外商直接投资——基于产业组织结构的理论研究

本文首先系统地介绍外商直接投资理论,并进行简要评价,指出上述理论对外商直接投资有着重要的理论支持作用;接着又考察我国现阶段外商直接投资理论的研究现状,并进行简要评述,提出基于产业组织理论研究外商直接投资,不管是对研究者还是对政策制定者都有着重要意义。     

外商直接投资对我国区域二元结构的影响研究

一、引言 自改革开放以来,我国区域经济发展格局的显著特点是区域差距进一步扩大,东部、中西部的发展在地理上的“二元结构”特征更加明显。东部地区经济份额不断扩大,人均GDP提高较快,高技术产业发展较快,而中西部地区则是区域经济份额不断缩小,人均GDP提高相对较慢,高技术产业发展水平不高。这种二元结构对我国政治、经济、社会稳定以及国家安全都带来了新的挑战。     

外商直接投资与我国产业安全

随着我国对外开放力度的加大,特别是入世后,外商直接投资日益增加,我国的产业正面临越来越大的挑战,国内产业安全问题成为近期国内官方机构和学者共同关注的焦点问题之一,本文界定了产业安全的含义,分析了外商直接投资影响我国产业安全的主要途径,并进一步提出了维护我国产业安全的对策措施。     

外商直接投资技术外溢对我国产业发展影响的实证分析

我国吸引外商直接投资的不断上升,使得人们越来越关注大量外资的流入对我国经济与社会发展所产生的影响,其中焦点之一是是否存在着外资对国内企业发展的技术外溢效应。本文以前人研究成果为理论分析背景,对我国吸引外商直接投资的技术外溢效应进行了实证检验,得出了外商直接投资对我国经济发展、技术进步具有正外溢效应的结论。认为大力吸引外资作为一项基本国策应长期坚持下去。     

外商直接投资技术转移效应分析

引进国外的先进技术和管理经验是东道国吸收外商直接投资的主要目的之一,要达到这一目的,既取决于外商直接投资中生产和管理技术的先进性,又取决于引资地区对这些先进技术的吸收能力和扩散能力,然而,这一工作的成效却很难进行定量评价,本文利用省区工业企业的截面数据,从工业增加值率分析和技术溢出效应检验两方面作了一些尝试。     

我国企业中外商直接投资的技术转移和技术外溢分析

随着外商直接投资在国内企业的规模和数量逐渐增大,我国不仅在数量上,而且质量上对引进外资的要求也越来越高。本文将主要探讨如何在今后的引进外资过程中,充分和有效引进国外企业的高新技术,增加引资过程中的外资外溢程度,提高利用外资的绩效和水准。     

外商直接投资对我国劳动生产率影响的分析

近年来,我国利用外商直接投资的步伐不断加快,外商直接投资对我国经济发展的作用越来越明显。本文通过建立计量经济学模型,定量地分析了外商直接投资对我国劳动生产率增长的贡献。     

外商直接投资对我国技术进步的影响

20世纪90年代以来,我国吸收的外商直接投资(FDI)一直保持较高水平.2001年和2002年,在全球FDI普遍不景气的情况下,我国吸收的外商直接投资依然大幅度增长,分别为468.5亿美元和518.6亿美元.在各种积极因素的作用下,我国的外资存量已居于世界领先水平,如果包括香港吸引的外资,合计外资存量位居世界第二.现在,中国FDI存量占其GDP的比率达到25%.据估计,我国GDP增长的三分之一是由FDI拉动的,FDI对税收的贡献率为12%,对出口的贡献率为41%,同时在我国创造了2400多万个就业机会.     

外商直接投资的进逼机制与我国的产业安全战略

文章分别从威胁论、能力论、状态论、权力论和层次论的视角对产业安全进行了内涵辨析,探讨了外商直接投资冲击我国产业安全的三大进逼机制,即行业垄断进逼机制、技术控制进逼机制和品牌控制进逼机制,从五个层面提出了我国产业安全的战略保障措施和对策。     

我国国际贸易与外商直接投资相互影响探究

近年来,国际经济与贸易迅速发展,国际贸易与外商投资成为推动世界经济发展的强劲力量。本文以经济贸易全球化背景为前提,通过研究国际经济贸易和投资发展演变的规律并结合我国进出口贸易状况及外商投资状况,对我国国际贸易与外商直接投资之间的相互关系进行探讨。     

技术差距的门槛与FDI技术溢出的非线性——理论模型及中国企业的实证研究

本文通过引入内外资技术差距的"双刃性"改进质量阶梯型内生增长模型,从理论上证明了存在内外资技术差距的门槛值,使得外商直接投资技术溢出受技术差距的影响而呈现非线性动态演进规律;进一步结合我国14474家微观企业面板数据,证明了存在两个技术差距的门槛值,使得外商直接投资企业对于落在不同技术差距范围内的内资企业具有不同的技术溢出效应。     

FDI对我国进出口贸易的非线性效应研究——基于面板平滑转换模型

本文采用根据数据本身隐含信息进行内生分组的面板平滑转换模型考察FDI的贸易效应。研究发现,各省的FDI进出口效应存在明显的非线性特征;工资水平、基础设施和开放度与FDI的贸易效应正相关,外资在工资水平较高、基础设施较好或开放度较高的地区对进出口的互补效应更强;市场规模对FDI贸易效应的影响具有双门限的非对称特征,外资在市场规模较大或较小的地区对进出口的互补效应更为突出。最后,本文指出了上述结论的政策含义。     

