基于三阶段DEA的中国地区高校知识生产效率研究

利用我国地区高校知识生产数据,应用三阶段DEA方法,分析我国地区高校的知识生产效率。研究发现,我国地区高校知识生产的技术效率、纯技术效率和规模效率均值分别为0.651、0.873和0.756,规模效率不高是制约我国高校知识生产效率整体提升的主要原因;政府资助、企业与高校的合作对高校知识生产效率有显著的正向影响,地区经济发展水平对RD经费投入冗余有显著的正向影响,而对RD人员投入有显著的负向影响;按照纯技术效率和规模效率,将我国地区高校知识生产划分为"高高""高低""低高"和"低低"四种类型,各地区可依据自身的效率特点及所处的类型,有针对性地进行效率改进。     

西部地区规模以上工业企业技术创新效率及影响因素分析——基于超效率DEA-Tobit两阶段模型

以我国西部地区规模以上工业企业为例,采用超效率DEA-Tobit两阶段模型就其技术创新效率及其影响因素进行分析。结果表明,西部地区规模以上工业企业技术创新效率整体处于较低水平,仍有较大的提升空间;对外开放程度和地区经济发展水平对企业技术创新效率有显著的正向影响,而企业规模和地区竞争程度与企业技术创新效率呈显著负向关系;政府支持力度对企业技术创新效率影响不显著。最后,就分析结果进行讨论并提出相应的对策建议。     

旅游生态效率时空特征及影响因素研究

运用SBM模型测算2001—2016年中国31个省份的旅游生态效率,分析其时空特征,并分别构建中国东部、中部和西部地区的PVAR模型,研究文化氛围、人口素质和公共管理变量对旅游生态效率的影响以及影响的区域差异。研究发现:2001—2016年,旅游生态效率整体呈上升态势,但区域间不平衡问题加剧;东中部地区旅游生态效率负响应于文化氛围,而在西部地区为持续增强的正响应;人口素质对中西部旅游生态效率的正向影响弱于东部地区;各区域对公共管理变量的正响应具有不同程度的时滞性,西部地区见效最快。基于此,提出提升各区域旅游生态效率的建议,推动旅游产业绿色可持续发展。     

基于省级尺度的中国工业生态效率的时空演变及影响因素

促进工业生态化、绿色化、可持续发展既是新发展理念的根本要求,也是实现经济高质量发展的关键所在。文章选取2005—2017年各地区相关数据,采用非期望SBM模型测算中国31个省(自治区、直辖市)工业生态效率,并借助空间计量分析模型考察区域工业生态效率的空间特征与影响机理。结果显示:①2005—2010年中国省域工业生态效率较为稳定,效率值始终在0.760上下浮动,自2011年后开始出现明显波动,并呈现出"两极化"特征;空间上呈现出东部地区西部地区中部地区的空间分布格局。②中国省域工业生态效率具有明显的空间集聚特征,环渤海地区是典型的高效率区域,而低效率区主要集中在东南沿海地区;同时,工业生态效率水平高的省份与工业生态效率低的省份在地理空间上的分布均相对集中。③环境规制与经济发展水平对工业生态效率具有显著的推动作用,产业集聚与产业结构阻碍工业生态效率的提高,研发强度的影响并不显著;环境规制与产业集聚具有正向的空间溢出效应,经济发展水平表现为负向的空间溢出效应,而其余因素影响并不显著。最后,基于上述结果提出针对性意见,以期为促进区域可持续发展、加快生态文明建设提供理论参考。     

我国农产品电子商务投入产出效率及影响因素分析——基于区域视角

研究农产品电子商务投入产出效率有利于深入了解农产品电子商务投入资源的配置和产业规模现状,对推动农产品电子商务发展具有重要意义.文章基于阿里巴巴平台相关数据,使用数据包络分析法和灰色关联分析法对我国东部、中部以及西部地区农产品电子商务投入产出效率及影响因素进行分析,结果表明:我国农产品电子商务投入产出效率整体水平较低,资...     

