一种以颜色视觉感知参数优化匹配源和目的颜色空间的算法结构

彩色图像复制工艺中,直接在与设备相关颜色空间中对原色调进行变换,对彩色图像印刷质量的影响可谓是喜忧参半。因此以色度学理论和方法,设计新的工艺规范,成为提高彩色图像成像质量的新途径。新工艺规范的核心是建立有源CIELAB颜色空间。在此空间中,以视觉感知颜色色Nh、饱和度C^＊和亮度L^＊,优化匹配源和目的颜色空间颜色。彩色图像数字化设备生成的颜色线性扩展到UPCS空间的CIERGB颜色空间,以CIELAB空间的L^＊C^＊h参数对外传递。CIERGB三原色允许出现负值,以使设备颜色空间在线性扩展中不会被压缩。彩色图像应用设备及系统的颜色空间中颜色以L^＊C^＊h参数优化匹配3PCS空间中CIERGB颜色对应的L^＊C^＊h参数。     

JPEG、JPEG2000图像压缩与色域变化的关联性分析

在传输带宽或存储空间有限时,利用图像压缩技术缩减冗余图像信息,可以高效地传递、储存数据。但是由于有损压缩的不可逆性,图像在高压缩率下会出现很多颜色失真,颜色信息的改变也会影响到压缩图像的色域属性。本文对使用JPEG和JPEG2000压缩图像的压缩比与色域变化间的关系进行了研究。为了探究两者之间的关系,同时考虑到其在CIELAB颜色空间中的分布均匀性,以Macbeth Color Checker中的18种颜色样本为代表。基于代表色的颜色信息,按照4种颜色属性将12幅自然彩色图像分为2组,检验压缩图像的压缩比与色域的关系,发现色域保真性与不同色域中颜色数量和压缩比有关。最后,使用最小二乘法得到压缩比与色域变化量间的关系。对每组图像,通过二次方程绘制拟合曲线,得到原图形数据、压缩图像色域和对应近似值间的最小误差。     

有源CIELAB颜色空间的建立与应用

建立有源CIELAB颜色空间,使用颜色感知色相角h、感知饱和度C＊和感知亮度L＊,观察RGB颜色和油墨颜色的特性。研究表明,利用有源CIELAB颜色空间,可以看到以256阶调RGB三原色表述的颜色,在绿-青-蓝色相角区间会缺少对可见光足够的表现力;在饱和度和亮度较低区域,颜色会缺失很多。如果增加新的青原色,可以有效扩大颜色空间;增加原色的阶调级数在10倍以上,可以有效增加颜色饱和度和阶调的平滑度。使用简约12位RGB颜色,可以将颜色数有效控制在7560万种以内,仅比8位RGB颜色数增加4倍多。油墨颜色不应再延续使用网点面积百分率整数表示,阶调级数应达到256以上。     

基于机器视觉的铁路信号灯检测技术

为解决铁路安全运输问题,对基于机器视觉的铁路信号灯检测方法进行仿真图像和视频检测实验研究。阐述了铁路信号灯图像在不同颜色空间下的特性及其对铁路信号灯识别的影响,将其由RGB颜色空间转换为HSV颜色空间。通过Canny算子、腐蚀膨胀以及开闭运算等技术提取铁路信号灯图像的几何特征,通过Hough检测,对图像中铁路信号灯进行定位。对定位的信号灯进行颜色提取,从而识别出信号灯的类别。根据多种天气情况下的铁路信号灯图像进行仿真实验分析,进一步对采集的列车行驶视频进行实验分析,优化检测方法。研究结果表明,提出的铁路信号灯检测模型,能够支持复杂背景下的铁路信号灯类别的有效识别。通过机器视觉技术实现铁路信号灯的检测和识别,是提高铁路运输安全性的一种有效方法。     

新增编委

M Ronnier Luo,博士。英国利兹大学教授,博士生导师,颜色暨图像科学中心主任,国际照明委员会颜色与视觉部主席,世界染色科学协会、美国图像科学与技术学会的高级研究会员,北京印刷学院客座教授。在跨媒体间色彩图像的再现,彩色图像的色貌,色差评估和颜色管理等方面取得了国际领先的研究成果。     

