绿色建筑星级比例测算

在我国新型城镇化探索与实践背景下,绿色生态城区已经成为城市发展结构模式,其中绿色建筑在建筑业的发展在很大程度上影响并决定着我国经济结构转变和未来国民经济整体发展的速度与质量,但当前绿色生态城区中的绿色建筑星级比例目标确定缺乏相应的标准与科学依据。为全面实施绿色建筑标准,建立完善绿色建筑示范区建设的技术标准体系,以绿色建筑空间布局为核心,使用地块潜力评价法对绿色建筑分布地块进行评价,通过“四因子”法对高星级潜力地块进行校验,建立绿色建筑星级比例测算体系,对GM新区绿色建筑比例进行测算。研究结果表明,该体系通过定量分析地块潜力,可以科学合理地测算绿色建筑星级比例,为生态城区的建设与绿色建筑专项规划的编制提供参考。该体系的构建有利于为建设绿色生态城市提供技术支撑,体系完善后可在全国绿色建筑示范区建设中进行推广,成为全国建设绿色建筑示范区的借鉴范本。     

基于特征价格的城市交通对房价影响分析

因城市交通的改善能明显改变周边物业的可达性和用地性质,促进土地开发强度,带来周边房地产价值的上涨。因而文章从房地产市场中消费者的角度,讨论了城市交通成本的影响因素,在此基础上构建城市交通成本与房地产价格相互影响的特征价格模型,并从理论上对模型提出了验证方法,最后以重庆市的交通为例进行了实证分析。     

北京市二手住宅价格影响机制——基于多尺度地理加权回归模型(MGWR)的研究

文章基于多尺度地理加权回归研究北京市2011—2017年二手住宅交易的价格特征,结果表明:①以往基于经典地理加权回归模型的研究可能存在一定的不稳健,而多尺度地理加权回归可以将不同变量对于因变量的影响尺度反映出来,其回归的结果更为可靠。②北京房价对区位因素非常敏感,且存在高度的空间异质性,区位的影响尺度是所有变量中最小的,接近于街道尺度。而卧室数量和到最近地铁站的距离为全局尺度的变量,在空间上的影响较为平稳。到公交站的距离、到小学的距离、建筑结构和装修状况对于房价的影响不显著。其他显著的变量均存在一定的空间异质性,其空间尺度由小到大分别为成交时间、面积、楼龄、楼层、朝向。③区位、朝向、卧室数量、成交时间均正向影响房价,而面积、楼龄、楼层、到地铁站的距离负向影响房价。所有影响因素中区位是影响房价的最主要因素,其次是成交时间朝向。面积成交时间、朝向和到最近地铁站的距离影响较大,所在楼层、卧室数量对于房价的影响较小,而面积和楼龄的影响最弱。     

Superstition and real estate prices: transaction-level evidence from the US housing market

We investigate the impact of superstition on prices paid by Chinese-American home buyers. Chinese consider 8 lucky and 4 unlucky. Lacking explicit buyer ethnicity identifiers, we develop a binomial name classifier, a machine learning approach applicable to any data set containing names, that allows for falsification tests using other ethnic groups, and mitigates ambiguity from the transliteration of Chinese characters into the Latin alphabet. Chinese buyers pay 1–2% premiums for addresses including an 8 and 1% discounts for addresses including a 4. These results are unrelated to unobserved property quality; no premium exists when Chinese sell to non-Chinese. The persistence of superstitions reflects the extent of cultural assimilation.     

城市湖景对住宅价格的空间影响——以杭州西湖为例

城市湖泊具有重要的景观生态价值,对住宅价格的影响显著,一直受到国内外学者的关注。以杭州西湖为例,采用2011年杭州市6城区649个住宅小区的相关数据,建立传统特征价格模型,并从方向—距离异质性两个维度对模型进行改进,实证分析城市大型景观中心对住宅价格的空间影响差异。结果表明:①西湖对杭州市住宅价格具有显著的正向外部性效应,到西湖的距离每增加1%,住宅价格将下降0.226%。②西湖对住宅价格的影响存在显著的方向异质性,平均的空间影响范围为5.62km,但在不同方向上西湖的价格弹性呈现明显差异。③在以西湖为中心、同心圆状向四周扩散的过程中,住宅价格对西湖距离的空间敏感性呈现出先急剧减小后缓慢增大的趋势。     

The Role of Chonsei as a Price Protector in the Korean Housing Market

In this study, we investigate whether ‘Chonsei,’ the distinctive type of housing contract system in Korea, has a favorable impact on house prices during a market downturn. We show the mechanism in which Chonsei prevents a sharp drop in house prices based on sellers’ loss aversion behavior. Moreover, using data on the Seoul condominium (i.e. apartment) market during the 2006–2017 period, we find that Chonsei prices have a negative impact on the housing trade volume in a market recession. This finding is consistent with our argument that loss aversion behavior appears with regard to the rise in Chonsei prices and thereby Chonsei functions as a price protector in the Korean housing market.     

