大数据环境下基于文本挖掘的审计数据分析框架

大数据的浪潮推动着审计技术的变革,给审计模式和审计方法都带来了巨大的改变。传统的审计数据分析方法不能对半结构化以及非结构化数据进行分析,也无法满足大数据环境下审计信息化发展的要求,亟须提出新的审计数据分析思路和方法。在此背景下,文章提出了基于文本挖掘的审计数据分析框架,并阐述了采集与存储、挖掘与分析、总结与发布详细的审计数据分析流程。通过利用文本挖掘技术对采集的非结构化原始审计数据进行挖掘,根据明确的审计需求建立不同的文本挖掘模型,对审计数据进行分析,进而发现审计疑点,最终形成可理解的审计证据和审计线索。该框架的构建旨在为大数据审计提供新的思路,以降低大数据审计风险,提高审计质量。     

大数据技术在企业内部审计中的应用

在大数据技术的支持下,可充分挖掘数据信息价值,为企事业单位的经营和管理创造有利的技术条件。现代企业内部审计中需要面对大量的审计数据,工作量偏大,如能借助大数据技术完成审计信息收集和处理,则可显著提升内部审计成效。鉴于此,本文对大数据技术在企业内部审计中的应用现状进行分析,并探究有效的应用策略,以期充分发挥大数据技术的应用优势,助力内部审计工作的高效、高质量开展。     

大数据技术在网络安全风险挖掘中的应用

互联网时代下，多样化的网络新技术与传统工业、互联网等有机融合，促进了许多新业态的产生和发展。随着大数据技术在内的新技术应用，一些不确定因素日渐凸现出来，引发了一定的网络安全风险。大数据技术凭借在数据分析和挖掘层面的优势，在网络安全风险挖掘与防控中发挥关键作用。文章先阐述了大数据技术在网络安全风险防范中的应用价值，并分析了大数据面临的主要网络安全风险，然后侧重从建构大数据的网络安全数据分析平台、利用大数据技术感知和评估风险、加强大数据技术人才队伍建设等方面，探讨大数据技术在网络安全风险挖掘中的具体应用。     

构建会计大数据分析型企业

随着物联网等信息技术的发展,大数据时代已经来临.数据不等于信息,信息不等于智慧.防止大数据泛滥,提升大数据价值,这是企业构建会计大数据分析型企业的实务证据;防止决策失误,提升核心竞争力,这是构建会计大数据分析型企业的理论证据.数据分析型企业的本质是建设以事实为依据、数据分析为量化手段进行企业经营与管理的企业.企业在建设会计大数据分析型企业的过程中必须坚持确保会计大数据质量的原则,构建企业大数据中心开发平台,实现数据分析型企业建设的三个思维转变:全数据模式而不是抽样样本;效果比绝对精确更重要;强调相关关系而不是因果关系.     

大数据与财务资源研究

在信息化、大数据时代,企业要站稳脚跟、持续发展,就必须改变传统的经营理念,改变和调整传统的财务资源分析模式。本文主要以信息化大数据为背景,对大数据与企业财务资源中财务数据的关系和原则进行分析,探讨大数据对于企业财务数据分析的影响及企业面临的困难,并给出相应的对策建议,帮助企业更好地满足时代发展的要求,并提供全面、准确、系统的数据分析,帮助企业做出更好的决策,促进企业高质量发展。     

大数据分析在中小型企业管理中的应用探讨

介绍了大数据的概念及应用前景,以熔炼过程中材质的化学成分对铸件裂纹焊补率的影响为研究课题,选择合适的挖掘软件进行数据挖掘,数据分析,找出各个数据之间的关联,有效地解决数据孤岛问题。验证了大数据分析结果在企业管理中具有参考和控制性作用,大数据分析方法可在中小企业管理中加以应用。     

