近红外光谱对天然岩石中矿物成分含量测定的研究

使用科学而高效的方法检测天然岩石中矿物成分对于矿物的合理利用有重要的影响。文章使用近红外漫反射光谱仪获取由高岭土、白云母和蒙脱石3种岩石矿物粉末混合成的模拟天然岩石样本的近红外漫反射光谱信息,通过标准归一化的方法对光谱数据进行预处理,采用随机森林进行数学建模,对岩石样本的组成成分进行预测,预测得到3种岩石成分最小均方根误差分别为:0.0880,0.0956,0.1212。实验结果表明应用近红外漫反射光谱来测定天然岩石中各种矿物成分的含量是可行的,为今后岩石成分的快速检测提供了理论依据。     

近红外光谱分析技术在蚀变矿物鉴定中的应用

近红外光谱(NIRS)是分子振动光谱,属于基频分子振动的合频与倍频,包含氢基团的特征信息。NIRS分析技术主要由NIRS仪器、计量软件以及应用模型这三个组成部分,有着成本低、分析速度快以及能够遥测等方面的优点,一方面可以对样品加以实验室分析,另一方面也能进行现场的分析或者是在线分析,因此在炼油、制药、化工以及地质等行业中得到广泛应用。绝大多数的天然矿物在近红外区会出现振动吸收,所以可以使用NIRS分析技术对矿物完成野外分析与测试。文章简要介绍了NIRS技术,并分析其在蚀变矿物鉴定中的运用。     

近红外光谱法测定天花粉水分定量模型的研究

目的：利用近红外漫反射技术和化学计量学的方法对天花粉药材的水分进行快速定量分析。方法：对样品的近红外漫反射光谱通过积分球漫反射进行测定，利用多元散射校正(MSC)和一阶微分处理法对定量模型进行预处理，其波长范围分别为5855-5760cm-1、5200-4832cm-1和4512-4292cm-1，采用偏最小二乘法(PLS)进行回归处理。结果：定量模型的最佳主因子数、内部交叉验证均方差RMSECV、决定系数R2分别为6、0.442、0.9964，外部验证预测均方差RMSEP、系统精密度RSD、方法精密度RSD分别为0.364、1.3%、2.2%。结论：建立预测模型对天花粉药材的水分进行测定是可行的，该法分析快速简便，结果准确。     

岩石矿物分析的基本流程研究

岩石矿物分析是地质勘探工作的重要的组成部分,也是整个矿物质分析的基础性工作。从分析的对象和原理上来看,岩石矿物的分析主要包括非金属矿物分析和金属矿物质分析,是否能够准确地了解这些矿物质的成分、各个成分的含量,对于实现矿物质的最优化利用,实现经济价值、环境价值的最大化具有十分重要的意义。本文中,笔者结合自身工作的实践,对岩石矿物分析的基本流程进行初步地分析和研究。文中首先对岩石矿物分析的基本流程进行了概述,在此基础上,以硅酸盐为例,对岩石矿物质的分析流程进行了实证分析。通过本文的分析,笔者试图对岩石矿物的从业者有所借鉴。     

烟草化学成分的近红外快速定量分析研究

随着科学技术的进步,近红外技术烟草行业中的应用越来越广泛。本文利用近红外漫反射光谱仪技术,对烟草中所含的化学成分进行了定量的分析,结果表明该技术能有效的解决烟草成分分析问题,并且操作方便,快速,而且不会对环境造成污染,充分证实了该技术可以在烟草行业的鉴定过程中被广泛的的推广。     

云南思茅老黄寨铜矿Landsat8 OLI遥感影像的组合分析法蚀变信息提取研究

在认真阅读及目视解译云南省思茅老黄寨铜矿矿区Landsat 8 OLI遥感影像数据的基础上,以USGS波谱库矿物波谱曲线为依据,根据研究区思茅老黄寨的现有地质资料,结合老黄寨铜矿床内的岩石矿物光谱特征,使用最新时像OLI遥感影像数据并采取主成分分析方法(PCA)与比值法相互结合的方法提取遥感蚀变异常信息。     

