共查询到20条相似文献,搜索用时 15 毫秒
1.
我国货币政策对房地产价格影响的实证分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文采用协整与误差修正模型、Granger因果关系检验和脉冲响应分析等计量分析方法,对货币供应量M2和贷款利率对房地产价格的传导效果进行了实证分析。结果显示,三者之间存在长期稳定的关系,货币供应量对房地产价格的正向影响比较明显,但贷款利率对房地产价格的传导比较复杂。 相似文献
2.
3.
货币供应量作为我国货币政策中介目标可控性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
本文利用1996年8月至2006年6月的月度数据,运用向量误差修正模型、脉冲响应函数和方差分解分析等计量方法,对货币供应量的内生性作实证分析并得出结论:货币供应量在我国有很强的内生性,从而使其作为中介目标的效力下降,进而影响货币政策的效果。 相似文献
4.
5.
中国自1994年开始按季度向社会发布货币供应量,1995年尝试把货币供应量纳入货币政策中介目标体系,1996年正式把货币供给量作为货币政策的中介目标。而一个稳定的货币需求函数是货币政策实施中运用货币供应量为中介目标的前提条件,因此分析货币需求并建立中国的货币需求函数,对于央行货币政策的制定和实施有着重要意义。本文运用单整检验、EG两步法协整检验、Johansen协整检验、误差修正模型(ECM)、向量误差修正模型(VEC)等计量方法构建了中国1994—2004年的长期静态与短期动态货币需求函数模型,在实证分析的基础上得出相关政策建议。 相似文献
6.
我国广义货币供应量M2的回归模型与预测 总被引:2,自引:0,他引:2
货币供应量是货币政策工具重要的中介变量。该文通过分解我国货币供应量的诸多宏观影响因素,尝试建立一个较为完整的货币供应量多变量回归模型,揭示宏观经济变量对货币供应量的影响程度,并运用该模型对货币供应量的短期变化进行预测,以期为把握宏观经济形势、理解货币政策变化及预判金融市场走势提供参考依据。检验结果表明,该模型对货币供应量的预测比较符合实际情况。 相似文献
7.
本文通过计量方法,对基础货币、贷款利率、存贷款利差对货币供应量M1的影响进行分析,建立VAR模型对影响的冲击过程进行模拟,并对我国的货币政策工具操作做了简短的回顾总结。 相似文献
8.
随着近年来我国经济对外开放程度的不断增加,其经济对外的敏感度也随之增加.本文利用计量经济学模型,依据1994-2009年我国外汇储备和货币供应量的年来余额,实证分析了我国外汇储备对货币供应量的影响.结果显示:外汇储备迅速增长会引起我国货币供应量的迅速上升改变我国货币供应结构,从而影响我国的货币运行的稳定. 相似文献
9.
货币供应量作为货币政策中介目标在基本理论中一直占有重要地位,并在实践中被广泛应用.但是,近几年来,经过不断的深化改革.我国经济与金融活动发生了很大变化,所以能够对货币供应量作出预测,进而为政府制定相应的货币政策提供依据.本文利用今年来的月度数据,通过对货币供应量的自相关函数和偏自相关函数的纯计识别,建立了一个ARIMA模型,并运用Eviews软件估计出其参数.利用这个模型对我国的货币供应量进行了合理的预测. 相似文献
10.
王瑞华 《中国农业银行武汉培训学院学报》2018,(3):55-58
我国中央银行选择货币供应量作为货币政策的中间观测变量,国内金融学课程的框架则围绕货币供应量的计量、货币供应量的形成机制、货币供应量的调控机制这一逻辑主线搭建。互联网金融的兴起,正在挑战我国中央银行的货币政策取向及有效性,也在悄然改变商业银行存款货币创造的垄断地位,同时也为金融学的教学提出了全新的课题。 相似文献
11.
近来,两件事件为大家所热议:一是中国高速增长的货币供应,二是快速上涨的房价.本文从货币供应量对房价波动影响的作用机制切入,采用向量自回归模型研究货币供应量与长期贷款利率变动对房价所产生的动态影响.研究表明,货币供应量变化对房价产生长期的持续正向影响,货币供应量的增加会导致房价上涨.新国五条及后续的房地产行业调控政策极为必要. 相似文献
12.