会计大数据分析与处理技术：助推数据赋能财务新未来

数字经济时代,数据已成为企业最重要的资产之一。随着企业与外界交互愈加紧密以及企业内部信息化、数字化建设的推进,财务部门将进一步拓展数据获取的广度和深度,形成会计大数据,并基于数据洞察以全新模式服务于企业价值创造和管理创新。作为大数据技术在财务领域的应用分支,会计大数据分析与处理技术是将会计大数据予以价值化的有力工具,主要包括大数据存储和计算、数据治理、数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化等技术,在诸如资金管控、预算管理、管理报表出具、客户信用风险管理等财务数字化典型业务场景中发挥重要作用。     

基于大数据挖掘分析的财务报表舞弊审计

准确识别客户可能存在的异常行为和舞弊风险是财务报表审计中的关键步骤,面对审计过程中的海量数据,审计人员亟需使用新的理论方法和技术工具,系统地挖掘和分析数据背后隐藏的反映公司舞弊的规律和特征。为了指导审计人员将相关数据挖掘技术高效地应用于具体审计活动,在系统总结和梳理审计大数据的本质内涵与特征分类的基础上,明晰审计大数据挖掘分析与传统数据分析的差异,探寻数据挖掘技术在财务报表舞弊审计中的最佳应用模式,建立数据挖掘技术应用于财务报表舞弊审计中的整合性框架。     

基于大数据平台的T公司成本控制优化研究

大数据时代下,商业竞争加剧,作为现代企业核心竞争力的主要因素,成本控制显得愈发重要.在企业生产经营过程中,各类成本数据往返于企业的各个流通环节,通过大数据平台有效挖掘和整合数据,并进行深层次的综合分析,进而能够最大程度地优化企业成本控制.本文以T公司为研究对象,探析企业如何利用大数据平台对生产、采购、销售成本进行控制,并提出相关优化建议.     

大数据时代下企业经营管理面临的挑战与对策分析

现阶段,大数据已经成为现代企业管理中不可或缺的手段。但同时,大数据时代的到来也加剧了企业之间的竞争,使企业的经营管理面临巨大的挑战。企业要想提升管理水平和管理质量,就要求企业管理人员明确自身的优势,借助大数据做好发展方向规划,选择科学合理的管理路径,从而提升企业的竞争力。本文在对现代企业经营管理进行全面分析的基础上,首先简单阐述了大数据时代的主要特点及其对企业经营发展的重要性,接着重点分析了大数据时代下现代企业在经营管理中所面临的挑战,并对企业经营管理问题的具体原因进行深度挖掘,结合实际需求给出了对应的优化措施,期望能够为现代企业发展质量的提升提供助力。     

基于混合云架构的交通行业大数据云控平台研究与应用

随着智慧交通的发展,对交通信息化统筹建设、对交通数据的统一管理和深度挖掘应用提出了更高的要求.本文对当前高速公路数据传输、存储、分析应用三个方面进行综合分析研究,设计了基于混合云架构的交通行业大数据云控平台,并对新的融合传输方法、混合云架构数据存储方法和基于中台架构的数据分析应用平台进行了分析.平台对我省智慧交通发展、集团公司数字化的转型有极大的支撑作用.     

从管理会计师角度看待大数据和商业智能

业界将大数据和商业智能(BI)视为商业信息数据收集和分析的驱动器,对它们的讨论一直不绝于耳,且有越演越烈之势.大数据这个术语最早形成于20世纪90年代,用以形容企业数据的快速增长.商业智能是指利用数据分析和数据挖掘等工具来进行大数据分析的应用和流程.随着大数据和商业智能成为组织战略和运营不可或缺的部分,这种动态的技术革命将在未来的十年时间内改变会计师的职业生涯.     

浅谈大数据在城市规划中的应用

大数据的出现和数据获取与分析技术的发展,为城市规划应对旧问题、 迎接新挑战带来新的机遇.特别是在城市各项规划的编制过程中,数据获取渠道的增多和数据分析方式的进步,推动了城市规划编制技术与方法思路的革新.研究从大数据支持下城市规划应用的展望出发,探讨大数据在城市规划评估中的应用及大数据应用所面临的挑战,以期为大数据在城市规划中的应用提供理论借鉴.     

