文本挖掘在科技情报中的应用

文本挖掘作为一种信息检索和分析的有效工具,在科技情报领域的应用具有巨大的潜力和广阔的前景。本文首先介绍了文本挖掘的概念、模型及其主要处理过程,然后阐述了文本挖掘在科技监测和专利分析中的具体应用,以及目前应用在科技情报领域中几个典型的文本挖掘工具。     

聚类方法对股票市场文本挖掘信息的分析

面对股票市场上海量的信息,文章提出使用文本挖掘技术,在快速得到初步挖掘结果的基础上,应用上市公司财务评价指标体系和数据挖掘中的聚类的方法对其分析。文章结合股票市场信息的特征建立了文本挖掘的框架和挖掘流程,并举用22家上市公司的年报进行文本挖掘和聚类分析,给出了一种综合分析与评价上市公司财务状况和经营状况的方法。     

表面增强拉曼光谱技术在环境污染物检测中的应用

目前,表面增强拉曼光谱技术得到人们广泛的关注,并且在环境污染物检测中发挥着重要的作用。本文首先介绍了表面增强拉曼光谱技术的概念,然后从重金属、微生物、农药以及碳氢化合物等方面分析了具体的应用,最后探讨了优化表面增强拉曼光谱技术应用的措施,希望可以起到一定的参考作用。     

Web数据挖掘和数据仓库在电子商务市场营销管理中的应用

简单介绍数据仓库和Web数据挖掘技术,并探析Web数据挖掘在电子商务市场营销管理中的应用.     

网络信息挖掘在竞争情报工作中的应用

随着互联网的普及和发展,企业可以通过网络信息挖掘,获取其中的有效信息,为企业的竞争情报工作服务。文章在阐述网络信息挖掘和竞争情报的概念后讨论了网络信息挖掘的类型及其步骤,分析了网络信息挖掘在竞争情报工作中的应用。最后通过网络信息挖掘在网上书店——卓越网上书店的应用更深层次地揭示了网络信息挖掘在情报工作中的重要意义。     

生成式人工智能（AIGC）在科技情报研究工作中的应用

2022年，生成式人工智能（AIGC）开创了人工智能主导内容生成的时代，催生了全新的科技革命系统、格局和生态，迅速引发广泛关注。本文在论述AIGC技术的定义、应用场景、优势的基础上，从多源数据转化与挖掘、智能化研究与分析、多模态结果展示与决策支持三个方面客观分析AIGC技术在科技情报研究工作中的应用，分析AIGC技术对科技情报研究工作带来的潜在风险与挑战，并提出对策建议。     

红外光谱技术在环境监测中的应用

环境监测中,传统的化学分析方法需要使用大量化学试剂,部分试剂具有毒性,可能对环境产生不友好的污染物,而且分析周期长,无法满足当下环境监测快速、对环境友好的需求。作为与紫外光谱、质谱、核磁共振谱并称四大光谱之一的分子光谱,红外光谱具有方便快速、高效准确、成本较低、不破坏样品、不消耗化学试剂、不污染环境等优点,在食品、医学、高分子材料、矿物、环境、石化和制药等领域得到广泛应用。本文重点分析了红外光谱技术在环境监测中的应用。     

“文化强国”背景下国内博物馆数字化研究的可视化分析

在“文化强国”政策的导向下,博物馆作为文化事业中的重要一环,积极向数字化发展转型。文章利用CNKI数据库中近20年来的689条相关数据,结合科学文本挖掘软件做可视化分析。分析可知,我国学者对于博物馆数字化发展的关注度越来越高,年际发文量稳中有进,但是作者、机构之间尚未形成稳定合作,知识成果流通性较差;随着研究的进一步深入,数字化技术在博物馆建设中的应用范围更加广阔多元,衍生出“元宇宙”、“数字博物馆”等概念。对于未来研究,建议更加关注数字化技术博物馆与其他领域、学科的结合与实际运用。     

大数据技术在复烤企业的应用探析

基于大数据技术的高速发展和在烟草行业的逐步应用,以重庆打叶复烤企业生产经营管理实际情况为例,探析如何进一步采集、分析、应用企业生产经营各个环节中的诸多数据,挖掘数据背后的价值,更好地为经营决策和精益管理提供信息支持。     

省级信用大数据应用平台方案设计

基于大数据时代社会信用体系建设的现状和特点,分析研究信用大数据应用建设需求,借助大数据技术及理念,文章提出一个省级信用大数据应用平台方案设计,为进一步挖掘信用数据价值,深化信用大数据在政府管理、社会治理和经济发展中的应用,提供更好技术支持。     

数据挖掘在电子商务中的应用

Web挖掘是传统数据挖掘技术在web环境下的应用,是从web的数据中发现用户浏览模式与寻找相关web页面等。Web挖掘分为web内容挖掘,web结构挖掘和web访问信息挖掘。其中,与电子商务最为紧密的是web访问信息挖掘。本论文从电子商务技术和应用两个方面进行了具体分析,对怎样应用它来处理问题进行了进一步解答,讨论了进一步的研究方向。     

