福建省入境旅游发展影响因素的灰色关联分析

本文采用灰色系统理论,分析福建省入境旅游发展的影响因素。分析结果显示,各影响因素与福建省入境旅游外汇收入之间的灰色关联度从大到小的排序分别是:入境旅游者人数、国际旅行社总数、第三产业固定资产投资额、GDP、FDI、进出口总额、星级饭店总数和旅游院校在校学生数。     

基于灰色关联度的经济管理决策分析——南平市物流发展影响因素分析

根据福建省南平市2013—2018年的相关数据,选取了南平市地区生产总值、第一产业生产总值、工业生产总值、建筑业生产总值、第三产业生产总值、社会固定资产投资额、交通运输、仓储、邮政业固定资产投资额、进出口贸易额、社会消费品零售总额9个因素,利用灰色关联度分析法将以上因素对南平市全社会货运总量的影响进行分析,以此为基础提出了一些建议,以期为南平市的物流行业发展起到某些借鉴意义。     

灰色系统理论应用研究的现状及展望

灰色系统分析是基于信息的非完全性建立的一套全新的概念和方法.其研究目的在于根据已知信息建立数学模型,从而预测系统的未知信息.本文简要的叙述了灰色系统理论的起源、现状及发展,希望对灰色理论的研究起到抛砖引玉的作用.     

房地产投资环境决策方法研究

房地产投资环境决策涉及的评价指标多,信息覆盖面广,研究所需的信息存在宏观环境信息和区域投资环境信息较多,而最为关键的直接反映项目局部区域投资环境信息的数据缺乏的问题,本文将传统的统计分析方法与少样本、贫信息下的灰色系统理论相结合,分阶段,分步骤的采用点、线、面结合的方式对房地产投资环境进行投资评价分析。     

灰色预测模型在物流预测中的应用研究——以四川省为例

物流产业作为许多国家国民经济的重要组成部分和工业化进程中最为经济的服务模式,正在全球范围内迅速发展。本文根据物流信息的不确定性和复杂性等特点,利用灰色预测模型对四川物流需求进行量化研究,为四川物流产业发展政策及物流基础设施规划、设计等提供决策依据。一、灰色预测方法1.灰色系统理论灰色系统是指既含有已知信息又含有未知的或非确知信息的系统。灰色系统理论提供了在贫信息情况下解决系统问题的新途径。当寻求不到系统的概率特性时,灰色模型显现出突出的优越性。目前灰色预测模型在国民经济预测中得到了一定程度的应用,实践…     

厦门市固定资产投资与产业结构灰色关联分析

当前,固定资产投资是拉动我国区域经济增长最重要的动力,本文以"灰色关联分析"的方法,探究了厦门市固定资产投资与三次产业,GDP与各产业固定资产投资之间的关联度,并依此为理论依据,提出了相关调整的政策建议。     

全社会固定资产投资影响因素的实证分析

社会固定资产投资是经济增长的一个重要因素,对经济增长具有直接的拉动作用,文章选取了全国从1992到2008年的国内生产总值(GDP),财政支出、全社会消费品总额与全社会固定资产投资额的相关性进行分析,利用计量经济学的分析为基础,并以此建立他们之间的数学模型,进一步揭示它们之间的内在联系,并提出相应的建议.     

基于灰色关联理论的我国价格形势研究

笔者选取了1997年～2006年中国CPI及同期相关年度数据作为研究样本,运用灰色关联理论对近年我国的价格形势进行多因素关联分析,结果表明,我国人均国民生产总值、货币供给增长指数、固定资产投资价格指数、食品零售价格指数、房地产销售价格指数等依次为我国价格波动的重要影响因素。     

经济界人士谈当前投资增长中应注意的几个问题

2003年我国固定资产投资大幅度增长,全年全社会固定资产投资额达到55118亿元,比上年增长26 7%。从总体来看,当前投资快速增长基本正常,但也存在着一些不能忽视的问题。一、关于投资率问题实践表明,一定时期内,高投资率有利于经济加速发展。世界上一些高投资率国家,他们同期的GD     

人力资源系统管理的灰色理论研究

人力资源的特征及人的发展均具有不确定性、动态性和交互性。灰色系统理论则从系统各要素的相互作用、反馈机制和自我调节功能上去考察事物的相互联系。灰色理论的建构是以人与人之间、事物之间的相似性为依据,以模拟、比较为手段,以灰色理论为逻辑,并将灰色理论引进人力资源的系统管理研究,最终实现人力资源管理的科学化。     

玉溪市固定资产投资对经济增长的影响效果研究

基于1990至2011年玉溪市固定资产投资额与生产总值的相关关系,对玉溪市22年的固定资产投资效果、固定资产投资与经济增长的协调性及固定资产的投资效益进行研究,从固定资产投资的角度分析玉溪经济发展中存在的问题,并提出相应的对策与建议。     

