Web数据挖掘在电子商务中的应用

在电子商务中,运用数据挖掘技术对服务器上的日志文件等Web数据进行客户访问信息的Web数据挖掘.了解客户的访问行为,从而调整站点结构,市场策略等,使电子商务活动具有针对性.     

探析电子商务在科研单位物资采购中的应用

在电子商务技术飞速发展的环境下,我国的电子商务贸易表现出逐年增长的态势,电子商务模式凭借网络的优势,在企业中得到了广泛的应用.本文在分析电子商务概念的基础之上分析了电子商务在科研单位物资采用中的应用,为电子商务的更好的应用提供理论基础.     

数据挖掘技术在管理会计中的应用研究

数据挖掘技术能够从海量数据中获取有价值的数据与信息。在不同领域应用数据挖掘技术能够发挥数据的价值,为企业的各项决策提供准确的依据,从而进一步提升企业的竞争力。因此,将数据挖掘技术应用到管理会计工作中是企业发展壮大的必然途径。基于此,一是提出数据挖掘技术的特征及其在管理会计中应用的优势;二是对数据挖掘技术在管理会计中应用的过程进行论述;三是阐述数据挖掘技术在管理会计中的具体应用场景;四是充分满足企业对市场发展以及消费者分析的需求和数据挖掘技术的助力。     

电子商务对国际经济贸易的影响及对策研究

电子商务在国际经济贸易中,显得便利且快捷.同时电子商务能够使得我国传统贸易可以与国际经济贸易对接,从而给予我国传统经济与电子商务融合提供更多支持.目前电子商务作为现代经济发展不可缺失的一部分,电子商务已经逐渐成为了国际经济发展重要组成部分,以及经济支柱.我国对电子商务的应用目前呈高速发展态势,在世界电子商务贸易中占据领先地位.为确保电子商务能够在国际贸易上呈现更好发展趋势,本文将对现有我国电子商务发展态势,做深度研究.利用现行的发展基础,分析未来世界电子商务经济发展方向,切实贴合我国国情,合理制定我国电子商务在国际经济贸易发展的方向.     

电子商务数据挖掘技术研究和应用探讨

电子商务网过程中顾客在Web上的行为都会产生大量数据信息,运用数据挖掘技术对客户访问信息进行Web数据挖掘,便于了解客户的访问行为,动态地调整网站结构,使电子商务更具个性化和针对性。     

数据挖掘技术在数字图书馆建设中的应用

本文介绍了数据挖掘技术在数字图书馆建设中的应用.探讨了数据挖掘的技术和方法,描述了数字图书馆中进行数据挖掘的过程,建立了数字图书馆数据挖掘模型,并说明了通过数据挖掘可以实现数字图书馆的个性化服务.     

电子商务对经济贸易的影响及对策

在现代信息技术不断发展下,电子商务取得了较大成就,并对经济贸易产生了较大的影响.电子商务能够在一定程度上促进国家经济贸易的转型,并向着高速便捷的方式发展.但同时,电子商务给经济贸易带来了一定的风险,对经济贸易发展造成了一定的阻碍.所以,要更好地促进现代经济贸易发展,就需要理性看待电子商务对经济贸易产生的不同影响,并在错综复杂的经济贸易环境中,有效利用电子商务,促使经济贸易得到健康、稳定、持续发展.     

电子商务对住房公积金业务管理的影响以及应对措施

随着网络技术的发展以及其在各个领域当中的应用,电子商务得到了广泛应用.所谓电子商务,其需要依赖计算机、网络以及软件等设施,以此来构建出能够进行各种商务活动的网络环境.现阶段,人们已经将电子商务应用在了公积金业务当中,其所起到的效果和作用都较为理想,但是由于其本身发展时间较短,没有形成完善的制度和规范,使得其在应用过程中还存在很大的风险.基于此,本文就对电子商务在住房公积金业务管理中应用所产生的影响和应对措施进行详细探讨.     

电信数据挖掘的数据质量评估技术研究

近年来,随着数据挖掘技术的不断更新与完善,无论是应用范围还是应用深度都是大幅度增加。在电信领域中也是得到了快速的应用与发展。因此,对其的研究工作既具有理论价值,又具有实际应用价值。本文首先对数据挖掘有关概念进行分析,然后,对电信数据挖掘的数据质量评估技术进行详细探索,希望能够为有关的研究人员提供一些帮助。     

论跨境电商在我国的发展现状及对策

近年来,我国跨境电子商务类企业的发展最为迅速,但是跨境电商的发展并不是一帆风顺的,很多问题都限制了跨境电商的发展.本文就对这些问题进行探究,希望能够更好的解决跨境电子商务存在的问题,从而让跨境电子商务更好的发挥优势,为市场提供更好的服务.     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

数据挖掘技术作为一种先进的数据处理方法,是实现对客户数据进行深入分析的有效工具.基于数据挖掘技术的客户关系管理系统是数据挖掘技术在客户关系管理应用的最终体现,是帮助企业实现既定目标的最佳途径.在客户关系管理中常用的数据挖掘方法主要包括:分类、聚类、关联规则、统计回归、偏差分析等.     

