基于CPFR的供应链整合研究

协同计划、预测和补货(CPFR)是近年来出现的供应链管理的一个新模式。通过分析实施CPFR项目的潜在价值及实施中的关键制约因素,构建了一个CPFR实施支持模型,并提出成功实施CPFR的必要举措。     

CPFR供应链补货策略模型与关键因素分析

通过对传统补货策略模型进行扩展和参数变换,加入同业竞争因子,引进CPFR(联合计划、预测与补货)运作机制,构建出在随机需求下更能够反映现代市场竞争环境的CPFR补货策略模型.并通过Matlab软件程序对该模型进行灵敏度分析,计算出各影响因子变化对CPFR供应链绩效指标的影响程度,识别出关键影响因素.     

供应链管理的新模式协作计划、预测与补货

随着全球市场竞争的日益激烈,为了实现对市场变化的科学预测和快速反应,必须对供应链进行有效的运作和管理,一种面向供应链的库存管理新的模式--Collaborative Planning,Forecasting and Replenishment简称(CPFR)应运而生.文章阐述了CPFR的基本理念,介绍了CPFR的实施流程,最后分析了企业实施CPFR的关键因素以及挑战.     

谈供应链CPFR模型的关键要素

随着供应链中零售商地位的提高以及信息技术的发展和广泛应用,为了降低供应链成本、提高其运行效率,协同预测、计划和补货模型(CPFR)应运而生。该模型是一个由战略与规划、供需管理、实施和分析四大部分构成的循环系统,其成功运行有赖于企业对合作伙伴的选择、目标体系的确立以及CPFR运行机制的建立等关键要素的正确把握。     

基于CPFR的协同订单预测模型研究

协同订单预测是协同预测、规划与补货(CPFR)的核心研究内容,影响着供应链内成员的库存、补货以及客户的服务水平。以供应链成员协同预测为研究背景,分析供应链内多层次、多对象、多形式的成本模型,在达到客户服务水平的需求下,建立起供应链整体的协同订单预测模型,以期使供应链总成本最低,供应链整体效益最大化。     

供应链库存管理模型CPFR的实施和应用

在对供应链中主要库存模型进行介绍的基础上,讲述了CPF(RCollaborativePlanning,ForecastinuandReplenishment,合作计划、预测与补给)的基本思想和指导原则,实施CPFR应采取的步骤,并对CPFR的应用进行举例,为企业采用CPFR管理供应链库存提供了决策参考。     

基于供应链环境下CPFR库存控制

CPFR,（Collaborative Planning,Forecasting and Replenishment）,即协同计划、预测与补给,是一种面向供应链的新型合作伙伴的策略和管理模式,它应用一系列技术模型和处理手段,协同过程跨越了企业和整个供应链,提供了覆盖整个供应链的合作过程.它通过共同管理业务过程和共享商业信息来改善供需双方的伙伴关系,提高预测的准确度,改进计划和补货的过程和质量,最终达到提高供应链效率、减少库存和提高消费者满意程度的目的它既是一个概念,也是一个软件系统,即整个概念和模式是通过一套软件系统的运行来实现的.     

对CPFR研究的探讨

1引言 CPFR的形成始予沃尔玛所推动的CFAR（Collaborative Forecast And Replenishment）是利用Internet通过零售企业与生产企业的合作,共同做出商品预测,并在此基础上实行连续补货的系统。后来。在沃尔玛的不断推动之下,基于信息共享的CFAR系统又正在向CPFR发展,     

协同预测理论与方法综述

CPFR(Collaborative Planning Forecasting and Replenishment)是针对零售行业的一种供应链管理方案,致力于提高企业内部管理和外部协作的效率。企业间的协同预测是CPFR实施的核心,它提高了需求预测的精度。本文将协同预测的理论与方法进行了整理与归纳,讨论了当前研究的特点。     

供应链中的CPFR发展研究

CPFR是一个用来协调各级供应链管理活动的工具,包括供应链贸易伙伴间的生产和采购规划、需求预测和库存补货。从CPFR的起源、目标和过程,以及实施CPFR的利益、驱动因素以及实现CPFR所存在的障碍等方面,分析CPFR的未来发展趋势。     

Addressing skills mismatch: Utilizing talent supply chain management to enhance collaboration between companies and talent suppliers

Talent management continues to be a topic of interest for employers who face significant challenges dealing with the uncertainty of the supply and demand of talent in organizations. In particular, employers often speak of a talent gap that exists between the skills possessed by applicants and the skills needed in organizations. Supply chain management (SCM), a field that focuses on matching product supply with consumer demand, offers several concepts and models that could apply to and help resolve issues related to the skills mismatch. In order to address this issue, we base our conceptual development on a theoretical framework used in SCM called the collaborative, planning, forecasting, and replenishment (CPFR) approach. We use this approach to develop a comprehensive model of talent supply chain management (TSCM) that applies concepts related to the field of SCM to managing the development and flow of talent. We further go on to describe how organizations can utilize TSCM to enhance connections with talent suppliers to get their labor demands fulfilled with individuals who have the necessary skills for success.     

