智能化变电站的通信网络可靠性分析

随着电力系统对智能化要求越来越高,常规的变电站已不能满足未来电网的需要,所以变电站发展的前景是智能化变电站。本文论述了智能化变电站的特点,提出了智能化变电站系统的通信网络选型要求。针对通信网络网络可靠性的问题,研究了故障树和贝叶斯技术,并用故障树和贝叶斯技术相结合的方法,分析计算了数字化变电站网络结构的可靠性。     

基于贝叶斯理论的小波变换支持向量机负荷预测模型

用贝叶斯证据框架理论改进小波变换最小二乘支持向量机混合预测法。应用贝叶斯证据框架实现各尺度预测模型的超参数、核参数以及输入变量的自适应选择。该方法在提高预测精度的同时,大大增强了其混合模型的适应性。     

煤矿高压电网对地电容电流测算分析

煤矿高压电网在运作的过程中会受到许许多多故障的影响，比如：单相接地故障。单相接地故障会严重的干扰煤矿高压电网的供电安全。目前，矿井电缆网络的处于高速发展的阶段，因此对地电容电流的要求也越来越高，这就需要准确快速地计算出电网对地电容电流。本文主要对煤矿高压电网对地电容电流的实用计算方法进行介绍，同时对某矿6kV单相接地电容电流进行计算，最后和实测值进行比较。     

大准铁路DS6-11计算机联锁系统工程故障处理

DS6—11系统为多机分布式结构,铁路信号系统中的各台计算机通过网络互连进行通信,一但网络通信出现故障,将导致整个铁路信号指挥系统瘫痪。DS6-11系统采用双重冗余网络,系统中每个工控机内安装两个网卡。通过两条独立的网络电缆连接。维护人员在日常维护中通过仔细观察掌握网络状态,及时发现网络的单重故障,加以排除。保证系统的可靠性。联锁双机之间从此网络进行数据交换,通过机柜面板的指示灯状态监测双机同步情况。     

基于夏普——证据理论的城市电网规划综合评判决策

城市电网规划综合评判是一个复杂问题,这种复杂问题的决策大多是在层次分析法及其它一些多目标决策方法的基础上的一些改进和综合,这些方法存在着判断矩阵的一致性难以满足,专家对指标属性值难以确定等问题.本文以证据理论为基础,提出基于夏普一证据理论的城市电网规划综合评判,本文提出的方法可以有效处理相关性、冲突不大的证据的合成,并通过算例验证本方法的有效性.     

证据制度的经济分析工具

不是所有的经经济学理论都可用于法律的经济分析,在对证据制度进行研究时应当以科斯定理、边际理论、帕累托最优原理、贝叶斯定理和博弈论为分析工具。     

浅析电网监控对电网运行的重要性

电网监控对电网的运行情况进行监督和控制,当电力系统出现故障时,能及时找出故障位置,并做出相应的解决措施,是保障电网运行安全稳定的重要手段。文章分析了电网监控技术的相关理论和特点,并分析了电网监控对电网运行的重要性,希望能将电网监控特别是智能电网监控运用到电网运行中,保障电网运行的安全性和稳定性。     

基于贝叶斯网络方法的客户忠诚研究

提高客户忠诚是企业的核心原则。在与传统的数据挖掘及决策分析方法比较的基础上,提出了用贝叶斯网络方法来对客户忠诚进行研究。用贝叶斯网络方法对客户数据进行分析,确定影响客户忠诚的各因素之间的贝叶斯网络结构,得出这些因素之间的相互决定关系,为采取有效措施提高客户忠诚提供了理论依据。     

配电网网络重构方法综述

配电网网络重构可以提高10kV配电网络运行的可靠性、经济性和供电质量,对于配网自动化系统（特别是城区电网自动化系统）建设和应用具有非常重要的意义。文章对配电网网络重构方法包括优化重构和故障恢复的研究历史和现状进行综合分析,阐述了各种方法的优势和存在的问题,为下一步的深入研究指明方向。     

高速公路交通事故概率预测方法研究

准确的高速公路交通事故概率预测可提高高速公路行车安全。通过分析高速公路交通事故的影响因素,建立高速公路交通事故影响因素体系,构造贝叶斯网络,提出基于贝叶斯网络的高速公路交通事故概率预测方法。此方法利用数据库先验概率信息及贝叶斯预测模型,得出高速公路交通事故概率值,以此判断事故危险等级。     

两种APF的电流检测方法对比分析

有源电力滤波器(APF)是一种动态抑制谐波的装置,其谐波电流检测环节直接影响到APF的性能。针对我国电网谐波污染较严重的现象,对基于瞬时无功功率理论的p-q和ip-iq两种电流检测方法进行分析。并对这两种检测方法分别建立了SIMULINK仿真模型,通过对这两种方法进行理论和仿真结果的对比分析得出p-q法只能用在对称且无畸变的APF中,ip-iq在三相电压不对称时会出现误差,所以其只能应用在三相电压是对称的APF中。     

