中国互联网创新评价——来自内地31个省域的实证分析

针对中国互联网创新现实情境,结合互联网创新特点,从互联网创新环境、互联网创新投入和互联网创新成果3个维度构建中国互联网创新评价指标体系。采用第三方客观数据,运用改进灰色关联法,对中国内地31个省域互联网创新现状进行实证分析。结果表明:我国各省域互联网创新整体水平存在一定差异性,东部沿海省域互联网创新水平显著高于中西部省域;河北、辽宁、安徽等省域存在创新维度间发展不均衡现象,制约着互联网创新发展。最后,依据评价结果提出改善互联网创新现状的对策建议。     

中国省域科技创新与生态环境协调发展的时空特征

以中国30个省(自治区、直辖市)为研究对象,构建了科技创新与生态环境综合评价指标体系,采用变异系数法和协调发展度模型,实证测算了2009—2013年中国省域科技创新与生态环境协调发展度并分析了其时空特征。结果表明:中国省域整体科技创新综合发展水平明显滞后于生态环境综合发展水平,且中、西部地区和东北地区的所有省份均属于科技创新滞后型;科技创新与生态环境协调发展度总体偏低且变化平稳,但考察期内不同省份存在明显的时间分异,并呈现出显著的"东高、中西低"的空间分布格局。     

市域协同创新水平动态评价及可视化分析

相较于省域协同创新水平评价,市域层面动态评价结果更能展现区域发展特征,可视化分析能更好地反映出地区差异。基于协同创新基础、协同创新合作和协同创新产出3个维度,构建市域协同创新水平动态评价及可视化分析模型,从静态和动态角度进行整体及分项评价分析。结果表明,江苏省市域协同创新水平差异显著,存在“南高北低,两极分化”现象;南京得益于其丰富的政治、经济、教育资源,协同创新水平最高;苏州居苏南最高,经济环境和沪宁辐射推动其协同创新发展;徐州赶超部分苏南城市,与其区位优势和教育资源密不可分。将时间因素纳入动态评价方法,并采取多种可视化方式呈现结果,提高差异辨析速度和效率。     

区域创新驱动与经济高质量发展耦合协调度研究

利用2005—2018年中国内地30个省域创新和经济相关数据,通过对创新驱动与经济高质量发展的耦合机理分析,构建区域创新驱动与经济高质量发展耦合协调度评价模型,对其耦合协调度进行准确测度和可视化实证分析。研究发现：各省域创新驱动与经济高质量综合发展水平均呈上升趋势,但创新驱动超前于经济高质量发展水平;从时序上看,各省域耦合协调度均有较大提升,但提升速度存在明显差异,大部分处于中度耦合协调阶段;从空间分布看,省域间耦合协调度在空间上呈现东高西低、沿海高内陆低特征。根据以上结论,提出有效促进创新驱动与经济高质量发展的政策建议。     

营商环境对中国省域经济高质量发展的非线性影响——双元创新的调节效应

从市场化、便利化、法治化和国际化4个维度出发，构建我国省域层面营商环境评价指标体系，采用2012-2019年中国省际面板数据，实证检验营商环境对中国经济高质量发展的非线性影响，探讨双元创新的调节效应。研究表明：①营商环境对经济高质量发展具有非线性影响，二者之间呈现“先抑后扬”的U型关系，我国大多数东部省份和少数西部省份已经跨过拐点，其余省份均位于拐点左侧，中部和西部地区营商环境水平有待提升；②双元创新对营商环境与经济高质量发展U型关系起正向调节作用。当探索式创新水平较高时，U型曲线变得更陡峭且拐点会提前出现；当利用式创新水平较高时，U型曲线变得更陡峭且拐点会延迟出现。另外，替换双元创新测度指标对营商环境不同维度进行稳健性检验也得出类似结论。     