AOTF近红外光谱技术在打叶复烤检测中的应用研究

利用近红外光谱吸收烟草中的C-H、N-H、O-H等含氢基团基频的倍频及合频,运用Unscram bler定量分析软件建立烟叶中总糖、还原糖、总烟碱、钾和氯的定量回归模型,选择不同产地、等级的300个烟叶样品,各成分近红外预测值与实验室化学值对比,一致性达到99.50%以上,各成分平均相对偏差小于0.5%,结果表明AOTF-NIR技术可以实现快速用于烟草主要化学成分的检测。应用于打叶复烤生产线,可以实现化学成分在线检测和质量控制。     

基于ASTER数据的矿化蚀变信息提取——以西藏班戈县拉青铜多金属矿为例

文章通过研究西藏班戈县拉青铜多金属矿床的成矿地质特征,提出了其主要矿化蚀变矿物组合,第一类为含Fe3+矿物,第二类为绿泥石+绿帘石+碳酸盐矿物组合。基于ASTER数据的可见光-近红外和短波红外波段采用主成分分析的方法对两类蚀变矿物进行了蚀变遥感异常信息的提取。结果表明,在拉青铜多金属矿区,两类蚀变矿物在空间上呈现出分布一致且蚀变强度高的特点,并以此为依据,对整个研究区根据两类蚀变矿物信息圈定了铜多金属成矿有利区。     

基于NIR_SVM技术的韭菜农残检测研究

结合基于统计学理论的支持向量机(SVM)与近红外光谱(NIR)技术,以韭菜中常用的敌敌畏等有机磷农药为研究对象,以国标规定的检测限为标准,依据采集到的农残透反射近红外光谱吸光度数据,建立SVM农残定性识别模型,为有效甄别农药残留和种类提供了一种新方法。     

现代测试技术在珠宝检测中的应用

珠宝合成技术的广泛应用,加大了技术检测人员辨别合成珠宝和天然珠宝的难度。对此,珠宝检测工作中除了凭借以往的经验进行检测外,也增加了现代技术的应用,尤其是拉曼光谱技术和红外光谱技术,文章对这两种检测技术及其应用范围作了详细介绍。     

现代测试技术在珠宝检测中的应用

珠宝合成技术的广泛应用,加大了技术检测人员辨别合成珠宝和天然珠宝的难度。对此,珠宝检测工作中除了凭借以往的经验进行检测外,也增加了现代技术的应用,尤其是拉曼光谱技术和红外光谱技术,文章对这两种检测技术及其应用范围作了详细介绍。     

找矿预测中综合找矿方法的应用探析

现阶段,虽然我国矿脉预测勘察技术具备很多实际经验,但每一处矿物的预测方法与勘查难度不尽相同,矿物所在地通常十分隐秘,并伴有复杂的地形与地理环境,部分矿脉适宜使用传统的勘测方式直接进行矿脉预测和圈定,但大多矿脉的预测与勘测过程都具有很高的难度。文章对找矿预测中综合找矿方法的应用进行了探析。     

国外石材着色新技术

<正> 作为高级建筑材料的天然大理石、花岗石等,由于形成过程的所含矿物成分的原因,色泽比较单一,浅绿色、灰白色、肉红色花纹较多,而深绿色、天蓝色、黑色、紫红色花纹较少见。此外,还由于岩石埋藏的深浅、向阳和背阴,虽为同一矿体其色泽也有差异。为增加天然石材的色泽品种和弥补天然石材的逊色缺陷,近30年来国外对石材着色技术作了大量的探索和研究,并取得一些成果。这些研究成果可以用来改善和美化天然石     

基于残差函数主成分的相依函数型回归模型估计及金融应用

本文研究具有相依特征的函数型数据的函数表示方法及其回归模型的估计方法。首先基于分整理论提出基于残差函数主成分的函数表示方法,然后利用残差函数主成分对回归系数函数正则化表示,最后把函数曲线和回归系数函数代入相依函数型回归模型进行估计,并通过蒙特卡洛模拟和金融实例分析来评估参数估计和样本外预测的准确性。研究发现,相比现有的基于协方差函数和长期协方差函数的函数主成分估计方法,本文提出的基于残差函数主成分的估计方法具有良好的有限样本性质,回归系数函数估计更准确、样本外预测效果更好;基于高频数据的股市开盘价预测实证研究表明本文方法的样本外预测精度最高。与现有方法相比,本文提出的基于残差函数主成分的估计方法,既考虑函数型数据的相依特征,又避免长期协方差函数估计时面临的核函数和窗宽选择问题,为经济金融等领域具有相依特征的函数型数据提供一种函数表示方法,丰富函数型回归模型理论,为其他函数型回归模型的拓展提供借鉴。     