新型城镇化、固定资产投资与金融支持浅析——基于省际面板数据的实证研究

根据现有的理论,从人口城镇化、产业城镇化、区域城镇化三个方面全面衡量新型城镇化,合成新型城镇化综合指标.并从投资这一较新的角度将金融支持对于新型城镇化的作用进行了实证研究.运用省际面板数据对东、中、西部分别进行研究,对比不同地区金融支持对新型城镇化作用存在的差别.在新型城镇化方面,金融支持规模对东、中、西部具有正向作用;金融支持效率对东、西部存在正向作用;金融支持结构对东部存在负向作用.在固定资产投资方面,金融支持规模对东、西部具有正向敏感性;金融支持结构对东部存在正向敏感性;金融支持效率对西部存在正向敏感性.     

管理体制与中国开发区经济发展效率增长——基于Malmquist指数和GMM的实证分析

文章采用Malmquist生产率指数对2001-2008年30个国家级经济技术开发区的经济发展效率增长进行了测算,并采用广义矩估计对其影响因素进行了实证分析,重点考察了不同管理体制对开发区效率增长影响的差异。结果显示:开发区的经济发展效率整体上处于逐渐改善的过程,东部地区开发区的效率改善速度比较稳定,而西部地区开发区因缺少持续促进因素而效率变化波动很大;政区合一型管理体制对开发区经济发展效率的改善表现出积极影响,对外贸易、投资率、产业结构、政府干预以及科技含量等因素均有利于开发区效率的提高,政府规模的扩大则对其效率增长产生了负向效应;科技含量和政府规模对两类开发区的效率增长分别具有显著的积极影响和负向效应,对外贸易对政区合一型开发区的效率增长具有显著的正向影响而对管委会型开发区的影响并不显著。     

基于DEA-Tobit模型的基础设施投资效率及影响因素研究

基于基础设施投资的阶段性特征,运用DEA-Tobit模型对我国省际基础设施投资效率及其影响因素进行研究。研究结果表明：我国基础设施整体投资效率较低,投资建设阶段效率较低是造成整体效率不高的主要原因,我国基础设施投资存在“重运营轻建设”的现象。分阶段来看,投资建设阶段投资效率为0.61,纯技术低效率和规模低效率共同导致综合效率低;在运营管理阶段投资效率为0.81,主要是纯技术效率低导致投资无效率。在效率影响因素分析中发现：在投资建设阶段,财政自主度和技术水平对投资效率的影响为正向显著,地区生产总值和人口密度对投资效率的影响为负向显著。在运营管理阶段,外商直接投资、财政自主度和技术水平对投资效率的影响为正向显著,人口密度对投资效率的影响是负向显著。     

我国经济发展的时空演变分析

以全国31个省级行政单位(除港、澳、台)为研究样本,运用综合指数法分析2003—2013年经济发展水平的时空演变,并运用数据包络分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)分析经济发展效率的时空演变,再综合经济发展水平和经济发展效率两大方面的测度,全面分析我国经济发展的时空格局变化。研究发现:1我国区域经济发展水平差距较大,东部地区除河北与海南外,整体经济发展水平较高,东北地区、中部地区和西部地区经济发展水平较低,中部地区有赶超东北地区的趋势;2经济发展平均综合效率一般,区域经济发展综合效率差距呈现出先减小后又扩大的趋势,经济发展的纯技术效率逐渐增强,经济发展的规模效率逐渐减弱,表明我国经济发展已经由规模效率向技术效率转变;3我国经济发展类型以"低—无效型"为主,整体来看,东部地区经济发展总体水平较高,经济发展效率也相对较高,广大的东北地区、中部地区与西部地区经济发展水平和发展效率相对较低;天津、江苏、辽宁、重庆、内蒙古、湖北、湖南、安徽、四川、江西、贵州经济发展水平和经济发展效率上升态势明显,而河北、山西、黑龙江则出现不同程度的下滑。     

我国水果生产全要素生产率研究——基于DEA-Malmquist指数法的分析

随着我国水果产业迅速发展,水果产业对农民增收发挥着越来越重要的作用,但同时受耕地规模狭小和劳动资源匮乏的限制,使得部分地区的生产效率并不高,文章试图从全要素生产率视角探究水果产业的发展状况,提出健康的可持续发展的建议。运用DEA-Malmquist指数法,结合各省份水果产业的产出及投入数据,对2011—2018年我国18个样本省份水果产业TFP进行测算,并对TFP进一步分解研究。实证结果显示:(1)我国整体水果生产呈现出了稳步增长的态势,全要素生产率整体水平较高;(2)规模效率(EC)和技术进步(TC)是影响全要素生产率的主要因素;(3)呈现出了显著的地区性差异,东部地区生产效率相对较低,西部地区的水果生产相较于中东部地区优势显著。     

