如何防范客户流失

有市场调研数据显示，在自然状态下一家企业的年客户流失率为10％-25％。如此之高的客户流失率让企业不得不认真思考这样一个问题--     

客户关系管理及实施

客户关系管理(CRM)作为企业分析客户资源的重要系统,是通过客户细分来组织企业满足顾客需要的行为,是加强客户与企业联系的手段,是提高企业赢利、收入和增强顾客满意度的商业策略。CRM的主要内容有:细分客户市场、确定客户关系、建立客户档案、加强交流和沟通及重视客户反     

留住高价值的顾客

管理营销范式下的企业关注的只是外部顾客，而关系营销范式下的企业顾客包含两部分，即内部员工和外部顾客。因为，摆在任何公司面前的都是两个相互关联的问题，即如何吸引和留住高价值客户、如何招募和留住高生产率的员工。“80／20定律”表明。公司80％的销售收入源于20％的客户。留住这些高价值的客户可以使公司获得高收益。     

下一站，CMR

谁能最大限度地赢得客户?当然是那些更好、更有效地应对客户需求和市场竞争的公司，于是．方法的变革随处可见。在这样的形势下，一些CRM技术也将进化为更注重客户需求的CMR。     

航空公司运用CRM的客户细分初探

航空业是服务发展的领军行业,航空公司进行客户关心管理(CRM)具有非常重要的意义。对CRM中任何领域的研究必需条件就是对客户进行分类,从而对最有价值、最有潜力和最应放弃的客户分别采用不同的管理策略。本文通过对各种客户细分方法的对比介绍,提出了航空公司在客户细分时可供选择的方法以及应注意的问题。     

客户价值与CRM的模式设计

为客户创造可感知的价值并不断增值，是客户关系管理（Customer Relationship Managernent CRM）的精髓和出发点。面对着庞大、复杂的消费群体，如何科学、有效地保持与客户的长久关系，特别是能给企业带来丰厚利润的客户关系．实现企业对客户的最优管理，是所有企业所面临的共同课题。本文主要是客户价值的内涵入手分析客户价值对于CRM模式（客户关系管理）建立的启示。     

通信运营企业客户价值评定

中国通信企业正在积极寻求CRM,而CRM的核心问题是客户价值的评定。本文通过对客户价值指标加权评定和客户终身价值比较来确定通信企业的价值客户,为企业认识客户提供更为有效的途径。     

追溯CRM

CRM是近年来营销领域非常流行的新名词。CRM(Customer Relationship Management)译为中文是客户关系管理，简单地说，就是一种倡导企业以客户为中心的管理思想和方法。它起源于关系营销，是上个世纪九十年代市场营销理论和企业界的热门话题，重视创造客户价值。在传统营销理论中，企业应该从客户的需求出发生产产品。古时候，许多店铺的经营之道就是依靠老字号，与街坊邻居建立起长久的客户关系。为了招徕顾客，店主常常根据不同的客户需求提供不同的服务，这就是今天的客户关系管理的概念。     

攻心为上，攻“城”次之——漫话客户服务

据调查，客户从一个公司转向另一个公司的原因，70％是服务质量问题。怠慢一位顾客，会影响40位潜在客户，而一个满意客户则会带来8笔潜在生意，其中至少会有一笔成交。服务已经成为客户评判和选择保险公司的重要标准，谁能提供令客户满意的服务，谁就会最大限度地赢得客户，称雄市场。本文将就客户服务中一些容易被忽略的环节和问题拾遗补缺，希望对各位业界朋友有所助益。     

客户联盟的交易成本分析与构建

客户是企业最重要的资源。如何发掘客户资源,提高其忠诚度,进而实现双赢,已成为企业最为关心的营销渠道问题。CRM(客户关系管理系统)曾经被认为是解决这一问题的良策,但从国际和国内实践来看,失败多于成功。究其原因,主要是没有正确理解客户的内涵,企业对CRM的认识基本上囿于管理软件层面,侧重于技术支持和功能模块,加上CRM系统高昂的实施成本等因素,限制了大多数企业的应用及收效。本文应用博弈论的思想,从交易成本的角度阐述了客户联盟的构建思路。     

