汽轮发电机组故障分析及诊断

在汽轮发电机组状态检修中,状态监测和故障诊断是核心技术,它是发电机组进行状态检修安全、准确的前提务件。以CSDS-II-G型饱和蒸汽发电机组为研究对象,分析研究汽轮发电机组的状态监测与故障诊断系统的技术状况,掌握和熟悉故障诊断系统的结构、方法及相关理论知识。     

基于大数据的风力发电机组故障诊断研究

近年来大型风电机组的建设愈发频繁,其故障诊断与状态预测愈发重要,同时数据驱动以其无需监测对象的先验知识等优点逐渐应用于故障诊断方面。研究风力发电机组运行状态的影响因素,基于数据驱动探究风力发电机组故障诊断与状态预测框架,分析大数据在风力发电机组成本管控方面的优势,为风力发电机组的运行维护、成本管控提供借鉴。     

秦山三核汽轮发电机振动监测系统改进

本文分析了秦山三核汽轮发电机(以下简称汽轮发电机)振动监测系统原设计的局限性,阐述了增加Y向振动监测探头和增加汽轮发电机在线状态监测与故障诊断分析装置(TDM)的改进方案。同时结合改进后振动监测系统所获取的启机特征数据,说明改造后状态监测加故障诊断的汽轮发电机组"监护"方式,能够反映汽轮发电机的运转状态,可以对设备的动态性能进行较为准确的评价,并为设备的故障诊断及预防性维修提供有效依据。     

变电站主电气设备状态监测和故障诊断

在电力系统实际运行过程中,保障电气设备处于正常运行工况至关重要,因此,需要对电气设备进行状态检测,并采用先进的故障诊断技术,为故障处理提供依据。分析常用状态监测和故障诊断技术,结合实例,研究电气设备状态监测与故障诊断的重要性及变压器色谱在线监测系统的应用方式。     

高压断路器在线状态监测系统应用

通过比较国内外断路器在线监测装置的使用情况，阐述了断路器在线监测和故障诊断的重要性，分析了当前断路器在线监测系统的运行特性及变化趋势，为提高运行可靠性和实施状态检修提供了依据和参考，最后指出了现阶段存在的问题和今后的研究方向。     

1~#压缩机电机故障诊断

中国石油华北油田山西煤层气勘探开发分公司设备管理中心运用现代化工具及管理手段,对设备开展状态监测工作。通过以振动为主的故障诊断措施,对煤层气处理中心的1~#压缩机电机进行分析诊断,找到了电机频繁故障的根本原因,彻底解决了1~#压缩机电机频繁维修的问题。     

MD3905机器设备状态监测与故障诊断网络系统通过验收

由西北工业大学与四川省电子计算机应用研究中心联合研制生产的火炬计划项目“MD3905机器设备状态监测与故障诊断网络系统”在四川化工总厂国产化20万吨合成氨装置中的关键设备安装并稳定运行近半年,在状态监测与故障诊断中发挥了重要作用。该系统已于1992年12月连同国产化20万吨合成氨装置一道通过国家验收,成为在大型装置中投入运行的第一套局域网络化的状态监测与故障诊断系统。     

无线状态监测系统在循环水泵上的应用

介绍化工流程企业应用无线状态监测系统,实现简便、安全、快速部署,完成对循环水泵组的状态监测与故障诊断,保证设备及生产的安全连续运行,提升设备管理及预防性维修水平。     

高性价比网络化离线精密监测系统的研发和应用

针对目前企业预测维修的开展现状,提出状态监测工作2维度、4象限的定义,据此理念研发的VBT3X系列机器状态趋势监测仪器系统,提供了切实可行的现场状态监测系统组织和实施方法。列举状态监测和故障诊断的成功应用案例。     

卷烟厂除尘风机故障诊断系统

针对集中式工艺风力供给和除尘系统风机开发的故障诊断系统,实时监测风机运行状态,辅助维护人员制定正确合理的维修策略,降低维修工作量及维修费用。     

大型风力发电机组故障诊断专家系统

大型风力发电机组故障诊断专家系统的构建方法。分析故障诊断专家系统的知识获取、知识表示及推理问题;给出系统目标及系统的总体框架构建方案;系统知识库和数据库的构建方法。风电故障诊断专家系统可为企业开展预知维修提供依据,保证风力发电设备安全有效健康的运行。     