CMYKIR红外防伪图像技术

印刷油墨在近红外波长区域的响应是不同的,不能用CIELAB、sRGB或HSB这些基于可见光颜色理论建立的色彩系统参数来描述。用来描述人眼接收图像的RGB加色呈色系统与可以覆盖几乎全部可见光谱内印刷品的C0M0Y0色料减色呈色系统相对应。加入对红外波谱有着极佳响应的黑色油墨,配上CMY减色油墨,就可以使每一种色调有着无数种配比方法。CMYK印刷油墨的特性是得到独立图像两种外观表现响应算法的基础,一种是日光下的图像外观,一种是红外光下的图像外观。预设算法基于两个图像,即原始图像X0和在蒙版F基础上生成的印刷图像X。此举的目的是通过对红外图像检测实现文件防伪。在仪器帮助下,700～1000nm波长范围内的图像元素为可见,使只用原色油墨印刷图像进行信息选择成为可能。每个原色油墨的特性用于向为生成红外图像而进行的RGB/CMYK图像分离过程中引入新的标准。这种图像分离称为CMYKIR图像分离,并用其来设计红外响应图像的油墨用量,这种红外响应包括IR效果的产生和消除。CMYKIR印刷的目的在于,引入可见光谱下无法观察到的红外图像。     

全自动电脑调浆系统

主要技术特点: 1.色彩空间理论和范倒推算法 在全自动电脑调浆系统中,将色彩空间理论运用于印染调浆的颜色分析,利用测色仪将样品颜色转化为LAB颜色数据,通过LAB颜色空间与CMYK颜色空间的相互转换,从管颜色系统转换到染料颜色系统;并利用范例推理、比较等算法,对每种颜色的历史配方书进行智能化筛选,从而辅助人工专却、快速的制定工艺和染料配方方案.     

基于上下文小波量化的彩色图像压缩编码

本文针对传统彩色图像压缩算法复杂、模型开销大的不足,提出一种基于上下文小波量化的彩色图像压缩编码算法。该算法根据彩色图像亮度分量和色度分量的高度相关性和小波多分辨率理论,采用先对图像小波位平面编码,再对编码过程进行量化监督的方法来保证压缩编码的准确性。实验证明,该方法的压缩效果优于传统压缩方法JPEG2000。     

光谱颜色管理系统关键技术综述

随着数字信息技术的全面、系统、纵深化发展,实际应用中对彩色图像跨媒体复现的颜色精度要求越来越高。基于光谱的颜色管理系统可以有效解决色度颜色管理系统中存在的同色异谱问题。本研究在分析光谱颜色管理系统基本框架的基础上,总结了光谱颜色管理系统中多光谱图像采集、光谱重构、光谱设备无关连接空间定义、光谱色域描述、光谱色域映射算法和光谱分色等关键技术的研究现状,并对各个技术环节中亟待解决的关键问题进行了归纳分析。     

基于可变位数的RGB图像掩密算法

本文提出了一种新的RGB图像掩密算法。该算法引进了在每个像素的三个色通道（R、G、B）分别存储可变位数的概念,这个可变位数（Bit）是由像素的实际颜色值决定的,即较低颜色值的色通道可存储较大的位数量。与其他现有算法相比,该算法能够为掩护媒体提供一个相对大的存储量。本实验结果证明了该算法的优越性,同时还给出了与其他图像掩密算法的对比结果。     

