数据挖掘技术在商业领域中的应用

文章在给出数据挖掘概念的基础上，指出数据挖掘的三个主要阶段，提出了数据挖掘的典型统计分析方法与常用的技术，并指出其在商业领域中的应用。     

数据挖掘技术及其在金融领域中的应用

一、数据挖掘技术发展及其背景 当今世界,数据每天都在迅猛地增长,随着人们认识和管理水平的提高,对客观世界的描述愈来愈全面,存储的数据量愈来愈大,如何有效地使用这些数据却成了问题,经常出现数据丰富而知识缺乏的现象.     

数据挖掘技术在金融领域的应用

简要阐述理数据挖掘的概念、发展及基本技术,并着重阐述了其在金融领域的应用。     

数据挖掘技术在电子商务领域的应用

电子商务是一种借助于计算机网络技术,通过电子交易手段来完成金融、物资、服务和信息等价值交换,快速而有效地从事各种商务活动的新方法.     

商品销售市场领域的法律研究——以虚假广告宣传为视角

随着社会经济的加速发展,我国的广告业的面貌日新月异,广告活动已经渗透到经济、 文化、 甚至医疗卫生等社会各个方面,广告既是向消费者提供选择商品信息的重要方式,又是企业经营发展和品牌建设的主要途径,广告业已成为大众文化的重要传播方式,成为市场经济的竞争手段.然而,在广告为经济的发展注入强大活力的同时,虚假广告在利益驱使下...     

数据挖掘--CRM中的动力

客户关系管理(CRM)在中国已经取得了长足的进步，越来越多的企业将客户作为一切工作的出发点，比以往更加重视客户忠诚度和客户利润贡献率的提升。但是，在CRM发展的过程中依然存在着很多问题需要解决，最为显著的莫过于面对庞大的客户和销售数据，我们该如何去利用?正是为了满足这种要求，从大量数据中提取出隐藏在其中有用信息的数据挖掘技术得到了长足的发展。数据挖掘的出现和应用必将使得CRM取得成功。文章从CRM和数据挖掘的涵义谈起，论证了数据挖掘技术在CRM中应用的可行性和必要性，着重阐述了如何在CRM中应用数据挖掘技术的问题。     

客户管理中的数据挖掘

计算机和网络技术的发展使企业获取商业数据变得更加便捷。如何从海量的数据中提取有效信息并进行分析，进而做出快速准确的营销决策，已成为企业面临的一个课题。数据挖掘技术的应用为解决这一问题提供了有效的工具。数据挖掘就是从大量的、不完全的、模糊或者随机的数据中，提取有用的信息和知识的过程，主要特点是：处理的是海量的数据。     

数据挖掘中的聚类分析研究

聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域，是一种数据划分或分组处理的重要手段和方法。文章重点对分类属性和其他非数值属性数据聚类进行研究。     

供电系统中的数据挖掘应用

人工神经网络是数据挖掘的常用方法，对于大量的数据，传统BP网络的收敛性较差，本文采用共轭梯度法改善其收敛性，使用遗传算法对其网络结构进行优化，并且对其隐层结点激活值聚类以压缩信息，最终从中提取规则，从而达到利用改进的神经网络从供电系统运营数据中提取知识的目的。     

数据挖掘技术在可疑金融交易控制领域的应用综述

数据挖掘技术应用到可疑金融交易控制的研究已成为国际金融风险研究领域的重要课题,本文详细评述了数据挖掘技术在异常交易模式识别与洗钱犯罪网络结构分析方面的应用,探讨了其中存在的问题,并指出了以后的发展方向。     

连锁店商品销售管理方法初探

连锁店商品销售管理方法初探四川省贸易厅李乐清连锁店作为连锁商业的主要形式,近年来在我国发展迅速,为重组我国的流通组织结构、调整流通方式和国合商业的改革注入了新的经营机制和活力。国家流通主管部门和财政、计委、银行等对发展连锁店也给予了政策和资金支持。连...     

AO软件在“商品销售收入”审计中的运用

商品销售收入的确认是确定企业在一定期间经营成果的主要方式,但是从近几年审计情况看,企业为调节当期损益,人为地高估或低估商品销售收入的现象时有发生。因此,加强对企业商品销售收入确认及会计政策的审计,对于防止被审计单位粉饰盈利,杜绝对经营业绩弄虚作假,真实地反映企业资产、负债、损益情况具有十分现实的意义。2006年初,我们应用现场审计实施系统,即AO软件,对某公司2004至2005年财务收支情况进行审计。根据审计方案,要求查清企业财务收支真实、合法、效益性,摸清其中存在的主要问题,维护国家财经法纪,促进企业加强和改善经营管理…     

数据挖掘在CRM中的应用

在竞争激烈的商业时代,客户的需求日益多样化、个性化,其消费行为越来越成熟,期望也越来越高,客户越来越挑剔,他们不仅要求高质量的产品和服务,而且要求企业拥有快捷的反应速度。企业要想在激烈的竞争中取胜,必须及时准确地了解客户的需求与偏好,尽可能地了解客户的行为,向客户提供个性化服务,与客户建立长久、稳固的关系,     

反倾销预警系统中的数据挖掘技术

本文从反倾销预警内涵入手,指出其核心所在,并在此基础上,较为详尽地论述了如何运用数据挖掘技术对无序的和表层的反倾销预警构成数据进行运算与推断,旨在为国家有关部门构建反倾销预警系统提供一种新思路。