基于多Agent粒子群改进算法的车间调度

针对制造系统中车间调度过程存在的动态性与复杂性问题,本文基于粒子群算法,结合多Agent协同优化性,构建了粒子群算法的是适应度函数,以及多Agent车间调度的行动策略,提出了基于多Agent粒子群改进算法(particle swarm improved algorithmbased on multi-agent,PSIMA),建立了基于多Agent粒子群改进算法流程。最后,通过具体实例,该方法比传统粒子群算法在计算时间以及计算复杂度上有明显改进,为解决制造系统中车间调度问题提供了一种新的方法指导。     

建立抢占式作业车间调度系统减少交货期惩罚

本文研究了交货期窗口下的抢占式作业车间调度问题。提前或拖期完工带有惩罚。利用多agent理论,设计了基于多agent的抢占式作业车间调度系统,将平均提前或拖期惩罚作为目标函数。首先,建立了由工件agent、生产单元agent和全局agent构成的抢占式作业车间调度系统,采用权重式的调度策略。然后,利用仿真软件Arena对抢占式作业车间调度系统进行了建模和仿真实验。在不同工期紧迫系数下的环境下进行仿真实验,并将调度结果与利用SPT、EDD、ATC等经典的分派规则得到的结果进行比较,充分证明了所提方法的有效性。     

多品种多工艺车间调度建模、分析与优化

在分析国内外多智能体(Multi-Agent)建模、调度研究现状的基础上,对多品种多工艺车间物流系统进行研究.重点介绍了调度模块子系统这部分,并以某公司为例,运用调度规则对该公司两个车间布置方案进行调度研究,分析调度结果并进行优化布置.     

一种基于遗传算法求解车间调度问题的优化方法

遗传算法是解决车间调度问题的有效方法之一。但在构造适应度函数时由于调度问题诸多的束条件使得直接求解十分困难。罚函数法将约束条件加到目标函数上，变有约束为无约束．能较易求解该类问题。     

基于军工制造特点的数字化车间系统构建

本文介绍了数字化车间在数字化制造系统中的重要性,分析了军工制造企业打造数字化企业的必要性,提出了建设数字化车间的整体框架,并对数字化车间各功能模块进行详细分析,对军工制造企业建设数字化车间具有一定的借鉴意义。     

基于Multi-Agent的物流调度决策支持系统

MAS在解决空间和图形以及没有集中处理数据的环境等问题上具有明显的优势，MADDSS是应用MAS优势的物流调度决策支持系统。本文着重阐述了MAS的体系结构、Agent的分类以及MADDSS应用中Agent协作和学习能力等问题的解决。     

冷藏集装箱维修中的车间调度问题和方法

重点研究了冷藏集装箱修箱作业中的车间调度问题和方法,首先分析了冷箱维修车间的特点和修箱作业的具体流程,然后建立了集装箱维修系统的多服务台并行模型,并设计了一系列启发式和精确求解相结合的作业排序规则,最后基于这些排序规则提出了一种解决冷箱车间调度问题的方法.     

冷藏集装箱维修中的车间调度问题和方法

重点研究了冷藏集装箱修箱作业中的车间调度问题和方法,首先分析了冷箱维修车间的特点和修箱作业的具体流程,然后建立了集装箱维修系统的多服务台并行模型,并设计了一系列启发式和精确求解相结合的作业排序规则,最后基于这些排序规则提出了一种解决冷箱车间调度问题的方法。     

基于知识管理的车间调度规划

在以销定产的生产模式下,为了充分利用制造资源,提升制造企业核心竞争力,根据制造车间生产特点,提出了制造车间生产抽象化模型。将车间资源进行了分类,根据制造车间特点归纳出调度时应服从的原则,指出调度应服从的整体经济原则。对制造车间agent建立与调度优化方法,构建调度数据采集和网络做了分析。为功能各异、数据结构不同的车间资源调度的建模提供参考。     

并行计算在车间调度问题中的应用

为了提高车间调度遗传退火算法的速度,提出了一种利用并行计算技术的加速方法.首先分析了遗传退火算法框架的特点,然后利用分析工具找出最佳可并行计算的环节,接着利用并行计算技术进行优化.通过实验,对算法优化前后性能进行了比较分析,结果表明了此并行计算方法的可行性和有效性.     