我国城市住宅租赁价格:基于重塑房价标准的研究

随着我国房地产市场住宅投资者的增多,房价租金倒挂和租赁市场税费流失日益严重。加强城市租赁市场管理、理顺住宅租赁中的各方经济利益关系已成为急待解决的问题,而城市住宅租赁租金的确定则是经济问题的核心。本文在租赁价格性质、构成要素及租金与房价的关系探讨基础上,基于重塑房价标准,深入分析住宅租赁价格的确定方法,并对各方法进行述评,指出实践确定中应注意的问题。     

中日绿色建筑发展的对比研究

日本的绿色建筑建设先于我国,有许多可借鉴之处。本文首先对比了中日经济发展、建筑业发展、建筑能耗等与建筑相关的基本国情。分析得知：两国经济处在不同的发展阶段,国情不同;1996-2008年,中国各类建筑面积增长了74.5%,而日本减少了56.2%;2007年与1996年相比,中国的单位面积公共建筑能耗增加了20%,而日本减少4.41%。进而,重点分析了中日绿色建筑发展的历程、绿色建筑的定义及内涵、评价标准等方面的异同。认为：日本绿色建筑的建设起步较早,但我国的发展速度很快;两国绿色建筑的定义描述虽有些不同,但内涵基本一致;评价标准的种类存在差异,评价内容相近,评分方法、定级方式、表示方式有所不同。最后,根据中国国情,提出了加强宣传普及工作、提高全民意识和公众认知度、加大激励政策力度等借鉴日本成功经验的几点建议,以期对我国推进绿色建筑的发展有所帮助。     

美国官方OFHEO房价指数探析

美国OFHEO房价指数作为由美国官方权威机构发布的季度房价指数,在美国房地产业具有广泛的影响力。本文对其发展渊源与运行机理进行介绍与探讨,以期为中国房地产指数的相应研究提供借鉴。     

The Subnational Penn Effect: Evidence from China

In this paper we estimate relative consumer price levels as of 2008 for 36 major Chinese cities, using an innovative method purposely designed to rectify three main defects of the existing literature, which are (1) the under-representation of marketized services in the sample data, (2) biased consumption weights, and (3) a mismatch between sample classification and consumption weights. Our estimation results show the “subnational Penn effect” as defined by Tang (2012), i.e., strong inter-city correlations among population size, the relative price level, per capita nominal and real income, and human capital stock, thereby showing that the theoretical model of inter-city price dispersion proposed by Tang (2012) is applicable in China. Our conclusion, methodology, and estimation results have important implications for various aspects of the Chinese economy including the regional, urban and real-estate economies.     

Residential property price differentials of waste plants: evidence from Beijing,China

As a primary source of urban pollution, waste plants release toxic gases and polluted waste water that can cause great harm to human health and contaminate water resources. The adverse impact of waste plants on environmental threaten the quality of life of surrounding residents which will be reflected in residential property values. In this study, we develop a hedonic price model to estimate the environmental externalities of waste plants based on a panel dataset for real-estate transactions in Beijing from 2011 to 2015. We apply fixed effects and a Heckman selection model to control for omitted variable bias and sample selection bias and then construct price counterfactuals for properties. The price differentials between expected and counterfactual prices are then calculated. Our empirical results suggest that waste plants negatively influence residential property prices. Additionally, the influences of other factors, such as school district, traffic convenience, and average housing area, on property prices are consistent with common sense, though they are weakened for properties within three kilometers of waste plants.     

高房价对大学生选择就业地的调查报告

着眼于在当前高房价的现状下,大学生就业地域的选择。首先,利用大量数据说明今年中国高房价的现状。其次,通过深入调查南宁、柳州、桂林三地高校毕业生群体对于房价与就业地选择关系,得出房价对高校毕业生就业地域选择有极其重要的影响。最后,针对现状、考虑到可行性,提出调整住房供应主体结构、调整住房土地供应结构、调整住房供应产品结构、调整住房供应价格结构、调节投资消费比重结构等建议,以期使高校毕业生能够更好地选择符合自身发展需求的就业地。     

政府审计的外部治理效应:基于股价崩盘风险的研究

作为一项强有力的政府监管措施,政府审计的作用及有效性是一个重要的研究话题.文章利用2009-2015年审计署实施的中央企业审计事件,从公司股价崩盘风险角度,采用双重差分模型研究了政府审计的外部治理效应.研究发现,在政府审计实施后,被审计公司的股价崩盘风险显著下降.在一系列稳健性检验之后,上述结果依然存在.进一步研究表明,政府审计通过促使被审计公司及时披露负面信息,缓解了公司股价崩盘风险;此外,政府审计越频繁,其缓解股价崩盘风险的作用越强,而且政府审计还存在溢出效应,未被审计中央企业在审计事件发生后的股价崩盘风险也出现下降.文章对于评估和完善中国政府监管具有重要的理论与实践意义.     

