基于BP神经网络的建筑工程估价模型研究

提出了基于BP神经网络的工程造价估测模型，以工程特征为参数，用历史数据，建立模型，并验证了BP精神网络模型在工程造价估测中的优良效果，结果显示，BP神经网络在这方面具有很好的应用前景。     

基于BP神经网络的项目风险评估

风险评估是项目风险管理过程中最困难、最耗时的一个过程,论文给出了项目风险评估的基本流程和评价方法,采用模拟生物神经元基本功能的BP神经网络技术建立了风险评估模型;并通过matlab神经网络工具箱学习训练该网络模型。经测试数据验证,结果比较准确,具有广泛的实用性。     

工程造价估算模型研究与基于层次分析法的BP神经网络模型应用

本文阐述了工程估算模型概念、分类,神经网络的基本概念、基本结构和算法原理,建立了基于层次分析法的BP神经网络的工程造价预测模型,并根据模型借助MATLAB神经网络工具箱对案例分析,对其具体应用过程作了阐述。研究表明使用BP神经网络来进行工程造价预测是完全可行的。     

基于一种改进BP神经网络算法的教学质量评价研究

在教学管理问题的研究中,针对教学质量评价的非线性特征以及教学质量评估体系中存在的诸多非定量的因素,建立教学质量评价的BP神经网络模型。评价模型对已有评价体系中的主观性因素进行量化,并利用神经网络的自学习,自适应及非线性逼近能力进行量化评价的计算。对模型中用到的BP算法和代数算法分别进行了理论上的分析和训练结果的对比,为教学质量评价模型提供了可行的解决方案。     

基于改进型BP神经网络模型的机场物流吐量预测研究

对BP神经网络模型进行了改进，并用于机场物流吞吐量的预测，通过运用桂林机场的实际数据进行检验分析，证明改进后的模型在对机场物流吞吐量和旅客吞吐量的预测上均具有较高的准确性和敏捷性。     

基于BP神经网络的物流项目风险评估

风险评估是项目风险管理过程中最困难、最耗时的一个过程,采用BP神经网络技术建立了风险评估模型：并通过神经网络工具箱训练该网络模型,对物流项目风险进行评估。经测试数据验证,结果比较准确,具有广泛的实用性。     

基于算法的BP神经网络的应用研究

BP神经网络的智能化特征与能力使其应用领域日益扩大,潜力日趋明显,许多传统信息处理方法无法解决的问题采用BP神经网络后取得了良好的效果,神经网络已被广泛应用于自动化、工程、经济及医学等各个领域。本文重点研究了BP神经网络的原理、算法及其应用。     

基于算法的BP神经网络的应用研究

BP神经网络的智能化特征与能力使其应用领域日益扩大,潜力日趋明显,许多传统信息处理方法无法解决的问题采用BP神经网络后取得了良好的效果。因此,BP神经网络已被广泛应用于自动化、工程、经济及医学等各个领域。因此,本文重点研究了BP神经网络的原理、算法及其应用。     

基于BP神经网络模型的上市公司增发再融资效率分析

本文运用BP神经网络模型,以沪深两市2007～2008年实行增发的245家上市公司为研究对象,对我国上市公司增发再融资效率进行了实证研究。研究结果显示:73.4%的上市公司增发再融资效率不高,仅有26.6%的上市公司增发再融资效率较好,我国上市公司增发再融资效率总体呈低效状态。本文最后分析了增发再融资效率不高的主要原因,并提出了上市公司提高再融资效率的具体途径。     

基于BP神经网络的逆向物流中心选址模型研究

逆向物流中心选址是逆向物流中关键问题之一。文章根据逆向物流的物流环境、生产能力、经济效益三个方面的9个评价指标,用BP神经网络建立了逆向物流中心选址的评价模型。应用示例表明该模型具有较高的精度和效率,在逆向物流中心选址中具有较好地应用价值。     

基于BP神经网络模型的食品安全供给分析

本研究尝试将BP神经网络引入食品安全市场的研究,以江苏省无锡市为例,通过消费者和农户调研,对生产者支付意愿模型进行模拟与预测。结果表明,不能将提高消费者的支付意愿作为提高生产者的食品安全支付意愿的唯一手段,建立食品安全可追溯体系、保障食品安全信息的高效传递才是解决食品安全问题的根本途径。     

基于BP神经网络的衍生金融工具风险预警模型设计

针对衍生金融工具的巨大风险以及其风险的复杂性与非线性,本文采用神经网络技术设计在Windows环境下运行的衍生金,融工具风险预警模型,实现衍生金融工具风险的及时,有效预警。     

BP神经网络模型在黄金期货价格预测中的实证分析

随着黄金市场和黄金期货市场的不断扩大,人们对市场中的价格波动研究越来越多,很多研究者采用简单的时间序列模型对黄金期货的价格进行研究与预测,虽然可以获得一定的结论,但是模型中仍然有不足之处,本文利用BP神经网络模型在对时间序列模型的修正角度来对黄金期货价格进行研究和预测。     

基于BP神经网络模型的国内旅游人数预测

旅游人数的分析和预测是旅游规划与管理的关键性、基础性工作。目前旅游人数预测主要采用基于传统研究方法的预测方法。提出了一种基于BP神经网络模型的国内旅游人数预测新方法,对国内旅游人数的变化趋势进行了综合分析与预测,结果表明该方法具有较高的精度,该模型在旅游人数预测中的应用是可行的。     

基于BP神经网络的货运量预测方法

总结了常用的几种定量预测方法,并指出其在实际应用中的不足。而人工神经网络自身具有鲁棒性、容错性、有表示任意非线性关系的能力和学习能力等特性,为预测技术提供了一种新的思想和方法。最后把这种预测方法应用于物流预测取得了满意的结果。     

基于BP神经网络控制的生物发酵过程研究与实践

生物发酵过程具有高度非线性的特点,影响因素较多,难于用精确的数学模型进行控制。本文中以大肠杆菌发酵生产类人胶原蛋白为例,利用BP神经网络控制方法,以溶氧量作为关键因素,用训练后的神经网络对发酵过程中的影响因素进行控制。结果表明采用该方法可以有效的提高发酵过程中产生的胶原蛋白产量。     

基于BP神经网络的果品冷链物流预警模型研究

分析了我国果品冷链物流的现状,针对果品安全指标进行定性和定量分析,建立果品安全预警的BP神经网络模型,最后用MATLAB软件实现模型并进行训练,结果表明可实现果品安全指标的提前预警.     

财务危机预警工具:基于EVA的BP神经网络模型

本文以2003～2005年我国沪深两市A股上市公司作为研究对象,采用BP神经网络方法构建了整合EVA指标的财务危机预警模型,并进行了实证研究。实证结果表明:整合EVA指标的BP神经网络模型较Logistic模型具有更高的预测精度。     

改进BP神经网络的研究及应用

人工神经网络具有强大的非线性映射能力,已经被应用于模式识别、智能控制、图像处理以及时间序列分析等各种领域。本文针对BP算法的不足,提出了BP算法的启发式改进,通过对遗传神经网络模型及其算法进行分析和研究,针对遗传算法的主要缺陷介绍了一种常用的改进类型。     

基于BP神经网络的企业信用评价模型

上市公司信用（财务状况）的好坏,直接影响到银行贷款的风险大小．也影响到其他金融机构或个人对该公司投资的决策。更重要的是公司根据此信用情况可以清楚地看到公司经营状况．及时调整以适应市场需求．建立一个科学合理的企业信用评价系统．对于我国当今金融市场的发展具有重要意义。