中国网络新词的实用方法

网络技术的发展,涌现了网络新词。汉语网络新词的英译也变得重要。网络新词具有简洁,幽默,创新以及传播快的特点,兼具有信息功能和表达功能。网络新词的英译应综合考虑网络新词的语言特征和交际功能,灵活运用直译,意译及音译结合等翻译方法,从而规范网络新词的英译,净化网络环境,传播中华文化。     

图像去雾增强算法研究

本文首先对目前几种常用图像去雾算法进行分析;然后根据实际应用需求,选取了计算简单且易于用硬件语言实现的自适应直方图均衡化增强算法,并在此基础上对算法进行改进,通过对比发现改进后的算法对有雾图像增强效果更为显著。     

网络拓扑发现算法的研究

本文主要针对目前比较常用的网络拓扑发现算法,进行了较深入的理论分析和研究。分析了拓扑发现在网络管理中的重要性,并总结出各算法的优缺点,并提出可以根据应用的实际环境,将多种拓扑发现算法融合,扬长避短,从而达到更佳的发现效果。     

应用LAMPS求解方腔驱动流问题

本文采用LAMPS方法求解了方腔驱动流问题,首先阐述了求解过程,然后通过算例与LDQ算法进行比较,结果发现该方法不仅是可行的,而且具有更高的计算精度。     

浅析俄语新词的共时态和历时态

摘要语言学之父索绪尔曾提出，共时态和历时态是指语言的两种基本状态，共时态强调的是语言的在某一固定时期的状态，而历时态是指语言随着时间的推移而发生的某些变化，强调的是语言的变化过程。这两种状态存在于世界各种语言之中，由于俄语新词愈发的受到学者们的关注，所以本文以俄语新词作为研究的主要对象，对其共时态和历时态进行简要地分析。关键词俄语新词：共时态：历时态     

英语新词的语言特色与教学原则研究

大学英语教学不可避免地会遇到新词新义现象.有选择地讲授新词是时代的要求.新词的语言特色包括形象具体化、新的语序、夸张的语言表述,词的来源上很大一部分来自于新的科技术语.分析这些语言特色有助于我们把握新词的发展趋向,从而进行有选择的新词汇的教学.     

功能派翻译理论指导下的汉语新词英译

文化的输入是时代发展的产物,文化的输出也是时代发展的需求。随着时代的不断发展,汉语新词也不断地涌现在各行各业。然而对汉语新词的英译却不尽如人意,有时甚至笑话百出。在该文中,我们对通过大众传媒、互联网广泛传播并在日常表达中经常出现的网络流行词、专有名词和生僻词进行了归纳和分析,在德国功能派翻译理论的指导下,给出了相对准确的翻译,并总结了相应的翻译策略和方法。     

网络英语新词的构成特点及与汉语的相互影响

网络英语在吸收其它学科的英语用语的同时,随之也产生了大量的英语词句在网络中流行,形成了不同于传统英语模式的英语新词。这些新词在构词、词义、句子结构等方面形成富有时代特色的新特征。探究它们的特征以及与汉语的相互影响,可以看出新词对社会发展的影响的确值得关注。     

基于Benford法则的审计数据分析方法

审计人员面对大量的电子数据,必须采用一定的审计数据分析方法进行分析,从中发现有价值的审计线索。本文分析了常用的审计数据分析方法,重点介绍了基于Benford法则的数值分析方法,包括Benford法则的原理、用于审计的流程和算法设计。     

确定性标签防冲突的改进算法

基于二进制树搜索方法的确定性标签防冲突算法和基于ALOHA算法的随机标签防冲突算法是解决RFID系统标签防冲突问题两种主要方法。针对确定性标签防冲突算法在标签数目较多及标签与阅读器之间通信数据量较大时,读取标签延时较长的缺点,本文提出了一种改进算法。通过仿真比较发现,新算法的效率明显提高。     

