基于优先满意度最大的维修设施覆盖选址问题

以战时维修设施选址为背景,扩展了传统的最大覆盖选址模型的应用范围,对优先满意度函数进行了定义,并建立了基于优先满意度最大的维修设施覆盖选址模型,运用拉格朗日松弛算法对模型进行了求解。     

考虑最大弧段覆盖连续衰退的危险品运输应急选址问题

首先分析了危险品道路运输应急中心选址问题的研究现状,然后将点覆盖选址问题中的覆盖衰退理论应用于最大弧段覆盖应急中心选址问题,并提出了弧段覆盖连续衰退函数.随后建立了相应的弧段覆盖选址模型并采用一种贪婪的启发式算法对模型进行了求解.然后选取了一个三点的简单网络和广州市的危险品运输网络对提出的模型进行了验证,最后对最大弧段覆盖选址问题进行了总结和展望.     

考虑最大弧段覆盖连续衰退的危险品运输应急选址问题

首先分析了危险品道路运输应急中心选址问题的研究现状，然后将点覆盖选址问题中的覆盖衰退理论应用于最大弧段覆盖应急中心选址问题，并提出了弧段覆盖连续衰退函数。随后建立了相应的弧段覆盖选址模型并采用一种贪婪的启发式算法对模型进行了求解。然后选取了一个三点的简单网络和广州市的危险品运输网络对提出的模型进行了验证，最后对最大弧段覆盖选址问题进行了总结和展望。     

广义最大覆盖模型在应急设施选址中的应用研究

应急管理中一项首要的职能就是选择应急服务点的位置,向事故地及时提供充足的应急资源.服务点选址决策对于应急管理至关重要,这是因为将应急服务点置于合理的位置,不仅可以降低成本,而且还能够保证提供应急物资的时效性,从而避免了可能导致的更大损失.目前,已有不少研究学者给出了应急设施选址问题的相关模型,本文在应急设施最大覆盖选址模型(MCLP)的基础上,将广义最大覆盖模型应用到应急选址当中,改进了最大覆盖模型中覆盖度二元化的作者:YinDaijun假设,使覆盖度变为之间的递减分段函数;并且考虑应急服务中对时间紧迫性的要求,将广义最大覆盖模型中用距离衡量覆盖水平改为用响应时间衡量,给出了应急设施广义最大覆盖选址模型(GMCLP).     

覆盖类选址问题分类及研究综述

根据模型参数的类型及建模所使用的方法,将覆盖选址问题划分为确定性覆盖和概率覆盖两个大类。在确定性覆盖问题中,重点分析了集合覆盖和最大覆盖两个子类型;在概率覆盖模型中,则回顾了概率集合覆盖、最大可获得性覆盖和最大期望覆盖三种重要的概率覆盖问题。在以上划分的基础上,给出了各种覆盖选址问题典型的数学规划模型,重点分析了上述模型的假设条件及其发展的内在逻辑,并对相关的问题作了评述。     

手机中继站选址最优方案研究

手机信号中继站的选址属于最大覆盖问题。文章利用各种模型，在资金和备选地址确定的情况下，对手机中继站的选址问题进行了求解和优化。首先引入了O-1变量，建立离散型的数学规划模型，然后通过fingo软件编程获得结果。     

基于预值的区域应急物流中心选址方式研究

基于应急物流的时间效益需求,在进行应急物流中心选址时,提出选址过程分两个阶段：第一个阶段,构建应急物流中心时间运行费用模型,利用枚举法计算出若干个最优解作为预值。第二个阶段,根据得出的预值,利用最大覆盖模型进行二次选址。最后给出实例对此模型算法做进一步的验证。     

生物反恐中应急物资储备库选址优化研究

对传统的完全覆盖选址模型进行了修改,以具有脉冲接种的SIQR传染病扩散模型为出发点,计算了疫情出现时的初期接种率,进而求得需求点的初期需求量,保证其小于可以覆盖该需求点的储备库存量之和,并且建立了生物反恐体系下应急救援物资储备库选址优化模型,该模型使得建库成本达到最小.通过数值仿真分析,证明了模型的实用性,能更有效地指导应急救援物资储备库选址优化决策.     