浅析党建工作在企业发展中的作用

随着我国全面深化改革的有序推进,国网供电企业的供电工作也面临着新的挑战与机遇,要实现企业的持续跨越发展,加强党建工作是关键。本文结合国网供电公司生产实践情况,就加强企业党组织建设工作的方法或途径谈几点看法。     

钻井平台电网中高次谐波的危害及抑制措施

新型半导体器件应用到钻井平台电力系统中,为我们提供了更好的动力输出解决方案,优化了平台的电力系统,但同时也给平台电网的电能质量带来了严重问题--谐波污染。高次谐波已成为钻井平台电力系统的最大"公害",必须采取有效的措施加以抑制。文章介绍并分析了胜利二号钻井平台电网中谐波污染的原因及对系统设备造成的危害,根据生产实际,论述了其有效的抑制方法。     

220kV备自投在阳江电网改造中的应用

阳江电网近几年取得了突飞猛进的发展,新建了500 kV蝶岭站,阳江电网的主网电源来自2个500 kV变电站。为了避免220 kV电网与更高一级的电网构成电磁环网运行,在220 kV春城站安装了220 kV备自投装置,提高了春城站的供电可靠性和阳江电网的安全稳定性。     

分析农村电网低电压的综合治理措施

随着农村经济的发展和家电下乡政策的深入,各种大功率的家用电器出现在农民家庭之中,农村用电量迅速的增长,电网的用电压力也不断的增加,进而出现了"低电压"的问题,在一定程度上影响着新农村的建设,因此,必须对农村电网进行治理,本文阐述农村电网低电压出现原因及相应的解决方式。     

电网供电效率提高的措施

在供电过程中,用户功率因数的高低,直接关系到电力网中的功率损耗和电能损耗,关系到供电线路的电压损失和电压波动,而且关系到节约电能和整个供电区域的供电质量。文章介绍影响电网功率因数的主要因素以及低压无功补偿的几种实用方法。     

省级电网公司优化农网物资供应方式的研究

农村电网工程具有点多、面广、工期紧急、物资种类繁多、交货集中的特点,特别是10千伏及以下电压等级工程,存在物资招标采购周期长、合同履约困难、产品质量管理分散以及结余物资利用难度较大等问题,如何做好农网工程物资供应,是保障农网工程建设工作正常开展的关键.文章分析了目前农村电网建设中物资供应存在的问题,并提出了涵盖需求计划、招标采购、实物仓储以及配送调度等供应链管理全环节的解决办法和措施,对农网物资供应方式进行全方位的优化,缩短了农网物资供应周期,提升了农网物资供应保障能力,为农网项目的实施提供了有力的保障.     

北京电网风电可接入容量分析

大容量风电并入电网后,风电出力的随机性、运行方式的复杂性对电网的安全稳定运行带来了极大的挑战。文章在分析风电场对系统电压、频率和静态安全的基础上,讨论了影响系统消纳风电的主要因素,并结合北京电网及已并网风电场的运行特点,详细计算了北京电网在不同负荷水平、不同运行方式下,可消纳风电的最大容量。     

Physics-informed Gaussian process regression for states estimation and forecasting in power grids

Real-time state estimation and forecasting are critical for the efficient operation of power grids. In this paper, a physics-informed Gaussian process regression (PhI-GPR) method is presented and used for forecasting and estimating the phase angle, angular speed, and wind mechanical power of a three-generator power grid system using sparse measurements. In standard data-driven Gaussian process regression (GPR), parameterized models for the prior statistics are fit by maximizing the marginal likelihood of observed data. In the PhI-GPR method, we propose to compute the prior statistics offline by solving stochastic differential equations (SDEs) governing the power grid dynamics. The short-term forecast of a power grid system dominated by wind generation is complicated by the stochastic nature of the wind and the resulting uncertainty in wind mechanical power. Here, we assume that the power grid dynamics are governed by swing equations, with the wind mechanical power fluctuating randomly in time. We solve these equations for the mean and covariances of the power grid states using the Monte Carlo simulation method.We demonstrate that the proposed PhI-GPR method can accurately forecast and estimate observed and unobserved states. For the considered problem, PhI-GPR has computational advantages over the ensemble Kalman filter (EnKF) method: In PhI-GPR, ensembles are computed offline and independently of the data acquisition process, whereas for EnFK, ensembles are computed online with data acquisition, rendering real-time forecast more challenging. We also demonstrate that the PhI-GPR forecast is more accurate than the EnKF forecast when the random mechanical wind power is non-Markovian. In contrast, the two methods produce similar forecasts for the Markovian mechanical wind power.For observed states, we show that PhI-GPR provides a forecast comparable to the standard data-driven GPR; both forecasts are significantly more accurate than the autoregressive integrated moving average (ARIMA) forecast. We also show that the ARIMA forecast is more sensitive to observation frequency and measurement errors than the PhI-GPR forecast.     

加强电网的经济调度探析

电网经济调度就是电网的经济运行,它是在基于经济调度的理论基础上制定的各个电厂之间负荷分配的工作方案,目的是保持电网能源消耗降低到最少和减少电网运行费用,使经济效益最大化,并且还要保持电网的正常运行和用电量需求。