不同USM锐化参数下图像频谱变化研究

为了研究图像的锐化机理和作用,探讨图像锐化处理对图像频谱成分的影响,通过编程生成12种不同空间频率的正弦波图像,用Photoshop软件将这12种图像组合成一幅完整的灰度图像,作为进行锐化处理的原稿。将原稿图像进行不同参数（数值及半径）的虚光蒙版锐化处理,使用Matlab软件对原稿及经锐化的图像进行二维傅立叶变换（FFT）,随后提取上述12种频率对应的傅立叶谱值,将锐化后的值与原稿对应值相减,对其进行分析和研究。通过对频谱曲线进行比较分析,结果表明：USM锐化对图像的频谱增强作用随USM半径、数值的增大而增大;USM锐化对图像频率成分的增强作用并不均衡;USM半径设置较小而USM数值设置较大时,对图像中高频成分的增强效果较明显;USM半径设置较大而USM数值设置较大时,对图像中低频成分的增强效果较明显;当USM锐化参数（数值、半径）设置都较小时,对图像中高频的部分频谱有减小作用。     

一种优化K-means聚类的舌苔舌质分离方法

为了解决传统K-means聚类算法对舌图像中舌苔舌质分离效果不稳定的问题,提出了一种优化K-means聚类的舌苔舌质分离模型。模型综合RGB,HSV,L^*a^*b^* 3种颜色空间的特性,将单通道舌图像像素作为聚类样本集合,以一定的规则从集合中选取2个舌图像通道的像素作为聚类样本,并利用单通道舌图像分布直方图的峰值确定初始聚类中心点,最后通过聚类实现舌苔舌质分离。实验结果表明,选择用双通道舌图像作为聚类样本比用三通道或者单通道舌图像聚类效果更优,且提出的初始聚类中心点的确定方法相比于传统K-means聚类算法更准确、稳定地使舌苔舌质分离。所提方法可以很好地实现舌苔舌质分离,为中医舌诊客观化的研究提供了新的方法和思路,具有一定的实用价值。     

压缩格式对TIFF图像质量的影响研究

本文分别选择无压缩、LZW压缩、ZIP压缩、JPEG压缩四种不同压缩格式对多种阶调的TIFF图像文件（GATF）进行压缩评价,比较压缩前后图像的峰值信噪比、均方误差、色域图以及图像清晰度的差异,以评价压缩格式对印刷数字原稿图像质量的影响。实验结果表明,ZIP和LZW压缩格式的图像质量与无压缩原稿的图像质量最为接近,JPEG有损压缩（最高质量）对数字原稿质量的影响在可接受范围之内。     

A fuzzy decision model for color reproduction

Color quality appraisal refers to a visual evaluation of an original color image and an assessment of the degree to which that image is matched in photomechanical or electronic reproduction. The evaluation of reproduction quality is quite subjective since it relies on the individual judgments of color technicians who have different perceptions of color and its component qualities. To reduce the amount of rework due to subjective evaluation of color reproduction, an objective model is proposed here. In this model, a fuzzy set of quality factors is introduced and a numerical quality value calculated. This measure is then compared with an acceptable quality value experimentally established for particular customers and printing processes. Finally, the installed model is tested in actual production, and compared with the conventional evaluation method in a cost analysis.     

多投影拼接显示系统颜色调整技术比较研究

多投影拼接显示系统越来越广泛地应用于科学计算可视化、工业设计、虚拟仿真等领域。该系统要解决的一个关键问题就是颜色匹配,导致颜色不匹配的主要原因可以归结为投影仪自身颜色特性的变化和投影环境与投影设备的不同两个方面。国内外提出了多种颜色调整技术,根据调整原理和实现路径的不同,可分为：基于光学系统的硬件调整技术、基于投影仪颜色属性测量的反馈调整技术、基于模型和算法的图像预处理调整技术。本文针对这三种类型的调整方案进行比较分析,并对该技术的发展进行展望。     

Compatibility and Bundling with Generalist and Specialist Firms

I analyze compatibility and bundling choices when one generalist firm offering both components of a system competes against two specialist firms each supplying one component only (but not the same one). I show that the generalist firm may have an incentive to choose incompatibility or engage in pure bundling when one component is less differentiated than the other. In this case, the system is more differentiated than the relatively undifferentiated component, and so under incompatibility the specialist firm that produces the undifferentiated component will relax price competition. This may result in higher profits for some of the competing firms.