协同过滤技术在广电用户个性化推荐中的研究

随着广电运营商双向业务的不断发展,为解决用户无法从海量内容中快速找到喜爱节目的问题,协同过滤个性化推荐技术在广电领域得到了关注和应用。通过一个改进的K-means聚类算法对相似用户(簇)有效聚类,在为用户准确快速智能推荐感兴趣的电视节目取得了良好的效果。     

基于机器学习的数字图书馆情境感知推荐服务研究

机器学习是人工智能领域重要的技术之一,利用该技术可以达到分析用户、洞察用户和理解用户的目的。数字图书馆情境感知推荐服务是通过情境感知技术实时获取用户情境信息,了解用户个性化需求,为用户开展推荐服务。文章认为,机器学习在数字图书馆情境感知推荐服务中的应用,可以实现用户情境需求挖掘、个性化需求特征提取及需求趋势预测等,进而提高数字图书馆情境感知推荐服务的准确度。     

文化认同对社会化商务用户行为的影响研究

社会化商务已经成为当前电子商务发展的必然趋势,从组织文化认同的视角出发,文章采用规范的实证方法研究了社会化商务中用户对企业的组织文化认同通过用户的依存感对用户的购买意愿、内容生成、自我揭露的影响,并检验了用户的自我构念在这一影响中起到的调节作用。     

对中国移动业务个性化推荐的研究

客户的个性化需求对企业的营销模式提出了新的要求,个性化营销应运而生并发展为一种新的营销理念和趋势,而个性化推荐是个性化营销中促销策略的重要手段之一.中国移动作为一家大型服务型企业,对个性化营销应具有更多理念上的思索和操作上的尝试.文章着重对中国移动业务的个性化推荐进行了探索研究,包括个性化推荐的理念、价值分析及其实施创新.     

商务与旅游业融合发展研究

当前,世界范围内的商务与旅游业融合已经发展到比较成熟的阶段,并且呈现多元化趋势。本文通过梳理商务与旅游业融合发展的历史脉络,提出提高旅行途中的服务质量,加强商务旅游标准化,培养成熟的商务旅游客户等促进商务与旅游业融合发展的建议。     

融入情境的个性化推荐模型在旅游业的应用

近年来,移动电子商务的快速发展及应用使得商家可准确地为用户提供相关的推荐,个性化推荐系统成为业界研究的新方向。本文主要阐述了移动电子商务在我国发展的趋势,重点在于将移动定位LBS技术同传统的推荐系统相结合,将情境融入到个性化推荐模型当中,提出了U-C-I模型,将情境作为一个新的维度添加到传统的用户-项目矩阵中。     

个性化推荐系统及其仿真研究综述

大数据时代带来的信息过载问题加速了个性化推荐系统发展,而将仿真实验系统与推荐算法或模型结合是推动个性化推荐研究进展的有效方式.仿真系统可以有效检验推荐系统的性能指标是否优良,帮助学者更好地确定未来研究方向.从个性化推荐技术、应用以及仿真三方面进行文献梳理,重点总结目前个性化推荐仿真研究现状,并在最后针对推荐仿真研究不足部分提出未来研究方向,可为个性化推荐及仿真领域提供研究借鉴.     

消费者对电商平台个性化推荐接受意向的影响因素研究

文章基于技术接受模型和理性行为理论,构建了消费者对电商平台个性化推荐系统接受意向影响因素的理论模型,研究了影响消费者接受电商平台个性化推荐内容的因素,以提高消费者对电商平台个性化推荐系统的接受意向。模型将消费者感知舒适性、感知有用性、感知安全、商家动机、主观规范这五个维度作为自变量,通过问卷调查进行实证研究。研究表明,这五个因素与消费者对个性化推荐接受意向均有显著正相关关系且影响强度具有一定差异,因此电商平台应对消费者进行有针对性的个性化推荐。     

个性化推荐对读者网络阅读决策影响模型的构建

文章借鉴已有的个性化推荐对用户行为影响模型研究,引入技术接受模型中的认知价值和信任对用户行为的中介作用关系,构建个性化推荐服务对阅读决策的影响模型,具体从个性化推荐服务自身特性、网站平台特性、用户特性和交互特性4个方面分析读者网络阅读决策的影响指标体系,并对指标的合理性进行检验。     

商务文化与大学英语教学的有效融合

为适应社会发展需要,大学英语教学不应仅局限于语言知识的讲解,更应注重学生商务文化理念和财经外语能力的提高。大学英语教师应树立商务理念,在教学过程中,注重将商务知识与英语听、说、读、写、译等方面的输入和输出能力相结合,以全面提升学生的英语综合运用能力。     

