浅谈数据挖掘技术在图书馆中的应用

信息技术的飞速发展,改变我们的工作和生活。走进生活,建立相关的信息系统,在信息化的过程中,积累了大量的有用的信息数据。在这些浩瀚的数据之中存在的大量有价值的信息,提供给我们需要决策支持的企业和部门。如何充分利用这些数据,处理和分析信息,是一个有待解决的问题。如今信息化的迅速发展也给传统意义上的图书馆带来了革命性的发展。各个图书馆管理系统当中不断增加的海量数据也越来越被人们所重视,如何较好地利用这些资源,如何能够挖掘出这大量数据下面有用的信息也成为时下最热门的话题。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

数据挖掘技术作为一种先进的数据处理方法,是实现对客户数据进行深入分析的有效工具.基于数据挖掘技术的客户关系管理系统是数据挖掘技术在客户关系管理应用的最终体现,是帮助企业实现既定目标的最佳途径.在客户关系管理中常用的数据挖掘方法主要包括:分类、聚类、关联规则、统计回归、偏差分析等.     

论数据挖掘技术与院校图书馆个性化服务

随着信息在社会中的作用增强,人们对信息的需求增加,信息需求更趋于个性化.图书馆用户服务的个性化是发展的客观要求和发展趋势.个性化服务是许多读者对图书馆服务的基本要求,个性化服务水平体现了图书馆的服务质量.图书馆日趋数字化的特点也易于实现个性化服务,介绍了数据挖掘技术与图书馆个性化服务之间的关系,在收集挖掘用户信息的基础上,通过分析和预测用户的行为来为用户提供个性化的定制服务.     

数据挖掘在销售管理中的应用

数据挖掘在销售管理中的应用是当前较活跃的研究内容之一，销售管理是企业经营管理中的一个重要环节，针对销售管理活动的特点，建立销售管理的数据挖掘系统模型，通过实例，销售管理中商品销售数据的挖掘过程，使企业获取有助于销售决策的大量有价值的信恩，并能及时、准确掌握客户需求及变化趋势，提高服务水平，从而获得竞争优势。     

数据挖掘技术在零售业中的应用

首先分析了零售业应用数据挖掘的背景,利用业内经典案例“啤酒和尿布”的故事引出了数据挖掘的概念,并简要介绍了其方法。在此基础上给出了数据挖掘在零售业中的几种典型应用,并用实例说明了实施数据挖掘项目的基本流程。     

基于数据挖掘的WEB个性化服务系统的分析研究

本文对基于数据挖掘的WEB个性化服务系统的总体流程和功能模块进行了分析与研究,它具有智能性、安全性、可扩展性等特点,具有实际的应用价值.     

数据挖掘在电子商务中的应用

针对国民经济的迅猛发展,电子商务已经引起人们的重视,将数据挖掘技术应用到电子商务中,能够帮助相关工作人员更好的了解企业的运行情况,提高数据的利用率.基于此,本文主要分析电子商务中数据挖掘技术的应用,从而推动我国电子商务能够更好的发展.     

在数字图书馆建设中网格技术的应用前景

目前，对网格技术的研究已成为分布计算、互联网技术的发展方向。网格技术强调全面地共享资源与应用，这些都与数字图书馆的职能有着密切的联系。网格技术将给数字图书馆的服务模式带来巨大的机遇与挑战，如果将网格技术与数字图书馆建设全面结合起来，将在提升信息服务水平与效率方面发挥重要的作用，具有广阔的发展前景。     

浅析数字图书馆在独立学院中的建设

在当今高速发展的网络时代,数字图书馆凭借其丰富的资源、便捷的查询、服务的多元化、较强的互动性,成为图书馆发展的必然趋势。数字图书馆的优势弥补了独立学院传统图书馆在各方面的不足,提升了独立学院的教学、科研。虽然独立学院数字图书馆的建设起步晚、发展慢。但只要紧密结合自身特点,采取合理的发展战略,就会对独立学院的发展起到较强的推动作用。     

数据挖掘技术在财产保险分析中的应用

随着科学技术的不断发展,计算机的使用也愈来愈广泛,他已经发展到各个行业,现如今保险行业也就相应的业务引进了计算机业务系统,而在2014年8月,我国也出台了《国务院关于加快发展现代保险服务业的若干意见》这一举措的有效实施,从政策上为保险行业的快速发展提供相应了保障.而如何在这些被积累下来的宝贵数据中,分析挖掘出新的商机及财富,就成为了我国当前保险行业发展的重要突破口.本篇文章就从数据挖掘技术的应用方面、概念、必要性,以及方法手段进行了深入探讨与分析其对财产保险应用的意义.     