2000—2006年中国区域生态效率研究——基于DEA方法的实证分析

生态效率是衡量循环经济发展水平的重要指标,反映了经济发展中利用自然资源减轻环境压力的效率.尝试将数据包络分析(DEA)方法运用到生态效率的实证研究当中,从宏观角度对中罔2000-2006年区域生态效率进行测度和评价.结果表明:在此期间,中国整体生态效率变化不大,基本保持在0.7-0.8的平均水平,但是区域间生态效率差异明显,东、中、西部效率值分别为0.939、0.712、0.641,东部与中西部地区之间存在着显著差异.工业固体废物、工业粉尘、烟尘等污染物的排放及土地、水等资源的消耗成为影响区域生态效率的主要因素.总的来看,粗放型经济增长方式制约了区域生态效率的改善,推动经济增长方式向集约型转变是提高生态效率、实现可持续发展的根本途径.     

基于三阶段DEA模型的农业土地生态效率研究——以河南省为例

我国农业土地生态环境面临着严峻的挑战,农业污染已成为最严重的污染源,因此,改善农业生态环境、提高农业土地生态效率变得至关重要。以河南省为研究对象,运用三阶段DEA模型对该省18个市2012—2016年的农业土地生态效率进行研究。该模型能够有效剔除环境因素和随机误差的影响,得到更真实的效率值;同时,通过引入环境变量,进一步分析了环境因素对生态效率的影响。研究结果表明:河南省整体农业生态效率水平在0.7左右,规模效率不高是制约生态效率的关键;农业土地生态效率受环境因素影响,城镇化水平对农业生态效率有正向也有负向的影响,农业财政支出主要产生了负向的影响,第三产业占比对生态效率有利;各个市的农业土地生态效率与区位因素有关,效率值由高到低从省会城市向周边城市扩散。     

中国省际科技金融效率测度及其影响因素分析——基于空间面板模型实证研究

运用DEA-BCC模型测算我国2005—2016年30个省(区、市)科技金融效率,并建立相应空间面板模型对影响科技金融的因素进行分析。研究结果表明:我国省际科技金融效率区域差异较大,整体水平相对偏低,只有少数经济相对发达的东部地区科技金融效率达到了有效生产前沿面;除研发投入强度对科技金融效率有负向影响外,科研氛围、高技术产业资金规模等影响因素对科技金融效率有显著促进作用。为此,提出有效促进地区科技金融效率提高的相关政策建议。     

中国全要素能源效率的结构特征和区域差异

基于非径向非意愿投入距离函数构建了全要素能源效率分析框架,采用1998—2010年中国30个省(自治区、直辖市)的数据,探讨了中国全要素能源效率的结构特征和区域异质性。研究发现:整体上中国的全要素能源效率水平较低;全国层面和中、西部地区的全要素能源非效率主要由煤炭非效率导致,而东部地区的全要素能源非效率主要由石油非效率造成;整体上煤炭非效率对全要素能源非效率的贡献在样本期内逐渐下降,而清洁能源非效率的贡献则明显增加。     

西部地区生态效率测度及动态分析 ——基于2000-2010年省际数据

本文尝试以西部地区为研究对象,利用改进的DEA模型,对西部地区2000-2010年的生态效率进行测度,并在此基础上,进一步利用Malmquist指数做动态分析。结果表明,自西部大开发以来,整个西部地区生态效率的均值小于1,未达到最有效的生产前沿,但跨期呈波动上升趋势;省际在效率水平和冗余率两方面存在明显差异;能源的消耗和工业“三废”等污染物的排放是影响非生产前沿面地区生态效率的主要因素;西部地区生态效率提升主要得益于技术进步的贡献,而纯技术效率的贡献不显著,规模效率的贡献为负。     