技术差距、知识产权保护与后发国技术进步

已有研究知识产权保护的国际技术扩散模型都假定后发国只进行模仿，不进行自主创新，并且没有考虑技术差距和模仿能力对知识产权保护制度安排的影响。本文基于中间产品种类扩张的内生增长模型，考虑了知识产权保护在鼓励自主创新和模仿国外技术两难中的权衡，认为知识产权保护对后发国技术进步的影响取决于技术差距和对国外技术的模仿能力。并据此分析了我国相关政策的选择。     

Another Approach to Data Envelopment Analysis in Noisy Environments: DEA+

In this paper a DEA+ labeled approach for efficiency measurement in the stochastic case is presented along with a consistency proof and some preliminary evidence illustrating the small sample performance. DEA+ can basically handle multi-output technologies like standard DEA but allows to filter noise, that might have disturbed production and unlike a related approach does not require panel data. Consistency of DEA+ relies on the assumption of i.i.d. distributed and bounded noise and requires radial efficiency measurement. First Monte Carlo experiments show that a DEA+ based average inefficiency estimator performs well for samples of size n=100 in one-output, two-input settings compared to the corresponding Stochastic Frontier Estimator. Sensitivity of DEA+ performance with respect to parametrization of noise is weak, but higher noise contribution requires much larger sample size for satisfactory results.     

FDI技术溢出、技术进步与技术效率——基于中国制造业1999～2007年面板数据的经验研究

当跨国公司在东道国投资时,通常假定他们的一部分技术会转移至东道国的企业里。但是,经验研究还不能为这种正的溢出效应提供强有力的支持。本文运用1999～2007年中国制造业27个行业的面板数据,检验了FDI的技术溢出效应。结果表明,FDI对制造业的全要素生产率的横向和前后向关联溢出效应为正,且在统计上均非常显著。通过对全要素生产率的分解发现,前向关联对技术效率和技术进步的影响都显著为正;后向关联仅对技术进步有显著的正效应,而横向溢出效应对技术进步的影响不显著。     

外商直接投资在中国的空间外溢效应研究

本文的研究结果发现,除了国外直接投资对大型企业不存在空间外溢比邻优势外,国外直接投资对中、小型企业以及港澳台地区直接投资对所有规模的企业均存在一定的空间外溢比邻优势;外商直接投资拉大了东西部企业生产率的差距,其中港澳台地区直接投资对东西部大型企业的生产率外溢差异远大于国外直接投资,港澳台地区直接投资分布相对集中于东部以及其对大型企业表现出的比邻优势使其外溢效应出现明显的区域差异,这是导致东西部生产率差异的主要因素;外商直接投资对不同规模的企业具有不同的外溢效应,加剧了我国大、小企业之间的竞争地位差异。     

国内外企业技术创新策略的博弈分析

入世后我国企业面临着国外企业日益加强的竞争压力,技术创新成为企业的重要选择。本文从技术创新成本的角度,建立了国内企业与国外企业技术创新竞争的静态博弈模型,根据模型,当国外企业以规模扩张为竞争目标时,我国企业只能选择渐进式的技术创新战略。     

Foreign Market Strategies of European and United States Transnational Management-Consulting Firms in South East Asia: The Case of Thailand

ABSTRACT

The share of transnational corporations' (TNCs) foreign investment in the global investment has increased over the years. In this context, the international activities of transnational service corporations (TSCs) have become an important topic of discussion for international managers, governments, researchers, and academics. An even greater expansion has taken place in the case of management consulting services. The core subject of this study are entry strategies and FDI motives observed among transnational management-consulting firms (TMCFs) from the United States, Europe and Asia operating in Thailand. A management interview approach was the major tool for data collection in this study. Eighteen foreign TMCFs operating in Thailand were the main source of primary research data, which were analysed both quantitatively and qualitatively. The results indicate that TMCFs prefer full-ownership participation as an entry mode into the Thai market. As to their FDI motives, the most important one identified is to exploit the existing market opportunities in host countries. Other important motives include: market expansion, exploitation of competitive advantage, and following the client's international involvement.     

Two Perspectives on DEA: Unveiling the Link between CCR and Shephard

In this paper we contrast the DEA and activity analysis approaches by Charnes, Cooper and Rhodes (1978) and Shephard (1970), respectively. We show that by appropriately normalizing Shephard's output price model the two approaches coincide.     

Research performance evaluation of Chinese university: A non-homogeneous network DEA approach

Performance evaluation for universities or research institutions has become a hot topic in recent years. However, the previous works rarely investigate the multiple departments’ performance of a university, and especially, none of them consider the non-homogeneity among the universities’ departments. In this paper, we develop data envelopment analysis (DEA) models to evaluate the performance of general non-homogeneous decision making units (DMUs) with two-stage network structures and then apply them to a university in China. Specifically, the first stage is faculty research process, and the second stage is student research process. We first spit each DMU (i.e. department) into a combination of several mutually exclusive maximal input subgroups and output subgroups in terms of their homogeneity in both stages. Then an additive DEA model is proposed to evaluate the performance of the overall efficiency of the non-homogeneous DMUs with two-stage network structure. By analyzing the empirical results, some implications are provided to support the university to promote the research performance of each department as well as the whole university.