中国省域旅游业的竞争力评价及空间格局

本文以中国大陆31个省域为研究单元,借鉴和创新世界经济论坛旅游业竞争力评价指标体系(WEF),结合中国实际,从综合竞争力、现实竞争力、潜在竞争力和环境竞争力四个维度来构建中国省域旅游业竞争力评价指标体系,分析比较各省域旅游业发展的竞争态势,并运用ESDA空间分析法,有效揭示指标数据所反映的区域竞争态势之间的空间依赖性与空间异质性,对其空间格局进行描述与可视化呈现。研究内容与结论如下:(1)通过将指标数值归一化为无量纲标量,再对因子层相应指标加和得到各省域旅游业发展四个维度的竞争力分值,研究表明中国省域旅游业竞争力空间分布差异明显,总体呈东强、中柔、西弱的分布格局;(2)通过GeoDA计算出中国省域旅游业发展四个维度竞争力的全局Moran’s I估计值分别为0.1904、0.1972、0.1724.和0.1205,均为正值,且正态统计量z值均大于0.05置信水平的临界值(1.96),通过显著性检验,表明中国省域旅游各项竞争力发展水平均存在显著的空间自相关,空间集聚特征较为突出,竞争力强的省域和竞争力弱的省域分别趋于相邻,在空间层面上存在马太效应;(3)以(z,Wz)为坐标点,对变量所有观测值的标准化值z与空间滞后向量Wz之间的相关性进行可视化的二维图示,得到中国省域各项旅游业竞争力的Moran散点图及空间关联图,反映出东部沿海省域和长江中下游省域的旅游业各项竞争力水平空间结构上已基本形成了较显著的HH型的连绵区,东北与西部省域则多数处于旅游业竞争力LL集聚区,两极分化的现象明显;(4)运用局部关联指数Getis-Ord Gi~*,采取Jenks最佳自然断裂分级法生成中国省域旅游业竞争力的热-冷点区域图,研究表明,中国省域旅游业竞争力热-冷点区呈现由东南向西南、东北、西北推移的阶梯状分布,形成了以长江中下游地区为热点区的典型性核心-边缘结构。     

基于形态属性的中国省域数字经济发展水平再测算

动态监测与科学评估数字经济发展水平可以为推动中国数字经济健康发展提供参考依据。基于形态属性，从信息经济、平台经济、共享经济、智能经济4个维度构建综合评价指标体系，并利用纵横向拉开档次法测度2013—2020年中国省域数字经济发展水平。研究发现：（1）中国数字经济发展水平在考察期内呈现逐年上升的变化趋势，且总体及不同形态数字经济发展水平的省域差异明显。（2）数字经济发展水平的主峰分布呈现明显的右移趋势，且存在显著为正的全局空间关联和局域集聚特征。（3）Dagum基尼系数分解显示，区域间差异是区域差异的主要来源。     

基于“四三结构”的战略性新兴产业创新能力非均衡判别与评价

结合战略性新兴产业发展先导性和创新依赖性特征,基于“四三结构”创新体系,从研发创新、转化创新、产品创新、载体创新4个维度及创新价值链3个环节,构建战略性新兴产业创新能力评价指标体系。将4个维度作为产业盈利能力影响因素,结果表明4个维度影响程度不均衡,仅载体创新具有显著影响,转化创新与载体创新协同作用影响显著。考虑到4个维度的非均衡性和区域差异性,运用均衡判别法和威弗组合指数,设计创新能力均衡发展筛选体系,选定粤、京、苏、陕、沪、浙、鲁、鄂8个省域为战略性新兴产业创新能力均衡推进区,最后提出创新价值链前端研发创新优势向中末端扩散的政策建议。     

中国全域旅游发展水平评价及其空间特征

全域旅游是新时代旅游产业高质量发展的核心战略,对全域旅游发展水平进行评价有助于我们认清产业演进规律和发展现状,改变只强调数量和规模的产业发展思路,树立产业综合质量发展观,加快旅游产业的全面优化升级。基于现有的统计数据基础,对全域旅游发展水平进行全面衡量和评价仍较为困难,文章在总结分析全域旅游内涵的基础上,从产业域、空间域和管理域三个维度选取一些有代表性的评价指标,采用全局主成分分析和熵值法相结合的方式,对我国31个省(市、区)的全域旅游发展水平进行了试评价。研究表明:31个省(市、区)的全域旅游发展水平稳步提升,东部地区领先于其他地区;从各维度看,产业域水平发展稳定,空间域水平发展迅猛,而管理域发展水平波动性比较明显。我国全域旅游发展存在着显著的全局空间自相关性,主要表现为空间集聚效应,且具有增强的趋势;大多数省份在地理分布上多处于高高集聚区和低低集聚区,全域旅游发展在空间上存在较为明显的交互影响关系。研究认为,产业高质量发展、完善的空间设施共享和综合治理创新是推进全域旅游发展、促进区域旅游产业转型升级的重要内容,在此基础上,要鼓励区域旅游产业统筹协调发展。     