采用贝叶斯推断下的VAR模型、SVAR模型、VECM模型和DSGE模型对我国货币政策冲击预期效应进行有效估计和评价的结论表明,货币政策冲击效应存在较大波动性和不稳定性。我国货币政策的货币供应量传导存在明显滞后效应,滞后期大约为6个月到15个月,而利率传导几乎没有滞后效应,对产出有明显滞后效应,而对于通货膨胀率几乎没有滞后效应。我国GDP增长率对货币政策冲击比货币供应量增长率反应强烈,货币供应量增长率为逆周期变量,GDP增长率为顺周期温和变量,我国货币供应量具有明显内生性特质。 相似文献
13.
金融系统中货币供应量的大小是影响经济金融体系能否正常运行的重要因素,正确预测货币供应量走势对我国经济金融政策的决策和经济发展战略的实施都有着十分重要的意义。本文介绍了符合金融系统预测规律的ARIMA(p,d,q)时间序列模型,并根据我国货币供应量实际数据对2008--2009年货币供应量走势进行了预测检验,实证预测结果显示与2008年实际M2相对照,模型预测精度较高,误差被控制在2%以内,说明ARIMA模型能较准确地预测我国货币供应量走势,可为我国货币供应量的预测和走势提供可靠的参考依据。 相似文献
14.
采用我国1990—2012年数据,运用数量经济方法,在单整和Johansen协整检验的基础上,利用Granger因果检验对我国货币供应量与居民消费价格指数的内在联系进行实证分析,并进行VAR模型估计。研究结果表明,我国货币供应量与居民消费价格指数存在不同的正相关关系,即短期内狭义货币供应量与居民消费价格指数的正相关性大于广义货币供应量与居民消费价格指数的正相关性;同时,我国货币供应量对居民消费价格指数存在不同的滞后影响,即滞后二期后广义货币供应量对居民消费价格指数的影响大于狭义货币供应量对居民消费价格指数的影响。 相似文献
15.
我国货币供应量与通货膨胀关系的实证分析 总被引:8,自引:0,他引:8
本文利用1986年以来货币供应量与通货膨胀的数据,运用图示法和模型检验,对各层次货币供应量与通货膨胀的相关性、因果关系进行分析检验.结果显示:各层次货币供应量中,M2与CPI存在较强相关性;在各时间阶段中,1997-2008年M2与CPI的相关性较1986-1996年强;CPI与M2存在格兰杰因果关系.文章进一步对检验结果进行了阐释,进而提出政策建议. 相似文献
16.
17.
货币供应量是整个国民经济的重要环节,文章建立以时间为自变量的回归模型结合ARIMA模型对回归模型进行调整,建立关于我国狭义货币供应量M1的预测组合模型,通过预测货币供应量与市场预期相比较,有效规避资本市场的系统性风险。 相似文献
18.
货币政策是否影响股票市场:基于中国股市的实证分析 总被引:8,自引:0,他引:8
货币政策是否影响股票市场,对该问题的回答涉及到中央银行是否有能力以及如何干预股票市场。本文运用协整检验、Granger因果关系检验、向量自回归模型等计量方法分析得出如下结论:1.货币供应量M1、M2与股市流通市值存在双向因果关系,名义利率Nr、实际利率Rr是股市流通市值Nc的Granger原因;2.中央银行可以通过货币供应量和利率两种方式影响股票市场,其中利率更有效。这些结论对于货币当局调控股票市场具有重要的借鉴意义。 相似文献
19.
20.
我国货币供应量与经济运行弱相关的理性思考 总被引:1,自引:0,他引:1
大量实证研究表明,长期以来货币供应量中介目标与经济走势相背离.本文借助投资乘数效应、投资函数以及倾向需求函数三个相关关系前提,推导出货币供应量与国民收入关系曲线,并揭示出"货币供应量陷阱".接着以这一模型为基础,在不同经济变量变动的情况下寻求"货币供应量陷阱"的破解之道;同时还对模型中未曾包含的其它影响货币供应量与经济运行关联度的因素加以补充解释;最后提出我国可能的货币政策中介目标选择. 相似文献