机电设备运行状态健康监测系统研发及其工程应用

设备运行状态监测、故障诊断及故障预报技术是保障机电设备在健康状态下安全可靠运行的关键技术之一,为了新技术工程应用,介绍一种设备运行状态健康监测系统集成平台装备,利用该平台装备提高系列运行状态健康监测系统集成水平、研发效率以及扩展适用范围,以适应具有高技术、多品种、小批量特点的系列安全监测仪器产品的系统集成研发;介绍若干面向多类型设备的系列运行状态健康监测系统、设备群远程网络监测中心及其应用领域,工程应用案例表明:新系统在保障设备安全运行、稳定产品质量、优化运行状态、节约能源消耗、减少环境污染、改善工作条件、实行科学维护、提高设备利用率、节约维护费用及提升信息化管理水平等方面发挥了重要作用。     

在线状态监测系统在离心压缩机故障诊断中的运用

利用机组在线状态监测与故障诊断系统,对离心式CO2压缩机组运行状态进行实时跟踪分析,及时发现和判断故障原因,提出检修方向,保证机组运行安全.     

进口设备润滑油的应用

我公司在刚引进国外设备时,设备用油基本上采用国产油代用。如两台德国产液压剪板机采用国产46~#抗磨液压油代用,两台瑞土产三点式折弯机采用国产68~#抗磨液压油代用,两台日本产程序冲孔机采用国产8~#液力传动油代用。经两年多的运行证明,8~#液力传动油完全能符合机床的工作要求,但46~#及68~#抗磨液压油在盛夏无法使机床正常工作,其主要原因为粘—温特性较差(一般粘度指数为95)。因此本文着重从粘温性及粘度指数来考虑液压油与进口设备的关系。     

“BB-1型旋转机械(电站专用)状态监测、故障诊断和安全保护系统” 成功用于生产受到好评

由我校精密仪器系和北京市自动化研究所、北京测振仪器厂共同承担的国务院重大办“七五”重点科技攻关课题"BB-1型旋转机械(电站专用)状态监测、故障诊断和安全保护系统”(简称"BB-1系统”)9月26日在天津通过了由机电部主持的产品和技术鉴定。该系统已在天津第一热电厂运行考核8232小时,性能良好,运行可靠。与会专家认为该系统在国内领先,达到国外80年代中期同类产品的先进水平。“BB-1系统”是电力、化工和机械等部门提出的迫切需要解决的重要课题。由于没有安装这种汽机监测、诊断和安保系统,国内一些大型汽轮发电机组在     

旋转机械状态监测用振动传感器的选择

振动传感器是利用物理效应(如压电效应)将机械振动量转换为电量的机电转换器件,是振动状态监测及故障诊断系统重要的组成部分.由于工作原理不同,振动传感器的种类很多,但目前用于旋转机械状态监测及故障诊断的主要有3类:电涡流式位移传感器、磁电式速度传感器和压电式加速度传感器.     

状态监测技术在热电厂转动设备维护中的应用

介绍状态监测与故障诊断技术在转动设备维护中的应用,以实例说明状态监测与故障诊断技术对提高设备管理水平,确保设备安全平稳运行起着重要作用.     

一种用于机组状态监测系统的“黑盒子”的研究

旋转机组的系统失稳导致恶性事故,造成巨大经济损失和社会影响,已经引起了国内外的广泛重视.近年来,许多企业加强了机组运行的管理,然而,有些事故因无现场记录,无法提供机组在事故前、开始和过程中确切的状态变化数据,给事故分析造成困难.目前的各种机组状态监测和故障诊断系统也不完全具备系统稳定性的预报功能和事故现场的保存功能.西安交通大学轴承研究所开发出了以微机为主的"转子-轴承系统的状态监测、故障诊断及预报(RB-20-1)"系统,并投入运行,取得了较好的效果.本文介绍其中的事故现场保存技术,即"黑盒子"技术.     

风力发电机状态监测与故障诊断技术

双馈式风力发电机组的组成及运行原理,建立振动监测与诊断分析系统,利用时域分析与频谱分析相结合的方法进行故障判断。通过实验测定及现场拆装验证,系统具有准确的故障分析能力,可有效保证发电机组平稳运行,降低机组滚动轴承故障率。     

S109FA机组油挡漏油原因分析及防范措施

分析S109FA单轴燃气-蒸汽联合循环发电机组汽轮机4~#/5~#轴承箱调端油挡漏油原因,通过现场实地验证,针对漏油原因制定相应处理方案及后续防范措施。