我国生鲜农产品供应链管理思考

本文认为,在小生产与大市场矛盾的制约下,目前我国生鲜农产品的流通体制是以批发市场为核心的,这是一条效率低的断裂链或局部的短链,不利于实现农产品在流通环节的增值。文章提出,解决这一问题最有效的办法是培育核心企业以替代目前批发市场,核心企业可以是大型商贸企业、第三方物流企业或生鲜农产品的加工企业。基于核心企业的生鲜农产品供应链管理在运用电子商务技术整合优化生鲜农产品供应链方面有明显的优势,能以最小的成本为顾客提供最大的价值,并能获得共赢的效果。     

论产业集群供应链协同体系的构建

本文基于产业集群发展的特点和要求.阐述了产业集群供应链协同管理三个层面的主要内容及其优势.从四个方面提出了我国产业集群企业实施供应链协同管理体系的构架,将学界关于集群式供应链从抽象理论落实到实际应用层面,从而推动我国产业集群的发展和提升.文章提出,构建产业集群供应链协同的体系是一个复杂的系统工程,主要包括建立供应链协同联盟,建立协同供应链的信任机制,建立供应链协同的激励机制,强化产业集群企业的信息化建设.     

黑龙江省经济适用住房价格预测

经济适用住房越来越成为广大人民群众关注的焦点。通过采用灰色系统理论中的灰色预测方法并建立灰色预测供给模型．对影响黑龙江省经济适用住房供给的因素进行定量化分析,进行价格预测。其结论是：黑龙江省降低经济适用房的价格势在必行;灰色预测模型具有较好的预测精度．预测结果可信;这种方法在房地产业具有较好的应用前景。     

供应链提前期压缩问题研究

本文认为,压缩供应连提前期具有重要战略意义,可以更好地实现供应链管理的目标,减少供应链非增值过程,提高供应链需求预测的准确性,减轻供应链中的牛鞭效应,避免供应链销售损失。文章提出,供应链提前期的压缩就是针对物流提前期和信息提前期进行的时间压缩,但二者并不是独立进行的,而是采取综合的时间压缩措施诸如改善业务流程,采取延迟化策略,运用各种供应链管理模式,利用并行工程技术,实施绿色再制造,充分利用信息技术等。     

供应链管理影响因素及评价指标分析

本文认为,供应链凝聚、信息获取能力、区位优势以及信息共享是影响供应链管理成功的四个主要因素,对这四个变量难以直接进行测量。供应链管理成功影响因素测评指标体系是一个多指标的结构,运用层次化结构设定测评指标,从而清晰地表述供应链管理成功影响因素测评指标体系的内涵。供应链管理成功影响因素是总的测评目标,为一级指标,即第一层次;供应链管理成功影响因素中的供应链凝聚、区位优势、信息获取能力、信息共享等四大要素为二级指标,即第二层次;根据各要素的含义和内容,将四大要素(二级指标)展开为具体的三级指标,即第三层次。     

考虑行动次序的横向竞争供应链系统

本文建立了一个两级分散分销的供应链系统,以研究确定型需求和随机型需求两种情形下行动次序对供应链绩效产生的影响。在这样的供应链系统内,生产商以批发价格卖给零售商具有差异性的产品,零售商再根据情况选择最优零售价格。研究结果表明,两种情形都存在后发优势,且当参数满足一定条件时供应链系统整体绩效将得到改进,同时不仅供应链的竞争程度,而且渠道成员行动的次序性都将对参与者的决策行为产生重要影响。     

How does the retailing industry decide the best replenishment strategy by utilizing technological support through blockchain?

Practitioners face two significant issues: product inaccuracy and transparency in supply chain management. Blockchain is a highly secure and trustworthy means of storing data. Radio frequency identification incorporation is essential if reliability is at a low level. Incorporating radio frequency identification can improve supply chain management in terms of product's visibility for the best replenishment strategy. A production and replenishment coordination via mathematical modeling is visualized through a three-echelon supply chain with a non-reliable production process, and the retailer deals with misplacement issues. The manufacturer handles the inventory flowing reversely and is responsible for proper end-of-life treatment, either repairing or remanufacturing. Repairs are sold in bulk on the secondary market, and remanufactured items are used to prevent retailers' shortages. In this model, radio frequency identification technology on the physical surface is combined with a blockchain on the cyber surface, containing all the information about the product, including its location and attributes. A comparative study is provided for the traditional supply chain with misplacement versus a blockchain-based supply chain with radio frequency identification. An analytical approach is used to arrive at the optimum policy for the practitioners, and numerical analysis illustrates the problem. Numerical experiments indicate that the technology is highly profitable for supply chain management. Radio frequency identification technology can increase profit by up to 61%. After discrepancy, holding cost is the second most sensitive parameter for the profit function. If the holding cost is higher, profit can be increased by 40% using radio frequency identification and blockchain. The negative effect of misplacement is reduced with an increasing demand rate, but the reduction rate is very slow. The choice of not adopting radio frequency identification can only be successful if demand is so high that it can reduce the effect of misplacement.