欧盟人工智能治理政策述评

近年来，欧盟面对美国和中国人工智能方面发展的优势，在人工智能治理领域持续发力，加快推进人工智能立法，旨在以高标准伦理监管塑造其在人工智能领域的全球影响力。欧盟的人工智能立法正在从“软法”走向“硬法”，从通用法走向专门法，从共识构建走向治理实践，从域内治理走向域外管辖。中国应认真研究欧盟人工智能治理的政策及其影响，立足国情探索科学合理的人工智能治理模式，促进人工智能技术和产业的健康发展，并积极参与人工智能全球治理。     

欧盟和美国人工智能立法实践分析与镜鉴

立法是治理人工智能风险、促进人工智能可持续发展的重要举措。人工智能的法律定义界定、立法类型与模式选择，以及法律权责认定，是人工智能立法中面临的三大问题。立足中国国情，比较和借鉴了欧盟和美国人工智能立法研究与实践经验，中国人工智能立法应以人工智能本质和未来发展为抓手厘定其法律定义，构建促进型立法和规范型立法兼具，综合性立法、分散式立法与附属立法相结合的人工智能立法体系，并通过立法否认人工智能法律主体地位、设置举证责任倒置等机制合理划分人工智能侵权责任。     

类脑智能的发展脉络及大规模商用展望

类脑智能是推进人工智能跨越式发展的重要突破口,是人工智能终极目标。2010年以来,美国、欧盟、韩国等提出脑科学研究计划,我国2021年启动科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目。类脑智能在理论、硬件、软件、应用层面都取得一些突破,论文产出、技术专利等方面全球形成中美“双巨头”格局。类脑智能在推理、沟通、视觉、行走等方面技术仍处初级阶段,离大规模商用尚有距离。促进我国类脑智能发展建议有重视优势发挥、用好产业基金、强化伦理安全等。     

环球

<正>中国积极参与全球AI治理ChatGPT自2022年11月底面世至今不断引起争议,它唤醒了人类对人工智能的担忧。2023年11月1日至2日,人工智能安全峰会在英国布莱切利公园举行,包括中国、美国、英国和欧盟在内的超25个国家代表以及马斯克、OpenAI创始人兼CEO阿尔特曼等科技巨头与会。与会国共同签署“布莱切利宣言”,同意通过国际合作,     

人工智能：从科学梦到新蓝海

人工智能已成为全球新一轮科技革命和产业变革的着力点,是一片蕴藏无限生机的产业新蓝海,发展人工智能对于推动我国实现经济结构转型升级、提升国际竞争力至关重要。从人工智能学科的学派与发展历史、国际人工智能发展概况、国内人工智能发展格局等方面入手,系统分析了人工智能技术与产业发展现状,结合中国发展人工智能面临的机遇与挑战,对我国发展人工智能提出了对策建议。     

全球人工智能人才发展态势浅析

培养和吸引人工智能人才对于发展人工智能是至关重要的。当前,我国的人工智能人才存在若干问题,如缺少顶尖人才、人才结构不均衡以及研究人员外流情况严重等。为弄清我国人工智能人才发展的现状及不足,为人工智能人才的发展提供对策,本文以人工智能人才为研究对象,梳理全球人工智能人才的总体情况,在分析我国人工智能人才存在的不足和问题的基础上,借鉴国外发展人工智能的成功经验,对我国人工智能人才发展提出了建议。     

人工智能:从科学梦到新蓝海——人工智能产业发展分析及对策

人工智能已成为全球新一轮科技革命和产业变革的着力点,是一片蕴藏无限生机的产业新蓝海,发展人工智能对于推动我国实现经济结构转型升级、提升国际竞争力至关重要。从人工智能学科的学派与发展历史、国际人工智能发展概况、国内人工智能发展格局等方面入手,系统分析了人工智能技术与产业发展现状,结合中国发展人工智能面临的机遇与挑战,对我国发展人工智能提出了对策建议。     