客户价值分析方法在客户关系管理中的应用

文章从客户价值一个方面入手对客户生命周期价值进行了分析和量化,并提出了在CRM实施中的应用对策,最大限度地体现出CRM的核心理念。     

数据挖掘--CRM中的动力

客户关系管理(CRM)在中国已经取得了长足的进步，越来越多的企业将客户作为一切工作的出发点，比以往更加重视客户忠诚度和客户利润贡献率的提升。但是，在CRM发展的过程中依然存在着很多问题需要解决，最为显著的莫过于面对庞大的客户和销售数据，我们该如何去利用?正是为了满足这种要求，从大量数据中提取出隐藏在其中有用信息的数据挖掘技术得到了长足的发展。数据挖掘的出现和应用必将使得CRM取得成功。文章从CRM和数据挖掘的涵义谈起，论证了数据挖掘技术在CRM中应用的可行性和必要性，着重阐述了如何在CRM中应用数据挖掘技术的问题。     

中国银行业实施客户关系管理的策略探讨

CRM（Customer Relationship Management）作为一个能为企业创造价值的概念的出现是在20世纪90年代中后期，由最早提出ERP的GARTNER GROUP提出，苷定义为：所谓的客户关系管理（CRM）就是为企业提供全方位的管理视角；赋予企业更完善的客户交流能力，最大化客户的收益率。CRM就是一种帮助银行区别并超越竞争对手，投资建立客户档案，培育银行忠诚客户，通过一对一创新产品和服务，赢得优质客户，维持互动客户关系，并最终提高银行的核心竞争力的营销策略。     

衡量客户满意的指针

在评价CRM（客户关系管理系统)时，客户满意度无疑为一个有效的测量方法。它能够帮助企业随时关注客户的评价，并且能够分析客户满意度变化趋势，及时采取措施，留住我们真正的客户。     

CRM客户关系管理系统的重要作用

一、CRM系统的概念 CRM （Customer Relationship Management）客户关系管理是选择和管理有价值客户及其关系的一种商业策略，CRM要求以客户为中心的商业哲学和企业文化来支持有效的市场营销、销售与服务流程，CRM将能为企业实现有效的客户关系管理。     

基于模糊理论的多因子客户分类评价模型及应用

客户分类是CRM的基础，本文应用模糊数学的有关理论，建立一套多因子客户分类评价模型，并应用此模型对企业的客户分类进行评价。     

摸准客户的心

“客户是上帝”这句企业界的流行语，常常使企业营销部门为了应付客户的各类问题而筋疲力尽，为了探求“上帝”的心理，营销部门常常采取各种各样的营销手段来展示其产品的卖点，然而要想抓住客户心理、创造顾客忠诚度，企业最需要做的就是从顾客的心理出发，挖掘出客户的潜藏心理利益，从而锁定企业的客户群。     

CRM系统实施的关键成功因素

文章针对我国CRM系统实施成功率较低的现状,结合自己的实际工作体会,从企业客户与企业本身两个角度提出了CRM系统实施应当注意的一些问题,分析和探讨了“客户成熟度”及“企业成熟度”对CRM系统成功实施的影响。     

基于数据挖掘的航空公司客户关系管理

民航行业中的客户数据、业务数据量十分巨大，而且更新速度频繁，使用传统CRM统计方法所能取得的效果并不理想，存在很多因为数据滞留带来的分析误差。不过随着计算机技术、数据库技术、信息传送技术的日益发展，客户关系管理也进一步得到发展，数据挖掘（Data Mining）就是CRM新的发展趋势。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

目前各企业在市场营销中已达成一种共识,就是以"客户为中心",建立企业与客户之间的关系,对客户的信息进行分析总结,发现价值客户,实现客户带给企业的最大价值,以此提高企业的竞争力。数据挖掘技术作为一种先进的分析方法,是对客户数据进行分析的有效工具,本文阐述数据挖掘的含义,客户关系管理的概念,结合数据挖掘模型,论述了数据挖掘在CRM中的应用。