我国城市住房价格影响因素以及影响贡献度的实证分析

本文通过建立住房价格影响因素模型,利用2000-2009年10年间我国33个城市面板数据来实证检验我国住房价格高涨的影响因素,并利用因素贡献度方法衡量各影响因素对房价的影响程度,在此基础上分析提高房地产调控政策有效性、实现住房价格平稳的途径。结果表明,从全国范围来看,人口和收入增长是影响住房价格最重要的因素;土地市场的"紧平衡"和住房总量中保障房比重过低使我国住房市场呈现出结构性失调的特征;此外,一定程度上存在的投资投机行为也是住房价格上涨的原因。本文据此提出相应的调控建议。     

住房价格影响因素分析及对太原的实证研究

本文采取文献查阅与案例研究相结合的方法,以住房价格相关基本理论为出发点,以住房的价格为研究对象,试图探讨在现阶段住宅市场环境下,不同要素对住宅价格的影响,并细化的针对太原市住房价格进行研究。住房是属特殊商品的产品,它一方面受总体经济影响;另一方面它的使用价值有明显差异,各特征对住房价格有不同程度的影响。本文分析了交通因素、居民收入、住宅政策和区位环境与住房价格的关系及其影响方面。结合太原市住房进行了实证研究:首先通过太原市房地产市场的实地调研及统计,定性分析了太原市住房现状及影响其价格的宏观因素;其次运用计量经济学方法构建了太原市住房特征价格模型,于微观层面对住房价格影响各因素实证分析。分析显示,住房的特征对住宅价格的影响程度为:建筑面积首位,住宅配套影响最小。自然环境和建筑结构都对太原市住房价格有很大影响。最后,论文根据研究结果,提出了完善住房供应体系,提高配套设施质量,合理调配住房面积,做好城市规划等政策性建议。     

北京住房价格波动研究

结合中国实际,引入土地供给和制度政策变量修正传统的生命周期模型,并构建误差修正模型,选取北京市2000—2007年的季度数据实证分析住房价格波动的决定因素,并探讨制度变迁和政府调控对房价波动的影响。分析表明:(1)长期来看,住房价格与经济基本面变量之间有稳定的均衡关系;土地供给和金融制度也对长期房价走势有显著影响。(2)短期来看,住房价格的波动取决于经济基本面以及住房市场的内在调节能力;土地供给对房价波动具有显著影响,而住房资本使用成本、收入和贷款等需求面因素对房价波动的影响更大;2005年以来北京市住房价格向均衡水平的调整速度明显降低,外部冲击将造成实际价格对均衡水平的持久偏离。     

昆明市住房价格梯度差异及其影响因素分析

本文以昆明市主城区二手房为研究对象,利用Hedonic模型对该地区住房价格梯度进行了实证研究,并在此基础上定量分析住房价格梯度的影响因素以及影响程度。研究表明:从昆明市中心出发沿着不同方向,住房价格梯度不同且均为负,呈现出房价随着到城市中心距离的增加而衰减的特征。影响昆明市住房价格梯度的主要因素为次中心、环线位置、轨道交通、与市中心距离、公交条件,次中心和轨道交通对房价梯度有消极影响,且次中心对价格梯度的影响程度最大。     

货币供给与城镇化对我国住房价格的影响

本文在建立城市化与货币供给对住房价格影响的模型基础上,通过对我国数据的计量检验得出货币供给和城市化进程对住房价格具有正相关影响的结论,并提出政策性建议。应实行具有地区差异化的房地产业发展规划与城市规划;制定货币供给调控政策时,要针对不同区域区别对待。     

住房价格波动对居民消费影响的实证研究

住房作为拥有投资性质的消费品在我国居民财富中占据重要地位.本文利用我国31个省区市2010-2018年的消费、收入以及住房价格等相关数据,通过构建个体固定效应模型实证分析我国住房价格波动对居民消费的现实作用并按区域分组回归识别出作用效果的差异性.研究发现,从整体上看住房价格与居民消费之间呈现出显著的正向相关关系,即房价...     

货币供应量及利率对住房价格的影响分析

货币供应量和利率对住房价格的影响,是深入理解中国住房发展的一条重要路径。本文选取了1999²010年的M2、32010年的M2、3⁵年期实际贷款基准利率和住宅销售价格指数的季度数据作为研究样本,通过构建状态空间模型探讨了货币供应量和利率对我国住房价格影响力的动态特性。研究发现,M2的变化一直对住房价格产生了较大的正向影响,而利率的调整对住房价格的影响方向并不固定,但总的来说影响不大。     

我国住房价格合理性研究

当前我国房价的快速增长引起了很多大中城市居民的不满,根据国际通用的房价合理性判断标准,从房价收入比和房价上涨速度两方面来判断我国房价的合理性。经分析得出我国目前的住房价格不够合理,因此合理住房价格水平,维持房地产市场稳定运行,是我国宏观调控的重点所在。     

我国住房价格调控对策的思考

我国当前过高的住房价格已经严重脱离了老百姓的实际购房能力。必须加大政府宏观调控力度,着力调整住房建筑结构,引导市场采用“修渠引水”的办法,走“市场＋保障＋惠民”的住房路子。     

北京市住房价格和租金影响因素研究

本文从微观层面出发,基于北京市住房价格和租金数据、人口和POI数据,通过建立空间联立方程模型对北京市住房价格和租金的影响因素进行研究。同时,从空间维度探究住房价格和租金的相互关系,分析购房者和租房者对住房的需求偏好,深入理解住房买卖市场和租赁市场的差异性,为政府进行住房管理推进租购并举提供参考借鉴。研究结果表明：第一,住房价格和租金具有较强的空间依赖性和双向的正向影响。第二,建筑特征方面,居住密度和建筑年龄对住房价格产生负向影响,物业费对租金产生正向影响。第三,人口密度对住房价格为正向影响,而对租金影响不显著,说明住房买卖和租赁市场的受众群体存在差异。第四,公共服务设施方面,学校对住房价格比对租金的正向影响更加显著;便利店、医院对住房价格产生负向影响,而对租金产生正向影响,同时离地铁越近租金越高,表明租房者更在意生活的便利性。