ICP-MS准确测定岩石样品中的40余种微量元素分析

以ICP-MS的分析方法去测定岩石样品中的微量元素,以HF+HNO3进行样品密封溶解。应用此方法进行岩石样本元素分析的话不但非常简单,并且还能够非常准确的去测定微量元素。对AGSO和USGS样品岩石中的40余种微量元素进行测量,研究结果表明,除了个别的微量元素在最后的结果中和推荐值偏差在10%左右以外,其他微量元素最后的测定值都在5%左右。     

分析化学在岩石矿物找矿中的应用

自然资源是人们日常生活中不可缺少的重要部分,随着社会经济的快速发展,人们对于自然资源的依赖程度也越来越高,因此岩石矿物找矿工作也越来越多。分析化学在岩石矿物找矿中有着非常广泛的应用,同时也表现出了非常好的效果。文章对分析化学进行了介绍,对分析化学在岩石矿物找矿中的具体应用进行了说明。     

岩石矿物中低含量硅的分析方法

目前,岩石矿物中硅的分析多采用动物胶重量法。但是,实践中我们发现在采用该方法的过程中,硅酸胶体过滤时会穿过滤纸,使低含量硅的测定结果偏低,且操作复杂,流程长不易掌握。而如果在实验中采用硅钼蓝光度法,可以使操作更加简单,准确性也更高,并且易于技术人员掌握。本文中笔者将对两种试验实例进行对比分析,阐述硅钼蓝光度法在岩石矿物中低含量硅的分析中的应用优势,并从试验原理、试验步骤和试验结果三个方面进行对比,以便更直观的揭示二者之间的区别,使科研人员更好的认识到硅钼蓝光度法是一种更为合适的岩石矿物中的硅含量分析法。     

论岩石矿物中硅酸盐的系统分析方法研究

本文首先介绍了硅酸盐岩石矿物的化学成分以及其在工业生产中的重要作用,然后就如何更好的开发和利用硅酸盐原理进行了相关探讨,认为对岩石矿物中硅酸盐的系统分析可以做到更好的定性定量,从而可以更好的服务于工业开采,所以下文中笔者将主要对岩石矿物中硅酸盐的系统分析方法中的一个重要方法——微波消解法进行主要阐述与研究,根据微波作用原理阐释了微波消解作用的特点,并结合试验说明用微波消解法来分解硅酸盐试样具有快速、简单、经济的特点,可以更好的在生产控制上进行推广和应用。     

上市公司财务舞弊识别模型设计及其应用研究——基于新兴机器学习算法

研究目标:运用新兴机器学习的方法预测公司财务舞弊。研究方法:选取11类财务比率指标与文本信息、公司治理、内部控制等非财务指标作为初始输入变量,采用欠采样方法处理训练集样本非平衡的问题,选择轻量梯度提升机算法对公司是否发生舞弊建立分类模型。研究发现:采用轻量梯度提升机算法极大地提升了预测准确性;相对于逻辑回归、支持向量机、随机森林、梯度提升决策树,轻量梯度提升机算法的预测效果最好;使用全部输入变量比仅仅使用有限传统变量的预测能力更强;预测模型在案例分析、行业分析和股价崩盘检测中也展现出很好的预测效果。研究创新:引入新的机器学习算法识别财务舞弊,采用欠采样的方法对训练集样本进行平衡处理,从多个角度进行应用分析。研究价值:有助于实时高效地识别舞弊并及时进行监管,实现对经济运行更为准确的监测、分析、预测、预警,从而提升资本市场的治理效能,促进经济平稳运行。     

对ISO4074：2002附录F．3．6条款中干燥恒重误差为±10mg的质疑与研究

本文论述了使用有吸附能力的纸巾对避孕套进行简单擦拭处理而不按照常规检测实验要求进行检测，就能达到ISO4074：2002《天然乳胶橡胶避孕套技术要求与试验方法》附录F．3．6条款中使用质量测量方法规定“误差为±10mg”标准要求，用以证实使用该条款可能导致避孕套厚度检测结论误判，提示有必要进行修正。