关于加强和完善外资管理的思考

<正> 自1980年建立第一家中外合资企业开始到1997年8月底,我国共批准外商直接投资企业29万多家,协议外资金额4993亿美元,实际投入外资2050亿美元。外商直接投资在全社会固定资产投资额中所占的     

固定资产投资适度规模控制及预测的实证研究——以西安市为例

通过建立基于现代控制理论与计量经济学的固定资产投资总量的宏观经济控制模型,对西安市1996年～2006年固定资产投资实际投资额与投资规模的最优值进行比较分析,并预测西安市2007年～2012年固定资产投资适度规模的最优值区间,旨在为城市管理者提供决策依据。     

基于灰色系统理论的国债绩效实证研究

三十多年来,我国通过国债渠道吸收了大量的社会闲散资金,但与此同时,各级政府的债务规模不断扩大,债务危机潜在风险越来越不容忽视。尤其是在美国和欧盟两大经济体相继陷入债务泥沼之后,如何从整体上评价国债绩效以平衡国债发行和投资使用效益和风险,成为关系一国国家安全和经济长远发展的重要战略任务。基于灰色系统理论的国债绩效研究,正是基于这一战略考量,将绩效的理念贯穿到国债发行、使用和管理的全过程,区别于对国债的发行或者投资等单一环节实施的绩效评价。本文首先讨论了灰色系统理论在国债绩效评价体系中的适用性之后,然后尝试建立国债绩效评价指标体系和灰色关联分析模型。     

关于湖北省重大项目投资规模的统计分析

本文对重大建设项目库的功能与作用进行探讨,并以全社会固定资产投资、全社会固定资产投资占GDP的比重、重点项目投资占全社会固定资产投资的比重和省外对湖北投资的强度的历史数据为统计分析基础,对湖北省2010～2015年期间投资总规模可能达到的水平进行测算。     

乌鲁木齐市政府部门人力资源需求预测——基于GM(1,1)的分析

<正>一、构建GM(1,1)人力资源需求预测模型(一)GM(1,1)模型原理灰色系统理论由我国邓聚龙教授于1982年创立,是一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法,它以"部分信息已知,部分信息未知"的"小样本"、"贫信息"等不确定性系统为研究对象,通过对已知信息的生成、开发,实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。文章对乌鲁木齐市政府部门     

ARIMA模型在我国全社会固定资产投资预测中的应用

投资是拉动经济增长的三驾马车之一,因此研究我国全社会固定资产投资对研究我国经济增长有着重要的现实意义。通过1980—2007年我国全社会固定资产投资的相关数据,运用统计学和计量经济学原理,从时间序列的定义出发,结合统计软件Eviews,运用ARMA建模方法,将ARIMA模型应用于我国历年全社会固定资产投资数据的分析与预测,建议政府抓住投资机遇,合理安排投资比例和投资金额,促进经济的健康发展。     

基于GM（1，1）模型对房地产投资额的预测研究——来自四川省成都市的经验证据

针对房地产开发投资额样本数据少、受各种因素影响具有不确定性的特点,运用灰色理论中应用最为广泛的GM（1,1）模型,以2004年以来成都房地产开发投资额的年统计数据为样本,对成都2009年的房地产开发投资额进行拟合。实证分析过程中通过弱化缓冲序列算子的作用．调整了样本数据的增长速度,实证结果表明GM（1,1）模型在房地产开发投资额预测方面精度较好。能够用该GM（1,1）模型对成都未来的房地产开发投资额进行预测分析,为政府、投资者、消费者的决策提供参考意见。     

辽宁省机电产品出口竞争力的影响因素分析

利用协整理论与格兰杰因果关系检验方法,分析辽宁省机电产业的外商投资企业出口额、固定资产投资、劳动力投入量、科技投入量对辽宁省机电产品出口竞争力的影响。研究表明,固定资产投资额不管是从长期还是短期来看都是辽宁省机电产品出口竞争力增强的原因,并且机电产品出口竞争力的增强会反作用于外商投资出口额和劳动力就业。     

后危机时代黑龙江省固定资产投资结构优化研究

＂十一五＂时期,黑龙江省全社会固定资产投资高速增长,2010年实现投资额6812.6亿元,比上年增长35.5%,占GDP的比重达到68%,尽管已成为拉动经济持续增长的主要力量,但其总量与辽吉两省相比则相对滞后,2010年黑龙江省投资额仅相当于吉林省的70.8%和辽宁省的42.5%,投资结构问题日益显现。为促进全省固定资产投资的健康发展,应充分发挥政府的宏观调控职能,通过多渠道筹措建设资金,加强对重点项目、主导产业的资金支撑,引导资金投向新的增长点。