高质量发展背景下区域绿色物流水平评价及障碍因子

在对高质量发展、绿色物流等相关文献分析基础上，构建高质量发展下绿色物流水平评价指标体系，提出TOPSIS—云PDR多准则决策方法对2011—2020年中国省域绿色物流发展水平进行实证研究，并诊断关键障碍因子。结果表明：(1)省域绿色物流水平存在显著差异但在功能、结构、运作维度下发展趋势良好，在时间上呈现先下降后波动上升的趋势，拐点出现在高质量发展理念提出之后，沿海地区发展稳定性较强，在空间上表现为东高西低的空间发展格局及辐射式演化特征；(2)绿色物流发展的障碍因素在研究期内较为稳定，障碍度由大到小依次是运作维度、结构维度、功能维度，排名前五位的二级指标分别是科技投入占比、货物周转量、货物进出口总额占比、人均GDP和物流业固定资产投资，不同维度下区域间障碍度差异显著。根据研究结论，从“运作—结构”协同发展、加强区域经济联动、制定特色发展规划方面提出高质量发展背景下省域绿色物流水平提升建议。     

互联网金融发展提升了区域创新效率吗——基于空间杜宾模型的实证分析

基于2011—2018年全国30个省份（西藏地区和港澳台地区因数据缺少剔除）的面板数据,利用随机前沿模型测度中国区域创新效率。在此基础上构建动态空间面板模型对互联网金融发展与我国区域创新效率提升的关系进行实证分析,结果表明互联网金融发展与区域创新效率均存在显著的空间集聚特征。进一步通过中介效应检验发现,互联网金融发展主要通过加速金融发展与人力资本积累等对区域创新效率产生正向影响,该影响也表现出显著的空间溢出效应。     

我国区域创新生态系统共生性分类评价

准确识别、判断区域创新生态系统共生性并推动其共生式发展，是区域创新获得健康持续发展的重要条件。基于Lotka-Volterra模型，在揭示区域创新生态系统研发创新、应用生产与商业化种群互动共生规律的基础上，构建共生关系指数与共生水平指数模型，利用我国内地30个省区市相关数据，综合共生水平指数和共生关系指数，对我国区域创新生态系统共生性进行分类评价并提出优化对策。研究结果表明：①我国研发创新活动与应用生产活动间互动态势最优，应用生产活动与商业化活动间互动态势最差；②我国区域创新生态系统整体共生性态势恶劣，除广东、上海、湖南为互惠共生外，其余省市创新生态均呈寄生与反向抗生型，且不同省市共生水平差距悬殊。基于此，提出应切实提高研发创新效率，不断提升应用生产综合能力，持续拓展商业化宽度与深度，深入推进三者同步协调与有效对接，这是弱势地区提升创新生态共生性的核心路径。     

我国东中西部地区产业创新、技术创新与组织创新协调性研究

将创新划分为产业创新、技术创新与组织创新3种类型,构建了产业创新、技术创新与组织创新评价指标体系,比较我国东、中、西部地区的3类创新发展水平,并测度了产业创新、技术创新与组织创新之间的匹配协调程度。研究结果表明：2008-2013年间我国东部地区创新发展水平明显高于中西部地区;东部地区创新之间的协调作用程度主要处于初级协调阶段,而中西部地区创新之间的协调作用程度处于濒临失调或勉强协调阶段,东部地区创新间的协调发展水平明显高于中西部地区。各地区在实施创新驱动战略中,应重视产业创新、技术创新与组织创新之间的匹配性与协调性。     

面向高质量发展的黄河流域科技创新空间极化效应演化研究

针对黄河流域科技创新发展中无序竞争、缺乏合作、强弱不均等现状，构建面向高质量发展的黄河流域科技创新集中度与极化度模型，分析其科技创新极化效应演化过程，并识别省际间“虹吸”效应与“涓滴”效应。结果表明，从流域整体层面看，黄河流域科技创新处于极低极化水平并呈持续下降趋势，强科技创新省区对弱科技创新省区形成弱“涓滴”效应；从上、中、下游分区域层面看，各区域科技创新均处于极低极化水平，并分别呈现持续上升、先升后降、持续下降趋势，强科技创新省区对弱科技创新省区依次表现为弱“虹吸”效应、先“虹吸”后“涓滴”、弱“涓滴”效应。最后，从提升科技创新资源配置质量、优化科技创新空间布局两方面提出政策建议。     