“含水利润”当休矣

笔借企业清产核资、资产评估之机走了102户工商企业，其中国有工商企业36户，从中发现有的企业发明了一个新词叫“含水利润”。     

浅谈汉语新词英译

汉语新词的英译是一个极具挑战性的领域,这个领域对于我们对外宣传来说又是至关重要的。可以汉语新词的界定、翻译标准,译者的素质和翻译的策略等方面进行一些探索。     

基于形状直径函数的三维模型集一致性分割算法研究

为了有效提高对三维模型集进行一致性分割算法的准确率和效率,提出一种三维模型集一致性分割算法。该算法基于形状直径函数特征和谱聚类方法。首先计算模型各个面片的形状直径函数特征(SDF)特征;其次计算模型各面片之间的形状相似性,形成相似性矩阵。最后采用谱聚类算法对模型集进行一致性分割。将本文算法与相关方法进行对比,实验结果表明,本文算法能准确的对一致性分割数据集中的若干模型进行有意义的分割,使得分割部位具有一定的对应关系,且面片平均划分准确率较好。     

基于PSO优化LSSVM在基坑开挖过程中周围建筑物沉降预测研究

本文提出一种用粒子群优化算法来确定LSSVM参数的方法。该方法是在对LSSVM进行分析的基础上,融合PSO的群搜索特征来提高LSSVM预测精度。文章最后采用昆明市某基坑周围建筑物沉降数据对此模型进行了验证,并与其他算法进行了对比分析,计算结果表明用该模型进行沉降预测相比其他算法具有较快的收敛速度和更高的预测精度。     

盘点“炫”

近几年,对社会上同类事物的创新式表达层出不穷,这就是所谓的“新词新语”。相对于以前的“派”、“蔻”、“潮”等词,“炫”这个词大约在2002年就出现了,至今其生命力我们无从预测。本文从“炫”出现后曾陆续被赋予过的意义出发,对“炫”进行了总结。     

金属期货与现货市场价格互动关联规则挖掘研究

期货市场传递的价格信息反映未来供求状况的预期,因此,研究金属期货和现货市场价格互动,对于国民经济发展、企业规避价格风险、投资者进行投资决策及政府进行市场监管都有重要意义。本文将数据挖掘中的关联规则挖掘方法引入金融时间序列分析研究领域,针对挖掘对象期货市场的特点,提出基于时间约束的时间序列关联规则挖掘算法。与传统的忽视数据时间信息的关联规则挖掘算法相比,该算法对期货价格与现货价格间的互动关联规则进行挖掘,能发现反映时间序列局部动态互动关联关系,具有一定的短期预测效果。     

基于双自适应Lasso惩罚的随机效应分位回归模型研究

研究目标：解决随机效应分位回归模型中固定效应和随机效应系数同时估计和选择问题。研究方法：对固定效应和随机效应系数同时实施自适应Lasso惩罚,并为参数估计设计交替迭代算法。研究发现：新方法不仅对随机误差分布具有较强的稳健性,而且在不同稀疏度模型下均有着良好的表现,尤其是在高维情形时。研究创新：本文提出的方法在对模型中重要自变量进行选择的同时能够充分考虑随机效应的影响;交替迭代算法不仅有效解决了需要选择两个惩罚参数的困境,而且收敛速度快。研究价值：为实际工作者对面板数据和纵向数据的分析提供了有效的建模方法。     

基于DEA粒子群优化算法的政策性信用担保运行效率分析——来自东北某省的数据

本文采用基于DEA粒子群优化算法的效率评价方法,对东北某省2006年和2008年政策性信用担保运行效率进行跟踪实证分析发现:随着国家和地区政府对中小企业信用政策的优化调整,该省政策性信用担保运行效率有了较大幅度的提高,说明政策性信用担保能够在风险承受能力、担保覆盖面以及信用能力等方面进行有效的权衡,能够成为推动地方中小企业信用担保市场发展的重要推动力量。     

全矢动平衡算法和软件模块设计

本文研究了全矢动平衡算法,阐述了单面和双面高速动平衡原理,以单圆盘对称Jeffcott转子模型来分析,讨论了转子涡动微分方程的推导过程,通过单X及单Y方向动平衡实验分析过程与双方面合成之后全矢动平衡的实验分析过程对比分析,发现全矢动平衡方法平衡效果明显,残余主振矢更小,最后用matlab程序对实验进行验证.     

试论RSA技术的应用

RSA算法在文件加解密应用中具有非常广泛的应用前景,本文就RSA算法进行了较为深入地研究,并对其作为当前最为实用的加解密方法为文件的加解密提出了自己的认识。