数据抽取中领域网页的特征分析

在数据抽取中,领域网页是多数具有特点的网页,包含了大量的领域术语。针对领域网页的特征总结,分析出有效的消除"噪音"的方法,为数据抽取做好坚实的基础。     

多域去噪技术在沙漠区块中的应用

塔里木盆地原始地震资料原始地震资料存在严重的噪音干扰，针对地震资料存在的面波、异常振幅、线性干扰等噪声，在共炮点域和共检波点域使用分频随机噪声衰减、时频空间域异常能量衰减、t-x域去线性噪音的去噪方法来去除干扰。通过去噪处理，资料信噪比有了很大改善，有效地提高了地震资料的品质。     

机动车交通噪音削减技术方法

已建成居住区交通噪音的削减方法主要有:隔声屏障、坡堤防噪和绿化防噪等.这些方法的降噪效果取决于噪音源的特性和这些措施设计的合理性,其降噪效果从2-20分贝不等.使用这些方法一定要具体问题具体分析,不可盲目乱用,否则会达不到所需的降噪效果.结合一项工程实例,利用计算机模拟软件分析了不同减噪方案的减噪效果,进而提出了削减居住区中大型机动车交通噪音的有效方法.     

基于提升小波变换的图像去噪

对小波先进行提升,再用提升小波进行图像分解去噪。通过对比不同的去噪方式与去噪效果,实验证明基于提升小波的去噪是一种好的去噪方式,去噪效果比较好。     

液压支架推移框架破坏原因的数值模拟分析

在最近几年的厚煤层开采技术发展过程中，放顶煤液压支架逐渐成为一种比较新颖的支架类型，通过使用这种支架可以实现厚煤层的有效开采，并提高其产能。液压支架推移框架在实际使用过程中，会出现不同程度的损坏，就会对液压支架的使用寿命和可靠性造成重要影响。根据这种情况，本文在研究分析中，通过借助数值模拟技术，可以实现对液压支架推移框架的受力情况进行有限元分析，这种技术分析，在理论上为设计高质量液压支架提供了有益思考。     

网上交易历史记录的特征提取

文章针对网上变易历史记录的特征提取问题,对网上交易记录网页特征可能的提取对象进行探讨,通过实验对目前常用的特征提取算法比较后,得出了适合于网页特征提取的方法,并且为有效的提取客户端上保存网上交易记录的特征提供思路.     

网上交易历史记录的特征提取

文章针对网上交易历史记录的特征提取问题，对网上交易记录网页特征可能的提取对象进行探讨，通过实验对目前常用的特征提取算法比较后，得出了适合于网页特征提取的方法，并且为有效的提取客户端上保存网上交易记录的特征提供思路。     

浅谈网页制作中table与div方法布局网页框架的利和弊

本文从网络的发展以及现在网页制作规范对网页设计师的要求,根据网页的特点出发,通过dreamweaver 8,0从table与div两种布局制作网页框架的方法以及浏览效果方面分析比较了网页制作中这两种方法布局网页的优点与缺点,并且总结了他们各自应用的范围.     

略论编辑过程中形式与内容的统一

编辑过程中的形式与内容，按一般的说法。内容是指出现在期刊之上所有的文字、图表等，其主要部分是除去封面、目次页之外的独立成篇的正文；形式则是指对内容的编排处理，包括开本、封面、目次页、刊眉、篇名、作者署名与单位、文内标题层次、正文格式、来稿日期标注、版权项等，以及总体装帧，这种划分只是相对的，是就编辑过程的通常状况而言。     

略论编辑过程中形式与内容的统一

编辑过程中的形式与内容，按一般的说法。内容是指出现在期刊之上所有的文字、图表等，其主要部分是除去封面、目次页之外的独立成篇的正文；形式则是指对内容的编排处理，包括开本、封面、目次页、刊眉、篇名、作者署名与单位、文内标题层次、正文格式、来稿日期标注、版权项等，以及总体装帧，这种划分只是相对的，是就编辑过程的通常状况而言。     

基于web的数据挖掘技术的应用研究

本论文首先阐述了web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录挖掘基础知识,接着针对web挖掘技术在网站上的应用做了网页推荐分析研究,结合用户存取时间、目标网页、偏好度(Pref.)及停留时间等数据作为推荐网页参考因素。通过对相关数据的辅助分析及比较浏览序列长度的方法,网站管理者可以轻易做到推荐用户最佳浏览网页。     