湖南省县域农业生态效率的时空特征及其影响因素

利用湖南省2008—2018年县域行政单元农业面板数据，采用超效率SBM与面板Tobit回归模型，结合空间相关性分析方法，对农业生态效率空间异质性及影响因素进行了实证研究。结果表明：(1)在研究期内湖南省县域农业生态效率呈现波动中上升的趋势，整体处于中等效率水平；空间变化呈现自西向东递减、自南向北递增趋势，且南北差异大于东西差异。(2)从全局空间自相关性来看，除2009—2010、2015—2017年外，湖南省县域农业生态效率呈现正相关特征和波动性空间集聚现象；从局部空间分异来看，处于空间正相关的县域的数量在研究期内逐年下降，区域农业生态效率的集聚性呈现递减趋势。农业生态效率高高（HH）集聚主要分布在湖南省北部和东部部分地区，空间上有明显的向邻接地区扩散的趋势；低低（LL）集聚主要分布在湖南省南部和西部地区。(3)不同尺度的农业生态效率影响因素差异明显，其中，农民可支配收入和人口数量对农业生态效率产生正向影响，自然灾害对农业生态效率产生负影响，GDP和城镇化率对农业生态影响在不同尺度具有不确定性。     

我国省域科技活动效率的实证分析——基于引入理想点的DEA模型

提出运用理想点法评价DEA有效的决策单元的方法,对2007—2008年我国30个省(自治区、直辖市)的科技活动效率进行了分析并排序。结果表明:东部地区省份的规模效率排名比较靠前,而中、西部地区省份的纯技术效率排名比较靠前;中、西部地区省份科技活动的人力投入更多,当地有限的经济水平使得地区提供给高技术产业的财力和物力支持相对较少;东部地区省份的经济水平较高,对科技活动的经费和资源支持力度更大;东部地区和中、西部地区开展科技活动的路径依赖不同,中、西部地区比较偏重基础性的研发工作,而东部地区则更重视专利和技术成果转让。     

中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性及影响因素研究

在全面实施创新驱动发展战略的时代背景下，揭示中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性，测度相关因素的影响强度与方向，对揭示中国高端装备制造业自主技术创新规律，制定其发展策略具有重要指导意义。聚焦中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性及影响因素，采用DEA-Malmquist指数方法和Tobit回归模型进行实证研究，结果表明，中国高端装备制造业自主技术创新效率存在一定波动性，且各细分行业技术创新效率内部稳定性较差，产业自主技术创新效率整体稳定性不高；自主技术创新投入因素和环境影响因素对产业自主技术创新效率的影响具有较高的异质性，其中创新资金投入和人力资源投入对自主技术创新综合效率、纯技术效率及规模效率具有正向影响，而新产品开发投入和企业规模对自主技术创新综合效率、纯技术效率和规模效率的影响具有异质性，政策因素与市场因素分别具有显著和非显著负向影响，外源性创新因素具有显著正向影响，且影响强度较大。在此基础上，提出调整政府对高端装备制造业创新支持模式、加强外源性创新与智力引进等策略建议。     

煤炭企业低碳经济效率及其影响因素研究

基于低碳生态的视角,将能源、经济和环境因素纳入煤炭企业低碳经济效率评价体系中,运用Malmquist生产率指数分析我国11家煤炭上市公司2008—2015年全要素生产率变动情况及其分解因素,并通过构建Tobit模型对煤炭上市公司低碳经济效率的影响因素进行回归分析。结果表明:从投入产出效率角度来看,我国煤炭上市公司低碳经济效率的提高主要依靠技术进步驱动,而规模效率整体水平偏低且有待提升。从影响因素角度来看,企业规模和环保投入力度对企业发展低碳经济有正向促进作用,企业内部管理费用和对外开放程度对企业发展低碳经济效率起负向作用,企业研发水平和市场势力对低碳经济发展无显著影响。     

我国高技术产业创新效率及其影响因素空间计量分析

首先采用DEA-Malmquist创新效率指数测度了我国高技术产业创新效率,在此基础上构建了空间计量面板模型,对我国高技术产业创新效率的影响因素进行了探索。研究表明:①我国高技术产业创新效率总体呈上升趋势,但技术效率和规模效率处于倒退状态;②地理邻近性对高技术产业创新效率具有显著的负向影响;③从我国高技术产业创新效率影响因素来看,企业规模和劳动力两因素具有显著的正向影响,对外开放水平具有较为显著的正向影响,资本投入具有不显著的负向影响,而工业化进程、政府支持程度及当地科技水平无显著影响。