数据挖掘在股票预测中的应用

伴随着经济的发展以及社会的进步,全民炒股已经成为风尚,人们开始关注股票的预测效果,与此同时,数据挖掘技术和分析机制在不断升级,将数据挖掘技术应用在股票预测项目中,具有非常重要的实际意义,能在提高预测准确性的同时,进一步为行业管理效率的升级提供动力.本文从数据挖掘技术内涵分析入手,对数据挖掘技术和股票预测的关系进行了集中分析,并着重阐释了数据挖掘技术在股票预测中的应用策略,旨在为相关人员提供有价值的参考建议.     

基于数据挖掘技术的金融审计风险防范研究

本文从数据挖掘的角度来研究金融审计风险防范,包括数据挖掘在金融审计中的应用过程模型,数据挖掘技术在金融审计风险防范中几个过程的应用设想等几个方面,对数据挖掘及其在金融审计风险的防范做了初步的探索.     

计算机网络技术在电子商务的应用

随着经济不断发展,计算机网络技术的应用范围变得越来越广泛,给电子商务的发展带来极大挑战.本文对计算机网络技术在现代电子商务中应用存在的问题进行分析,提出计算机网络技术在现代电子商务中的应用策略,以有效杜绝各种不安全网络信息的侵入,从而提高现代电子商务网络安全性.     

多媒体数据挖掘在医学图书馆服务中的应用

本丈首先介绍了多媒体数据挖掘的含义以及多媒体数据挖掘在医学图书馆服务中作用,着重分析了多媒体数据挖掘技术在医学图书馆服务中的应用方式,以期为医学图书馆中医学多媒体资源的建设和多媒体挖掘技术的推广有一些帮助.     

基于项目化教学的高职院校教学改革研究——以《电子商务运营》课程为例

电子商务技术和应用的迅猛发展,要求电子商务专业的人才培养也必须能够跟上技术发展的步伐。《电子商务运营》课程作为电子商务专业教学的一门核心课程,其重要性日益凸显。文章结合电子商务项目化教学实践,具体分析电子商务项目化教学实践的现状及存在的问题,探讨了课程教学改革的原则及思路,以期能够提升课程教学质量,强化学生理论结合实际的能力。     

大数据背景下数据挖掘技术在电子商务营销拓展中的应用——以某网商企业为例

近年来,电子商务平台网商企业在日益激烈的竞争态势下,传统商业模式中的粗放式盈利模式难以为继,需要更加精细化的运作和精准化营销,通过深入分析用户行为,提升用户体验,通过个性化精准服务或产品来提高企业自身效益。文章基于大数据背景,以某网商企业为例,深入研究了数据挖掘技术在电子商务营销拓展中的应用。     

数据挖掘技术在图书馆领域的应用沙泓薇

本文介绍了数据挖掘的定义、功能及常用技术方法,简要介绍了数据挖掘技术在图书馆领域的应用.     

浅谈数据库应用中的挖掘技术

数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果，数据挖掘使数据库技术进入了一个更高级的阶段。它不仅能对过去的数据进行查询和遍历，而且能够找出过去数据之间的潜在联系。本将阐述数据挖掘技术体系结构、分析方法、数据挖掘中最常用的实现技术。     

基于云和大数据的企业业务数据分析系统的构建

随着社会逐渐向信息化、 数据化方向发展.电子商务、 互联网等多方位的应用逐渐打破了传统企业的生存发展模式,使企业进入到了一个网络化、 信息化的发展阶段.正是因此,企业对应的数据量也在成倍的激增.而由于不同的应用结果使得数据有不同的来源和类型.企业要更好的生存与发展就必须通过不断地对数据进行分析,以挖掘最有价值的信息,进而做出决策.要更好的利用这些数据得到有效的信息,必须依赖数据分析系统的构建才能够达成.目前关于大数据的分析在技术层面仍在着一些问题.因此要借用"云"技术使数据达到高度的整合,从而形成有效的数据分析系统.