数据挖掘技术在证券行业中的应用

证券行业的竞争越来越激烈,数据挖掘技术作为分析与辅助决策工具在证券行业中的应用愈加广泛。本文从应用角度出发,介绍了数据挖掘技术的基本概念及常用的挖掘技术,从客户关系管理、股市基本分析、股市技术分析及经营状况分析等多方面详细说了数据挖掘技术在证券行业中的应用。     

粗糙集在客户细分系统中的应用

利用不完备信息系统的粗糙集有关方法实现客户细分系统中客户个性化需求的挖掘过程,并对建模过程的主要步骤和关键问题作详尽的阐述,通过对客户个性化需求的分类进行分析和归纳可以发现影响企业实施销售战略的关键需求及其相关知识,企业可以根据挖掘结果,调整其经营策略,提升企业竞争力。应用实例表明:该模型是合理和可行的。     

数据挖掘技术在银行CRM中的应用

随着金融市场竞争的加剧和消费者的需求日趋个性化,如何在快速多变的市场中保持老客户与争取新客户成为关乎各类银行成长和发展的关键,以客户为中心的客户关系管理（CRM）思想就是在这样的环境和变化中逐渐为银行重视与推崇。然而,如何成功地实施一个CRM项目,关键在于如何对客户与银行交互过程中的各种数据进行收集、分析,挖掘出隐含在数据中的有用信息,然后用分析所得的知识做出决策。这就需要先进的技术和工具的支持,数据挖掘的出现为银行CRM的实施提供了良好的技术支持,着眼于对数据挖掘技术在银行CRM客户生命周期的四个阶段中的具体应用。     

数据挖掘技术在科技统计数据分析中的应用探索

文章介绍了数据挖掘的功能及方法,通过分析高校科技统计数据的特点,运用数据挖掘技术进行高校科技统计数据的分析,提出对科技统计数据进行分类、聚类、关联分析的方法,通过运用不同的算法对统计数据进行挖掘,寻找出数据中隐含的、有价值的决策规则及有价值模式,研究结果可为提高高校科研管理决策水平服务。     

数据挖掘技术在管理会计中的应用研究

数据挖掘技术能够从海量数据中获取有价值的数据与信息。在不同领域应用数据挖掘技术能够发挥数据的价值,为企业的各项决策提供准确的依据,从而进一步提升企业的竞争力。因此,将数据挖掘技术应用到管理会计工作中是企业发展壮大的必然途径。基于此,一是提出数据挖掘技术的特征及其在管理会计中应用的优势;二是对数据挖掘技术在管理会计中应用的过程进行论述;三是阐述数据挖掘技术在管理会计中的具体应用场景;四是充分满足企业对市场发展以及消费者分析的需求和数据挖掘技术的助力。     

数据挖掘技术在分析型CRM中的应用研究

CRM是一种以"客户为中心"为核心思想的企业经营管理模式,它首先是一种营销理念,同时也是一种先进技术的集成系统。通过对面向客户的各个领域业务工作流程的自动化,采用数据库、数据仓库、数据挖掘等技术手段,将这种营销理念实践到企业的日常运作中,并且将这种结果转化为对企业的决策支持作用,实现了一种数据驱动的企业决策过程。文章介绍了数据挖掘和CRM这些背景知识与体系结构,并着重分析了基于数据挖掘技术的CRM系统中的应用。     

数据挖掘技术在图书馆领域的应用沙泓薇

本文介绍了数据挖掘的定义、功能及常用技术方法,简要介绍了数据挖掘技术在图书馆领域的应用.     

数据挖掘技术在经济统计中的应用探究

随着经济的发展,经济统计数据的逐渐加大,数据质量问题进一步影响着经济探究、总结与决策。传统的数据处理方式越来越不能满足现实需要,给经济工作带来一定困难,正是由于这一系列问题的出现,而逐步产生了对数据的挖掘。本文就数据挖掘技术怎样、如何在经济统计中进行应用进行了相关介绍,为经济统计工作作出了一定的贡献。     

数据挖掘技术在图书馆领域的应用沙泓薇

本文介绍了数据挖掘的定义、功能及常用技术方法,简要介绍了数据挖掘技术在图书馆领域的应用。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

客户关系管理不仅是一种管理理念，也是一种管理软件和技术。良好的客户关系管理能够为企业带来巨大的利润，数据挖掘能够对客户行为进行预测，从而很好地支持人们的决策。数据挖掘技术的崔用决定了客户关系管理（CRM）的成败。