高职营销专业商务类课程理论创新开发与实验研究

本文围绕高职营销专业商务类课程的理论体系建设与改革的创新思路,及其实现的途径提出建议。将商务类课程教学分为理论教学与实训教学各占50％的比重,实训教学要反映智力因素与非智力因素协调发展的原则,摆脱纯理论到理论的教学方式,对传统的以学科知识体系为逻辑排顺和以课堂与教师为中心的课程教学进行改革,根据行业企业发展动态形成以职业能力素质为本位、企业工作过程为导向、以项目为载体、学生为主体、理论与实践一体的实训项目教学理论体系。     

突出用户相似性还是突出产品相似性？——推荐解释框架对消费者点击意愿的影响研究

本文基于社会影响理论,通过3个实验考察了突出用户之间相似性的框架和突出产品之间相似性的框架对消费者点击意愿的影响,并剖析了感知产品匹配性在其中所发挥的中介效应以及产品类型和推荐数量在其中所扮演的调节角色。研究表明：与突出产品之间相似性的框架相比,突出用户之间相似性的框架会使消费者产生更高的感知产品匹配性,进而增强其点击意愿。但这种框架效应会受到产品类型的调节作用：对于享乐型产品而言,突出用户之间相似性的框架往往更加有效;而对于实用型产品而言,突出产品之间相似性的框架则更加有效。而且推荐解释的框架效应只有在推荐数量为一个时才发生;当推荐数量为多个时,感知产品匹配性和点击意愿在两种推荐解释框架条件下均无显著差异。本文不仅推进了个性化推荐方向的研究,也拓展了社会影响理论和框架效应理论在市场营销领域的应用研究,并为企业实施个性化推荐策略提供了重要的实践启示。     

情境与融合：创业与伦理关系研究述评

文章首先从"创业情境下的伦理研究"和"伦理情境下的创业研究"两个研究视角,梳理了当前创业与伦理关系研究的两类代表性成果。然后,以"手段-目的"关系和"机会开发"过程为标准,评析了融合创业与伦理主题的创业研究新兴理论及其思路范式。最后,围绕理论依据和影响因素两个基本点,对未来创业与伦理研究的发展趋势进行了展望。     

基于主题模型的英语写作批阅系统个性化推荐模块设计与实现

伴随着自然语言处理技术的发展,计算机代替人工评阅作文已成为可能,计算机评阅的便利,带来了巨大的用户量及作文量,而针对不同用户准确的推荐各自感兴趣的范文可以更加丰富及开阔自己的写作能力。本文提出了一种新的推荐算法,将概率主题模型引入到个性化推荐中,并在实验室的写作批阅平台(简称CMET)上进行了实现。全文介绍了协同过滤推荐和主题模型的相关技术,对传统的协同过滤算法进行了改进,在此基础上,提出了新的推荐算法——基于主题模型的协同过滤(BaseLDACF),并将该推荐算法进行了实现。     

加权共协矩阵聚类融合研究

当前的聚类融合算法大多不考虑进行融合的成员的质量,当聚类成员存在聚类质量差或者有噪声干扰时,融合结果将受到影响。本文提出了一种对聚类成员进行加权的融合算法。该方法对聚类成员的质量进行简单评价,并据此对其赋予权重,生成加权共协矩阵,能够有效的消减聚类成员质量差异和噪声对融合的影响,进而得到更好的融合结果。     

基于城乡一体的医疗保险社会化问题研究

医疗保险社会化伴随着城市化的发展而发展，城市化带来经济发展的同时，不可忽视社会福利的发展；医疗保险社会化是解决经济效率与社会公平共处的调节阀；城乡二元经济的对立及城乡户籍弊端未能带来医疗保险社会化与城市化的协调发展。医疗保险社会化模式选择应适合我国国情，并遵循医疗保险社会化一般规律。     

有关商务环境评价指标体系的研究

文章阐述了商务环境评价指标体系构建的基本原则，设计了商务环境评价指标体系的总体框架．强调商务环境评价指标体系运用上的针对性和灵活性。     

对国际贸易商务协同业务管理服务系统的研究

伴随着国际经济一体化趋势的不断加剧，在当前社会的发展过程中对环境效益要求的日益提高，更是国际贸易商务协同业务管理和发展的关键性措施和体系要求模式。本文以国际贸易商务协同理论为基础．以各个管理思想和管理模式为主要的体系和管理对象进行综合的分析，为解决企业在生产过程中存在的各种问题和各种制约与影响因素奠定了发展的基础和依据措施。