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随着大数据技术的不断发展,在互联网公司的云计算数据中,海量数据在其中进一步集中,这就使得信息数据的安全防护受到了人们的广泛关注。本文主要围绕大数据安全技术进行简要的分析。 相似文献
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随着信息技术的不断发展,大数据时代和云计算服务的出现,对社会和企业的发展产生了重要的影响。在企业进行会计信息化建设工作中,传统的信息技术存在一定的弊端,并且具有较高的成本性,受到一些技术上的限制,影响了企业会计信息化建设的进程。大数据和云计算的出现和应用,为企业会计信息化提供了强大的数据和技术支持,减少了在信息化建设中投入的一些成本,同时也推动信息化建设的变革,因此,本文主要针对大数据和云计算对会计信息化建设带来的影响进行分析探讨,研究会计信息化的相关变革措施。 相似文献
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<正>一、前言在大数据背景下,人工智能和云计算等技术发展成熟,促使业财运用模式出现显著改变,开始向数字化方向发展。为了提高业财融合质量,企业应积极利用现代化工具和网络平台重塑优化业财组织结构,按照企业发展需求探寻多样化业财融合路径,强化业财融合质量,使企业能够持续长远发展。本文主要对大数据背景下的业财融合路径进行探析。 相似文献
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随着人工智能大数据技术的发展,一些企业运用人工智能大数据技术进行“杀熟”的现象越发泛滥,但是目前我国对人工智能大数据“杀熟”行为的法律规制仍存在一定的问题,主要表现为对“杀熟”行为的法律规制不全面、保护路径比较单一以及针对“杀熟”行为的监管难这两方面,导致以上问题的主要原因在于利用人工智能大数据“杀熟”的这一行为本身具有极大的隐蔽性、企业利用大数据违法成本低以及相关法律规定存在滞后性。为了更好地保护消费者的合法权益、全面规制人工智能大数据“杀熟”行为,需要从其违法本质方面进行分析与探讨,并且进一步完善规制大数据“杀熟”的法律制度和加强对大数据平台的监管力度。 相似文献
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随着科技的发展与社会进步,大数据应用越来越广泛,与各行各业紧密结合,成为当代社会不可缺少的组成部分。近年来,基于云计算平台的大数据运用在资源配置层面实现了灵活性的有效提升,在进行大数据应用过程中,云计算平台能够根据大数据对平台的需求变化做出相应反映,同时,云服务下的收费大多以"按需获取"的模式进行,符合现代社会用户消费模式,尤其对于中小规模的用户,这一业务方式格外适用。应当注意的是,基于云计算平台的大数据运用也有着一些问题,大数据在云计算平台的性能即是其中较为核心的问题之一。文章以大数据在云计算平台的性能为核心展开探讨,对大数据进行分层优化与调度进行深入研究,并提出相应的优化部署与调度策略。 相似文献
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大数据和云计算已经成为当前信息技术行业的关键部分,对于技术革新具有重大影响。数据库建设依托的就是数据技术,随着大数据和云计算等数据技术的相继出现,数据库建设也需要与时俱进,不断创新改革,才能顺应时代发展需求。文章首先对大数据和云计算进行概述,再分析经济管理类数据的大数据特征,最终结合一些地区利用大数据和云计算进行经济管理数据库建设的成功经验,探究经济管理类数据库如何利用大数据和云计算实现自身的不断完善和发展。 相似文献
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图书馆作为社会的重要组织机构,其主要职责是对图书资料加以搜集、整理和收藏,以满足社会群体的阅览与参考需求。云计算与大数据技术的出现和应用为图书馆的发展创造了新的契机,为图书馆资源建设和服务创新提供了可靠的技术支持。文章就云计算与大数据之间的关系进行了简要分析,阐述了云计算与大数据融合后对图书馆服务所产生的影响,进而基于云计算对图书馆大数据服务开展探究。 相似文献
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人工智能产业规模不断增长,企业数量不断增加,新技术不断突破,在推动经济繁荣、改善民生及保障国家和国土安全方面具有重要战略意义。文章分析了在全球经济一体化背景下,美国、欧盟、英国、日韩和中国人工智能产业发展的现状,针对江苏人工智能产业的发展水平和所处地位,分别从产业生态状况、基础产业水平、细分产业优势及开发区发展现状等方面总结了江苏人工智能产业的发展优势,并针对全球人工智能产业发展的趋势,提出进一步的发展建议。 相似文献
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近年来,我国大数据技术的快速发展,为民营企业业务和财务的融合带来了诸多机遇,民营企业在业务和财务融合管理的过程中,采用大数据技术,不仅能够提升资金配置的准确性,还能改善业务和财务的融合效果,具有一定的重要意义。基于此,本文分析了大数据下民营企业业财融合管理的重要意义,并提出了几点建议措施,强调民营企业在业务和财务的融合发展期间,要重点采用大数据技术对数据进行挖掘分析,优化完善管理会计框架和财务流程,准确识别和防控财务风险问题,提升业务和财务的融合深度,完善管理会计的工作方法,借助大数据技术改善业务和财务的融合现状,提升业财工作的效果和水平,旨在为民营企业增强业务和财务的融合管理效果提供助力,满足民营企业健康稳定发展的需求。 相似文献
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《特区经济》2019,(9)
在信息技术突破性发展和国内外商业力量的推动下,重庆两江新区实现了以大数据、人工智能为核心的产业爆发式增长,有力支撑和引领了重庆市的创新驱动发展。但是,作为内陆第一个国家级新区和重庆市域经济的增长极,两江新区对重庆大数据智能化的引领作用还不够突出,大数据智能化引领创新驱动发展仍存在市内创新资源争夺加剧、产业集群集聚难度加大等诸多问题。基于此,本研究提出以下两江新区建设全国领先大数据、人工智能产业创新策源地的路径:一是完善创新链条,优化创新体系;二是加强技术攻关,突破技术瓶颈;三是推进转型升级,推动融合发展;四是构筑智慧城市,建设智能两江;五是推动全域创新,构筑产业生态。 相似文献
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