动态集成制造系统环境下车间调度代理协商机制的研究

引入动态集成制造系统概念及其系统的构成，介绍动态集成系统的代理结构并对其进行扩展；在分析基于代理的车间调度系统模型的基础上对车间调度系统的代理协商过程、协商协议及协商步骤进行了探讨、研究和改进。     

铁路货物运输调度数字化转型探讨

我国的铁路货物运输是目前世界范围内最复杂的运输系统。在当今全球企业数字化转型的时代,我国铁路货物运输的组织、管理及调度的数字化转型更是面临巨大的挑战。本文从数字化转型的概念、基本方法入手,对铁路货物运输调度数字化转型的阶段和组织条件等方面进行分析和探讨,提出了利用铁路货物运输精准行程计划以及通过建立铁路货运仿真系统的方法推进我国铁路货物运输调度数字化转型的建议。     

基于动态数据驱动的半导体生产线调度仿真

针对半导体晶圆生产的特点,研究了基于动态数据驱动的半导体生产调度仿真系统。系统通过实时采集半导体生产线上的动态数据监控生产过程,并且根据仿真数据和生产数据的差异,及时识别扰动,驱动系统重调度仿真。系统通过混合知识表示形成基于半导体生产调度因素、调度策略和调度方法的知识网络,运用JESS实现动态调度策略实时推理。并且利用多Agent强大的模型描述能力和分布式问题求解能力提高仿真的实时性。仿真结果表明,系统具有很好的实时性和动态适应性,能够保持生产的稳定运行。     

基于Agent和蚁群算法的混合流水车间调度

混合流水车间调度问题是经典调度问题的推广,但是,由于计算的复杂性,很难求得其最优解,文章提出了利用基于Agent技术的蚁群算法来实现混合流水车间调度优化。描述了算法实现的步骤,以及在JADE平台上人工蚁Agent的创建。最后,结合某生产企业的实际例子,利用蚁群算法来实现其生产调度,其生产调度结果显示,蚁群算法能很好的解决混合流水车间调度问题。     

蜂群算法在作业车间调度问题中的应用

运用一种新型的启发式算法一蜂群算法对作业车间调度问题进行求解,并通过经典的实例对该算法进行检验,结果表明,蜂群算法求解作业车间调度问题是有效的,同时发现蜂群算法在搜索过程中能自组织进行变换角色,具有很强的自组织、自适应以及鲁棒性强等特点.     

蜂群算法在作业车间调度问题中的应用

运用一种新型的启发式算法—蜂群算法对作业车间调度问题进行求解,并通过经典的实例对该算法进行检验,结果表明,蜂群算法求解作业车间调度问题是有效的,同时发现蜂群算法在搜索过程中能自组织进行变换角色,具有很强的自组织、自适应以及鲁棒性强等特点。     

基于Plant Simulation的车间调度作业优化研究

针对某变压器生产车间内的作业调度及布局优化问题,采用优化仿真软件Plant Simulation进行分析研究,并且加入了仅仅使用优化方法无法实现的随机因子,使模型更加符合现实.根据仿真实验所得瓶颈分析图及工作站状态图,对现有方案进行优化改进,得到一个较满意的方案.说明利用优化仿真可有效实现对于车间作业调度问题的研究.     

基于Plant Simulation的车间调度作业优化研究

针对某变压器生产车间内的作业调度及布局优化问题,采用优化仿真软件Plant Simulation进行分析研究,并且加入了仅仅使用优化方法无法实现的随机因子,使模型更加符合现实。根据仿真实验所得瓶颈分析图及工作站状态图,对现有方案进行优化改进,得到一个较满意的方案。说明利用优化仿真可有效实现对于车间作业调度问题的研究。     

一种改进的和声搜索算法求解装配作业车间调度问题

针对装配作业车间调度问题（AssemblyJobShopScheduling Problem, AJSP）,以最小化提前/拖期（Earliness/Tardiness, E/T）成本为目标,提出一种改进的和声搜索算法(Harmony Search,HS)。该算法采用随机数编码方式,在解码过程选择两种启发式算法（Heuristic Algorithm）作为解码算法指导排产,提升解的质量和求解效率。算法的搜索过程采用一次创造多个和声的方式,充分利用和声库的资源,在每次迭代过程提高和声库内和声的整体质量,提高搜索能力。通过设计多种不同结构的装配产品,组成规模大小不同的算例进行试验,将改进的和声搜索算法与基础和声搜索算法进行对比研究,验证了改进和声搜索算法的有效性。同时,以改进和声搜索算法求解结果为例,对两种启发式解码算法进行对比分析研究,为后续进一步研究提供了方向。