紧密,线网运输计划作为轨道交通的核心技术文件,其评估选优是运营组织的核心问题。研究围绕轨道交通线网运输计划编制及其效率评估,分析了线网运输计划的编制目标和影响因素,从运能运量匹配性、列车运行技术性、候车客流饱和性和列车衔接协调性4个方面建立线网运输计划效率相关评估体系;对指标进行筛选并分类处理,提出基于超效率的Super-SBM模型的线网运输计划效率评估方法,考虑松弛变量求解并选择更新效率值;以某城市为例进行实例分析,对备选运输计划效率进行测算得到最优备选方案,并基于投影原理分析其投入产出效率结果表,提出方案优化调整思路,为轨道交通线网运输计划评估选优及调整提供决策参考。     

基于组合赋权-云模型的城市轨道交通换乘站运营安全评估研究

换乘站作为城市轨道交通联络线网的载体,其运营安全状况是影响整个线网运营的关键因素。针对现有换乘站安全评估影响因素不全面、评价标准不完善等问题,构建换乘站运营安全评估指标体系,并引入直觉模糊二元语义改进最优最劣法确定指标权重。同时,在充分考虑主观评价的犹豫性和模糊性的基础上,提出基于云模型的定性语言定量化的重构方法,并通过对比综合云与标准云的相似度给出评估结论。以上海地铁龙阳路换乘站为例,构建影响龙阳路站运营安全的指标体系,得出龙阳路站运营安全水平及设备因素对其运营安全影响最大的新结论,验证该评估方法的有效性,为准确掌握轨道交通换乘站运营安全现状,提高运营安全水平提供理论支撑。     

基于DEA方法的城市轨道交通综合效率研究

结合数据包络分析法(DEA)中的C2R模型和Inverse模型,以伦敦、纽约、东京等11个轨道交通发展较成熟的中外城市作为参考对象,通过对运营绩效和经营效率进行评价分析,指出上海城市轨道交通系统存在的差距.在对上海城市轨道交通综合效率进行分析的基础上,阐述其轨道交通系统存在的问题,并从发展的角度分析改善的可能性.     

基于大数据技术的重载铁路电务专业智能运维数据汇集及共享方法研究

为解决重载铁路通信、信号专业运维数据管理较为分散、集成整合困难、数据标准不统一等问题,满足电务专业数据互联互通及共享需求,提出一种重载铁路电务专业数据汇集及共享架构方案。该方案基于智能大脑平台提供的基础数据服务资源,利用分布式消息队列、RESTful接口等多种大数据汇集、共享相关接口技术,根据多源数据在应用层面的不同实时性要求,通过设计提出数据采集、共享一体化总线的架构形式,形成通信、信号专业数据的标准化的采集共享流程。此外,根据电务专业多种类型数据在汇集与共享中的实际情况及电务智能运维应用相关数据需求,基于流式数据处理方式,利用大数据生态组件实现电务专业数据的校验、清洗、治理等服务,并定制化实现数据存储、分析、可视化等服务功能,为电务智能运维应用的开展提供支撑。     

基于大数据时代的电子商务企业内部管理模式构建研究

大数据时代的到来促使各行各业对自身发展模式和管理模式都受到了影响,电子商务企业作为一种新兴企业已经彻底融入了人们的生活中.传统的电子商务企业内部管理模式存在着与时代发展不匹配的问题,本文提出基于大数据时代的电子商务企业内部管理模式构建研究;阐述大数据时代下电子商务企业内部管理模式构建的研究现状;分析大数据时代电子商务企...     

基于铁路数据服务平台的电务大数据智能运维技术研究与应用

电务智能运维作为智能高速铁路技术的重要组成部分,对确保高速铁路运营安全、运营领域降本增效具有重大意义。基于电务专业系统发展趋势与应用需求,通过分析信号、通信专业数据概况,明确研究与应用电务大数据智能运维技术的必要性,提出“平台+应用”的电务大数据智能运维总体技术架构及数据采集与共享架构,介绍共享压缩算法应用的理论依据与验证结果,阐述设备综合监测、全寿命周期管理、故障智能诊断、运维综合分析、作业全程卡控、应急调度指挥、设备PHM健康管理、通信信号一体化分析等各项应用功能,并总结应用创新性,发挥提升铁路电务管理的智能化水平、促进铁路电务技术装备创新发展的积极作用。