大数据对企业管理决策的影响

随着企业经营规模不断扩张、经营业态日益丰富,提高企业运营效能,确保管理决策的准确性和及时性已成为企业经营的核心要义。数字经济时代,通过将大数据广泛应用于企业经营全流程,不仅有助于企业构建智慧型管理决策体系,还能通过分析企业经营数据,挖掘企业经营潜能,实现降本增效目标。本文通过分析大数据对企业管理决策的具体影响,论述应用大数据重构企业管理决策机制的内涵及路径。     

基于大数据的网络用户行为分析

大数据的数据分析应用改变了人们的生活,同时深入影响了企业商业模式的创新。本文阐述了大数据的概念和特征,分析了大数据对于网络用户行为的影响,并对基于大数据的网络用户行为分析模式进行了实证研究。     

大数据分析对企业市场营销的影响研究

进入21世纪,我们迎来了大数据时代,大数据不仅对个人产生了巨大的影响,对企业日常经营的影响更是深远。当前,企业的成长规模以及发展规划,都可以依靠大数据进行统计和分析,进而为企业经营提供更为科学的策略支撑。本文通过梳理大数据分析的历史沿革,论述大数据分析给企业市场营销带来的机遇和挑战,并提出有效的实施策略。     

大数据技术在物流企业中的应用研究

本文从近年如火如荼的大数据视角出发,通过对大数据技术基本概念和内涵的阐述,引出物流大数据的概念,并对大数据技术在物流企业中应用的好处、思路以及不同的场景进行了分析,旨在探寻大数据技术与物流企业深度结合的新融合点.     

大数据时代企业财务管理存在的问题及对策

现如今,大数据技术在行业中的应用规模较大,对社会各行业的发展发挥着重要的作用,对企业的经营与发展产生较大程度的影响,在企业财务管理工作中也扮演着重要的角色。大数据时代背景下,企业财务管理模式也发生了较大的变化,对企业财务管理人员提出了更高的要求,有助于企业财务管理模式的调整和改进,也有助于提高该项工作的质量。但是,大数据技术在企业财务管理工作中的应用还不够成熟,而且大数据技术的发展也为企业财务管理工作带来了一定的挑战和冲击,影响该项工作的有序开展。基于此,本文则基于大数据时代背景,对大数据技术对财务管理的作用进行了分析,并且探究了该时代下企业财务管理中存在的问题,进一步提出了优化企业财务管理工作模式的有效措施,为强化大数据技术在财务管理中的高效应用提供一定的参考。     

大数据技术对管理会计的影响研究

大数据时代对管理会计而言既是机遇也是挑战.企业应把握这一机会,将大数据分析方法融入到管理会计的日常活动中,使管理会计的专业人员在新的时代背景下能够更好地服务于企业的管理工作和业务增值.本文主要介绍了大数据的含义、特征及大数据的发展阶段,从预测与规划、绩效监控与效率提升和管理控制三个方面介绍了大数据技术在管理会计的应用,并在此基础上提出,面对现存的挑战企业应增强运用大数据的意识,不断培养复合型管理会计人才,以推动大数据时代管理会计发展.     

浅析Python在工资业务中的数据分析

在数字经济时代，新的工具和平台层出不穷，会计行业也需要在具体业务中引入新的分析工具和新的方法，培养新的会计思维体系，将计算思维、数据分析思维和计算机逻辑思维融入会计业务的处理中。以Python在会计中的具体应用为例，列举Python在工资业务中的具体运用，分析Python这一数据分析工具会给传统会计行业带来升级及便利。Python数据分析可以让企业快速获取自身所需的精确数据，在生产之前通过大数据分析技术可获知生产成本及所需投入的资金数量，并借以帮助企业合理规划资金的使用。财务信息化时代，财会人员掌握新的工具进行会计数据处理与分析，可以提高工作效率及自己的核心竞争力。