我国商品房销售价格的影响因素——基于空间面板计量模型的实证分析

运用空间面板计量模型,利用2000—2009年中国31个省域的面板数据,实证分析了我国商品房销售价格与其影响因素的关系。实证结果显示:空间面板计量模型的拟合效果更好、解释力更强;我国的商品房销售价格存在正向的空间相关性,相邻地区商品房销售价格的提高能够推动本地区商品房销售价格的提高;城镇居民收入水平、城镇化水平、第三产业发展水平和对外开放程度对商品房销售价格有正向推动作用,政府对经济的干预程度和工业化水平的提升有助于降低商品房销售价格。     

中国食用油涨价对经济影响的投入产出分析

食用油作为居民日常生活必须品,已渗透到了经济体的各个方面,其价格上涨必将引起相关产业部门价格的波动,进而影响到整个经济体的运行和居民生产生活。文章运用投入产出价格影响局部闭模型,并结合2007年投入产出表,量化了2009年四季度末食用油价格上涨对我国居民消费和国民经济各部门的影响。结果表明,农村居民生活消费受食用油价格上涨的影响大于城镇居民,消费者价格指数受到的影响大于生产者价格指数;在各产业中,受影响最大的是方便食品制造业、饲料加工业等食品工业和餐饮业。居民和大多数行业,对于食用油价格上涨有一定承受能力,此次食用油价格上涨在10～15％区间并不会导致物价水平大幅上升。价格作为市场经济中反映供求关系、资源稀缺程度的核心指标,其波动有合理性的一面,不必过分宣传或夸大食用油价格上涨对国民经济和居民生产生活的影响。     

基于马克思地租理论的中国城市房价形成研究

本文运用马克思地租理论分析中国城市房地产经济现象,得到结论:城市房地产价格由生产过程中凝结的抽象劳动和地租资本化的加总决定;房地产价格可转化为成本价格、平均利润、城市地租的购买价格三个部分,其中城市级差地租决定了房价趋势的形成;同时在城市的不断发展和扩张中,级差地租受单个城市规模的限制给城市房价设定了一个运行区间。可见稳定房价需拉平城市房地产区位差异并对土地价值增值部分进行收入再分配。     

The Impact of Monetary Policy and Housing-Purchase Restrictions on Housing Prices in China

This paper examines the level and volatility effect of monetary policy on housing prices in China utilizing a novel set of housing price indices constructed by (Fang, H., QuanlinGu, W. X., & Zhou, L.-A. (2015). Demystifying the Chinese housing boom. NBER Macroeconomics Annual 2015, Volume 30. University of Chicago Press.). We find that in the long-run, average housing prices react positively to inflation, money supply and bank lending growth, and negatively to the reserve requirement ratio and benchmark lending rate. Housing prices in Tier 1 cities respond more sensitively to monetary shocks relative to Tier 2 and 3 cities, possibly due to surging demand and limited supply under housing-purchase restrictions (HPR). We further study the volatility effect of monetary shocks using the GARCH model and find that the benchmark lending rate, reserve requirement ratio and money supply growth have strong negative impact on the volatility of housing price growth. Our benchmark results remain robust after incorporating the HPR policy variable in the estimation, with a significant negative effect of HPR on housing price growth in Tier 1 and Tier 2 cities. Lastly, we conclude with recommendations on future monetary policy design and implementation, with a specific focus on the heterogeneous characteristics of China’s housing market.     

中国绿色环球21认证体系实施研究

随着旅游业的发展,生态旅游认证特别是绿色环球21认证的作用越来越重要。文章概述了绿色环球21认证的基本情况,分析了我国实施绿色环球21认证的现状及存在的问题,总结了我国企业实施绿色环球21认证的效果,针对我国绿色环球21认证制度的建设提出了相应对策。     

我国棉花短期价格波动研究——基于时间序列

采用ARCH模型对我国国内短期棉花价格波动的影响因素进行了研究。结果显示:棉花流通体制改革和市场宏观调控政策对棉花价格波动分别表现为正向影响和负向影响;棉花当期价格受一期和八期滞后价格影响,这显示出市场主体预期对市场变动趋势具有一定影响;国内持续上涨的需求对棉花市场价格波动的影响相对不显著,而供需缺口的变动是影响国内棉花价格波动的重要因素;棉花进口量的增加有利于减弱国内棉花价格波动;国际市场棉花价格波动对国内价格波动存在显著的正向影响。短期内棉花价格呈现出明显的季节特征,这种季节特征与市场预期、供需变化有较大关联。     

房价上涨影响居民消费的作用机制分析——基于预防性储蓄效应视角

通过引入流动性约束和不确定性等因素,分析了房价波动影响居民消费的预防性储蓄效应这一作用机制。研究发现,不论是从长期还是短期来看,房价上涨通过预防性储蓄效应对居民消费产生负面影响,换言之,房价上涨通过不确定性因素和流动性约束导致居民预防性储蓄增加最终会使居民消费下降,短期内预防性储蓄效应的影响系数要小于其长期影响系数。