国外数据监管实践及启示

<正>随着大数据、云计算、人工智能等技术的迅猛发展,数据已成为重要的生产要素和国家基础性战略资源。数据的广泛应用在促进经济社会发展的同时,也给数据安全和个人隐私保护带来了严峻挑战。因此,世界各国纷纷加强数据监管,以保障数据安全、促进数据流动和利用。本研究旨在分析欧盟、美国和英国的数据监管实践,总结其经验,为浙江省数据监管提供参考和借鉴。     

法国人工智能发展现状、重要举措及启示

法国高度重视人工智能发展。近年来，法国立足自身学科优势，在人工智能领域不断强化基础研究布局，推动技术应用转化，并在部分领域取得了一系列突出成果，其经验模式对中国人工智能发展具有启示意义。通过系统梳理法国人工智能发展现状，围绕顶层战略部署、研究资源整合布局、人才培养和学科建设、智能技术应用转化、伦理治理等方面，分析归纳出法国推动人工智能发展的重要举措，结合中国人工智能发展的实际情况，提出中国在阶段性战略布局、跨学科研究和人才培养、应用场景、风险防范和伦理监管等领域的发展政策建议。     

中国与欧盟经贸发展的新特点

在遭受国际金融危机冲击后,中国与欧盟经贸关系迅速恢复和发展,呈现出发展相对稳定、技术合作发展迅速等新特点,但也遇到了诸如贸易结构失衡、贸易摩擦增多和未承认中国的"完全市场经济地位"问题等障碍。为促进中国与欧盟经贸关系的长期稳定发展,需要采取提升与欧盟经贸合作水平、改善国内对欧盟贸易关系环境和进一步完善经贸合作机制等措施。     

人工智能统计与核算问题研究

国内外目前尚未形成人工智能核算的统一标准,统计工作已滞后于发展实践,难以准确反映人工智能发展状况和支撑政策制定。本文围绕人工智能核算进行了探究。本文发现,随着人工智能技术及应用的快速迭代演进,在不同阶段人工智能的内涵和所涵盖智能化范围不断拓展,其高度集成融合使得定义难以明确,但集中表现出自主驱动性、载体依附性和类人模仿性三个重要特征。进一步,本文对人工智能核算范围进行了讨论,提出了人工智能基础、人工智能产品和人工智能应用的三层次划分方式,并在此基础上初步构建了人工智能产业统计分类标准。此外,本文还探究了人工智能卫星账户构建,形成了卫星账户基本框架,分析了编制的数据来源,初步设计出人工智能生产核算表、供给和使用表以及对宏观经济总量影响表等基本表式。本文对人工智能核算范围、产业分类以及卫星账户构建等研究,能够为促进人工智能核算国际、国内标准制定和统计实践工作提供重要参考。     

专利视角下人工智能与车联网技术融合演化研究

通过对人工智能与车联网技术融合特征进行研究,能够精准识别车联网产业技术机会,为人工智能与车联网产业创新融合发展提供方向指引。选取2000-2019年相关专利数据,对人工智能与车联网领域技术融合进行识别与测度,采用Word2vec文本挖掘算法和社会网络分析法,揭示融合领域技术发展态势、技术主题关联模式、技术共现网络整体结构和节点功能演变情况。研究发现,融合过程呈现明显的阶段性特征,图像识别等相关算法是车联网领域最基础的人工智能算法,卷积神经网络等相关算法是最具潜力和发展前景的人工智能算法;智能交通平台是融合领域的重点发展方向;数据识别与数据表示技术在融合演变过程中的控制能力较强,无线通信网络技术发展受到相关人工智能技术发展水平的制约。基于研究结论,从研发方向、学科建设、平台搭建等方面提出启示和建议。     

中国人工智能产业区域发展差异性研究

随着互联网技术的快速发展,中国人工智能产业也迎来了前所未有的大发展,智能汽车、智能机器人、智能无人机等产业相继出现.文章基于中国2009-2019年人工智能产业发展的经济数据,利用锡尔系数、基尼系数、对数离差值和泰尔指数分析了中国人工智能产业发展存在的区域差异性.研究发现:一是从整体上来看,中国人工智能产业发展水平存在着较大的差异.中国东部地区人工智能产业的发展水平要明显高于中西部地区.在区域内部差异和区域外部差异系数中,区域间差异要明显高于区域内差异;二是无论是区域内部差异和还是区域外部差异都在逐渐缩小,但是绝对差异依然较大.这可能是因为中国人工智能产业的快速发展和布局,加速了部分城市人工智能产业的发展.企业规模、产业结构、人力资本、政府资金投入会对人工智能产业发展产生显著的正向影响,在人工智能产业的推进过程中可以此为突破口.     