关联规则算法在影院资料管理系统中的应用

在介绍关联规则概念和常用算法的基础上,文章讨论了数据挖掘技术在影院会员信息管理系统中应用的必要性,找到两者的结合点,探索如何在会员管理系统中应用数据挖掘技术。重点分析了关联规则Apriori算法应用到会员管理模块中,对已有数据进行分析挖掘,提出数据所隐藏的有价值的信息,为指导和辅助影院管理决策提供参考。     

关联规则算法在影院资料管理系统中的应用

在介绍关联规则概念和常用算法的基础上,文章讨论了数据挖掘技术在影院会员信息管理系统中应用的必要性,找到两者的结合点,探索如何在会员管理系统中应用数据挖掘技术.重点分析了关联规则Apriori算法应用到会员管理模块中,对已有数据进行分析挖掘,提出数据所隐藏的有价值的信息,为指导和辅助影院管理决策提供参考.     

关联规则在排球比赛技战术分析中的应用

本文介绍关联规则数据挖掘技术在排球比赛技战术分析中的应用,以2004年奥运会女子排球中国与古巴半决赛的技战术数据为挖掘对象,采用脚本描述方式对比赛技战术数据进行数据预处理,采用关联规则数据挖掘中的apriori算法,寻找比赛中有意义的关联规则从而为教练员临场战略制定与决策提供科学依据。并利用数据挖掘软件作实证分析。     

基于编码调制光源的多光谱重建系统研究

随着传感器技术的进步以及计算机视觉应用的广泛普及,多光谱成像技术逐渐成为近年来研究的重点.与彩色图像相比,使用多光谱成像可以更好地实现辐射谱之间的辨别.但是多光谱成像高度依赖于光源照明的变化,于是提出一种基于调制光源的快照式多光谱成像系统,在激光光源成像和主成分分析算法的基础上,对光源进行余弦编码调制,并通过仿真计算对光谱重建效果进行分析.研究发现采用编码成像可以减少测量次数,实现以快照的形式获取场景的多光谱数据,此算法的光谱重建精度高但空间分辨率还有待提高,该快照方式适合动态物体的检测.     

深度学习融合多源数据的城市土地利用制图研究

基于单一方法和单一数据源的遥感图像复杂信息挖掘的精度和可靠性不高。而深度学习为代表的人工智能方法为高分辨率遥感地物信息挖掘提供了新的手段。着眼于城市化的精准监测和精细管理需求,本文选取西安市空港新城作为研究区,建立适合中国城市的高分遥感土地利用数据集。通过微调最先进的卷积神经网络模型,从遥感图像中提取有价值的颜色和纹理特征,得到高精度的地物分类结果;利用多源数据对模型分类精度进行交叉验证,在此基础上基于空间分析识别复杂目标;引入共享单车数据进行土地利用建模,挖掘影响城市发展的关键因素。我们将3S技术和人工智能技术应用到土地利用制图与分析中,为城市地理学精细化和定量化研究做出有价值的尝试。     

关联规则数据挖掘算法及其在智能物流中的应用分析

关联规则数据挖掘算法是近年国内外学者关注的一个课题。国内外学者为了提高挖掘的效率对其做了不断的改进研究。在关联规则数据挖掘算法的原理分析的基础上,对国内外该算法的研究现状做了认真分析,并分析了其在商业、医疗、保险、通讯、工业、农业等领域的典型应用,提出将不同的算法应用于实际挖掘工作中是未来进一步深化研究的方向。结合当前物流企业数据分析现状与需求,分析了关联规则数据挖掘在智能物流中的具体应用,为物流企业改善物流营销服务、优化物流路径等提供决策支持。     

基于机器学习的数字图书馆情境感知推荐服务研究

机器学习是人工智能领域重要的技术之一,利用该技术可以达到分析用户、洞察用户和理解用户的目的。数字图书馆情境感知推荐服务是通过情境感知技术实时获取用户情境信息,了解用户个性化需求,为用户开展推荐服务。文章认为,机器学习在数字图书馆情境感知推荐服务中的应用,可以实现用户情境需求挖掘、个性化需求特征提取及需求趋势预测等,进而提高数字图书馆情境感知推荐服务的准确度。     

大数据下的项目管理研究

项目工程本身就具有较高的复杂性,而随着生产技术的进步,对工程项目的质量要求也越来越高,无论技术难度还是项目的复杂程度都在大幅提升,仅靠人力和简单的互联网技术已然无法对现代项目工程进行科学有效的管理。本文以大数据为技术背景,首先分析了大数据技术在项目管理中的优势,其次阐释大数据在项目管理中的应用方式,最后尝试提出大数据在项目管理中的创新路径,以期为提高大数据技术在项目管理中的应用效率提供有益的参考。     

大数据下的智慧旅游发展思路探讨

云计算、物联网、移动互联网、大数据处理挖掘等技术的不断应用和完善,为智慧旅游的发展提供了有利的资源,旅游业在大数据时代下实现转型升级。本文在对旅游大数据与挖掘及其对智慧旅游发展的影响研究的同时,分析了旅游大数据发展面临的一些问题,并对大数据下智慧旅游发展提出了几点建议和对策。