基于救灾物资满意度的最大覆盖选址问题

与传统选址问题不同的是,文中根据受灾区域的受灾程度进行了分层,考虑了不同受灾区域的物品需求满意度、救灾预算成本等因素,并以救灾物资需求满意度为目标建立了最大问题覆盖选址模型,最后,通过数值实验,讨论了不同预算成本以及各受灾区域物资的不同满足比例对物资需求满意度、分配中心的数量和地址的影响。     

高校智能快递柜选址研究及应用

综合运用层次分析法、古林法和集合覆盖理论对高校智能快递柜选址问题进行研究,通过层次分析法进行选址评价指标的重要度排序,运用古林法对各候选点进行综合评定值计算和排序,并结合集合覆盖理论对不同智能快递柜安置点集中区域进行进一步的选址优化。以福建农林大学旗山校区为例,对其校区智能快递柜进行选址研究,证明选址结果能改善传统快递取件方式并有效提高取件效率,实现高校智能快递柜布局的最优化。     

Facility location under demand uncertainty: Response to a large-scale bio-terror attack

In the event of a catastrophic bio-terror attack, major urban centers need to efficiently distribute large amounts of medicine to the population. In this paper, we consider a facility location problem to determine the points in a large city where medicine should be handed out to the population. We consider locating capacitated facilities in order to maximize coverage, taking into account a distance-dependent coverage function and demand uncertainty. We formulate a special case of the maximal covering location problem (MCLP) with a loss function, to account for the distance-sensitive demand, and chance-constraints to address the demand uncertainty. This model decides the locations to open, and the supplies and demand assigned to each location. We solve this problem with a locate-allocate heuristic. We illustrate the use of the model by solving a case study of locating facilities to address a large-scale emergency of a hypothetical anthrax attack in Los Angeles County.     

Mathematical analysis of emergency ambulance location

Proper ambulance location is crucial in saving lives and reducing injury. To determine efficient and effective locations, it is necessary to evaluate both the spatial and temporal distributions of demand. Because of the complex nature of the ambulance response and transport activities, the problem is subdivided into a facility location problem and a vehicle allocation problem. A set covering model is modified to solve the location problem while a simulation is used to solve the allocation problem. Combining these two models provides a powerful methodology for systematically finding a satisfactory solution to the ambulance location problem.     

哈大齐区域物流配送中心备选地的选择

基于选址的靠近性原则,并考虑多方面因素的限制,针对哈大齐区域产业特点,结合实际可操作性,选用聚类分析的方法进行选址。通过对聚类结果的分类及分析,为哈大齐地区选择了物流配送中心备选地。     

带交货期限制的物流枢纽站选址问题

研究了在要求每对被服务的O-D能够在规定的交货期内从供给点经过一个或两个枢纽站到达需求点,如何选择P个枢纽站以使被服务的O-D流达到最大的问题。建立了一个多分配枢纽站最大覆盖问题的改进模型,并给出了贪婪相加-替代的启发式算法。     

Backup coverage models in nature reserve site selection with spatial spread risk heterogeneity

Set covering and maximal covering problems are well-known integer programming models in location analysis. Such models have also been used in reserve site selection modeling. They aim at selecting sites to conserve species, sometimes reflecting a desire to group protected sites together or to separate sites. This paper uses such models but considers the case of land heterogeneity in terms of the risk of large disturbances that threaten species even within a reserve, such as fires, diseases, pests or invasive species. It removes the classical assumption of homogeneous land sites and considers both adjacency in areas with a low risk of multi-parcel disturbance and distance between sites in areas with a high risk of a large destructive event. The models are explored in a stylized data set and applied to a portion of the state of Oregon with comparison between the standard covering models in homogeneous and heterogeneous risk settings.     

物流设施选址问题中时间满意度函数的定义及应用

建立了顾客对等待时间的满意度与物流设施和需求点间的距离之间的函数关系,描述了时间满意度函数的拟合方法并给出了函数的拟合原则,最后以集覆盖问题为例说明了时间满意度函数的应用。     

Slack,natural slack,and location covering

This paper presents a goal programming approach to location covering and contrasts the resultant models with other covering formulations. One of the primary differences between the models forwarded in this paper and those of previous studies in the notion of slack and natural slack in the definition of coverage relations. Our approach takes advantage of the latter concept, natural slack, and produces a location covering form which is more flexible in the determination of objective functions than that of other formulations. Furthermore, we show how the goal programming framework adopted herein allows consideration of a wider range of location covering policy issues.     

屋顶花园荷载问题探析

屋顶花园是屋顶绿化的一种特殊形式,而屋面荷载问题则是发展屋顶花园的首要关键问题。本文主要从活荷载和静荷载两个方面阐述了屋顶花园的荷载来源及分类,分析了各类荷载的特点和标准。减少屋面荷载主要从减少静荷载的种植基质重量、优先绿化植物、景观小品的设置规模数量和位置以及排水设施材料等方面入手。