欧盟内河水运发展趋势分析

内河水运是一种经济的、环境友好的和可持续发展的内陆运输方式,在欧盟综合运输体系发展中,加快发展内河水运对欧盟建设高效和可持续的交通运输体系具有重要战略意义。文章在分析欧盟内河水运发展环境的基础上,对欧盟内河水运在市场、船队、就业、形象和基础设施等五大领域的发展趋势上进行了深入分析。     

我国人工智能赋能新型工业化的发展新路径

<正>人工智能在工业基础再造、产品技术攻关、供应链管理、生产与服务模式和系统安全等方面推动新型工业化发展。为此,提出三点建议：一是加强人工智能赋能新型工业化的通用技术基础培育。二是全面构建人工智能融合发展推进新型工业化需求拉动机制。三是建立健全人工智能推进新型工业化健康发展的标准体系。     

人工智能算法专利的技术、理论、问题与中国之应对

人工智能算法因技术属性而被美国、欧盟认为是一种发明，但由于其强大的计算能力和逻辑不可知特性而难以被有效规制。对于人工智能算法这一新技术，承袭科技法学的研究思想，采用比较方法，结合创新披露理论与累积创新理论进行文本分析、理论证成与逻辑论证。研究发现：人工智能算法与技术特征结合能够成为一种专利客体，但《中华人民共和国专利法》与《专利审查指南》在应对人工智能算法时存在不足，应对实用性、新颖性、创造性审查规则以及专利公开规则进行适当调适，以改善法律滞后问题。     

人工智能在金融领域的应用研究进展

人工智能在金融领域的应用使得金融与人工智能深度融合，这种融合凸显了人工智能技术在金融领域的广泛应用。人工智能等新一代信息技术的快速发展驱动金融领域的发展逐渐向智能化迈进。本文首先系统梳理了人工智能在金融领域应用的发展阶段和方向。其次，从技术进步、资本支持、环境改变三个宏观因素以及数据资源、成本优势、效率改善三个微观因素分析了人工智能影响金融发展的理论机制。再次，从生产、消费和就业三个角度分析了人工智能应用于金融领域产生的经济社会效应，以及相关的风险和监管研究。最后，总结了人工智能在金融领域应用的研究进展，并对未来的研究问题进行了展望。     

国外人工智能开源生态运营模式剖析

开源正成为新一代人工智能发展的全球趋势。本文从开源政策、开源组织、开源基础设施三个方面,基于典型实践案例,总结了国外人工智能开源生态的运营模式和主要特征。研究发现,欧美等发达国家的人工智能开源生态已进入到一个元素基本完整、运营基本顺畅的发展阶段,并通过所有权中立、社区治理专业化、顶尖企业引领、商业模式创新等方式实现开源生态的可持续运营。建议围绕打造良好的人工智能开源政策环境、推动开源组织有序分工合作、夯实开源基础设施等方面,进一步完善我国人工智能开源生态。     

欧盟决策机制探析

欧盟是由27个成员国组成的政治和经济联合体。欧盟发展历程是各成员国逐步将部分主权让渡给欧盟机构的过程,最终使得欧盟机构在一些特定领域拥有某些超国家的管辖权。本文从欧盟决策法律基础和主要机构、决策程序、隐形决策机制对决策机制的影响等方面,对欧盟决策机制进行了探析。     

美国人工智能研发与政府管理趋势分析及启示

近年来,人工智能技术快速发展,正在或将要在交通运输、医疗健康、教育、公共安全等领域广泛应用,将深刻地改变人类生产生活方式乃至思维方式和社会治理。美国等发达国家纷纷出台相关规划与政策,强化战略部署。本文通过总结分析美国人工智能重点研究领域、研究方法、政策法规及政府治理等方面的发展趋势,对我国《新一代人工智能发展规划》实施、人才培养与引进及知识产权保护等提出建议。