复杂背景下的图像去噪处理方法

现阶段，图像的使用与传播愈来愈广泛，而基于原始数据信息基础上的图像去噪处理手段显然为得到最佳的图像结果被大家所重视。基于此，本文基于复杂噪声背景下去研究图像去噪的处理方法，笔者主要从图像噪声模型、去噪处理的研究现状出发，探究几种常见和最新的去噪处理方法。     

网页指纹查重技术的研究

网页查重技术是浏览获取有用信息的关键技术,传统的查重方法中,选取关键词在网页中出现的频率来判断网页是否重复,如果关键词相近,可能造成查重误判的情况。本文提出网页本身特有的指纹技术,设计新的查重算法,通过与网页特征库中的指纹比较,完成网页的查重工作,提高查重的准确率。     

融合新闻文本和时序信息的上市公司财务欺诈预警

本文针对资本市场中普遍存在的上市公司财务欺诈问题，在财报数据中融入财经新闻文本特征，并提取时序信息，为上市公司财务欺诈预警提供新途径。以结构化的财报数据和非结构化的新闻文本数据为对象，在结构化数据特征中融入新闻文本的主题特征、观点特征、情绪特征和欺诈特征，然后提取时序信息，并基于树集成的方法实现上市公司财务欺诈预警。本文融合预警欺诈行为的方法在CSMAR财报数据集和爬取的新浪财经数据集上达到了86.1%的准确率和86.5%的召回率，融入新闻特征和时序信息后比单纯地采用财报数据特征的准确率提高了8%。新闻文本特征可以作为财报数据的有效补充，且在财报数据和新闻文本数据中引入时序信息有利于提高上市公司财务欺诈的预警性能。     

普通公路养护中超薄磨耗层施工技术的应用

噪音过大以及裂缝问题,都是普通公路使用过程中经常会出现的问题,而超薄磨耗层施工技术是解决这些问题非常有效的一种解决办法。根据普通公路的使用状况,超薄磨耗层的选择也是不同的,在整个超薄磨耗层施工的过程中,对于辗压、摊铺以及混合料的配比也有着非常大的影响,需要进行重点注意。     

南非橡胶沥青路面技术的实际应用

橡胶沥青技术是沥青改性技术的一种,是典型的绿色环保项目。文章通过试验研究,进一步论证了该技术在沥青路面中应用的可行性和充分性。橡胶沥青试验路的铺筑,进一步论证了废胎胶粉在沥青路面中应用的可行性和充分性。使用橡胶沥青混凝土作为沥青路面的抗滑表层,可以有效降低汽车的行车噪音,对减少城市的噪音污染有着更为深远的意义。     

基于扩散张量的图像混合去噪方法

图像去噪过程中,主要目的是有效去除噪声的同时能较好地保存图像的边缘与细节。基于此,本文根据自蛇模型与相干增强扩散的特征,提出了相应的混合去噪方法,并加入了保真项。实验结果表明该方法能有效去除图像噪声,同时对边缘信息的保留也较好。     

浅析煤矿主通风机降噪的方法

文章从分析主通风机噪声的机理出发进行研究,对降低主通风机噪声的方法进行了探讨和解决,通过分析叶片形状弯曲等对风机噪声的影响,我们引入了弯掠叶片的概念,并设计出周向前弯、前掠和弯掠组合3种型式的高效低噪叶来降低噪音,降低噪音对煤矿工人健康的影响。     

一种增长型自组织特征映射文本聚类方法

为建设和谐文明的网络环境,提升对网络不良文本信息的识别和应对能力。文章使用一种新颖的基于增长型自组织特征映射(GSOFM)和潜在语义索引(LSI)相结合方法用于不良文本聚类。这两种算法的结合能够发现全局和局部的模式特点。实验在相同的条件下使用了这种新颖的模式并和单一的GSOFM相比较。实验结果证明:这种新的两种技术的结合与单一的GSOFM方法相比提高了聚类结果的精确性,缩短了计算时间,为网络不良文本聚类提供了一种较好的方法。     

“倾听”网页

模式 RoboVoice是一个提供＂文本转变语音＂服务的网站。当你打开任何一个网页的时候,使用RoboVoice服务即可让该网页的文本自动播放出来。这意味着每当用户访问一个新网页,都可以用听的方式,犹如配音一样。