"互联网+"、普惠金融与技术创新:影响机制及经验证据

“互联网+”与普惠金融深度融合对技术创新具有重要影响。通过系统阐述“互联网+”与普惠金融对技术创新的影响机制，基于2006-2016年中国内地30个省份面板数据进行实证研究。结果发现，“互联网+”通过规模效应和竞争效应促进技术创新；普惠金融通过激发社会底层动力和内在活力推动技术创新。由于东中西部地区互联网发展存在巨大差异，“互联网+”在东、中、西部地区对技术创新的影响效果出现明显的区域分岔。进一步研究发现，“互联网+”与普惠金融确实具有较强的联动性特征，其形成的交叉作用加强了“互联网+”对技术创新的推动作用。根据上述研究结论，提出相应政策建议。     

基于灰色关联分析模型的广西科技创新能力评价研究

在参考和借鉴现有评价指标体系的基础上,构建了区域科技创新能力评价指标体系。采用灰色关联分析方法,构建了区域科技创新能力的多层次灰色关联分析评价模型。基于灰色关联分析模型,对我国内地29个省份的科技创新能力进行了实证分析。结合相关实证分析结果,重点探讨了广西科技创新能力的现状和特点,在此基础上,提出了提高广西科技创新能力的对策建议。     

基于结构方程模型的区域创新能力评价

区域创新能力的评价结果对于地方政府准确地判断自身的创新能力现状以及制定相关发展政策具有重要的实践意义。鉴于此,本文根据区域创新能力评价指标体系设计的原则,构建了我国区域创新能力评价的指标体系,在此基础之上,建立了我国区域创新能力评价的结构方程模型,并对我国31个省、市、自治区的区域创新能力进行实证研究。评价结果显示,我国区域创新能力大致呈阶梯状分布,东部沿海地区如广东等地区创新能力较强,地处偏远的西部地区如西藏等地区创新能力较弱,而中部地区创新能力则处于中等水平。根据此评价结果,文后给出了提高我国区域创新能力的一些政策建议,如加强自主创新型人才培养,建立跨区域协同发展机制以及强化官、产、学合作力度等。     

高校创新要素集聚对区域创新效率的溢出效应

借助超效率SBM模型测度各省市创新效率，引入创新要素集聚水平构建包含权重矩阵的面板数据模型，在考虑经济发展水平、高等教育发展水平以及产业结构等影响因素的基础上，实证研究了东部、中部和西部地区高校创新要素集聚对本区域创新效率的直接溢出效应及对周边地区的间接溢出效应。研究发现：各区域中，高校创新人力和财力要素集聚对本区域创新效率的直接溢出效应都是非线性的，集聚水平只有在适度的门槛范围内才能有效发挥集聚效应；三大区域内高校两大创新要素集聚的间接溢出效应多为负值，说明区域内部高校间学术交流与资源共享不足，在一定程度上阻碍了新技术、新发明在不同城市间转移共享，进而抑制了创新效率提升；经济发展水平和高等教育发展水平对各区域的影响呈现出较大差异性，但产业结构普遍表现出负向影响，说明当前各区域产业结构与其创新效率提升所需结构并不匹配。最后，提出了促进我国高校创新要素配置、提高要素使用率、促进创新效率提升等相关建议。     

互联网发展与区域创新能力非线性关系研究

党的十九大报告要求全力推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合。在此背景下,明晰互联网与区域创新能力关系至关重要。基于2006-2017年中国内地30个省区市面板数据,运用门槛面板回归技术,全面探讨了互联网发展与区域创新能力间的非线性关系。研究结果表明：互联网发展对区域创新能力存在边际报酬递增的正向非线性影响,且在政府支持环境下两者存在正向、边际报酬递增的非线性关系,但在对外开放环境下,两者存在正向U型关系。进一步研究发现,互联网发展对不同创新主体的创新能力存在异质性双门槛效应,如对高校、企业呈现出正向U型影响,而对研发机构表现为正向的边际效率递减规律。依据该结论提出具有针对性的差异化“互联网+创新能力”融合策略。     

高新技术企业创新系统“黑箱”解构及效率评价

基于“黑箱”视角，将高新技术企业创新系统解构为研发和商业化两个子系统。运用两阶段复合网络DEA评价方法，测度2012-2015年我国内地25省市大中型高新技术企业创新系统效率，并以此为量化判别指标，结合聚类分析法，对各省市地区进行分类。结果表明：①我国高新技术企业创新系统效率总体不高，且研发子系统是薄弱环节；②2012-2015年，无论是创新系统总体效率还是各子系统效率，均呈现逐年递减趋势；③我国各省区高新技术企业创新系统的总体效率以及各子系统效率区域异质性特征明显。最后，提出政策建议，以期为企业和政府提供决策参考。